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[期刊] 统计与决策
[作者]
孙永厚 周洪彪 黄美发
为提高测量不确定度的评估精度,文章提出了一种基于最大熵理论的贝叶斯评估方法。首先,利用最大熵原理,求解出样本信息的概率密度函数;然后结合先验信息,采用贝叶斯评估方法,得到后验信息的概率密度函数;最终计算出测量结果的不确定度。该方法含有的主观假设少,并充分利用了历史测量数据,评估方法合理。实验结果表明,基于最大熵理论的测量不确定度贝叶斯评估方法可靠性高,计算结果更加精确。
关键词：
最大熵方法 测量不确定度 贝叶斯
[期刊] 科技管理研究
[作者]
周恬慧 易高峰
科技项目“揭榜挂帅”过程存在诸多不确定性，容易引发达不到科技攻关预期效果的风险，而目前鲜少研究涉及对“揭榜挂帅”制度风险的探讨。为保障“揭榜挂帅”制度的推行能达到预期效果，在专家访谈和实地调研的基础上构建科技项目“揭榜挂帅”的风险清单，运用贝叶斯网络的参数学习﹑正向推理﹑逆向推理﹑敏感性分析等功能，构建评价相关风险的熵值-贝叶斯网络模型，对科技项目“揭榜挂帅”的整体风险水平进行测度，并判别出其中关键风险因素。结果显示：当前我国重大科技项目“揭榜挂帅”风险处于中等水平，5个主要风险源的风险水平由高到低依次是选帅风险﹑张榜风险﹑科技攻关风险﹑设榜风险﹑评榜奖榜风险。针对重点风险源，建议要通过充分调研和科学论证，凝练出真正的关键核心技术入榜，并利用新媒体平台扩大宣传范围，吸引帅才踊跃揭榜；同时，规范选帅流程，尽可能采用“多对一”的揭榜模式，激发创新活力。
[期刊] 统计与决策
[作者]
赵岩 李宏伟 彭石坚
文章运用极值理论对VaR估计通常是用极大似然估计法,研究了利用BayesMCMC方法来估计极值理论中POT模型的参数,从而求得VaR。文章首先阐述对样本值建立POT模型,给出常用的阈值选取方法;然后使用MCMC方法中的Gibbs抽样对参数进行估计;最后利用上证综合指数对其进行了实证分析,验证了Bayes方法的有效性。
[期刊] 统计与决策
[作者]
沈斌 温涛
文章研究了基于贝叶斯最大似然估计的组合预测方法在金融预测领域中的应用。在构建组合预测模型时,运用贝叶斯最大似然估计理论分析了以往各期预测精度对于当期各单项预测方法权重设定的影响,在此基础上,运用灰关联度理论和泰勒级数理论,建立优化模型,确定最优权重的表达式。算例验证结果表明:相对于单项预测方法,当数据样本量较大时,金融预测的效果较好。
关键词：
似然估计 灰关联度 泰勒级数 金融预测
[期刊] 水产学报
[作者]
李纲 陈新军 官文江
运用基于贝叶斯的剩余产量模型,对东、黄海鲐资源进行评估,确定了当前鲐资源开发利用状态,估算了在不同收获率水平下未来5年鲐资源量和年总可捕捞量,分析了管理策略实施后鲐资源崩溃的风险。结果表明,2006年东、黄海鲐正遭受过度捕捞,但其资源量并未处于过度捕捞状态。决策分析表明,收获率为0.3是最适预防性的管理策略,在该策略下,鲐平均资源量将从2006年的451千吨将增加到2011年的871千吨,2011年资源量恢复到BMSY的概率为0.48,而过度捕捞的概率为0。
[期刊] 工业技术经济
[作者]
张俊光 徐振超
为提高研发项目风险评估的精度,研究了一种基于贝叶斯风险决策理论的研发项目风险评估方法。该方法通过建立研发项目风险期望函数,将贝叶斯风险值作为测度风险大小的工具,以量化各种风险,并最终建立了一个基于贝叶斯风险决策理论的研发项目模型。实际应用结果表明,该方法有效地评估了研发项目风险大小,提高了风险评估的客观性和准确性。
[期刊] 软科学
[作者]
张俊光 徐振超
提出了一种基于动态贝叶斯网络的研发项目风险概率评估模型,将时间序列理论与贝叶斯理论相结合,通过概率和有向无环图表达了不同时间片段之间风险因素状态变化的关系。同时发现在样本数据缺失的情况下,采用Leaky Noisy-or gate模型来计算节点的条件概率,这样可以得出更为客观的评估结果。通过与静态贝叶斯网络评估结果对比,动态贝叶斯评估模型提高了研发项目风险概率评估的准度,为风险控制提供了更为科学的依据。
[期刊] 保险研究
[作者]
张宁
作为长寿风险研究领域的基础,死亡率预测近些年获得快速发展,诸多模型的提出使得历史数据的信息得以最大程度的挖掘,但也带来了模型不确定问题。本文对现有的死亡率预测模型进行了分析和整理,提出其中的模型不确定性问题,并针对死亡率预测的模型不确定问题,引入了贝叶斯模型平均方法。该方法以贝叶斯后验概率为权重,综合考虑"一揽子"预测模型的预测能力,并根据它们预测吻合程度进行加权,最终给出死亡率预测结果,结论表明,不但在理论上表现出超过单一模型的优势,也在实践中超过了任何一个单一模型。本文还给出了基于该模型的死亡率预测结果和预期寿命。
[期刊] 中南林业科技大学学报
[作者]
宋熠 柏超
以当今各国流行的无赔款优待模型(NCD)为基础,通过贝叶斯方法考虑了被保险人的历史索赔记录对其在NCD系统中所处折扣组别以及保险公司财务的影响,并通过例子说明了改进后的NCD系统与原系统的差异.
