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[期刊] 统计与决策
[作者]
刘合富 刘蓉 赵强
传统的社区聚簇划分通常利用邻域节点关系计算节点相似度以实现聚类分析，未充分考虑节点间信息传递的方向性、双向边权的对称强度等特征信息的影响。为提升聚类分析精度，文章提出一种基于有向加权图的双向度量相似度的BDMS算法。该算法首先通过马尔科夫链转移转移概率矩阵构成有向加权图，图中节点的相似度由共邻相似度和直连相似度组成，并综合考虑图中相邻节点、边方向、边权、权值对称性等因素，在此基础上，采用谱聚类无向图切图模式进行聚簇划分，以实现社区聚类分析。实例结果表明，BDMS算法在节点聚集分布、模块度、轮廓系数等方面相比传统的相似度计算方法具有明显优势，同时在谱聚类和传统K-means聚类分析中也表现出较好的适应性，能更好地发现潜在的社区结构。
[期刊] 地理科学进展
[作者]
冯雪力 吴世新 陈红 张良侠
非耕地系数反映了田间耕地与非耕地的分布情况,它的意义在于有助于获得较为准确的耕地面积。以影响非耕地系数的因素为指标对农区进行类型区划分是利用非耕地系数获取准确耕地面积的前提。首先以干旱区典型绿洲为研究区采用灰色关联方法探讨影响非耕地系数的主要因素,使用层次分析法综合影响非耕地系数的主要因素,并采用累计平方根法研究各个类型区分界点的确定。研究结果表明:影响非耕地系数的主要因素有土地利用的斑块破碎度、水网密度、农业人口密度、人均农业生产值等。将它们作为类型区划分的指标,并采用最优分层理论将类型区数目确定为8。利用累计平方根法确定各类型区的分界点,该方法使得分区结果较优,各类型区内的方差较小。该类型区划分结果反映了人们对土地利用的强度和各类型区的非耕地系数逐渐增加的趋势。
[期刊] 统计与决策
[作者]
陈海兰 高学东
在时间序列数据挖掘中,传统的时间序列相似性度量算法没有考虑反映时间序列结构的关键点特征。为了解决该问题,文章提出了基于波动特征的时间序列相似性度量算法,并通过聚类进行了效果分析。研究中首先利用小波分析方法提取时间序列整体变化趋势,然后给出了针对小波分析得到的序列进行波动点识别的方法,构造出包含时间序列重要波动信息的波动点序列。最后提出了非等长时间序列的相似性度量方法计算波动点序列间的距离。实验结果表明,该时间序列度量方法能更好地反映时间序列的趋势特征。
关键词：
时间序列 相似性度量 聚类 波动特征
[期刊] 图书情报工作
[作者]
肖雪 王钊伟 陈云伟 邓勇
［目的 ／意义］为提高引文网络的社团划分的准确性，提出一种基于加权的引文网络的社团划分方法。［方法／过程］以Ｌｏｕｖａｉｎ社团划分方法为算法基础，将科学论文用向量空间模型表示，利用改进的余弦相似度方法计算相邻论文之间的相似度，并将其作为权重，综合考虑论文内容属性与结构属性，提出一种基于样本加权的引文网络社团划分方法。［结果 ／结论］该算法将引文网络中论文的文本内容属性与拓扑结构属性结合起来，通过对ＳｃｉｅｎｔｏｍｅｔｒｉｃＳ期刊发表的论文以及主题为ｃｒｉＳＰｒ的论文进行社团划分研究实验，结果表明该方法能改善引文网络社团的划分效果。
关键词：
引文网络 社团划分 聚类 文本挖掘
[期刊] 统计与决策
[作者]
贾湖 朱博
文章针对股票市场的时间序列数据进行了时间序列相似性度量方法的研究,比较了目前各种度量方法的特点,提出了针对共同模式的相似性度量的方法,并选取了若干支股票收盘价数据对该方法的特点进行了考量。
关键词：
时间序列 相似性度量 模式挖掘
[期刊] 统计与决策
[作者]
王明佳 韩景倜
文章针对传统推荐系统在数据稀疏性情况下用户相似性度量精度不高的问题,提出了一种多维度用户相似性度量的协同过滤算法。首先根据用户-项目打分矩阵,考察用户共同评分项目数和用户活跃度对用户相似的影响,并计算用户的相似度;然后通过修正皮尔逊用户相似性计算用户的相似性;最后通过一个权值来控制两者的重要程度,综合计算用户的相似性。研究结果表明权重系数为0.4,即修正的皮尔逊用户相似性的占的比重较大时,推荐系统的推荐质量最好;同时多维度用户相似性度量的协同过滤推荐算法在MAE、召回率RE和准确率三个方面都要优于经典的余弦相似性协同过滤算法以及皮尔逊相似性协同过滤算法。
[期刊] 工业工程与管理
[作者]
王虎 李冰
对已有的相似性度量方法进行了总结,分析了已有算法存在的不足。针对缺乏多属性客户群体间相似性度量算法以及已有的算法不满足度量特性和一致性的现状,提出了一种基于高维云模型的新算法。给出了高维云模型的概念及其应用,指出了度量应满足的性质。最后,通过实证分析,说明了该算法的优势,证明了该算法的有效性。
[期刊] 统计与决策
[作者]
江浩 江兵
文章主要针对群决策中专家客观权重的确定等问题,提出一种基于0-8标度的有向加权图法加以解决的模型。首先采用0-8标度法衡量两方案之间的优先程度,并由此构造有向加权图,通过定义有向加权图的秩向量计算专家个体对方案的量化评价结果;在此基础上给出根据有向加权图自身逻辑性的强弱和专家与群组之间的协调性大小确定专家客观权重的两种方法;最后综合两种客观权重作为专家最终的客观权重并进而得出群决策结果。算例表明该方法合理有效、实用可行。
[期刊] 华中师范大学学报(自然科学版)
[作者]
许辉云 李莜蓓
在传统的权重—TOPSIS法、权重—灰色关联—TOPSIS法与线性加权法基础上,提出一种基于余弦相似性的改良型评价方法,并将该方法运用到2006年~2015年中部六省新型城镇化发展水平测度及其时空分异研究中.结果表明:1)该方法切实可行,评价结果真实客观.2)研究期内中部六省新型城镇化发展水平波动趋势各异.3)新型城镇化发展水平空间差异显著,两极分化现象严重.4)新型城镇化发展水平空间分布格局既相对稳定又相对紊乱.
