运用分形理论,对1987-2010年福建省森林火灾受灾面积的时间序列进行分析,重构其嵌入相空间序列,计算关联维数和饱和嵌入维数,得出模拟相应动力系统所需独立变量的控制参数为9个.该方法能够客观、合理地反映森林火灾系统的分形特征,能为建立森林火灾受灾面积时间序列的预报模型提供基础信息.

利用广州市近20年的森林火灾数据,以受害率、发生率、控制率及节气火灾发生概率构造时间序列,借助离散正交小波及Mann-Kendall方法分析林火发生时间序列特征,并结合博克斯-詹金斯法、马尔可夫链与聚类分析、判别分析进行短期预测.结果表明:林火发生时间序列有明显的波动和平稳的时间区间,年控制率从一种状态到另一种状态的飞跃点为1986年;在未来的两年里,火灾发生的状况将保持稳定,与1990~1998年和2001~2006年的火灾发生状况处于相同水平;林火的节气发生概率较高为立春、大雪2个节气时间段,防火期外和防火期内的白露和秋分两个节气区间段林火发生的概率较低;阳历新年和阴历新年前后林火发生概率...

以福建省98个市(县、区)2000～2015年的森林火灾与病虫害损失情况为研究对象,通过对福建省进行森林火灾与病虫害风险灾害分区,把福建省分为高、中、低三个风险区。在此基础上,对不同的风险区根据其森林火灾与病虫害损失情况,分别拟合相应单变量边缘分布函数。最后利用合适的Copula模型将每个风险区森林火灾与病虫害边缘分布与其相关系数连接,从而构造出各风险区二维联合损失分布模型。结果表明:福建省高风险区森林火灾与病虫害可用Gumbel-Copula函数来拟合,其上尾相关性为0.548,相关性较高,协同发生的概率较大;而中风险区可使用Frank Copula函数拟合较理想,其上尾相关性为0.387,下尾相关性为0.411,呈对称分布。森林火灾与病虫害联合损失分布的研究不仅为保险公司制定有效的森林综合保费提供了理论依据,同时也为福建省有效加强森林火灾与病虫害治理提供了决策参考。

【目的】根据吉林省1969―2013年森林火灾资料,分析吉林省森林火灾火源的特点,为火源管理和森林防火工作提供参考。【方法】以吉林省森林火灾资料数据为基础,利用Microsoft Office Excel绘制图表分析森林火灾火源的年际变化,确定目前吉林省森林火灾的主要火源;利用单因素方差分析方法分析主要火源之间的显著差异关系,根据多重比较结果和均值图得出各火源对森林的危害程度。【结果】吉林省1969―2013年已查明火源的森林火灾为5 216起,占总森林火灾次数的75.35%;过火总面积合计达103 162.70 hm~2,占总过火面积的63.63%;受害森林面积合计达51 316.88 hm~2,占总受害森林面积的55.15%。吉林省共有森林火灾火源23种,目前主要火源为烧荒烧灰、故意放火、祭祀用火、外国烧入、野外取暖做饭、野外吸烟。烧荒烧灰、外国烧入和野外吸烟一直是吉林省森林火灾的主要火源,3种火源引起的森林火灾次数、受害森林面积和过火总面积分别占总的64.63%、71.90%和67.33%;故意放火、祭祀用火、野外取暖做饭有明显"抬头"趋势。以烧荒烧灰发生次数最多,并主要集中在1969—1985年,由烧荒烧灰引起的森林火灾占总次数的41.78%,对森林的危害最大,占总受害森林面积的54.17%。野外吸烟引起的森林火灾极为频繁,在1969—2013年呈连续状态,每年都有发生,占总次数的22.03%,对森林危害也较大,占总受害森林面积的15.51%。由外国烧入引起的森林火灾1974―2013年共发生43起,仅占总次数的0.82%,但对森林的危害极大,占总受害森林面积的2.22%。祭祀用火引起的森林火灾在1970―1989年发生较为频繁,1990年开始逐渐减少,但从2002年开始有"抬头"趋势,并主要发生在4月清明节前后,占总次数的9.51%。吉林省6种主要火源每次危害程度大小依次为外国烧入、野外取暖做饭、烧荒烧灰、野外吸烟、祭祀用火、故意放火。特别是外国烧入火源如果控制不力,很有可能发展为重特大森林火灾。【结论】吉林省森林火灾的主要火源现为烧荒烧灰、故意放火、祭祀用火、外国烧入、野外取暖做饭、野外吸烟,应加强防控。

