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[期刊] 清华大学学报(自然科学版)
[作者]
黄子峻 张晓雷
关键词检测旨在从语音中检测出待识别的关键词,深度神经网络为小型关键词检测任务提供了有效的解决方案。大多数现有关键词检测方法采用Softmax最小化交叉熵损失函数,假设测试和训练样本来自相同分布,侧重于在训练集上最大化分类精度,而未考虑训练集外的未知语音。若训练数据有限,关键词检测系统在遇到未知语音时,实现鲁棒性和高准确率仍比较困难。该文研究了开放集学习方法,结合深度特征编码器和基于卷积原型学习、互斥点学习的分类器,用于开放集关键词检测任务。该文提出的关键词检测方法不仅提高了关键词的分类精度,而且具有较好的非关键词检测性能。在Google Speech Commands数据集V0.01和V0.02,以及由LibriS peech衍生的LibriW ords数据集上的试验结果表明:该文提出的关键词检测方法在大多数评估指标上优于基线方法。
[期刊] 清华大学学报(自然科学版)
[作者]
侯靖勇 谢磊 杨鹏 肖雄 梁祥智 徐海华 王磊 吕航 马斌 CHNG EngSiong 李海洲
针对少资源语言的语音关键词检出技术受到了广泛关注。该文在基于动态时间规整(dynamic time warping,DTW)的关键词检出框架下,提出了基于音素边界的局部匹配策略,用以解决基于样例的语音关键词检出任务中的近似查询问题。在QUESST 2014评测数据上采用多种特征进行了实验验证。实验结果显示:基于音素边界的局部匹配策略不仅在近似查询T2和T3任务上的检出效果明显提升,在精确查询T1任务上也获得了有效提升。随后的系统融合实验表明,该策略能够大幅提升融合系统的性能。
关键词：
检出 少资源语言 动态时间规整 局部匹配
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
李秀霞 胡凡刚 袁林 张洪孟
突发关键词监测是发现相对增长率突然增加的关键词,目的是为了探测主题领域中的潜在热点因素。文章提出了加权中值相关和半阈值策略的突发关键词监测方法,并将其应用于"虚拟教育社区"研究主题的突发关键词监测;最后利用统计检验法和平均准确率、满意度验证了该监测方法的有效性。
关键词：
监测 加权中值相关 半阈值策略
[期刊] 图书馆杂志
[作者]
刘翔 黄晨
中国工程科技专家库经过四年多的建设,汇聚了总共约1.2亿条学术资源,在对这些海量的资源进行数据分析的过程中,对78 292 409篇中文论文的关键词数据进行了系统提取及分析。本次公开的数据集为2014-2018年18 789 626篇中文学术论文中提取的18 912 786关键词对,可以用于学术热点分析、共词分析及跨学科研究趋势探测。
关键词：
中文论文 关键词 中国工程科技专家库
[期刊] 中国内部审计
[作者]
杨兆群 蔡润柱 郭嘉玲
商业银行非结构化数据的增多,给审计工作带来诸多挑战,面对审计风险的提高,内部审计需要重新审视传统的审计工作模式与方法技术,了解审计发展的困局与出路,掌握非结构化数据分析的发展现状,探索一条可行的非结构化数据审计工作模式,从而提高审计质量与效率,降低审计风险,逐步实现审计信息化。
关键词：
商业银行 内部审计 非结构化 文本数据
[期刊] 会计之友
[作者]
王燕嘉
从互联网上获取信息进行分析，已经成为人们进行决策的重要手段。有效地从海量数据中获取正确的目标信息是当前的重点和难点问题。通用搜索引擎检索的结果由于主题相关性不强，无法满足特定用户的需求。文章在改进ＳＶＭ参数寻优算法的基础上，提出了结合关键词过滤算法和适用于大数据分类的支持向量机算法，并利用设计的财务管理相关主题信息分类算法，构建了财务管理相关主题爬虫系统。实验结果表明，基于关键词与改进支持向量机的财务管理主题相关爬虫能有效地采集目标信息，能够较好地适用于财务管理舆情管理和财务管理危机管理等相关领域。
[期刊] 图书馆论坛
[作者]
吴江
基于关键词搜索引擎和目录搜索引擎存在的不足,提出使两个搜索系统合并,开发网络书目控制搜索引擎的方案,提出构建纵横交错的网络信息知识链接地图的新观点,并例证说明关键词和目录检索系统合并如何提高检索效率。
[期刊] 统计研究
[作者]
杨宏进
