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[期刊] 物流技术
[作者]
张步阔
结合统计学理论的研究成果,主要探讨了最小一乘法及其性质和求解,为最小一乘回归模型的应用奠定了基础,同时通过区域物流需求预测问题的研究,证明了最小一乘法的回归结果非常好,预测误差小,取得了可以接受的预测效果,并具有很好的稳健性。
[期刊] 统计与决策
[作者]
王晓东 史丽敏
文章采用最小一乘准则建立了CPI经济预测GM(1,1)模型,利用1-AGO序列给出参数估计的LIN-GO算法程序和模型检测方法。最后,利用该模型采用我国2010年9月-2011年3月CPI月度指数对未来几个月的CPI走势进行预测,结果表明模型普适有效。
[期刊] 物流技术
[作者]
骆达荣
物流需求预测的效率和精度直接影响物流系统的有效规划、管理,考虑到大多区域经济变量具有非线性与波动性的特征,传统的线性建模和预测技术难以适应物流需求预测的精度要求。因此,提出基于SVR残差修正自回归的区域物流需求预测模型。首先采用残差自回归模型拟合序列的线性部分;然后对拟合后的残差序列采用SVR方法再次提取其非线性信息,从而提高模型的预测精度;最后以广东省公路货运量的预测为例说明模型的有效性。为满足社会物流需求,有效地进行物流规划、管理,提供了良好的决策支持。
[期刊] 农业技术经济
[作者]
杨树果 王新利
物流需求预测是物流活动的战略性和规划性决策的基础。影响物流需求的各因素间存在多重相关性,在利用传统的最小二乘法进行多元逐步回归时,预测结果往往与实际不符,预测效果很不理想。采用偏最小二乘回归建立物流需求预测模型,能克服变量间多重相关性的影响;同时,各影响因素的变化也表现出随机性的特征,采用灰色预测模型对各影响因素进行预测,能够克服参数的非线性干扰以及人为因素的影响;将两种模型耦合进行物流需求的预测,充分利用了二者的优点,可进一步提高预测的精度,使预测更加趋于合理。
[期刊] 统计与决策
[作者]
龚艳冰 戴靓靓 胡娜
文章针对自变量的系数和输出因变量是模糊数的模糊线性回归模型,引入模糊数的可能性均值和方差,构建模糊数的可能性均值-方差距离测度。借助于最小一乘法原理,给出了使得可能性均值-方差距离误差达到最小的回归系数估计值的线性规划模型。最后给出实例说明了方法的有效性和可行性。
关键词：
可能性均值 可能性方差 模糊线性回归模型
[期刊] 物流技术
[作者]
杨祺煊 王敏
围绕供需两方面分析了区域经济指标与区域物流量的关系，建立了基于广义回归神经网络的预测模型，算例表明，该模型较传统预测模型在预测精度和可靠性方面有较大优势。
[期刊] 工业技术经济
[作者]
孙建丰 向小东
灰色线性回归组合模型是在GM(1,1)模型和线性回归模型基础上建立的一种隐型灰色组合模型,考虑到该模型在泛化能力方面存在不稳定现象,本文借鉴灰色线性回归组合模型的建模思想,提出了一种相应的改进算法,并通过实例对其进行了验证。最后,本文以改进模型对福建省未来几年的物流需求进行了预测。
[期刊] 统计与决策
[作者]
刘卫锋 何霞
针对边值修正灰色GM(1,1)模型的边值修正项求解采用最小二乘准则,而模型检验采用最小一乘准则,提出基于最小一乘准则的边值修正项求解,从而在一定程度上统一了边值修正项求解和模型精度检验的准则,并得到了最小一乘准则确定边值修正项的灰色GM(1,1)模型.实例表明,最小一乘准则确定边值修正项比最小二乘准则确定边值修正项得到的灰色GM(1,1)模型具有更高的精度。
[期刊] 统计与决策
[作者]
吴建生 汪灵枝 周优军