关键词：
余弦相似性 中部六省 新型城镇化
[期刊] 清华大学学报(自然科学版)
[作者]
马锐 高浩然 窦伯文 王夏菁 胡昌振
针对控制流图规模过大导致的程序分析准确度和效率不够理想的问题,该文提出了一种用于控制流图划分的改进GN(Girvan-Newman)算法,在边介数计算中加入点权值作为参数,使划分所得各子图的规模更加平衡;通过动态控制子图的规模,在合适的时机提前终止算法执行,提高执行效率。利用angr工具对二进制程序进行分析所得到的控制流图,分别采用改进GN算法、K-means算法、谱聚类算法和朴素凝聚算法进行实验,比较不同算法对控制流图划分结果中的模块度以及均衡性等指标,证明改进GN算法具有最佳的划分结果和执行效率。
关键词：
程序分析 控制流图划分 聚类 GN算法
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
张继东 蔡雪
[目的/意义]通过拓展用户潜在好友关系,提高移动社交网络中好友推荐效率及好友信息服务推荐的准确性和可信性。[方法/过程]首先,构建基于社区划分和用户相似度的好友信息服务推荐模型;其次,基于用户交互级别、用户专业知识水平、信任程度对社区进行划分,并基于用户关系和用户兴趣计算用户相似度;再次,融合社区划分和用户相似度实现好友及信息服务的推荐;最后,通过实验验证了推荐方法的准确性。[结果/结论]模型实现了移动社交网络用户的好友准确推荐及信息服务精准可信赖推荐,更好地服务并满足用户多样性需求。
[期刊] 现代城市研究
[作者]
郭瑞利 黄正东
轨道站点影响区划分是轨道站点客流预测和土地利用布局的关键前提。文章基于武汉市轨道交通接驳出行调查,分析轨道接驳出行结构和接驳距离,运用成本加权距离分析方法划分轨道站点的多级影响区。结果表明:基于直线的缓冲区生成方法往往高估了影响区范围,基于成本加权距离方法划分站点影响区更符合实际;步行、自行车、公交车是3种最主要接驳方式;接驳方式结构和接驳距离存在空间分异性;不同站点影响区内接驳方式结构有较大差异。
[期刊] 华中师范大学学报(自然科学版)
[作者]
孙延维 雷建军 杨进才
基于引力度扩展的重叠社区发现算法(GDE),主要用于挖掘无权社交网络的重叠社区结构.真实社区更多是具有加权属性的,本文根据GDE算法的种子策略思想,并依据加权网络的特征,以网络节点的度与强度来综合确定重叠社区的中心节点,提出基于联合引力度扩展的加权网络重叠社区划分算法(UGDE).算法的实验检测结果表明:该算法对划分加权网络中的重叠社区具有可行性与有效性.
[期刊] 华中师范大学学报(自然科学版)
[作者]
赵菲 余本国 冀庆斌
针对图谱划分方法在划分社区结构不是很明显的网络时,不能得到好的划分效果,该文提出了基于边聚类系数的谱聚类社区划分方法.由于社区内部节点之间的连接比各个社区间节点的连接稠密,边聚类系数的大小反映了节点的聚集程度,因而通过网络中的边所构三角形的数量定义了聚类系数矩阵,矩阵中的元素即处于网络中的边实际构成三角形的数量.在增益函数最大化的过程中,使用了矩阵的特征值和特征向量,以此来进行社区划分.通过在真实网络数据中进行实验,结果表明该算法可行.
[期刊] 中央财经大学学报
[作者]
寇业富 李晓林
利用模糊数学中的相似分析和聚类分析工具对寿险公司的业务结构进行研究。其目的是通过对公司的不同类型和结构的保单进行比较和分类,从而对公司的业务状况有一个比较准确的把握和了解,并对以后新产品的推出起到较好的参考作用。
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