[期刊] 财经理论与实践
[作者]
罗方科 陈晓红
以某全国性股份制银行省级分行辖内的零售规模相近的支行网点为样本,基于历史个人网上银行交易额和问卷数据,运用贝叶斯最大后验估计方法,推断未来交易额的合理区间,对相关潜在风险进行预警和识别。结果显示:个人网上银行交易风险多源于钓鱼网站诱使个人账户资金频繁转出,外部欺诈事件在节假日期间多发,源自节假日期间由网络购物导致的电子银行转账交易量的大幅增加,商业银行在节日较多的月份须更加关注网上银行的交易风险。
[期刊] 统计与决策
[作者]
沈爱凤
决策过程中的不确定性已经当代经济管理过程愈发关注的问题。文章针对线性规划问题中的单纯型简化算法——表上作业法,在考虑了运价和销量不确定的情况下,使用区间数和贝叶斯后验概率方法对这些不确定性因素进行控制,提出了一种改进表上作业法并进行实例分析。
关键词：
表上作业法 不确定性 区间数
[期刊] 西北农林科技大学学报(自然科学版)
[作者]
李明阳 张晓利 刘方 陈溢南
【目的】对紫金山国家森林公园松材线虫危害程度进行时空预测,旨在为森林病虫害防治规划的制定提供科学依据。【方法】以2004-2008年紫金山国家森林公园风景林96个松材线虫病疫点定点观测数据为主要信息源,与松材线虫危害程度相关的6个生态环境因子作为辅助信息源,采用GIS平台及贝叶斯最大熵(BME)方法,对松材线虫危害程度进行了时空分析。【结果】2004-2008年,紫金山国家森林公园松材线虫病各个疫点的林木平均死亡株数从29.96下降到8.17;在空间分布上,2008-2012年,紫金山西部的疫情得到缓解,中部的疫情得到控制,东部依然较为严重,死亡株数多的高疫点之间的连通性降低。2012年松材线...
关键词：
松材线虫 贝叶斯最大熵 时空分析 紫金山
[期刊] 统计与决策
[作者]
陈思 魏晓阳 吴青 汪洋
由于水上交通系统应急处置过程中存在的动态因素,传统的评价方法难以体现系统的演化过程。文章围绕内河水上交通系统中的多发性事故,基于动态贝叶斯网络模型和离散马尔可夫过程,对典型的水上交通事故(险情)建立船-岸联合应急和干预能力的定量评价模型。通过对特定的破坏事件(船舶碰撞)进行实例仿真研究,给出完整的柔性评价体系并提出针对性的改进方案。评估模型能够为优化水上交通系统的应急策略、提高应急能力、增强系统柔性等任务提供有效的参考。
[期刊] 物流技术
[作者]
汪子恒 马健霄 周智文 朱宁
以客运班线运输系统为研究对象,通过风险辨识,分析得到4个一级风险指标和16个二级风险指标,建立了某客运企业客运班线运输的风险控制贝叶斯网络结构模型。通过Netica软件进行向前预测和向后预测,得出该运输企业安全等级为"中等","驾驶员注意力分散→人为因素→客运班线运输企业"为最不安全因素链。该评价模型可为客运班线运输的风险控制提供较为准确的诊断依据。
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