- 年份
- 2024(7783)
- 2023(11480)
- 2022(9942)
- 2021(9483)
- 2020(8419)
- 2019(20001)
- 2018(19851)
- 2017(38475)
- 2016(20607)
- 2015(23438)
- 2014(23428)
- 2013(23020)
- 2012(21024)
- 2011(18704)
- 2010(18874)
- 2009(17445)
- 2008(17229)
- 2007(15258)
- 2006(12772)
- 2005(11042)
- 学科
- 济(85388)
- 经济(85308)
- 管理(58428)
- 业(56891)
- 企(47317)
- 企业(47317)
- 方法(45025)
- 数学(40376)
- 数学方法(39646)
- 农(22022)
- 财(22007)
- 中国(20005)
- 业经(16662)
- 学(16660)
- 贸(16177)
- 贸易(16170)
- 易(15730)
- 地方(15281)
- 理论(14604)
- 务(14594)
- 农业(14563)
- 财务(14524)
- 财务管理(14491)
- 制(13812)
- 企业财务(13698)
- 和(12628)
- 技术(12346)
- 银(11428)
- 银行(11401)
- 环境(11215)
- 机构
- 学院(288957)
- 大学(288309)
- 济(115663)
- 管理(114761)
- 经济(113262)
- 理学(99922)
- 理学院(98866)
- 管理学(96669)
- 管理学院(96136)
- 研究(90731)
- 中国(68330)
- 京(59906)
- 科学(56980)
- 财(52838)
- 农(48143)
- 所(45424)
- 业大(44631)
- 中心(43509)
- 江(42574)
- 财经(42506)
- 研究所(41422)
- 经(38520)
- 农业(38137)
- 北京(37106)
- 范(36506)
- 师范(36095)
- 经济学(35266)
- 州(33741)
- 院(32816)
- 经济学院(32028)
- 基金
- 项目(198353)
- 科学(156183)
- 基金(144088)
- 研究(142150)
- 家(125837)
- 国家(124839)
- 科学基金(107907)
- 社会(88412)
- 社会科(83886)
- 社会科学(83858)
- 省(78726)
- 基金项目(76012)
- 自然(72178)
- 自然科(70585)
- 自然科学(70566)
- 自然科学基金(69274)
- 教育(68101)
- 划(66188)
- 资助(60512)
- 编号(58443)
- 成果(46507)
- 重点(44898)
- 部(43960)
- 发(41658)
- 创(41651)
- 课题(39939)
- 科研(38883)
- 创新(38854)
- 教育部(37775)
- 大学(37589)
共检索到409795条记录
发布时间倒序
- 发布时间倒序
- 相关度优先
文献计量分析
- 结果分析(前20)
- 结果分析(前50)
- 结果分析(前100)
- 结果分析(前200)
- 结果分析(前500)
[期刊] 统计与决策
[作者]
刘卫锋 何霞
针对边值修正灰色GM(1,1)模型的边值修正项求解采用最小二乘准则,而模型检验采用最小一乘准则,提出基于最小一乘准则的边值修正项求解,从而在一定程度上统一了边值修正项求解和模型精度检验的准则,并得到了最小一乘准则确定边值修正项的灰色GM(1,1)模型.实例表明,最小一乘准则确定边值修正项比最小二乘准则确定边值修正项得到的灰色GM(1,1)模型具有更高的精度。
[期刊] 统计与决策
[作者]
王晓东 史丽敏
文章采用最小一乘准则建立了CPI经济预测GM(1,1)模型,利用1-AGO序列给出参数估计的LIN-GO算法程序和模型检测方法。最后,利用该模型采用我国2010年9月-2011年3月CPI月度指数对未来几个月的CPI走势进行预测,结果表明模型普适有效。
[期刊] 统计与决策
[作者]
周德强
研究表明直接离散GM(1,1)模型对严格服从非齐次指数规律的原始数据进行建模,所得到的模型具有完全相同的指数规律,而当数据为近似非齐次指数规律时,直接离散GM(1,1)模型拟合效果较差。主要原因是直接离散GM(1,1)模型采用最小二乘法估计参数,稳健性不好造成的。针对这一情况,文章提出利用最小一乘法估计直接离散GM(1,1)模型参数改进上述不足。对比实验表明,采用最小一乘法估计参数得到的直接离散GM(1,1)模型具有很好的精度和稳健性,使得直接离散GM(1,1)模型的适用范围得到进一步扩大。