森林物候是气候与环境变化的重要指示器，对于陆地植被生态环境监测具有重要的意义。以２０１１～２０１３年的ＭＯＤＩＳ ＮＤＶＩ（归一化植被指数）为时间序列数据，采用ＳａＶＩｚｋｙ－ＧＯｌａｙ（Ｓ－Ｇ）滤波平滑和动态阀值法，提取出贵州省２０１２年森林物候的生长起始日期（ＳＯＳ）、生长结束日期（ＥＯＳ）、生长季长度（ｌＯＳ）和生长季振幅（ａＯＳ）４个参数，分别将提取的森林物候参数与经度、纬度和海拔做相关性分析。研究结果显示：（１）贵州省森林物候参数与纬度相关性整体较弱，因此贵州省森林物候纬度地带性地域分异的不显著；（２）贵州省森林物候生长起始期、生长季长度与经度呈极显著相关，而森林物候生长结束期与经度．．．

森林火灾是林火失去人为控制,在森林内自然蔓延和扩展,对生态系统和人类带来一定危害和损失的森林起火。森林火灾属世界性、跨国性的重大自然灾害,进入20世纪80—90年代以来,全球气候变暖导致森林火灾有上升的趋势,虽然各国的森林防火费用不断增加,但森林火灾发生的面积并未相

选取上海证券交易所综合指数与深圳证券交易所成分指数为对象,在对经典R/S分析法作了改进的基础上,对我国股市价格波动的状况进行实证研究。研究表明,我国股票市场价格也具有分形特征,其变化具有趋势性和循环性,并进而求出了我国股市价格变化的平均循环长度。

为甄别林火烟雾与大气云雾,提出了基于多种运动特征判据的视频烟雾图像检测算法。首先利用烟雾自身的光学动态特征———光流方向性、相关性、扩散性,分别对连续帧包含烟云的可疑区域进行图像特征标志判别;再经数据融合算法有效区分林火烟雾与大气云雾,克服了依靠单一图像特征检测烟雾的不足。结果表明,光流方向性、相关性、扩散性判别相结合的识别算法能提高森林火灾视频图像的有效识别率。

森林火灾保险是国内新设的保险种类,保险费率的确定是一个值得研究的问题。本文通过对福建省某地区火灾资料的分析,得出了年火灾发生次数和每次受灾面积的概率分布模型,应用计算机仿真技术(Monte-carlo方法)模拟了一定时期内年火灾次数和面积,并根据保险费率计算的有关理论和依据,确定了森林火灾保险费率的合理取值。

【目的】为科学地预防森林火灾和进行应急资源配置，运用空间logistic森林火灾风险概率模型对湖南省森林火灾风险等级进行划分，为县级以下区域进行森林火灾风险区划提供技术方法。【方法】采用logistic回归分析方法，利用湖南省2008—2018年的地表温度数据、植被指数数据、气象数据、人文数据、植被类型数据、森林火灾监测数据等，构建森林火灾风险概率模型，通过森林火灾风险概率分布区间对森林火灾风险等级进行划分。【结果】建立的湖南省空间logistic森林火灾风险概率模型拟合效果较好，在0.05的显著性水平下，经混合检验和Wald检验，logistic森林火灾风险概率模型能显著反映森林火险发生概率；模型相对运行特征（ROC）值为0.779；经栅格图层计算得到湖南省森林火灾风险概率值，并根据概率大小将湖南省森林火险分为极低、低、中、高和极高5个等级。湖南省森林火灾风险概率≥0.6的极高森林火险等级和高森林火险等级主要分布在邵阳市、衡阳市、永州市、株洲南部以及郴州市部分地区；中森林火险等级主要分布在怀化市、娄底市、湘潭市以及长沙市；低森林火险等级和极低森林火险等级主要分布在吉首市、常德市、张家界市、益阳市以及岳阳市。影响湖南省森林火险等级的主要因子为温度植被干旱指数（TVDI）、高程（GC）、年平均温度（WD），其中TVDI因子的影响最为显著。【结论】构建的空间logistic森林火灾风险概率模型能够科学有效地对湖南省森林火灾风险等级进行划分，为森林火灾的预防和应急资源配置提供科学依据。

