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[期刊] 西北农林科技大学学报(自然科学版)
[作者]
周天华 钱增强 王勇
【目的】研究山白树在不同时代气候条件下的适生分布区范围和变化规律,推测其过去和未来的适生区分布。【方法】利用山白树在中国的分布点数据和气候因子数据,基于最大熵值模型预测山白树在当代、末次间冰期、末次盛冰期、21世纪50年代和80年代的适生区分布范围和面积。【结果】最大熵值模型对山白树地理分布的分析结果准确可靠;最干季度平均温度、最暖季度降水量、最冷季度平均温度、最干月份降水量、最湿季度平均温度、昼夜温差与年温差比值和最冷季降水量等7个生物气候变量对山白树适生区分布有较大影响。山白树在末次间冰期的适生区总面积为当代的1.65倍,分布范围更靠南方;在末次盛冰期其适生区明显缩小,为当代适生区面积的4...
[期刊] 中南林业科技大学学报
[作者]
吴良 徐正刚 张婉 丁一 唐永成 赵运林
构树是桑科构树属植物,基于良好的经济价值和生态价值,2015年构树被确定为国家精准扶贫树种,构树扶贫成为国家战略,为了解构树在我国的潜在适生区,采用Maxent生态位模型,结合ArcGIS技术对构树在国内的潜在适生分布区域进行模拟预测。结果表明:(1)预测结果的精度采用ROC曲线法检测,结果显示数据精度为0.935,预测结果极准确,获得了较好的预测结果。(2)模型预测认为构树适生区域面积为307.104万km~2,适生区域占国土面积比例为31.99%;高适生区和极高适生区面积为178.752万km~2,占比为18.62%,长江流域、四川盆地、云贵高原和黄河流域部分地区为高适生区域。(3)降水和温度是影响构树潜在分布的气象要素。构树潜在适生区的研究对了解构树生物学特性具有重要意义,能够为合理制定构树扶贫开发政策提供参考。
关键词：
构树 适生分布 MaxEnt模型 扶贫
[期刊] 中南林业科技大学学报
[作者]
刘斯垚 周维 叶生晶 李朝阳
【目的】红树林是分布在热带、亚热带海岸潮间带的木本群落，具有重要的生态功能。珠海市是中国人工种植红树林面积最大的城市，其红树林资源作为亚热带南缘地区的红树林湿地生态系统，具有很高的保护价值。探讨限制红树林地理分布的主导环境变量，模拟分析红树林适宜生境，可为今后珠海市红树林保护和修复行动与规划的空间布局提供科学依据。【方法】应用MaxEnt模型，根据珠海市红树林分布数据和环境变量数据，预测珠海市红树林的潜在适生区分布，分析影响红树林分布的关键环境变量。【结果】MaxEnt模型平均AUC值为0.825，能够较好地预测珠海市红树林适生区。结果分析得出珠海市红树林适生区面积为521.11 hm2，主要分布在鹤洲东侧、二井湾湿地公园、淇澳岛西侧、鸡啼门大桥南鸡啼门水道西侧、淇澳岛北部等地。分析得出了各环境变量对模型的贡献度和重要性，结果表明在气象、植被、土地、地形、生境5组变量中，影响珠海市红树林分布的最主要环境变量为水体盐度、土地利用类型、底质类型、水源地距离和高程。【结论】珠海市红树林适生区分布在斗门区、金湾区、香洲区。适宜生境的限制因子为水体盐度、土地利用类型、底质类型、水源地距离和高程。适宜生境关键环境变量的最佳适生区间为：水体盐度适宜值为25%～28%，水源地距离100 m以内为宜，高程适宜值为-10～50 m，最适值为0 m，最低温度高于20℃为宜，最高温度低于25.5℃为宜，平均温度适宜值为22.5～23.5℃，降水量适宜值为1 750～1 910 mm。
[期刊] 中南林业科技大学学报
[作者]
覃阳平 李华 雷相东 罗春林 陈棋