[期刊] 统计与决策
[作者]
赵靖 王桂芝 江莹 朱干江
本文分析了应用最小二乘准则进行试验设计建模分析所存在的局限,给出了利用NM单纯型法迭代求解最小一乘参数估计的算法,并将最小一乘法应用到试验设计的建模分析中。
关键词：
最小二乘 最小一乘 试验设计 NM单纯型
[期刊] 统计与决策
[作者]
李昌兴 谢笑娟 李思齐 黄艳虎
文章为了提高GM(1,1)模型的预测精度,提出一种基于数据变换和背景值优化的GM(1,1)模型。考虑通过弱化缓冲算子得到原始数据序列的缓冲序列,并对缓冲序列进行对数变换,而后对GM(1,1)模型的背景值进行优化。实例结果表明新建GM(1,1)模型降低了误差,提高了预测精度。
[期刊] 统计与决策
[作者]
刘乐 王洪国 王宝伟
背景值构造方法是影响GM(1,1)模型精度和适应性的重要因素之一。在已有背景值构造方法的基础上,文章重构了一种精确的、优化的背景值构造公式。使用这种新型背景值构造方法的GM(1,1)模型不仅拟合、预测精度高,并且对于高、低指数增长序列建模同时适用。示例数据的拟合和预测结果充分显示出新型背景值构造方法的有效性和优越性。
关键词：
灰色模型 背景值 发展系数 白化方程
[期刊] 统计与决策
[作者]
李昌兴 谢笑娟 李思齐 黄艳虎
文章为了提高GM(1,1)模型的预测精度,提出一种基于数据变换和背景值优化的GM(1,1)模型。考虑通过弱化缓冲算子得到原始数据序列的缓冲序列,并对缓冲序列进行对数变换,而后对GM(1,1)模型的背景值进行优化。实例结果表明新建GM(1,1)模型降低了误差,提高了预测精度。
[期刊] 统计与决策
[作者]
黎精明 刘方圆 李鹏辉
文章建立了6维和7维动态GM(1,1)模型的组合模型,预测了未来6年我国居民消费价格指数。结果显示,在2014—2020年6年间,我国居民消费价格指数年均上涨率为2.96%,接近通货膨胀的警戒线3%。
[期刊] 统计与决策
[作者]
王宏
文章分析了现有灰色GM(1,1)模型的缺陷,根据最小二乘原理,提出了以GM(1,1)的一次累加生成建模序列所有分量的拟合误差平方和最小为约束条件,以求得新灰色GM(1,1)预测模型的最优初始值;对原GM(1,1)模型进行了改进,构建了新的GM(1,1)模型,并与现有的GM(1,1)模型进行了预测精度的比较。仿真分析结果表明了新改进预测模型的有效性。
[期刊] 统计与决策
[作者]
孙幸荣 张春
计划生育政策一直广受关注,"单独二孩"政策遇冷到今年刚实施的"全面二孩"新政策更是引发了热烈讨论。新政策的实施势必影响人口的数量和结构的变化,从而影响我国经济社会的发展。文章首先分析了"全面二孩"生育政策对人口的数量、结构等方面的影响,然后通过建立灰色GM(1,1)模型预测中国未来人口发展趋势。通过研究分析发现:新政策的实行能够提高总和生育率水平、抑制出生性别比例失衡、延缓人口老龄化的进程、改善受教育程度等多种问题,而且计划生育新政策对我国未来人口数量增长具有显著促进效果,并对我国现阶段的人口问题的解决具有良好作用。
[期刊] 统计与决策
[作者]
白先春 李炳俊
[期刊] 物流技术
[作者]
张步阔
结合统计学理论的研究成果,主要探讨了最小一乘法及其性质和求解,为最小一乘回归模型的应用奠定了基础,同时通过区域物流需求预测问题的研究,证明了最小一乘法的回归结果非常好,预测误差小,取得了可以接受的预测效果,并具有很好的稳健性。
[期刊] 统计与决策
[作者]
肖利哲 王学娟
文章从GM(1,1)建模机理及背景值形成过程出发,分析出对于具有明显指数规律的一次累加生成序列,GM(1,1)有时会出现预测误差较大的情况,并得出背景值的构造方法是造成这种误差的重要原因之一。利用拉格朗日插值函数和变步长梯形算法对背景值进行优化,通过对变步长梯形算法中步长大小的变化,形成了一种新的背景值构造方法,可使由背景值构成的误差降低。
[期刊] 统计与决策
[作者]
罗贺 胡笑旋 牛艳秋 梁峥峥
文章分析了GM(1,1)模型改进方法,针对低次插值容易失真和增加插值节点会带来Runge现象的问题,提出一种使用高次插值构造背景值的方法,通过生成背景值节点的一阶导数值,构建高次插值多项式来逼近背景值函数,实现对背景值的重构,建立基于高次插值的GM(1,1)模型。最后分别对稳定型数据、波动型数据和缺失型数据进行实例验证。
[期刊] 统计与决策
[作者]
胡炎丙 陈勇明 赵月
文章分析了经典GM(1,1)模型中计算背景值公式的机理和对高增长序列建模时精度不高的原因,提出用定积分和迭代方式来优化背景值,同时利用最小二乘准则优化时间响应函数,从而明显提高了模型精度及适用性。经典GM(1,1)模型对发展系数的要求为其绝对值不超过2。而采用迭代方法优化背景值,模拟结果表明,改进后的GM(1,1)模型对高增长和低增长序列都适用,即使发展系数大于2时,仍然可以得到满意的模型精度,从而拓宽了GM(1,1)模型的应用范围。
文献操作()
导出元数据
文献计量分析
导出文件格式：WXtxt
删除
