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[期刊] 地理科学进展
[作者]
李清泉 周宝定
智慧城市近年来在全球范围内得到了广泛的重视,智慧城市的基础是对城市各要素的感知与理解。人是城市的主导因素,对个人的时空行为分析是城市感知的关键,对智慧城市的建设具有重要意义。个体时空行为分析一直受限于时空数据的获取手段,使得相关理论研究及应用受到了很大的限制。个体时空行为数据获取的挑战之一在于室内空间位置信息的获取。随着智能手机功能的日益强大和室内定位技术的发展,可以通过智能手机获取个体的室内位置信息;另外,智能手机内置的多种传感器使其具备强大的感知能力,可以检测用户的行为。因此,智能手机成为获取个体室内时空行为数据的理想终端。本文对基于智能手机的个体室内时空行为进行分析,首先介绍了室内定位的研究进展,然后给出基于智能手机进行个体室内时空行为分析的实例,最后对基于智能手机的个体室内时空行为分析对智慧城市建设的意义进行了讨论。通过智能手机获取的个体室内时空行为数据可以分析城市居民的实时空间分布及行为模式,对于智慧城市建设中的智慧交通、智慧安防以及智慧城管等应用提供数据支撑;基于大规模的历史个体室内时空行为数据,可以分析城市功能的时空变化特征,服务于智慧城市建设。
关键词：
智慧城市 智能手机 时空行为 室内定位
[期刊] 软科学
[作者]
秦佳良 张玉臣
通过微博API开放平台搜集2016年中国十大智能手机品牌微博数据,采用贝叶斯情感分析法对微博内容进行情感极性分析,并对意见领袖的微博进行了群体智慧内容评价,研究表明,公众最关心的是个人和专业性微博,公众情感负极性与意见领袖中个人和专业性微博负极性呈现出显著的正相关。
关键词：
微博 情感分析 群体智慧 智能手机
[期刊] 图书情报工作
[作者]
周凤飞 王佳佳
[目的/意义]通过了解大学生信息安全知识、信息安全意识及行为的状况,发现其中存在问题,并提出应对措施。[方法/过程]采取问卷调查的形式,以天津工业大学学生智能手机用户作为调查对象,从用户个人基本信息、使用智能手机信息安全意识状况、智能手机用户信息安全行为状况、智能手机用户信息安全知识掌握情况、用户信息安全知识的来源以及对知识的需求程度5个方面进行调查。[结果/结论]调查结果显示:大学生智能手机用户对常识类信息安全知识掌握程度较专业类知识好;大学生信息安全意识相对薄弱,男生信息安全意识高于女生;大学生使用应用程序行为存在很大隐患,信息保护行为有待加强;信息安全知识是信息安全意识的前提,信息安全意识通过行为表现,但信息安全意识不一定转化为实际行为。性别与信息安全意识、信息安全行为存在显著性差异,与信息安全知识差异性不显著。根据调查现状,提出培养学生识别信息安全威胁、规避信息安全风险的能力、提高学生基本的信息安全防护能力、加强学生信息安全道德伦理和法律法规教育等建议。
[期刊] 现代管理科学
[作者]
李东进 文思思
文章在整合计划行为理论和技术接受模型的基础上构建了智能手机再购买行为意向影响机制理论模型,并根据理论模型设计结构化问卷量表对400位智能手机用户展开调查,采用SPSS17.0和AMOS17.0对数据进行分析。实证研究表明:消费者智能手机再购买行为意向主要受到态度的显著影响,其次受知觉行为控制的显著影响;用户的智能手机再购买态度受到感知有用性的显著影响,感知有用性受到感知易用性的显著影响。
[期刊] 企业经济
[作者]
洪昕 王珏 林花
