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[期刊] 管理评论  [作者] 张鹏  王慧娟  张津玲  
考虑有限理性消费者前提下,研究网络零售商的退货运费险策略问题。网络零售商可以选择仅提供退款保证、向消费者赠送运费险和提供运费险购买选择由消费者自行决定是否购买三种退货运费险策略。研究发现:(1)网络零售商推出运费险服务时,如果消费者商品满意度较低,消费者有限理性行为将使网络零售商获益;如果消费者商品满意度较高,消费者有限理性行为将损害网络零售商利益。(2)如果网络零售商仅向消费者提供购买运费险选择,运费险保费设定过高将导致消费者完全放弃购买运费险,从而运费险无法发挥应有的作用。(3)只要运费险保费设定低于阈值,提供退货服务的同时提供购买运费险选择始终是网络零售商的最优运费险策略。只有运费险保费设定低时,既提供退货服务又赠送运费险策略下网络零售商才能获得比仅提供退货服务更高的利润。(4)在有限理性行为的影响下,只有运费险保费设定低时,消费者才能在网络零售商推出运费险服务时获得比无运费险服务时更多的消费者剩余。此外,本文还分析了网络零售商针对消费者退货所采用的“相机策略”,发现“相机策略”无法增加网络零售商利润。
[期刊] 工业工程与管理  [作者] 闫安   邹琳洁   裴凤   朱晓曦  
针对线上零售商的退货运费策略选择问题,在考虑策略性消费者基础上构建了两阶段销售模型,对比分析了消费者承担退货运费策略和零售商承担退货运费策略对产品定价和订购量的影响,得到了线上零售商不同退货运费策略的实施条件。研究发现:零售商承担退货运费策略下的定价始终高于消费者承担退货运费策略;消费者承担退货运费策略下的订购量受顾客产品满意概率影响更大,零售商承担退货运费策略下的订购量受其应支付的退货成本影响更大,上升/下降趋势更显著;线上零售商的退货运费策略选择主要受消费者应支付的退货运费与零售商退货运费险保费之间的差距以及消费者产品满意概率影响。
[期刊] 软科学  [作者] 孙军  孙亮  
研究了无缺陷退货条件下的在线零售商在销售之初选择权变策略、免运费和分离运费三种运费承担策略对利润、消费者购买决策、消费者需求量和退货量的影响。结果表明:不同运费承担策略对消费者和在线零售商的影响不同;在线零售商根据自身需求和消费者对运费是否敏感的商品恰当选择运费承担策略可以实现利润、需求和退货量的平衡,并通过算例进行了验证分析。
[期刊] 工业工程与管理  [作者] 陈飔佳  官振中  
考虑策略型消费者对线上产品估值的不确定导致其失望厌恶时,研究了线上渠道退货策略对消费者购买渠道偏好、购买时机选择及零售商渠道开设、定价订货决策的影响。以最大化利润为目标,同时考虑线上渠道是否退货下,分别构建了线下渠道、线上渠道无退货,线上渠道退货策略下消费者的效用函数以及零售商的利润模型。研究表明:零售商的开设渠道偏好与消费者的购买渠道偏好并不总是一致的,当产品匹配率较低且旅行成本较低时,零售商与消费者均偏好线下渠道,反之零售商与消费者的渠道偏好不一致;另外,当消费者偏好线上渠道时,在无退货策略下,消费者对产品估值的不确定与失望厌恶行为降低了零售商的最优定价、订货量与最优利润,而退货策略有利于消除估值不确定与失望厌恶对零售商利润的不利影响,并且退货策略有利于吸引消费者到线上渠道购买,因此零售商开设线上渠道时总会同时提供退货策略,从而为零售商的退货策略选择提供决策支持。
[期刊] 管理现代化  [作者] 陈芝  张梦  刘小红  
针对大数据服务对在线零售商退货及定价影响,运用Stackelberg和Bertrand理论构建动态竞争博弈模型。研究发现:在线零售商价格和需求受边际服务成本影响,大数据服务成本系数、退货率与价格正相关;零售商对价格竞争策略的偏好与大数据服务成本有关。
[期刊] 管理现代化  [作者] 陈芝  张梦  刘小红  
针对大数据服务对在线零售商退货及定价影响,运用Stackelberg和Bertrand理论构建动态竞争博弈模型。研究发现:在线零售商价格和需求受边际服务成本影响,大数据服务成本系数、退货率与价格正相关;零售商对价格竞争策略的偏好与大数据服务成本有关。
[期刊] 运筹与管理  [作者] 史保莉  徐琪  孙中苗  
本文在市场需求及消费者估值均不确定的条件下,构建广告投入和退货期限影响下零售商的预售-退货策略模型:无预售、无退货、退货不再销售和退货再销售的预售策略;并求解零售商最优的预售价格、退货价格、订购量、退货期限和广告投入,对比分析零售商四种预售策略的优劣及临界条件。研究发现:零售商提供包含退货期限的退货服务总是优于不提供退货服务的销售策略,且零售商最优的退货期限需根据顾客的退货比例和产品的生命周期长度具体判断;零售商是否对退回产品再销售主要依赖于预售价格、产品退货期限及退货价格的影响。如果预售价格高于阈值,那么零售商应该采取预售策略。若总市场规模较大,零售商应投入广告宣传预售。
