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[期刊] 特区经济
[作者]
夏雷
随着经济体制改革的不断深化,我国土地市场逐渐发展完善,目前已初步形成以基准地价、标定地价为核心,由基准地价、标定地价、市场交易价等不同价格类型构成的地价体系。然而,地价测算模型主要以单宗测算为主,而精细化的地价评估,需要通过零散、有限的单宗样本点数据准确计算出整个城市每一宗土地的具体价格。同时,传统的空间内插模型仅考虑空间距离因素,忽略了地块间属性的差别,在测算整体地价时往往存在较大误差。为填补目前整体地价测算体系的空白,本文提出了一种基于智能算法的整体地价测算模型,该模型在传统的空间内插模型基础上,利用智能算法对可能影响地价的属性差异进行计算,并对内插结果进行调整。结果表明,该方法精度较高,能够有效应用于城市土地价格的整体测算。
关键词：
整体估价 地价测算 智能算法
[期刊] 工业工程与管理
[作者]
潘逢山 叶春明
在现代企业生产经营过程中,生产调度的作用日益突出。它是生产管理领域内的关键生产环节。干扰管理是近些年来学者提出的一种新的处理生产过程中突发事件的思想和方法,已在供应链、物流以及某些特定领域的调度方面有所应用。流水车间调度问题(Flow-shopScheduling Problem,FSP)是一类复杂且极有代表性的流水线生产调度问题的简化模型,它无论是在离散制造工业还是在流程工业中都具有广泛的应用,具有一定的代表性。构建了流水车间调度问题以及干扰为工件到达的流水车间调度干扰管理模型,其经典目标函数为最大完工时间和干扰目标函数为干扰时间差相混合。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
王高飞 邓立治 田金信
在非线性效用函数基础上,运用混合人工智能技术,建立非线性双边多属性谈判模型,给出在一定精度范围内逼近Pareto最优解的近似求解方法。最后通过价格、质量两属性的非线性双边谈判模拟算例,验证了方法的正确性与有效性。为多属性谈判研究提供了新的思路。
[期刊] 物流技术
[作者]
钱慎一 段赵磊
为了降低复杂路网条件下的物流配送成本,通过对物流配送路径选择问题的研究和分析,建立了基于混合智能算法的物流配送路径优化模型,该模型利用Floyd算法计算出路网节点间的最短路径,并在此基础上使用节约法进行配送路径合并,再运用遗传算法对配送路径集合进行优化。实例应用结果表明,该模型能有效降低物流配送成本,证明了该模型的实用性和有效性。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
罗新 王兆礼 路永和
面对海量、异构、动态的文本信息,对文本进行自动分类具有重要意义。文本分类的发展与模式识别的发展密切相关。文本分类具有的类目多、样本数目多、噪音多、各类别样本数目不均衡等特点,使各模式识别算法在应用于文本分类时存在许多缺点。近年来逐步发展起来的群集智能(Swarm Intelligence)理论和方法为文本分类提供一种新的智能化手段。将蚁群智能算法尝试性引入文本分类领域,构建基于蚁群智能的文本分类模型,并在文本数据集上进行测试和比较,结果表明该模型可以较好地应用于文本分类。
关键词：
文本分类 群集智能 蚁群智能算法
[期刊] 沈阳农业大学学报
[作者]
孙国凯 刘栋 胡维哲 谭东明 刘彤
为了降低输电网电能损耗,采用混和智能算法(粒子群算法与差异进化算法相结合)作为无功优化算法。该算法对不断变化的个体极值与整体极值进行研究,并且引入第三值分离相似性状,寻找最优补偿点的位置,从而有效补偿电能传输过程中的无功功率。通过IEEE系统例证分析,结果表明混合智能算法性能优于粒子群算法。说明混合智能算法对电能传输过程中所需无功功率有良好的补偿作用,对电网经济安全运行有良好的保障性。
[期刊] 特区经济
[作者]
郑良辰 刘颖
传统市场法、收益法、成本法等地价评估方法在实践中费时费力，也存在很大主观性，因而批量评估在城市地价的研究与应用越来越广泛。但当前在地价批量评估方法的使用上，一般对初始数据的预处理比较简单，或是直接使用现有样点，插值效果往往不理想。而基于K-means空间聚类的整体地价测算优化模型，利用空间聚类分析方法作为GIS技术使用前的数据预处理步骤，有助于降低插值误差、降低工作成本、提高工作效率。其步骤：一是地价影响因素量化。二是K-means空间聚类分析。三是代表性样点和与补充样点选取。四是地价空间插值计算。五是结果检验。
[期刊] 实验技术与管理
[作者]
严家明 周一恒 徐瑞东 邓先明
该文设计了局部放电模式识别实验,改进了基于智能算法的样本分层实验分析方法,建立了基于教研融合的实验教学新模式。通过设计三种放电缺陷采集局部放电信号,利用小波变换清洗局部放电数据,基于统计学构建局部放电相位分布(PRPD)图谱并提取特征量,对比分析了利用BP神经网络(BPNN)传统算法和改进的样本分层算法对放电类型识别的效率。实验结果表明,样本分层智能算法能够提高局部放电模式识别效率。该实验基于教师科研成果,综合运用了电气、信息、统计学及计算机等多学科交叉,建立了“基于实践、递进启发、学科交叉”的教研融合实验教学新模式,锻炼了学生的实践动手能力和知识综合运用能力,培养了学生的探索热情和创新意识。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
李进华 焦玉英
This article discusses the theoretical basis,functional characteristics,design model and algorithms of Internet special subject information service based on intelligent agent.