本文利用奇异谱分析和均生函数方法,对原始序列重构延拓作为自变量,原始序列作为因变量,建立偏最小二乘回归预测模型,并与主成分最小二乘回归预测模型比较分析。实例结果表明,该方法具有预测精度高、稳定好的特点。
关键词：
奇异谱 均生函数 偏最小二乘回归
[期刊] 统计与决策
[作者]
魏来 刘海涛 付祎
准确的软件成本估算对于实现软件项目的科学管理具有重要意义。COCOMO系列模型是当今实践应用最为广泛的成本估算模型之一。文章针对现有的COCOMO模型参数校准方法只对比例因子和指数因子进行校准的问题,为了更好的实现COCOMO模型本地化,提出了一种基于偏最小二乘回归的参数校准方法,解决了工作量乘数因子的校准问题。采用COCOMO81原始建模数据库对校准后的参数进行验证,结果表明该方法能够明显提升COCOMO模型的估算精度。
[期刊] 统计与决策
[作者]
黄虎
为了提高区域物流需求预测的能力,文章从区域经济等影响因素指标与区域物流需求之间的内在关系的角度,利用主成分分析对各影响因素指标进行处理,构造了基于主成分分析-SVR的"影响因素-区域物流需求"预测模型。在选择适当的参数和核函数的基础上,对上海市物流需求量进行仿真,通过与标准的-SVR方法和线性回归方法进行了对比,发现该方法能获得较小的训练相对误差和测试相对误差。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
王宁 陆秋君
针对模糊输入和模糊输出数据系统中的回归分析问题，考虑到系统中依赖关系不确定性特点以及模型稳健性和求解准确性等需求，建立一个模糊最小一乘优化模型。首先利用能诱导出ＬＬ型模糊数乘法保形运算的唯一Ｔ－模，即极端积算子，结合扩张原理，给出ＬＬ型模糊数间加法和乘法的运算规则。其次，基于ＬＬ型模糊数间的完备距离，得到模糊线性回归模型的参数估计，由此给出考虑清晰参数或清晰输入的两个简约模型及相应参数估计。通过计算Ｋｉｍ＆Ｂｉｓｈｕ测度、贴近测度和输出展形差异测度，比较与其他７种回归方法的优劣，并由模型的敏感性分析，充分说明本文算法的有效性和稳健性。
[期刊] 物流技术
[作者]
卜令营 侯宏 樊东鑫
为了实现对烟台市物流需求能力的预测,构建了经济发展规模、社会固定投资、外贸进出口总额、社会消费品零售总额等主要影响物流需求的关键指标体系,利用Stata15软件建立了多元线性回归的物流需求模型,对烟台市的物流需求情况进行了实证分析,并将灰色GM(1,1)模型与多元线性回归方程有机结合,预测了烟台市未来5年的物流需求,对烟台市制定物流规划和发展战略提供了一定的参考。
[期刊] 统计与决策
[作者]
汪艳 惠艺清
文章在分析中国区域2005~2010年人口及GDP的基础上,按水资源分布的地域特征将其划分为八大区域,建立时空回归模型,对每个区域2025年的水需求做出了预测。
关键词：
时空回归模型 淡水需求预测
[期刊] 管理评论
[作者]
鲁渤 汪寿阳 匡海波
预测区域物流需求是对区域物流进行规划和决策的前提,物流需求预测准确性是物流管理研究的核心问题。当研究对象的物流标准不统一,缺乏统计数据时,单个的计量模型和人工智能方法在处理高维度、呈非线性关系的时间序列数据时,预测结果通常达不到所需的准确度,同时也无法保障模型的学习精度和泛化能力;这些研究同时也忽视了"区位"这一影响物流辐射的重要要素对区域物流的影响。因此,本文借鉴引力模型思想,结合空间经济学、产业经济学以及新古典经济学等理论,构建区域物流引力模型,并对内蒙古鄂尔多斯物流需求进行预测。在识别出能够产生大量
关键词：
空间经济 引力模型 赖利定律 需求预测
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