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[期刊] 企业管理
[作者]
方凯伦 王露民
如今人工智能算法与互联网技术的飞速发展,其应用已渗透到了国民生活、生产等各个领域,极大地助力了经济的腾飞。作为电力检修一线员工,如何努力提高检修工作效率是非常重要的一环,因此希望能够将互联网技术和人工智能算法应用到检修工作中来,借此来提升检修效率,保证电网运行稳定性得以增强。
[期刊] 沈阳农业大学学报
[作者]
孙国凯 刘栋 胡维哲 谭东明 刘彤
为了降低输电网电能损耗,采用混和智能算法(粒子群算法与差异进化算法相结合)作为无功优化算法。该算法对不断变化的个体极值与整体极值进行研究,并且引入第三值分离相似性状,寻找最优补偿点的位置,从而有效补偿电能传输过程中的无功功率。通过IEEE系统例证分析,结果表明混合智能算法性能优于粒子群算法。说明混合智能算法对电能传输过程中所需无功功率有良好的补偿作用,对电网经济安全运行有良好的保障性。
[期刊] 西北农林科技大学学报(自然科学版)
[作者]
刘照 华庆伟 张成才 丁小辉 张树清 程帅
【目的】基于RS、GIS技术及智能算法,对灌区渠系优化配水工作进行研究,为提高灌区管理、制定配水计划提供科学依据。【方法】采用"组间续灌、组内轮灌"的工作方式,选择总配水时间最短与轮灌组之间引水持续时间差异值同时最小作为优化目标,以黑河中游甘肃省张掖市甘州区盈科灌区盈二支一分支为例,构建多目标渠系优化配水模型,并基于粒子群算法和蚁群算法对模型进行求解。【结果】成功构建了多目标渠系优化配水模型,以黑河中游张掖市甘州区盈科灌区5km×5km区域优化配水为实例的研究表明,采用多目标粒子群算法时的最大配水时间为1
[期刊] 运筹与管理
[作者]
郭小威 李保刚 滕克难
为最大限度地提高装备的可用度水平,检修工作十分必要,而检修时机的确定即成为一个重要的决策问题。对于复杂结构装备,组成部件的数量、寿命分布及对应的维修策略等都是可用度的影响因素。在采取预防性维修和修复性维修相结合策略的基础上,推导出了单装备任务周期内可用度关于检修时机的表达式,以此获得了装备群系统的检修时机决策模型,并充分考虑了部件工作年龄的影响。通过实例分析,验证了模型的合理性和实用性。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
陈祥国 武小悦
针对具有时间窗口和数传资源限制卫星数传调度问题,提出了基于解构造图模型的蚁群优化算法。借鉴精英机制,设计了绝对精英策略、相对精英策略、收益精英策略和对等精英策略等四种信息素更新策略。通过对不同规模场景的仿真试验,验证了基于不同信息素更新策略的蚁群算法是求解卫星数传调度问题的有效途径。基于信息素平衡思想的相对精英策略、收益精英策略和对等精英策略相对于绝对精英策略而言,能够避免算法过早陷入局部最优或出现退化行为,在规模较大的场景中能够收敛到比绝对精英策略更优的解。在小规模场景中,相对精英策略和收益精英策略所得解最好,而在大规模场景中对等精英策略所得解最好。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
罗新 王兆礼 路永和
面对海量、异构、动态的文本信息,对文本进行自动分类具有重要意义。文本分类的发展与模式识别的发展密切相关。文本分类具有的类目多、样本数目多、噪音多、各类别样本数目不均衡等特点,使各模式识别算法在应用于文本分类时存在许多缺点。近年来逐步发展起来的群集智能(Swarm Intelligence)理论和方法为文本分类提供一种新的智能化手段。将蚁群智能算法尝试性引入文本分类领域,构建基于蚁群智能的文本分类模型,并在文本数据集上进行测试和比较,结果表明该模型可以较好地应用于文本分类。
关键词：
文本分类 群集智能 蚁群智能算法
[期刊] 工业工程
[作者]
梁晓磊 张东美 张煜 黄凯
为解决三峡-葛洲坝枢纽船闸检修期船舶待闸时间过长、通过效率低等问题，根据检修期三峡-葛洲坝枢纽调度要求，建立船闸检修期三峡-葛洲坝枢纽船舶过闸调度模型，将船舶过闸调度问题分解为闸室编排、船闸分配、时间表优化3个子问题。根据模型特性，分别构建Bottom-Left算法、考虑通航均衡的闸次分配算法和基于自适应秃鹰搜索的时间表优化算法对子问题依次进行求解。在检修期船舶过闸调度问题中，根据待闸船舶拥堵情况分为动态调度与静态调度两类场景进行分析。最后，以三峡-葛洲坝梯级枢纽通航的实际历史数据为例，将改进前后秃鹰搜索算法的优化结果进行比较。结果显示，一个调度周期内，船舶平均待闸时间可减少3 h左右，平均闸室面积利用率可达75%以上，船舶通过量可提升6艘。
