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[期刊] 运筹与管理
[作者]
宝斯琴塔娜 齐二石
研究了有序梯形模糊数来表示不确定语言环境下的灰色关联TOPSIS多属性决策问题。首先应用有序梯形模糊数标度方案属性偏好信息,在传统梯形模糊数基础上增加了一个方向属性,使得决策信息的表示更加细腻;提出了有序梯形模糊环境下多属性决策灰色关联TOPSIS综合优选算法,引入了距离和灰色关联度相结合的综合贴近度公式,实现最优方案与理想方案的位置与曲线形状的一致性;最后通过制造系统内流动控制实例说明了所提出有序梯形模糊灰色关联TOPSIS方法的可行性和有效性。
[期刊] 统计与决策
[作者]
穆志民 曾守桢
文章针对梯形模糊数提出了一种新的形式简单且有效的相似度的度量方法。结合犹豫模糊集的运算法则,构建了属性值为犹豫梯形模糊数的相似度公式,研究了基于犹豫梯形模糊数相似度的多属性决策方法。
关键词:
多属性决策 犹豫梯形模糊数 相似度
[期刊] 统计与决策
[作者]
付沙 唐晓波 宋丹 刘超群
文章针对评价信息以梯形模糊数形式给出的多属性群决策问题,提出一种基于心态指标的梯形模糊数群决策方法。在各属性权重未知、决策者权重信息不完全的情况下,给出关于梯形模糊数互补判断矩阵的权重确定方法,并依此求解各属性权重信息;然后引入心态指标,将各决策者的梯形模糊数决策矩阵转化为带有心态指标的决策矩阵;利用决策者的不完全信息构建目标规划模型,以获得满足目标函数的决策者权重。最后,将群体风险态度与方案的群体评价值集成后得到各方案的综合排序情况。通过算例分析验证了所提出方法的可行性与有效性。
[期刊] 统计与决策
[作者]
齐春泽
针对具有多种信息类型的多属性群决策问题,文章基于MULTIMOORA提出了一种决策方法。首先将不同类型的评价信息转化为梯形模糊数,构建梯形模糊初始决策矩阵,并运用离差最小化法和熵权法分别计算决策专家权重与属性权重。基于梯形模糊数对MULTIMOORA进行扩展,并据此对备选方案进行比较与选择。最后通过算例验证了该方法的可行性与有效性。
[期刊] 统计与决策
[作者]
黄灏然 蔡肯 贝海坚
文章针对属性值为梯形模糊数的多属性群决策问题,在给出错误和损失相关的概念和设定研究假设前提的基础上,从错误损失的角度提出一种新的决策方法。首先,根据决策者的心理期望特征构建错误函数实现对错误的定量描述,并根据错误值将备选策略划分为可行策略和不可行策略两类;接着,给出属性极限损失函数,进而通过错误值和极限损失值获得损失值。然后,采用TOPSIS法对损失信息进行集结,实现对可行策略的排序与选优。最后,通过一个算例分析不同的心理期望条件对决策分析结果的影响。
[期刊] 统计与决策
[作者]
谢海斌
文章在考虑决策者偏好态度的基础上,基于一般梯形模糊数的可能均值和可能标准差构造直觉梯形模糊数的可能优势度指标,进而依据可能优势度指标值越大,直觉梯形模糊数越优的原则对直觉梯形模糊数进行排序,并通过算例分析与比较,说明此排序方法的有效性,最后通过具体案例说明新排序方法在直觉梯形模糊多属性决策方法中的应用。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
王凤 平轶男 周礼刚 陈华友
本文首先基于区间二型梯形模糊数的周长、面积、负指数距离提出了一种新的区间二型梯形模糊相似测度,讨论了其性质。其次,基于该相似测度公式分别构建了区间二型梯形模糊专家权重和属性权重确定模型,然后通过集结区间二型梯形模糊决策信息与权重信息,给出了一种基于该相似测度的群决策方法。最后,通过投资方案选择实例说明了该方法的合理性和有效性。
[期刊] 统计与决策
[作者]
刘宁元 汪新凡
文章针对属性值为犹豫模糊信息,且属性关联的多属性决策问题,提出了一种TOPSIS多属性决策方法。首先利用模糊测度对犹豫模糊信息的属性权重进行建模;然后,定义方案到理想解与负理想解的距离,进而计算各方案到理想解的相对贴近度,并依据其大小,对方案进行排序择优。最后通过算例说明了该方法的有效性。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
周晓辉 姚俭 吴天魁
