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[期刊] 工业工程  [作者] 廖勇  陈庆新  毛宁  张惠煜  
为最小化物料搬运成本,结合有向图强连通性理论,提出一种改进变邻域搜索算法。首先,以最小化AGV的运载和空载成本为目标,建立相应的数学规划模型。接着,给出一种初始解生成方法,并构建目标函数计算的网络流模型。然后,为提高局部搜索能力,以有向图强连通性中反转路、反转圈保持强连通性为基础,提出3种邻域结构生成方法,以保证邻域解搜索过程中解的可行性,提高求解效率和质量。最后,针对6个基准案例,运用算法求解,并将其与其他多种启发式算法进行比较。实验结果表明,对于中小规模问题案例,算法求得案例的最优解;对于两个大规模案例,算法求得新的最好解,验证了提出算法的有效性。
[期刊] 工业技术经济  [作者] 孙琦  戢守峰  刘旭  
本文针对物流配送系统集成优化问题,考虑取货和送货两种业务的配送情形下仓库和车辆的容量上限约束,构建包括仓库的开放成本、配送成本以及容量溢出成本的非线性混合整数优化模型,设计变邻域搜索启发式算法对模型进行求解。算法通过泰森多边形确定位置上的初始订单分配,再通过扫描半径及消费者数据结构标识实现邻域搜索,改进算法对解决方案进行迭代更新,完成优化求解。最后通过对辽宁宅急送取/送一体化物流配送案例进行数值分析,验证算法可行性和有效性。
[期刊] 工业工程  [作者] 姚绍文   李荣   张浩   刘强   魏丽军  
为了减少三维集成电路(3D IC)物理设计中不同层之间的硅通孔(TSV)数量,降低芯片制造成本,提出一种基于变邻域搜索算法(VNS)的3D IC分区方法。应用最小割线算法将二维电路划分为若干个分区,其中分区数量等于需求层数;利用线性排序算法对分区进行堆叠排序,以找到最少长连接数量的层放置顺序;通过改进的VNS将单元进行层间移动,并引入力导向的机制减小邻域搜索的空间,以进一步减小TSV的数量。通过在国际通用的基准实例进行测试分析,并与目前性能最佳的FSA方法进行对比。实验结果表明,本文提出的3D IC分区算法与FSA方法相比,均获得最佳的平均TSV总数,并且求解时间平均减少了94%。本文的算法能有效解决3D IC分区问题,具有较好的实用价值。
[期刊] 物流技术  [作者] 苗国强  于岚  胡娟娟  赵劼  王璐  竺寒冰  
引入自适应大规模邻域搜索算法进行带时间窗的车辆路径问题的求解,通过移除和插入规则,分别在客户层级和路线层级上,不断地摧毁和重建解决方案,并通过局部优化策略来提高解的质量,最终得到最优的解决方案。结果表明,相较于传统的启发式算法,该算法求解此类问题的速度更快、结果更好。
[期刊] 工业工程与管理  [作者] 汪翼  孙林岩  李刚  
研究一类带工作时间约束的集装箱专用车辆调度问题的混合禁忌搜索算法。此问题可分解为车辆路线设定和车辆分配两个组合优化问题,但是两个问题的分开求解最优解的组合却并不一定是总问题的最优解。首先对问题给出数学描述,之后通过引入一个变邻域搜索策略,提出一个解决该问题的混合禁忌搜索算法。该算法使用两行向量进行编码,采用随机扩大禁忌步长,并设计三种邻域变换定义,采用变邻域策略来扩大搜索空间。最后通过对6个不同规模算例求解验证该算法在解决此类问题的有效性。
[期刊] 工业工程与管理  [作者] 王晶  姚辉  王艳亮  
针对工序间等待时间受限,目标函数为最大完工时间最短的流水车间调度问题,提出了一种动态变邻域搜索算法。算法采用工件对比较算法和贪婪插入规则,构建了初始调度;通过嵌入3-opt,2-opt实现动态变邻域搜索;并在迭代过程中加入动态禁忌策略。
[期刊] 工业工程  [作者] 杨武成  程文明  
为有效解决带有顺序相关调整时间的双边装配线平衡问题,提出了一种简单高效的变邻域搜索算法。该算法通过将优先关系约束融入到交换、插入、交叉、变异等算子中,分别得到4个不同的邻域结构来保证搜索过程中解的可行性,避免过多重复邻域解的生成。4个邻域结构的搜索空间依次变大,以增强算法搜索能力。同时,结合装配线的特点,提出基于作业序列的编码和解码方式,在解码过程中,优先选择空闲时间较多的边,引入启发式目标加快算法收敛。分配结束后,对装配线末端的工作站组进行局部调整。通过将该算法先后用于求解无/有顺序相关调整时间的双边装配线平衡第一类问题,并与已有的算法进行对比,验证了所提的变邻域搜索算法的优越性和有效性。
[期刊] 工业工程与管理  [作者] 梁爽  陈彦如  孙智彬  