统计数据中属性指标的质量控制是一个非常棘手的问题,也鲜有这方面的研究。本文通过总结多年的统计工作经验,并借鉴人工智能领域中语义识别技术,提出了一套基于关键词检查属性指标合理性的方法。该方法不仅有效地控制了属性指标的质量,也大大提高了数据审核的效率。
关键词：
统计数据 属性指标 关键词 检查方法
[期刊] 图书馆论坛
[作者]
刘智锋 李信 程齐凯 陆伟
文章制定信息计量学领域关键词语义功能分类框架,并基于该分类框架构建信息计量学领域关键词语义功能标注数据集,为学术文本语义分析与理解相关研究提供理论基础和数据支撑,同时对数据集进行分析,为该数据集的应用作初步的探索。阐述了学术文本关键词语义功能及其相关的研究进展,在此基础之上构建信息计量学领域关键词语义功能分类框架;选取Journal of Informetrics (JOI)作为标注数据源,构建语义功能标注数据集;对标注数据集进行描述性分析,并从不同的语义功能角度出发,对信息计量学领域的研究现状进行分析。结果表明,文章构建了一个包含693篇论文,3312个关键词的关键词语义功能标注数据集;经分析可知,其中占比最大的语义功能为研究主题,其次为研究方法;此外,从不同的语义功能角度出发,能够细粒度地分析信息计量学领域的研究现状。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
葛菲 谭宗颖
学科领域主题的新兴趋势探测是情报研究人员、科研管理和决策者共同关注的重要课题,也是情报研究面临的挑战和需要解决的关键问题之一,许多国内外研究者已经对学科领域主题的新兴趋势探测方法作了大量研究。文章在对已有探测方法进行广泛调研的基础上,分析目前主题学科领域主题的新兴趋势探测方法存在的主要问题,并针对存在的问题,提出结合关键词生命周期和加权直接引文网络分析的方法,用于探测学科领域主题的新兴趋势,并对方法中的关键环节及技术进行阐述。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
周全明
全文检索系统后控关键词采集政策研究周全明（空军后勤部驻广州办事处广东５１０６２０）ＡｂｓｔｒａｃｔＴｈｅｃｏｌｅｃｔｉｏｎｏｆｐｏｓｔ－ｃｏｎｔｒｏｌｅｄｋｅｙｗｏｒｄｓ（ＰＣＫＷ）ｉｓａｎｉｍｐｏｒｔａｎｔｌｉｎｋｏｆｃｏｍｐｉｌｉｎｇｐｏｓｔ－ｃ...
[期刊] 物流技术
[作者]
廖先琴
提出一种基于形态结构特性的物流网络鲁棒性检测模型,对物流网络的运输节点网络建模,根据物流负载程度的不同对节点进行不同的加权,运用边加权描述节点之间的关系,运用加权物理距离描述网络的形态结构化关系,运用整体结构观点分析网络鲁棒性。实验结果表明,采用该模型能更精确地分析出物流网络的鲁棒性。
关键词：
物流网络 形态结构 鲁棒性 变权重
[期刊] 情报杂志
[作者]
夏火松 龙瑾 李芳 贺婷婷
[目的/意义]为了从海量数据中发现不易被发现的有价值的异类知识,避免知识的流失,从系统视角来对异类知识和离群点进行了探索。[方法/过程]首先对异类知识和离群点检测研究进行梳理。其次采用SNA,数据源采用中国知网和EBSCO为基础收录相关文献信息,利用文献题录信息分析软件BIBEXCEL构建共词矩阵,使用UCINET绘制了共现图,对离群点的高频关键词共现性和高产作者合著情况进行分析。并提供了可视化的图形来揭示研究该领域的发展趋势和现状。[结果/结论]研究结果表明现阶段对于异类知识的研究主要聚焦于outlie
[期刊] 图书情报工作
[作者]
浦墨 郑彦宁 赵筱媛 刘志辉
通过计算词共现关系强度,利用基于词共现关系强度和关键词词频的叙词选词方法确定数据通信领域的叙词候选词,并将其选词结果与基于关键词词频的选词方法选出的叙词候选词进行对比分析,结果显示:基于词共现关系强度和关键词词频的叙词选词方法选出的叙词候选词比基于关键词词频的叙词选词方法选出的叙词候选词质量更高。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
李国垒 陈先来
文章通过构建关键词—叙词矩阵,利用潜在语义分析技术,实现了关键词与叙词的自动对照。在此系统中,当用户输入关键词后,该系统能够自动提示出与之相关的叙词,辅助标引人员和检索用户根据实际情况进行选择。实验结果表明,该方法取得了良好的效果。
关键词：
潜在语义分析 叙词 关键词
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