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[期刊] 统计与决策
[作者]
汪志红 周建波
针对我国部分网络招聘春节效应显著以及春节影响时段确定方法数字性特征不足的问题,文章基于X-13ARIMA-SEATS模型中Genhol程序的思想,采用组合循环遍历方法寻找春节效应显著性统计量和最优模型选择统计量,循环似穷尽性确定网络招聘的最佳影响时间区段,进行符合我国移动假日特点的网络招聘时间序列季节调整。以我国蓝领技能人才网络招聘需求序列为实证的研究结论显示,其春节前后的最佳招聘需求序列具有显著影响的时间区段为节前5天、节中7天和节后19天,节前和节后有显著的正向影响,节中表现为显著的负向影响,调整后的网络招聘曲线季节性效应不显著。
[期刊] 统计与决策
[作者]
汪志红 周建波
针对我国部分网络招聘春节效应显著以及春节影响时段确定方法数字性特征不足的问题，文章基于X-13ARIMA-SEATS模型中Genhol程序的思想，采用组合循环遍历方法寻找春节效应显著性统计量和最优模型选择统计量，循环似穷尽性确定网络招聘的最佳影响时间区段，进行符合我国移动假日特点的网络招聘时间序列季节调整。以我国蓝领技能人才网络招聘需求序列为实证的研究结论显示，其春节前后的最佳招聘需求序列具有显著影响的时间区段为节前5天、节中7天和节后19天，节前和节后有显著的正向影响，节中表现为显著的负向影响，调整后的网络招聘曲线季节性效应不显著。
[期刊] 调研世界
[作者]
盛都运 李兴绪
文章首先对CPI季节调整原因、方法进行说明,然后介绍X-12-ARIMA方法。考虑到中国特有的春节等移动假日效应问题,为剔除春节假日因素,笔者引入春节虚拟变量,建立了消除春节效应的模型。结果显示:消除春节因素的季节调整可更加准确地反映中国CPI的基本发展趋势。最后,利用消除春节因素的效应模型对CPI进行短期预测,预测结果与实际较为吻合。
[期刊] 数量经济技术经济研究
[作者]
李晓芳 吴桂珍 高铁梅
对我国经济指标进行季节调整研究的重要问题之一是消除春节因素的干扰。本文针对不同的数据类型提供了两种先验的月份调整方法:月平均日值法和比例因子法,并证实了这两种方法的有效性。
关键词：
季节调整 月份调整 春节因素
[期刊] 统计研究
[作者]
贾淑梅
The paper forwards some new methods to elimnate seasonal factor of spring festival of China and conducts experimental researches.
[期刊] 经济学(季刊)
[作者]
栾惠德 张晓峒
如何估计并消除春节等移动假日的影响是我国季节调整工作中的一个重点和难点。本文首先借鉴X-12-ARIMA季节调整程序中的复活节模型建立了基本的春节模型,继而考虑到存量数据与流量数据在性质上的差异,提出了存量数据的春节模型。在此基础上进一步扩展,构造了三区段变权重春节模型。对社会消费品零售总额和货币供应量的实证检验表明,这一组春节模型能够很好地消除季节调整中的春节效应。
关键词：
季节调整 春节效应 X-12-ARIMA
[期刊] 统计与决策
[作者]
崔敏 汪飞星 刘秀芹
如何衡量并消除以春节为代表的移动节假日影响是我国季节调整中的一项重点和难点。文章介绍了三区段变权重春节模型,选取由2001年1月至2013年6月CPI环比数据转换的物价指数,从数据中分离出趋势成分、季节因子、春节因子和随机因子,进行春节影响调整,再对调整后时间序列分别采用传统的指数平滑法和X-12-ARIMA方法进行2013年7月至2014年2月的短期建模预测。结果表明选取的CPI指数序列确实受春节因素的影响,经过春节假日调整后的温特指数模型和X-12-ARIMA模型都预测出了比较准确的结果。
[期刊] 中国人力资源开发
[作者]
许红军 程伦 张雷
本文通过对社交网络招聘信息传播特征解析,从求职者使用社交网络招聘意向的角度进行了研究。研究表明,社交网站质量、雇主品牌形象、招聘信息质量、招聘服务质量等因素是影响社交网络招聘使用意向的重要因素。文章在此基础上建立了影响社交网络招聘有效性的因素评估模型,对所提出的社交网络招聘有效性模型进行了实证研究,提出了企业有效利用社交网络招聘的具体建议。
