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[期刊] 经济师
[作者]
邓晨曦
烟叶分级是生产烟草制品的必经程序。为了提高烟叶分级过程的工作效率,解决目前人工进行烟叶分级效率低、标准不统一的问题,提出了一种基于机器智能识别的烟叶分级技术。通过机器对烟叶图像进行拍摄识别从中提取用于分类定级的关键信息,与前期输入至机器中的分类标准进行对照后,实现对烟叶的智能识别和分级。该技术可以提高烟叶分级效率,提高烟叶分级过程的准确性。
关键词：
烟叶分级 智能识别 图像识别
[期刊] 福建农林大学学报(自然科学版)
[作者]
叶大鹏 黄俊昆 秦华 翁海勇 卢敏瑞 王芳 李庆
为解决皱褶初烤烟叶分级过程中存在的人工成本高、分级效率低等问题，本研究提出一种基于多光谱成像技术结合深度学习的皱褶初烤烟叶等级识别方法.通过使用连续投影算法选取皱褶初烤烟叶高光谱反射图像的12个特征波段，并以此为基础搭建多光谱成像设备，采集了B2F、C2F、C3F和C4F四个等级皱褶初烤烟叶的多光谱反射图像，形成模型训练和验证的数据集.通过改造VGG11网络模型，用上述训练集构建烟叶等级识别网络(tobacco gradeidentification network, TGIN)模型，用验证集测试该模型烟叶等级识别的正确率为99.8%.针对不同年份的烟叶样本，引入迁移学习方法后，其识别的平均正确率也可达到99.4%.结果显示，TGIN模型能够实现皱褶初烤烟叶等级的快速识别，可为皱褶初烤烟叶自动化等级识别提供理论基础和技术支持.
[期刊] 南京农业大学学报
[作者]
谢堂胜 刘德营 陈京 蔡俊
［目的］为了实现水稻白背飞虱的自动监测，提出一种利用昆虫背部图像特征的白背飞虱自动识别方法。［方法］用自制的野外昆虫图像采集装置，在野外环境下，采集１３１张白背飞虱昆虫图像，通过颜色（蓝色分量Ｂ＝１３０）阈值分割、滤波处理后，获取所采集昆虫图像二值化图，然后提取出单个昆虫背部区域二值化图和背部区域灰度图。通过对白背飞虱的大小统计分析的方法，剔去明显非白背飞虱的单个昆虫图像，再运用不变矩和二维傅里叶频谱数据提取昆虫几何形态、颜色和纹理共８８个特征值，将７个不变矩和ｌ×ｌ（ｌ＝１，２，…，９）二维傅里叶频谱特征进行组合后作为输入变量，建立基于支持向量机的白背飞虱识别模型。［结果］自动采集装置在野外．．．
关键词：
白背飞虱 不变矩 二维傅里叶频谱 识别
[期刊] 湖南农业大学学报(自然科学版)
[作者]
杨睿 宾俊 苏家恩 汪华国 王文伦 何承刚 陈颐 邹聪明
为提高鲜烟叶成熟度的识别精度,提出基于近红外光谱和图像识别的多源信息融合技术的烟叶成熟度判别方法:利用随机森林(RF)方法分别建立近红外光谱判别模型、图像判别模型和多源信息融合判别模型,对烟叶成熟程度进行检测。近红外光谱模型对红花大金元、K326和云烟87等3个烤烟品种烟叶成熟度的识别正确率分别为91.27%、90.43%、89.44%,图像模型的识别正确率分别为86.20%、86.96%、81.23%,融合模型的识别正确率分别为94.08%、94.78%和92.96%。与近红外光谱模型相比,融合模型的判别正确率平均提高了3.93%;与图像模型相比,融合模型的判别正确率平均提高了10.83%。
[期刊] 湖南农业大学学报(自然科学版)
[作者]
杨睿 宾俊 苏家恩 汪华国 王文伦 何承刚 陈颐 邹聪明
为提高鲜烟叶成熟度的识别精度,提出基于近红外光谱和图像识别的多源信息融合技术的烟叶成熟度判别方法:利用随机森林(RF)方法分别建立近红外光谱判别模型、图像判别模型和多源信息融合判别模型,对烟叶成熟程度进行检测。近红外光谱模型对红花大金元、K326和云烟87等3个烤烟品种烟叶成熟度的识别正确率分别为91.27%、90.43%、89.44%,图像模型的识别正确率分别为86.20%、86.96%、81.23%,融合模型的识别正确率分别为94.08%、94.78%和92.96%。与近红外光谱模型相比,融合模型的判别正确率平均提高了3.93%;与图像模型相比,融合模型的判别正确率平均提高了10.83%。