【目的】预测思茅松在云南省的潜在分布区，探讨影响思茅松潜在分布的主导环境变量，为思茅松适地适树、科学经营提供依据。【方法】基于多次全国森林资源清查云南省固定样地数据确定思茅松现实分布点，选取影响林分生长的19个生物气候变量、3个地形变量和11个土壤变量，采用最大熵模型（Maxent）模拟思茅松在云南的潜在分布区，通过受试者工作特征曲线下面积AUC(Area Under Curve)评价模型精度，使用刀切法（Jackknife method）分析环境变量对思茅松潜在分布区影响的重要程度，最后通过思茅松存在概率逻辑值（P）采用相等间隔法对思茅松潜在分布区进行分类。【结果】思茅松Maxent模型预测结果准确性极好，10折交叉验证AUC的均值为0.921。根据模型各因子的最终贡献率，影响思茅松潜在分布的主要环境变量为温度和降水，其次是土壤、地形因子；刀切法检验结果显示，影响思茅松潜在分布区排名前五的主导环境变量为最干季平均温度（Bio9）、等温性（Bio3）、最湿月降水量（Bio13）、最湿季平均温度（Bio8）和降水量的季节性（Bio15）。思茅松的核心适宜区主要分布普洱市，其次是临沧市和西双版纳州，玉溪市和红河州有少量分布。【结论】最大熵模型能够很好的预测云南省思茅松的潜在分布区，筛选出影响思茅松潜在分布区的主导环境变量及其阈值合理，形成的思茅松潜在分布适宜性等级图可为思茅松适地适树、科学经营提供依据。
关键词：
环境变量 最大熵模型 思茅松 潜在分布区
[期刊] 北京林业大学学报
[作者]
刘佳琪 魏广阔 史常青 赵廷宁 钱云楷
【目的】樟子松、油松、山桃和山杏作为中国北方半干旱半湿润气候区的常用造林树种，具备抗旱耐寒特性和保持水土的功能，研究其适宜空间分布对中国北方植被恢复具有指导作用。【方法】以半干旱半湿润气候区的樟子松、油松、山桃和山杏为研究对象，获取树种地理分布点位数据和与树种生态学相关的24个环境因子（地形、土壤和气象），基于协同克里金插值法，将限制因子叠加法与最大熵模型（MaxEnt）相结合，研究4类树种适宜区分布。【结果】（1）4类树种MaxEnt模型预测精度达到准确水平（AUC> 0.90）。（2）影响樟子松分布的主导因子依次为土壤类型、最冷月均温和最冷月平均风速；油松的主导因子依次为高程、年均气温标准差、土壤类型、年降水量；山桃的主导因子依次为最暖月均温、高程、年极端最低气温、年均降水量标准差、坡度、土壤类型；山杏的主导因子依次为高程、土壤类型、最暖月平均降水量、湿润系数、最暖月均温。（3）樟子松中高适宜区主要分布于内蒙古、黑龙江、吉林等地，油松、山桃和山杏主要分布在山西、陕西、甘肃、河北、内蒙古等地。【结论】MaxEnt模型模拟结果，可准确反映4类树种的适宜区分布情况，结果可为我国半干旱半湿润区绿化造林提供适地适树的科学指导。
[期刊] 中南林业科技大学学报
[作者]
唐继敏 殷晓洁 高伟杰 刘一飞 李子康
【目的】中国珍稀濒危柏科树种是国家重点保护野生植物，预测其在中国未来不同气候情景的潜在适生区分布，以期对树种的管理和保护提供科学依据。【方法】基于13个树种的地理分布信息及37个环境因子数据，利用R语言优化后的最大熵模型(MaxEnt)，分析影响其潜在适生区分布的主导环境因子及在气候变化下的响应方式。【结果】1)MaxEnt模型优化后，各树种的AUC值均大于0.9，说明模型预测精度极好；2)13个树种分布范围较为狭窄，除朝鲜崖柏主要分布在东北长白山地区，其余树种主要分布在秦岭-淮河以南地区；3)影响树种分布的主导环境因子依次为：最干月降水量(BIO14，PC=35%)>温度年较差(BIO7，PC=17.1%)>海拔(ALT，PC=9.2%)>等温性(BIO3，PC=8.5%)>坡度(SLO，PC=7.2%)>最冷月最低温(BIO6，PC=5.3%)；4)未来气候情景下，随着碳排放浓度增加，巨柏、西藏柏木、翠柏、台湾杉及越南黄金柏总适生区面积呈扩增趋势；水松、崖柏、岩生翠柏、红桧、福建柏、朝鲜崖柏总适生区面积呈缩减趋势；而水杉和岷江柏木在不同气候情景下总适生区面积呈现不同扩增及缩减趋势。【结论】优化后的MaxEnt模型，很好地模拟出珍稀濒危柏科树种对气候变化的响应，各树种的适生区分布多呈不连续分布，建议扩宽其适生区范围，加强对其生境的保护。