[期刊] 运筹与管理  [作者] 赵菊  张强  程薇嘉  
基于全渠道环境下,考虑B2C零售商提供全额退款保证,建立了同渠道退货策略和全渠道退货策略下的博弈模型,研究B2C零售商的退货渠道策略选择问题。结果表明,全渠道退货策略下,B2C零售商总是会实施高价策略,且当消费者线上退货损失较大时,最优定价随着消费者线上退货损失递增,反之递减;当B2C零售商实体店退货产品处理成本较小时,全渠道退货策略能有效增加消费者需求,实施全渠道退货策略是占优的;从消费者的角度看,当产品匹配率和消费者线上退货损失较高时,B2C零售商将会实施全渠道退货策略。
[期刊] 华东经济管理  [作者] 单汨源  江黄山  刘小红  
在线零售商盈利能力及其退货研究是目前热点研究领域。在退货运费险环境下在线零售商可以提供三种退货策略:不提供退运险服务、赠送退货运费险、消费者购买退货运费险。文章通过构建数学模型并对比分析了三种退货策略下在线零售商的盈利能力,证明了在线零售商提供退货运费险服务能提高盈利能力。研究发现在线零售商可通过提高定价转移或者分散由退货运费险增加的成本,同时也证明了退货越宽松退货率越高。文章就在线零售商的定价和退货策略决策提出建议,研究成果对提高其盈利能力有一定指导意义。
[期刊] 工业工程  [作者] 任鸿美  吴清烈  
将竞争因素引入到网络零售商面对的市场环境中,基于此建立了零售商的利润函数,并求得了最优产品定价和退货价格,分析了竞争因素对最优产品价格和退货价格的影响及最优产品价格和退货价格的制定策略。用实例验证了最优价格策略的合理性,为网络零售企业在定价决策时提供了理论依据。
[期刊] 工业工程与管理  [作者] 夏海洋  
在网络零售环境下,分别考虑网络零售商采用完全免运费、完全不免运费以及条件免运费三种运费策略,建立了条件免运费阈值对需求无刺激效应和存在刺激效应两种情形下,网络零售商条件免运费阈值的最优水平,并比较了三种运费策略下的网络零售商期望利润。研究发现,在免运费阈值对需求无刺激效应下,若零售商的边际利润低于消费者的边际净效用,则该网络零售商应采用完全不免运费策略,否则采用条件免运费策略是其最优选择。而在免运费阈值对于需求具有刺激效应下,网络零售商的最优运费策略总是条件免运费策略,并且其免运费阈值的最优水平与刺激效应强弱、网络零售商的边际利润以及消费者的边际净效用密切相关。
[期刊] 南开管理评论  [作者] 赵金实  霍佳震  
目前,学术界对零售商决策的研究集中在两个方面:一是研究零售商与消费者行为的博弈关系,二是研究零售商与上游供应商的博弈关系。但零售商的决策应该将上述两种博弈关系进行综合考虑,本研究引进了消费者行为因素,构建了零售商同时考虑下游消费者行为和上游供应商因素的双边博弈决策机制模型,实现零售商在需求管理与供应管理方面的有机整合,使零售商的供应链决策更符合实际经济领域的运行状况,提高零售业供应链的运行效率。
[期刊] 价格理论与实践  [作者] 荆 涛 杨 舒 卢秋雨  
网购各方利益主体之间的信息不对称,使得网购退货运费险欺诈问题日益凸显,如何对欺诈问题进行控制和规范成为促进互联网保险健康发展的重要课题。本文以网购退货运费险反欺诈问题为研究对象,通过实地问卷调查,采用结构方程模型从成本-收益视角对网购退货运费险欺诈行为进行分析,进而根据实证结果提出相关建议,以期对促进互联网保险事业的健康发展起到一定作用。
[期刊] 价格理论与实践  [作者] 宋志平  
商品的折扣销售会带来潜在的消费需求,但同时也会引起消费者在正价购买时高价后悔;而参加限时抢购的消费者将同时面临低价诱惑和缺货后悔。本文根据消费者对商品价值估计的不同将其分为两种情况进行讨论,采用基于高价后悔和缺货后悔的购买行为选择函数来刻画消费者的理性行为,由此得到消费者的最优购买决策。通过比较天天平价策略和限时抢购策略下网络零售商的利润,得到网络零售商的最优定价策略,并进一步分析不同商品供应量下网络零售商的最优定价、商品可得率和期望收益。研究结果表明:网络零售商可以运用限时抢购策略来决定两个销售期的最优价格和折扣销售期商品的可得率,实现预期利润最大化。
[期刊] 价格理论与实践  [作者] 宋志平  
商品的折扣销售会带来潜在的消费需求,但同时也会引起消费者在正价购买时高价后悔;而参加限时抢购的消费者将同时面临低价诱惑和缺货后悔。本文根据消费者对商品价值估计的不同将其分为两种情况进行讨论,采用基于高价后悔和缺货后悔的购买行为选择函数来刻画消费者的理性行为,由此得到消费者的最优购买决策。通过比较天天平价策略和限时抢购策略下网络零售商的利润,得到网络零售商的最优定价策略,并进一步分析不同商品供应量下网络零售商的最优定价、商品可得率和期望收益。研究结果表明:网络零售商可以运用限时抢购策略来决定两个销售期的最优价格和折扣销售期商品的可得率,实现预期利润最大化。
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