利用甘肃省各林区16年的森林火灾资料,分析了火灾的时空分布特征。结果表明,甘肃省森林火灾主要集中在2～3月份;森林火灾平均开始于10月下旬,结束于5月中旬;地域分布主要集中在马衔山、小陇山、白龙江等林区。此外,利用NOAA气象卫星资料研究发现,遥感监测到的归一化差分植被指数与森林火灾发生率有较好的负相关关系,因此归一化差分植被指数可用于森林火灾的预警研究。

利用里克特量表试图评估公众、消防战士和受森林火灾影响的村民等3个人群对森林火灾的看法。3组所有受访者一致认为,森林火灾会造成空气污染、土壤侵蚀、温室效应和浓雾,间接导致哮喘、呼吸系统感染、皮肤感染等疾病。受森林火灾危害的村民支持森林防火灭火,认为森林火灾是大问题。然而,市民和消防战士不同意这种看法,研究结果将帮助有关当局制订防火决策和教育活动。

文章首先从理论上推导出金融资产价格的高频时间序列出现大幅震荡前后多重分形谱所具有的异象特征,然后随机选取两只股票(民生银行、哈飞股份)各35天的5min高频交易数据对上述特征进行实证分析。结果表明,两只股票在持续大幅波动开始与结束时,其多重分形谱形态及参数的变化与理论上的异象特征相吻合。运用该研究方法可以对金融资产持续大幅波动的开始及结束做出一定预测。

【目的】根据森林火灾历史资料,研究黑龙江省由雷击火、农事用火、野外吸烟火源引起森林火灾的时空格局,为该地区火源管理和森林火灾预防提供科学依据。【方法】以黑龙江省1997—2017年森林火灾资料为基础,分别分析3种火源的时间变化特征;通过双因素方差分析方法,分析3种火源在不同月份和日内时刻造成火场总面积的差异性;使用多距离空间聚类分析方法(Ripley’s K函数)分析3种火源的空间分布格局。【结果】黑龙江省1997—2017年由雷击火引起的森林火灾最频繁,危害也最大,且近年来发生次数有所增加;雷击火主要聚集发生在大兴安岭地区,以6月和7月发生最频繁;每年9月16:00—16:59由雷击火引发的森林火灾每次造成的火场总面积均值最大。农事用火和野外吸烟引起的森林火灾次数和火场总面积在1997—2017年呈波动式下降,且主要发生在4月和5月;农事用火引起的森林火灾在6月12:00—12:59和9月16:00—16:59每次造成的火场总面积均值最大;而野外吸烟火源造成的火场总面积在月和日上均不存在差异,说明针对该种火源在发生频率高、危害程度大的时间都应重点防范。从空间上看,农事用火主要聚集分布在黑河市市辖区、嫩江县、逊克县、七台河市等地;野外吸烟则主要聚集分布在松岭林业局、加格达奇林业局、逊克县、嘉荫县、七台河市和鸡东县等地。【结论】随着黑龙江省火源管控、林火监测和扑救能力的逐渐加强致使雷击火、野外吸烟、农事用火在近年造成的火场总面积相比之前都有大幅下降;森林火灾多发生于春季和夏季; 3种火源引发的森林火灾在空间上都呈聚集分布,主要聚集在西北部的大兴安岭地区,北部黑河、伊春地区及东南部七台河地区。

【目的】开展森林火灾时空特征和风险分析,有利于把握森林火灾发生规律,为预测和防治森林火灾、制定差异化森林火灾财政补贴和保险政策提供科学依据。【方法】根据年鉴数据,借助主成分分析、聚类分析和信息扩散理论,对我国1950—2010年森林火灾的时空分布特征和风险状况进行研究,全面分析森林火灾发生的时空特征,结合灾情指标对全国各省进行评价并分类,并定量分析风险水平。【结果】1)1950—2010年间,年均发生火灾12 683次,年均火场面积67.48万hm2,年均火灾次数和火场面积均呈下降趋势;1988—2010年间年均成灾面积7.95万hm2,总体表现为上升趋势;1988—2010年间年均成林蓄积损...