随着科技进步和消费习惯的变革,智能手机以超乎寻常的速度迅速抢占全球手机市场,而其营销在我国市场范围内具有其特殊性。本文针对我国手机市场和消费者行为、心理的调查,以当下最具代表性的智能手机品牌苹果和小米为例,运用4Ps理论从产品、价格、分销、促销四角度,对我国智能手机营销策略进行了较为全面的分析,旨在为我国智能手机营销提供参考。
关键词：
中国 智能手机 营销策略
[期刊] 现代情报
[作者]
张晓娟 李贞贞
[目的 /意义]对智能手机用户信息安全行为意愿进行研究,可以帮助相关的政府或组织更好地提供针对性的信息安全教育和培训。[过程/方法 ]本文基于社会认知理论,建立智能手机用户信息安全行为意愿影响因素的概念模型,通过调查问卷收集数据并利用结构方程模型进行验证。[结果 /结论 ]研究发现:感知威胁、反应效能、控制倾向和描述性规范对智能手机用户的信息安全行为意愿具有显著的正向影响,自我效能对行为意愿的影响不显著;作为社会环境的因素之一,描述性规范对感知威胁、反应效能、自我效能和控制倾向均有显著的影响。
[期刊] 农业现代化研究
[作者]
淦冲 李春旺 赵学梅 张声权 刘雪梅 夏永秋
通过智能手机反演进行环境监测越来越受到关注，目前研究主要利用可见光反射率进行光学活性参数反演。本文基于水质现场监测数据，同步应用智能手机拍照，通过偏振镜、手机望远镜、不同规格滤波片、24色标准色卡，获取水体图像信息，结合逐步回归与人工神经网络方法，开展了长三角地区典型小微水体水质光学参数叶绿素和浊度以及非光学参数可溶性有机碳（dissolved organic carbon，DOC）反演监测。结果表明，研究区水体总体DOC浓度值变异范围在2.73-16.90 mg/L，浊度变异范围在6.53-91.10 NTU，叶绿素a浓度值变异范围在0.36-245.47 μg/L。通过逐步回归方法提取了水体DOC浓度的五个图像特征参数为R1＇、B/G2＇、R2"、R4"、B/G6＇，浊度图像特征参数为B/R3＇、G5"、R6"，叶绿素a的图像特征为B/G1＇、R2"、B/G4＇。结合人工神经网络模型反演水体水质参数，DOC浓度纳什系数NSE为0.62，浊度NSE为0.65，叶绿素NSE为0.67，具有较高的反演精度。本研究构建了基于智能手机反演水质光学参数的方法，并探讨了非光学参数反演的可行性，为后续开发APP应用程序和反演水质参数提供了基础和依据。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
李舒欣 赵宇翔
［目的 ／意义］通过探索新媒体环境下影响数字移民媒介素养水平的因素，为适应其不断改变的个性特征与数字化学习的需求提出有效的建议，以期缩小代际鸿沟。［方法／过程］基于国内外文献分析，采用以定性研究（扎根理论）为主、定量分析（问卷调查法）为辅的混合方法，对观察、访谈资料进行组织编码，从动机、情感、能力特征等层面归纳数字移民的媒介素养能力，并提出相应的优化策略。［结果／结论］分析结果发现，新媒体环境下的数字移民活跃好学却又相对保守，其媒介素养水平与使用动机、情感感知、社会环境息息相关。因而，未来针对数字移民的媒介素养教育要持一种更为开放、互动的态度，在不断参与、接触的过程中提升其数字悟性和能力。
[期刊] 图书馆
[作者]
宋鸾姣 李利
文章结合问卷调查和小组讨论的方法,主要调查了学生对移动图书馆服务的认知、需求以及倾向的服务类型。
[期刊] 消费经济
[作者]
韩钢 李随成 张建宏
移动智能终端设备是移动互联网的核心环节。本文从购买、移动网络选择以及应用服务等3个维度分析了智能手机的消费现状。在肯定了智能手机的便利性和强大的应用性的同时提出了智能手机存在的安全问题以及消费陷阱,针对智能手机消费中的问题,提出了加快移动互联网领域的法律监管体系建设、加速移动互联网安全技术标准制定、约束移动网路运营商,强化业务公开透明以及强化消费者安全教育等方面的对策。