[期刊] 物流技术
[作者]
钱慎一 段赵磊
为了降低复杂路网条件下的物流配送成本,通过对物流配送路径选择问题的研究和分析,建立了基于混合智能算法的物流配送路径优化模型,该模型利用Floyd算法计算出路网节点间的最短路径,并在此基础上使用节约法进行配送路径合并,再运用遗传算法对配送路径集合进行优化。实例应用结果表明,该模型能有效降低物流配送成本,证明了该模型的实用性和有效性。
[期刊] 工业工程与管理
[作者]
潘逢山 叶春明
在现代企业生产经营过程中,生产调度的作用日益突出。它是生产管理领域内的关键生产环节。干扰管理是近些年来学者提出的一种新的处理生产过程中突发事件的思想和方法,已在供应链、物流以及某些特定领域的调度方面有所应用。流水车间调度问题(Flow-shopScheduling Problem,FSP)是一类复杂且极有代表性的流水线生产调度问题的简化模型,它无论是在离散制造工业还是在流程工业中都具有广泛的应用,具有一定的代表性。构建了流水车间调度问题以及干扰为工件到达的流水车间调度干扰管理模型,其经典目标函数为最大完工时间和干扰目标函数为干扰时间差相混合。
[期刊] 工业工程
[作者]
唐海波 叶春明
群智能算法是在观察和研究群居生物群体行为的基础上,提出的人工智能模拟模式,通过模拟群体中多个个体之间的简单协作实现问题的求解。在介绍群智能算法原理的基础上,综述并讨论了其在生产调度中的应用,为未来的研究提供了有意义的借鉴和参考。
[期刊] 工业工程
[作者]
彭乘风 黎展滔 陈庆新 赖辉辉
以复杂型面智能生产单元为背景，针对多机器的任务-刀具联合动态调度问题展开研究。通过分析复杂型面智能生产单元的作业流程和特征，建立任务-刀具联合调度问题的数学模型。结合通过对问题进行过程分解的方式构建一种组合规则调度算法生产框架，并通过在框架中嵌入启发式规则的方式生成72种组合规则算法。设计大量的算例测试集，通过对比、分析72种算法在差异化环境配置下的仿真结果，对比不同系统指标下算法的表现情况，发现基于FNOP规则构建的算法在75%的场景中均能取得较优的求解质量。研究成果为车间生产管理人员制定任务-刀具调度策略提供一定指导作用。
[期刊] 工业工程
[作者]
张彩庆 赵璐 谢萍
检修公司分部选址是电网公司实施专业化集中检修模式中的一个重要问题,在此综合考虑了建立检修公司分部所需满足的时效性以及经济成本最小化要求,构建了基于贪婪算法和重心法电网检修公司分部选址模型,找到建设检修分部最佳的选址点,为集约化检修模式下检修公司分部选址的优化提供了一种有效的分析方法和决策依据。
关键词：
贪婪取走算法 重心法 选址
[期刊] 企业管理
[作者]
赵久梁 颜云辉 陈连运
把工作流管理系统引入到企业内部的设备检修管理系统中,不仅可以实现企业业务流程的自动化和规范化,而且可以显著提高效率,减少错误发生率。
[期刊] 物流技术
[作者]
陈颖 葛显龙
针对自动化立体仓库中智能Rail Guided Vehicle小车(以下简称RGV)的动态调度问题,对于单工序加工动态调度建立了单目标优化、最短路模型,求得最小支撑树,即耗时最短的工艺路线,由此得到单工序加工的最优调度。针对多工序加工动态调度问题,考虑存在设备柔性和工艺路线的柔性,首先要解决设备的分配问题,其次是调度过程中RGV对信号的响应原则,建立多目标优化模型,利用0-1整数规划求解使得物料加工完所有工序的时间最短,由此得到多工序加工的优化调度。最后得出了不同工序的加工时长对RGV的动态调度和生产车间的最大产量起到了绝对性的影响,RGV的作业参数变化对模型影响极小。
[期刊] 中国软科学
[作者]
徐雷 李政 郭晓玲
在一个企业研发博弈环境下，运用强化学习Q-learning算法对多智能体进行联合训练，探讨人工智能决策下企业研发竞争的可能结果。主要结论：第一，与纳什均衡结果相比，人工智能决策下企业研发投入更低而利润水平更高的情况是普遍存在的；第二，智能体数量的增加能够降低“合谋”的实现概率；第三，研发的外溢度会促进智能体“合谋”,且在智能体数量较多时更易实现；第四，学习率的提高能够降低“合谋”的实现概率，且在智能体数量较多且研发外溢度较低时作用更显著。基于以上研究结果，提出加强人工智能算法在企业决策层面应用管理的政策建议，为数字经济时代的算法监管政策和反垄断规制的完善提供了理论支持。
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