[期刊] 数量经济技术经济研究
[作者]
赵树然 任培民 赵昕
本文同时使用日VaR和CVaR模型可实现对市场风险的双重监控,其估计一直是风险管理的重点。科技的发展使获得高频数据成为可能,由于其包含丰富波动信息,学者们开始利用它来研究日VaR和CVaR的估计问题。本文通过整合基于高频数据的CARR模型和非参数的极值理论EVT,实现对日VaR和CVaR的动态估计。上证和深圳综指的实证结果表明,与基于日度数据GARCH类模型和未与极值理论整合的CARR模型的VaR和CVaR相比,本文方法极大提高了估计的准确性,同时所得估计具有不受新息分布影响的稳健性。
[期刊] 西北农林科技大学学报(自然科学版)
[作者]
刘照 华庆伟 张成才 丁小辉 张树清 程帅
【目的】基于RS、GIS技术及智能算法,对灌区渠系优化配水工作进行研究,为提高灌区管理、制定配水计划提供科学依据。【方法】采用"组间续灌、组内轮灌"的工作方式,选择总配水时间最短与轮灌组之间引水持续时间差异值同时最小作为优化目标,以黑河中游甘肃省张掖市甘州区盈科灌区盈二支一分支为例,构建多目标渠系优化配水模型,并基于粒子群算法和蚁群算法对模型进行求解。【结果】成功构建了多目标渠系优化配水模型,以黑河中游张掖市甘州区盈科灌区5km×5km区域优化配水为实例的研究表明,采用多目标粒子群算法时的最大配水时间为1
[期刊] 企业管理
[作者]
方凯伦 王露民
如今人工智能算法与互联网技术的飞速发展,其应用已渗透到了国民生活、生产等各个领域,极大地助力了经济的腾飞。作为电力检修一线员工,如何努力提高检修工作效率是非常重要的一环,因此希望能够将互联网技术和人工智能算法应用到检修工作中来,借此来提升检修效率,保证电网运行稳定性得以增强。
[期刊] 经济学家
[作者]
杨善奇 刘岩
数据已经成为数字经济时代最重要的生产要素,只有经过智能算法处理过的数据才能成为有价值的信息。智能算法具有二重属性,既可以充当生产资料提升劳动效率,也可以充当监控手段,成为资本控制劳动的工具。本文基于马克思主义政治经济学基本理论,从任务分配、劳动过程监管、绩效考核和非雇佣化无酬劳动四个方面考察智能算法对劳动过程的控制和重塑,智能算法就像是一个隐形的大脑和与之串联的"神经系统"监管和支配着劳动者的一言一行,充当虚拟管理者的角色主导并控制整个劳动过程,深化劳动对资本的隶属关系。因此,应该反思数据和智能算法技术的资本主义过度使用,对数字垄断资本进行引导和规制,保护数字劳工的合法权益。
关键词：
数据 算法二重性 劳动过程
[期刊] 经济学家
[作者]
黄静秋
人工智能算法赋能劳动新样态并没有改变活劳动创造价值这一实质，通过明确智能载体的在场挑战人类自身的在场、创造价值的“总体工人”外延的拓展、“活劳动”与“死劳动”的复杂关系等，领会人工智能算法扩大“活劳动”范畴的事实。人工智能算法革新劳动过程，通过明晓人类劳动与智能劳动、算法作为生产工具实现价值转移、物质对象向非物质对象拓展等显现劳动本身、劳动资料、劳动对象的智能化发展。人工智能算法变革劳动方式，通过明晰劳动者由“去技能化”向“再技能化”转型、劳动分工的精细化趋势、“人机协作”劳动模式等现象，彰显劳动方式的智能化转型。
关键词：
人工智能算法 劳动 劳动价值论
[期刊] 物流技术
[作者]
杨从亚 陈占伟 徐海峰
以智能终端为研究对象,将动态定位作为研究目标,根据数据获取、预处理、特征提取和选择,分类器设计与分类决策等五个方面提出了基于随机森林的定位模型和算法,详细论述了算法的执行流程,并通过用户测试数据仿真对模型进行了验证,结果表明该模型的定位算法结果准确率在90%左右。
关键词：
随机森林 智能终端 定位 算法
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