关键词：
社交网络 招聘 有效性 影响因素
[期刊] 企业管理
[作者]
萧秋水
"你不用一个个地打电话、找话题跟对方硬套近乎,更不用买了礼品厚着脸皮登门拜访,只要利用线上的共享功能,就能假装不经意地与对方搭茬儿。"——Lindedin网站创始人霍夫曼现在,越来越多的企业开始关注网络招聘。所谓网络招聘,就是
[期刊] 财政研究
[作者]
潘泽清
许多宏观经济序列存在季节效应,必须进行季节调整。季节调整既是时间序列分析的起点,也是研究动态随机一般均衡模型的基础。X-12-ARIMA程序是一种主要的季节调整方法,包括X-11和RegARI-MA两个子模块。在本文中,对这两个子模块的原理、结构、特点以及应用进行了全面的讨论。X-12-ARIMA程序没有预设春节效应调整功能;本文讨论了春节效应的调整方法,并将之应用于中国火力发电量的春节效应的诊断和调整。
关键词：
季节调整 X-12-ARIMA 春节效应
[期刊] 北京工商大学学报(社会科学版)
[作者]
田永坡 王琦
随着数字经济时代的到来，劳动者工作搜寻渠道发生了极大变革。基于数字经济时代工作搜寻模式变革、网络招聘发展及其内在逻辑分析，运用2019年的微观调查数据，验证了网络招聘政策对劳动者工作搜寻渠道选择的影响。研究发现：(1)工作渠道的多样化体现为岗位信息投放方式、劳动力供需信息传递方式以及求职者与企业沟通方式的多样化，推动变革的内在动力主要是数字经济新政策、信息技术快速发展、劳动者素质普遍提升和劳动力市场的进一步分割。(2)网络招聘政策对劳动者工作搜寻渠道选择有显著正向影响，政策效应在正规就业和非正规就业领域都非常显著；相比非国有部门，网络招聘政策对国有部门的影响更为显著，说明国有部门的政策执行力更强。因此，建议进一步完善劳动力求职特别是与网络招聘相关的法律制度，充分利用大数据、云计算等技术提升就业公共服务质量。
[期刊] 中国人力资源开发
[作者]
于东阳 伍争荣
随着电子与通信技术的产生以及互联网的发展,网络招聘正以其特有的优势受到越来越多招聘者的青睐。本文主要介绍了网络招聘与传统招聘方式相比具有哪些优势以及如何实施网络招聘。
关键词：
招聘 网络招聘 传统招聘
[期刊] 统计研究
[作者]
桂文林
由于受气候条件、节假日、人们的风俗习惯、人口和国民经济增长等因素的影响,客运量呈现出周期性的增长趋势变化。为帮助客运部门更好地安排客运计划,本文通过指数平滑法中的Holt-Winters模型将时间序列数据分解为季节波动和趋势波动。并对我国铁路、民航、水运和公路的2002-2009年的客运量数据进行拟合。结果表明,铁路和民航客运量数据具有明显的线性趋势和季节性特征,并进一步得出其波峰和波谷到达的时间;模型对铁路、民航、水运和公路客运量均有非常好的拟合效果,其平均绝对百分比误差(MAPE)依次为5.536%,7.49%、6.070%和3.633%。在此基础上对我国2010年各月份的客运量进行了科学预测。
[期刊] 国际贸易问题
[作者]
陆倩 张卫国
本文以出口额、实际汇率、我国GDP、美国IPI及它们的季节变量等六个变量为决定变量,运用BP神经网络、ARIMA及AR-GARCH三种方法,对我国向美国的出口额分别建模,并进行了预测。选取误差指标,分别对三个模型得到的模拟结果和预测结果同真实值进行比较。结果发现,三种模型效果都令人满意,虽在模拟和预测能力上有一定差别,但ARIMA模型优势明显。本文分析了以上结果产生的原因,并结合模型为提高我国出口提出建议。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
俞琰 陈磊 赵乃瑄
[目的/意义]为帮助高校师生充分利用网络招聘信息,提出基于大数据量网络招聘文本挖掘的课程知识模型及其自动构建方法。[方法/过程]本文提出包含"岗位-课程-知识点"的三级课程知识模型,利用自然语言文本挖掘技术实现课程知识点模型的自动构建,并通过实验对其构建过程进行验证和分析。[结果/结论]实验结果表明本文提出的模型及方法具有高度的可行性与有效性,可为高校和学生提供教学和学习参考。
关键词：
网络招聘文本 课程知识模型 文本挖掘
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