[期刊] 江西财经大学学报
[作者]
任慧 朱美容
以苹果公司为中心引发的智能手机相关专利侵权案以及以华为、中兴为中心引发的通信领域的交互专利侵权调查显示了高新技术企业竞争焦点和创新态势在发生巨大的变革。当前高技术企业行为呈现为立足于产业生态体系的竞争行为、打破行业规则的顶级创新行为以及高新技术被过度产权化行为等。这也引发了以知识为标的的交易风险、高额的技术研发费用投入引发的技术选择和产品转换风险以及高新技术产业技术标准被钳制和潜在被锁定等风险。为此,高新技术行业应从产权制度创新、共性技术建设以及产业技术网络治理角度加强行业规制。
关键词：
智能手机产业 竞合策略 困境 治理
[期刊] 图书馆学研究
[作者]
张晓娟 李贞贞
了解智能手机用户信息安全意识与行为状况,有助于制定针对性的信息安全教育培训计划,提高用户自身信息安全保护水平。文章采用问卷调查法对智能手机用户的信息安全意识与行为进行调查,分析发现智能手机用户的信息安全意识薄弱,对官方应用商店的应用程序认知不足;用户使用应用程序与安全软件的行为不遵从安全行为规范;不同人口统计特征的用户信息安全意识和行为存在显著性差异。希望该研究能为政府等部门开展智能手机用户的信息安全教育和培训提供参考。
关键词：
智能手机 信息安全意识 信息安全行为
[期刊] 实验技术与管理
[作者]
许章华 孙磊 李彬 林珺 蓝文静 张善伟
为了方便、快捷、灵活、准确地测定植物叶片面积，设计了一种基于Android系统智能手机平台的叶面积测量系统。该系统包括底板设计、图像采集、图像编辑、面积计算四个功能模块，利用通道亮度曲线分类、碎片过滤与自适应阈值算法等进行测量处理，能够快速准确计算植物叶片面积。该系统将图像处理、数字运算与移动终端平台相结合，可简化测量步骤，具有使用方便、操作灵活、快速准确等优点。
[期刊] 山西财经大学学报
[作者]
常伟
随着互联网信息技术的不断发展,智能手机作为新兴的互联网移动终端逐渐成为新型移动学习终端,促使大学英语学习逐步向移动端转移。基于高校普遍实施的大学英语教学模式的现状,在阐述构建大学英语移动学习模式必要性的同时,通过对移动学习各要素的分析,提出了混合式教学中基于智能手机的移动学习模式。
关键词：
大学英语 移动学习 智能手机
[期刊] 浙江农林大学学报
[作者]
管昉立 徐爱俊
针对现有森林资源调查中立木胸径测量工作劳动强度大、效率低,先进设备操作复杂、成本高等问题,结合相机标定、三维重建、机器视觉和近景摄影测量等技术,探索基于智能手机与机器视觉技术的立木胸径测量方法。通过智能手机获取待测立木的图像信息,运用Lab颜色空间模型(Lab color model)和3×3算子对图像进行卷积运算,得到立木图像的视觉显著图;结合HSV颜色模型(色调H,饱和度S,明度V)中的H分量增强图像中立木树干部分的颜色对比度,通过图像分割算法识别并获取自然环境下的目标立木轮廓区域;通过一种改进的带有非线性畸变项的相机标定模型标定智能手机的相机内、外参数,并借助相机参数和二维图像信息进行三维世界坐标重建,从而实现树干1.3 m处胸径的测量。经验证,一定距离内胸径测量结果的相对误差小于2.50%。该方法测量精度较高,符合森林资源调查对胸径测量的精度要求,可应用于森林资源调查。
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