关键词：
珍稀濒危 柏科 优化最大熵模型 气候变化
[期刊] 湖南农业大学学报(自然科学版)
[作者]
李世成 易自力 廖剑锋 肖亮
为预测不同时期气候情景下尼泊尔芒的适生区,探讨制约其适生区分布的主导气候因子,基于60条尼泊尔芒现代地理分布记录和9个生物气候变量,利用ENMeval数据包对Maxent模型进行了优化,并利用优化后的Maxent模型对末次冰盛期、全新世中期、现代(1970～2000年)和未来(2061～2080年)4个时期的尼泊尔芒适生区进行了模拟,综合使用贡献率、置换重要性和Jackknife检验对气候变量的重要性进行了评估。结果显示:最优模型设置参数为特征组合选取LQH,调控倍频设置为3,在该设置参数下模型的测试集受试者工作特征曲线下的面积为(0.963±0.028),模拟准确度极高;温度季节性标准差、最冷月最低温度、年温度变化范围和年降水量是影响尼泊尔芒分布的主导气候因子;尼泊尔芒的现代中、高适宜区大面积分布于中国的西藏东部、四川南部、贵州西部和云南大部分地区;末次冰盛期,其适生区面积最大,在东海和南海的沿海地区存在其他时期所没有的适生区;全新世中期,其适生区轮廓与现代适生区的相似;2070年,其适生区整体北移;从末次冰盛期到未来,尼泊尔芒的适生区可能会先后经历了向内收缩、基本稳定和整体北移3个过程。
[期刊] 福建农林大学学报(自然科学版)
[作者]
杨黔越 叶兴状 徐毅枫 覃名扬 刘宝 黄秋良 张国防
利用优化的最大熵模型(maxium entropy, MaxEnt)预测山白树在当代、2050s(2041—2060年)和2090s(2081—2100年)的潜在适生区.结果表明：优化后的MaxEnt模型预测准确度较高，其AUC值大于0.98.当代山白树的适生区面积占全国总面积的3.9%,主要集中在秦巴和中条山.在气候变化条件下，山白树适生区在空间上的迁移较为稳定，呈现出向西南方向移动的趋势.最冷月最低气温、年降水量、温度季节变动系数、最干月降水量4个环境因子对山白树生长的影响较大.
[期刊] 统计与决策
[作者]
邢建平
文章在熵损失函数下,基于记录值样本,得到了指数分布参数的最小风险同变估计、Bayes估计和经验Bayes估计,并给出了数值模拟例子。
[期刊] 水产学报
[作者]
陈芃 陈新军
根据２００８—２０１０年中国鱿钓船在西南大西洋海域得到的生产数据及海洋环境数据（海表面温度，ｓｅａ ｓｕｒｆａｃｅ ｔｅｍｐｅｒａｔｕｒｅ，ｓｓｔ；海面高度ｓｅａ ｓｕｒｆａｃｅ ｈｅｉｇｈｔ，ｓｓｈ；叶绿素－ａ浓度，ｃｈｌｏｒｏｐｈｙｌｌ－ａ，ｃｈｌ．ａ），利用最大熵模型（ｍａｘ ｅｎｔ）分析捕捞主渔汛期间（１—４月）阿根廷滑柔鱼的潜在栖息地分布，同时与实际作业位置相比较，结合海洋环境因子分析不同年份分布差异的原因。模型运算结果显示：阿根廷滑柔鱼潜在分布区域的变化与实际作业位置变动基本一致；南北方向上，２００８年和２００９年的潜在分布区域较为广泛，而２０１０年的潜在分布区域较为狭窄，且主要分．．．
[期刊] 林业科学
[作者]
刘丹 李玉堂 洪玲霞 国红 谢阳生 张卓立 雷相东 唐守正
【目的】研究基于物种分布模型预测天然林类型适宜分布区的方法,探讨影响天然林类型适宜性分布的主导环境因子及其阈值,制作主要天然林类型的潜在分布适宜性等级图,为东北林区天然林修复中的树种选择和结构调整提供依据。【方法】基于吉林省第八次森林资源连续清查固定样地数据,采用最大熵物种分布模型,划分11个主要天然林类型(含7类混交林),确定其现实分布点,选取影响林分生长的19个气候因子、33个土壤因子和3个地形因子共55个环境变量。对各天然林类型经变量筛选后进行分布建模,通过受试者工作特征曲线下的面积(AUC)评价模型精度。采用刀切法对模型进行检验,计算各环境变量对天然林类型分布的影响程度,筛选影响天然林类型分布的主导环境因子;将分布适宜性划分为5个等级,并制作不同天然林类型的分布适宜性等级图。