[期刊] 物流技术
[作者]
晏晶 朱武刚 陈瑞华 田胜奇
就卷烟终端配送环节,从直送户和非直送户两种配送模式下如何提高自主管控能力、更好为零售客户提供服务进行探讨研究,提出卷烟配送终端的智能化解决方案。
关键词：
人脸识别技术 卷烟 智能化终端配送
[期刊] 湖南农业大学学报(自然科学版)
[作者]
史龙飞 宋朝鹏 贺帆 段史江 王涛 王梅 宫锦 宫长荣
为准确判定烟叶采收成熟度,以不同成熟度中部烟叶为材料,利用机器视觉技术提取不同成熟度烟叶图像的颜色和纹理特征值,采用主成分分析法对3个颜色特征值(色调、饱和度、亮度)和5个纹理特征值(角二阶矩、相关度、熵、对比度、逆差距)进行优化,利用BP神经网络建立烟叶成熟度检测模型。结果表明,采用前4个主成分可综合反映3个颜色特征值和5个纹理特征值的分级信息,实现了参数的优化;在图像信息主成分因子数为4,中间节点数为16时,该识别模型最佳,模型平均识别率为93.67%,表明基于机器视觉技术对烤烟鲜烟叶成熟度的检测是可行的。
关键词：
烤烟 成熟度 机器视觉 BP神经网络
[期刊] 湖南农业大学学报(自然科学版)
[作者]
徐淼 朱波 刘宇晨 张冀武
为解决烟叶智能分级识别中需对多片散放烟叶同步进行部位识别的问题，提出一种基于改进Mask R–CNN的多片烟叶的部位同步识别方法：在Mask R–CNN区域建议网络中引入K–means聚类算法，对已标注目标检测框进行聚类，实现对预设的5种尺度的锚点尺寸和3种比例的锚点长宽比的优化，使其更加符合烟叶图像数据的分布特性，达到提高生成建议框的精确性、缩短识别时间的目的。基于采集的烟叶图像数据集，验证改进Mask R–CNN方法的有效性。结果表明，当IoU为0.5时，改进MaskR–CNN单样本耗时313ms，比MaskR–CNN的326ms快，在测试集上的均值平均精度(mAP)提高了3.56%。与FasterR–CNN和SSD目标检测算法相比，在准确率和召回率上也表现出优势。
[期刊] 湖南农业大学学报(自然科学版)
[作者]
徐淼 朱波 刘宇晨 张冀武
为解决烟叶智能分级识别中需对多片散放烟叶同步进行部位识别的问题，提出一种基于改进Mask R–CNN的多片烟叶的部位同步识别方法：在Mask R–CNN区域建议网络中引入K–means聚类算法，对已标注目标检测框进行聚类，实现对预设的5种尺度的锚点尺寸和3种比例的锚点长宽比的优化，使其更加符合烟叶图像数据的分布特性，达到提高生成建议框的精确性、缩短识别时间的目的。基于采集的烟叶图像数据集，验证改进Mask R–CNN方法的有效性。结果表明，当IoU为0.5时，改进MaskR–CNN单样本耗时313ms，比MaskR–CNN的326ms快，在测试集上的均值平均精度(mAP)提高了3.56%。与FasterR–CNN和SSD目标检测算法相比，在准确率和召回率上也表现出优势。
[期刊] 西南农业学报
[作者]
王承伟 宾俊 范伟 谭观萍 周冀衡
【目的】成熟度是烟叶品质的中心因素,田间成熟是获得优质烟叶的前提和基础,如何准确判断烟叶成熟程度是一个难题。【方法】本文利用近红外光谱技术结合化学计量学方法对不同成熟度的新鲜烟叶进行了探讨。【结果】随机森林(RF)分类模型参数优化简单、泛化能力强、预测结果较好,能有效识别不同成熟程度的烟叶样本,实现烟叶成熟度的快速判别,上、中和下部烟叶不同成熟度模型预测集的分类正确率分别为0.9231、0.90和0.9091,预测正确率优于主成分分析(PCA)、K最近邻(KNN)和支撑向量机(SVM)等方法。【结论】因此
[期刊] 海洋渔业
[作者]
汤永华 张志鹏 林森 刘兴通 张志佳