针对决策信息为区间直觉梯形模糊数(IVITFN)且属性间存在相互关联的多属性群决策(MAGDM)问题,提出一种基于加权区间直觉梯形模糊BoNFerroNI平均(WIVITFBM)算子的决策方法.首先,基于IVITFN的运算法则和BoNFerroNI平均(BM)算子,定义了区间直觉梯形模糊BoNFerroNI平均(VITFBM)算子和WIVITFBM算子.然后,研究了这些算子的一些性质,建立基于WIVITFBM算子的MAGDM模型,结合排序方法进行决策。最后通过MAGDM算例验证了该算子的有效性与可行性。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
王钦 李贵春
模糊数的排序在决策分析和优化问题中占有十分重要的地位,而一般模糊数均可近似分解为若干分片小梯形的叠加形式,故梯形模糊数的排序问题至关重要!本文首先引入等距分片方法对梯形模糊数实施纵向分割,进而获得梯形模糊数的有序表示。其次,依中心平均加权准则改进梯形模糊数的横向和纵向中心坐标公式,并提出新的指标排序准则。最后,通过实例分析考证了新的排序方法的有效性。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
王钦 李贵春
模糊数的排序在决策分析和优化问题中占有十分重要的地位,而一般模糊数均可近似分解为若干分片小梯形的叠加形式,故梯形模糊数的排序问题至关重要!本文首先引入等距分片方法对梯形模糊数实施纵向分割,进而获得梯形模糊数的有序表示。其次,依中心平均加权准则改进梯形模糊数的横向和纵向中心坐标公式,并提出新的指标排序准则。最后,通过实例分析考证了新的排序方法的有效性。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
李少年 吴良刚
针对不同识别框架多属性群决策问题属性准则度量的不确定性、随机性,定义基于梯形模糊数表征的属性准则评价等级相似度量,求解专家决策权重的最优解。对公共识别框架备选方案属性准则采用模糊证据推理过程综合专家评价等级置信度信息;利用可严格区分属性准则评价等级的相似度量,改进TOPSIS方法中备选方案属性准则评价等级置信度距离因子,获取备选方案逼近正负理想解的贴近度。实例分析以某通信企业电信产品市场竞争力评估为例,说明基于模糊证据推理、改进TOPSIS的多属性群决策问题求解过程,从属性准则专家模糊评价等级置信度集中获取直观的待评估产品市场竞争力排序结果,验证该方法解决此类决策问题的可行性与有效性。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
李少年 吴良刚
针对不同识别框架多属性群决策问题属性准则度量的不确定性、随机性,定义基于梯形模糊数表征的属性准则评价等级相似度量,求解专家决策权重的最优解。对公共识别框架备选方案属性准则采用模糊证据推理过程综合专家评价等级置信度信息;利用可严格区分属性准则评价等级的相似度量,改进TOPSIS方法中备选方案属性准则评价等级置信度距离因子,获取备选方案逼近正负理想解的贴近度。实例分析以某通信企业电信产品市场竞争力评估为例,说明基于模糊证据推理、改进TOPSIS的多属性群决策问题求解过程,从属性准则专家模糊评价等级置信度集中获
[期刊] 统计与决策
[作者]
臧誉琪 赵晓冬 李兴国
针对属性值为对偶犹豫模糊数且属性权重和时序权重均未知的动态多属性决策问题,利用灰关联投影法的思想,文章提出了一种多属性决策方法。首先给出对偶犹豫模糊数的灰关联投影测度方法;构建基于灰关联度总偏差最小的非线性规划模型,确定属性权重,从而求得灰关联投影值;接着建立指数衰减模型,确定时序权重,将不同时刻的灰关联投影值集成为综合投影值,并以此对备选方案进行排序;算例分析说明了所提方法的实用性和有效性。
[期刊] 江西财经大学学报
[作者]
陈孝新
基于灰色系统理论的思想和方法,探讨了决策方案的属性值为区间灰数及各决策人的属性权重部分已知的灰色多属性群决策问题.根据区间灰数的本质,定义了两区间灰数的新的相离度.引入了个体理想点、群体理想点、相对接近度、群体接近度等概念及其计算公式。将多属性群体决策的TOPSIS方法推广到灰色多属性群体决策情形。文中实例分析说明了所提出的灰色多属性群决策方法的合理性及其算法的有效性。
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