【结果】基于最大熵模型的吉林省11个主要天然林类型适宜性分布的训练集和检验集的AUC在0.687 2~0.946 9之间,检验集的精度1个达到"极准确"、7个达到"很准确"、2个达到"较准确"、1个达到"一般"的水平,模型具有很好的泛化能力。各环境变量对天然林类型分布的影响程度由大到小依次为最热月的最高温度、海拔、最热季度的平均温度和年平均温度,最热月的最高温度为其中10个类型的主导环境因子,海拔为其中8个类型的主导环境因子,最热季度的平均温度为7个类型的主导变量因子,年平均温度为其中6个类型的主导环境因子,气温和海拔对预测的天然林类型分布有重要影响。基于建立的模型,形成吉林省11个主要天然林类型的潜在分布适宜性等级图。【结论】最大熵模型能够很好预测吉林省主要天然林类型的分布适宜区,筛选的影响每个天然林类型分布的主导环境因子及阈值合理,形成的吉林天然林类型潜在分布适宜性等级图可为东北林区天然林修复中的树种选择和结构调整提供科学依据。
[期刊] 中国农业大学学报
[作者]
高蓓 高茂盛 董金芳
依据陕西省４个定点单季稻农气观测站长期观测数据、８７个单季稻地理分布数据和１４个与单季稻生长有关的环境指标（８个气候指标、４个土壤指标和３个地形指标）数据，运用ＡｒｃＧＩＳ空间分析模块与最大熵模型（ＭＡｘＥｎｔ），建立陕西省单季稻种植适宜性分布模型，对单季稻在陕西省的种植分布和适宜性进行预测。研究表明：单季稻最适宜种植区（适宜系数Ｐ≥０．６９）面积为８ ９４９．２４ｋＭ２；适宜种植区（０．３８≤Ｐ
[期刊] 统计与决策
[作者]
赵攀 袁国军
统计物理学中的Beck模型具有很好地描述变量的长期记忆和厚尾的特点,文章利用Beck模型和Tsallis熵的最大化理论,对沪市股票指数进行了研究,首先,给出了在Tsallis熵最大化条件下的分布函数,然后,对沪市股票指数数据进行了实证分析,并通过最大似然估计估计出其参数,最后,利用该厚尾分布计算了沪市综合指数的VaR。
[期刊] 统计与决策
[作者]
任海平 任治国
文章在对称熵损失函数下,基于记录值样本,得到了指数分布参数的最小风险同变估计、Bayes估计和经验Bayes估计,并讨论了一类cXU(n)+d形式估计的可容许性和不可容许性,其中XU(n)为第n个上记录值。
[期刊] 中国水产科学
[作者]
龚彩霞 陈新军 高峰
为模拟西北太平洋柔鱼(Ommastrephes bartramii)潜在栖息地分布,分析柔鱼渔场时空变化和环境变化规律。利用2011—2015年中国鱿钓船在西北太平洋海域获得的柔鱼渔业生产数据,结合该海域海洋环境遥感数据,包括海表面温度(sea surface temperature, SST)、叶绿素a (Chlorophyll-a, Chl a)浓度、净初级生产力(net primary productivity, NPP)、混合层深度(mixed layer depth, MLD)及海平面异常(sea level anomaly, SLA),采用最大熵模型对柔鱼潜在栖息地进行模拟,并利用ArcGIS软件对栖息地适宜性进行评价。结果显示,7月柔鱼最适宜区主要分布在39°N～43°N, 150°E～163°E。8月柔鱼最适宜区向东移动,较适宜区向北扩张至46°N。9月柔鱼最适宜区和较适宜区面积向西缩小,主要集中在40°N～46°N, 150°E～160°E。10月最适宜区和较适宜区向南移动,主要分布在40°N～45°N,150°E～165°E。各月影响柔鱼潜在分布的重要环境因子有所差异,7—8月为SST,9月为MLD和SST,10月为NPP和SST。研究表明西北太平洋柔鱼分布受海洋环境因子的影响,时空变化明显,最大熵模型对西北太平洋柔鱼潜在栖息地分布的模拟精度非常高。
关键词：
柔鱼 最大熵模型 潜在分布 海洋环境
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