为促进渔业生产智能化、现代化发展，本文综述了基于深度学习的鱼类识别相关技术。首先，从数据集构建、数据预处理、神经网络模型设计以及模型训练等四个方面阐述了基于深度学习的鱼类识别工作流程。然后，从图像分类、目标检测、图像分割三个角度总结了近几年鱼类识别相关技术的研究进展及应用成果。在这些应用中，图像分类主要用于识别个体鱼的色泽与种类、目标检测则侧重于估计鱼群的数量和体型、而图像分割则在推断鱼类的状态和行为方面发挥着重要作用。最后，文章分析了不同方法所具备的优势，比较了各方法在数据集中的性能指标。结果表明深度学习方法效率普遍较高、泛化能力普遍较强。所总结的深度学习技术能够为渔业科研人员提供参考，更好地满足渔业现代化发展需求。
[期刊] 华中农业大学学报
[作者]
吴伟斌 唐婷 刘强 赵新 韩重阳 李杰
针对果、茶园规模不断扩张并逐渐向智能农业机械化发展的趋势以及常用道路语义分割数据集缺少果、茶园道路场景等问题,将语义分割技术应用到部分果、茶园道路中,以实现对果、茶园道路的像素级分割。以道路、人和车为分类对象,建立果、茶园道路场景图像数据集(包括6 032张图像),将数据集按照9∶1比例随机划分为训练集(5 429张图像)和测试集(603张图像)。以PSPNet (pyramid scene parsing network,金字塔场景解析网络)分割模型为基础进行优化,构建MS-PSPNet语义分割模型;训练结果显示,MS-PSPNet模型的MIoU (mean intersection over union,平均交并比)为83.41%,FPS(frames per second,每秒传输帧数)为22.31。将MS-PSPNet模型应用在果、茶园不同道路条件和光照强度下进行现场试验,并进行准确度评估,结果显示,MS-PSPNet模型类别MPA(mean pixel accuracy,像素准确率均超过92%,MIoU在除非硬化道路条件情况均超过91%,表明MS-PSPNet模型在果、茶园道路识别中具有较好的有效性和适用性。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
高龙 张涵初 杨亮
面向信息搜索的智能需求,分析智能信息搜索的特征,研究面向应用领域表征的知识图谱构建,提出一种带约束的语义相似模型和隐性反馈修正机制,探索特定条件下智能信息搜索的实现途径。通过地理环境应用领域的原型实验数据分析,发现基于知识图谱与语义计算的信息搜索准确率可达85%,具有较强的实用性,可为垂直搜索应用领域的技术优化提供参考思路。
[期刊] 审计与经济研究
[作者]
叶焕倬 何玉凝
当前计算机审计数据采集中面临的主要问题是审计人员需要大量地手动匹配源表与目标表字段。基于字段的智能匹配技术同时利用了属性值和属性名的信息进行属性匹配,可以实现数据采集过程中源表与目标表字段的自动匹配,减少审计人员手动参与。实验表明,该技术适用于电子审计数据,具有较好的查准率。
关键词：
计算机审计 数据采集 智能匹配
[期刊] 情报学报
[作者]
温有奎 温浩 乔晓东
计算机硬件性能的提升和云计算技术的发展提高了科技文献信息检索的速度和多类型数据聚类问题,但检索的对象还不能直接进入文献内容的事实知识,因而难以实现智能化的科技文献大数据知识的问题快速回答和推荐服务功能,由此大数据环境下的科技文献信息浏览方式越来越增加了科技人员获取创新点知识的时间和负担。究其原因有两点,一是科技文献的数据模型是非结构化文本数据结构,二是传统的信息检索系统的数据库不支持非结构化的文本数据结构。这两点制约了科技文献大数据成果与用户问题智能化和自动化回答服务的发展。针对这一问题,本文提出基于科技文献大数据创新点成果的智能挖掘和知识服务研究,首先利用人工智能的思想对科技文献进行创新点成果挖掘,其次建立创新点成果语义知识库,最后建立基于语义知识库的智能推理机的问题答案服务系统,以此探索科技文献大数据服务的浏览模型向问题回答的智能化和自动化方向发展的研究方法。
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