针对农村地区物流配送成本居高不下、配送效率低下等问题,对无人机-卡车-代收点的协同配送进行了研究,以助力“乡村振兴”战略。充分考虑农村道路条件、农户地理分布等特征,构建了面向农村的无人机-卡车-代收点协同配送整数规划模型,同时对无人机路径、卡车路径、代收点选址及分配、无人机发射点及回收点等进行决策。针对问题特点设计了初始解生成策略及改进的自适应大规模邻域搜索算法。此外,通过敏感性实验分析两个参数——代收点服务范围和无人机飞行能力对配送系统的影响。最后,通过与精确算法求解器——Gurobi,以及已有两类启发式算法——自适应大规模邻域搜索算法和两阶段构造搜索算法进行对比,验证了所设计算法的有效性。
[期刊] 工业工程  [作者] 吴廷映  王晨秀  孙灏  
物流配送需求的快速增长使得集送货问题的应用越来越广泛。针对配送过程中货物载重影响运输成本的情况,研究考虑载重成本的有时间窗的集送货问题。构建该问题的最小化车辆数量和总运输成本的双目标混合整数规划模型,在该模型中,运输成本为车辆载重量与车辆行驶距离的函数。设计两阶段自适应大邻域搜索算法对其求解,通过设计基于模型特点的多种高效的破坏算子和修复算子,引入模拟退火接受准则避免陷入局部最优解来提高算法性能。测试不同规模及特点的标杆算例,结果表明,所提出的两阶段自适应大邻域搜索算法能够高效求解小规模、中等规模和大规模算例,并分析了货物载重以及不同运量系数对运输成本的影响,为物流企业的集送货车辆路径优化提供参考。
[期刊] 图书情报工作  [作者] 惠淑敏  
目前大部分社会网络搜索算法都基于最短路径原则,忽视社会网络上主体之间社会关系的强度和方向,导致搜索结果不能很好地满足用户需求。考虑到影响强度在社会网络上的重要作用,提出最大影响强度的路径优化原则,并基于该原则构造搜索算法。运用真实社会网络的数据,验证基于最大影响强度的路径优化算法优于基于最短路径的优化算法,即使在两者路径长度相等的情况下,前者的搜索效果也比后者更好。
[期刊] 物流技术  [作者] 徐宁  姚康  胡义秋  
为了降低物流配送过程中花费的综合成本,考虑车辆载重和车辆行驶距离对碳排放的影响,提出一种综合成本最小化的低碳配送车辆路径优化问题模型,并设计一种两阶段变邻域算法——TSVNS进行求解。算法的预优化阶段采用局部搜索策略,考虑车辆载重约束求解得到预配送路径,再优化阶段设计一种改进的变邻域搜索算法,对预配送路径再次进行优化,求解得到最优配送路径。最后通过对实际算例的计算分析,验证了模型和算法的有效性,计算结果显示,该算法能有效降低配送过程中的综合成本和碳排放,且相较于已有算法具有明显优势。
[期刊] 运筹与管理  [作者] 陈久梅  邱晗光  
为满足B2C电子商务中高效率、低成本配送需求,建立了两级定位-路径问题的三下标车流模型,提出了一种求解该问题的变邻域粒子群算法。该算法引入路径重连思想,将粒子群算法中粒子动态更新设计为当前解的邻域搜索、当前解与个体历史最优解之间的路径重连、当前解与种群历史最优解之间的路径重连;在此基础上,提出变邻域搜索策略,动态改变邻域结构以拓展搜索空间。实验结果表明,该算法能有效求解两级定位-路径问题。
[期刊] 经济地理  [作者] 谢树春  尹洁  刘绍焕  
最优路径分析是地理信息系统空间分析的重要技术之一,在理论和应用上有着广泛而深入的研究。结合土地利用外业调查的特点和要求,综合分析了复杂的地形情况,建立了代价函数的数学模型,并基于栅格数据,采用有序搜索算法实现最优路径搜索。
[期刊] 北京林业大学学报  [作者] 董灵波  孙云霞  刘兆刚  
邻域搜索是当前提高启发式算法求解效率的核心技术之一,然而近期关于该搜索策略的性能却产生了较大争议。模拟退火算法作为一种典型的启发式算法,已广泛应用于一系列的林业规划问题。为此,本研究以模拟退火算法为例,系统评估2种不同邻域搜索技术在森林空间收获安排问题中的应用效果。规划模型以50年规划周期(10个规划分期)内的最大化木材收获为目标函数,以蓄积均衡收获、蓄积期末存量、单位限制模型和绿量限制等为主要约束条件。测试方法以模拟退火算法为原型,以每次优化过程中随机选择的小班数量为标准,共包括1-邻域和2-邻域2种不
[期刊] 工业工程与管理  [作者] 米恬怡  唐秋华  成丽新  张利平  
针对柔性作业车间调度问题,以完工时间最小化为目标,提出一种融合强化学习的变邻域搜索算法,以提升算法求解性能。基于皮尔逊相关性分析,提炼出工序加工时长这一关键特征,设计一种优先考虑加工时长的邻域结构,以精炼搜索空间。基于强化学习,设计算法进化状态集、关键参数动作集和奖励机制;提出改进的ε-贪婪策略来选择动作,随着ε取值的自适应变化,算法前期倾向于探索新解,后期注重利用邻域解;最终构建起算法状态与算法参数的关联关系,实现了算法参数的自适应选择。实验表明所提算法利用强化学习动态调整算法参数,在解的寻优能力和稳定程度上更具优势。
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