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[期刊] 税务与经济
[作者]
耿叶萌 吕恕
居民消费价格指数作为一个重要的宏观经济指标,对研究中国经济状况具有不可替代的作用。针对居民消费价格指数的趋势性和季节性,运用时间序列模型分析预测,不仅可以更好地了解我国的消费需求情况,而且能够为政府把握未来的经济趋势并制定相应的政策措施提供重要的依据。
[期刊] 宏观经济研究
[作者]
廖迎 胡日东
本文利用Esteban偏离-份额时间序列模型,从CPI八大类子成分的角度,研究了2001—2012年中国东、中、西部三个地区居民消费价格波动来源,将价格波动分解为四个效应,并进一步评价了这四个效应的相对重要性以及地区差异。研究发现,中、西部地区的居民消费价格增长率明显高于东部地区,中、西部地区价格波动主要受到全国增长效应的影响,东部地区价格波动主要来源于行业偏离效应;区位偏离效应在这三个地区均不占主导地位;中西部绝大部分行业价格的定价力效应均高于东部。
[期刊] 统计与决策
[作者]
姜弘
时间序列是按照时间顺序取得的一系列数据,大多数的经济时间序列存在惯性,通过这种惯性分析可以由时间序列的历史数值对未来值进行预测。文章主要利用时间序列的趋势外推方法对我国目前居民消费价格指数(CPI)进行了建模析和预测,以达到合理预期和分析的目的。
关键词：
时间序列 CPI 趋势 预测
[期刊] 价格理论与实践
[作者]
高春玲
居民消费价格指数是进行宏观经济分析与决策的重要经济指标。作为经济时间序列,居民消费价格指数的变化受到长期趋势、周期性循环要素、季节因子和不规则要素这四个因素的影响。本文选取武汉市2003年1月至2009年11月居民消费价格指数的月度数据,对其进行季节调整后,再通过HP滤波方法得到长期变动趋势序列,并用时间序列混合分解模型进行拟合与预测。
关键词：
居民消费价格指数 时间序列 分解模型
[期刊] 统计与决策
[作者]
黄克珑 林淼
居民消费价格指数是反映通货膨胀程度的重要指标,也是宏观经济分析和决策,价格总水平监控以及宏观经济核算的重要指标。文章采用时间序列分解的方法,预测居民消费价格指数的变动。该方法在预测的同时还能对时间序列进行分解分析,得到居民消费价格指数的基本走势信息。
[期刊] 统计与决策
[作者]
张雅,肖冬荣,陈科燕,王东
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
刘自强 王效岳 白如江
文章提出一种基于时间序列模型的研究热点评价与预测方法。利用关键词词频排序、热点关键词群构建和时间序列模型分析等方法，对ＣＮＫＩ收录的以竞争情报为关键词的近１０年期刊论文的关键词进行处理，分析梳理了近１０年竞争情报领域的研究现状，运用关键词群分析、社会网络分析和时间序列模型分析预测其研究热点的发展趋势。最后将２０１５年作为预测目标进行预测，将预测结果与实际数据对比，实验结果证明该方法是可行有效的。
关键词：
时间序列模型 研究热点 关键词 预测方法
[期刊] 世界农业
[作者]
王少芬 赵昕东
本文运用结构时间序列（ＳＴＳ）模型对１９９２年１１月至２０１３年１２月的月度国际粮食价格指数（ＣＦＰＩ）数据进行结构分解，实证结果表明，国际粮食价格波动具有明显的季节性和周期性；国际石油价格及美元实际有效汇率两个外生变量在短期内对国际粮食价格有显著影响；模型还能找出导致国际粮食价格剧烈波动的结构断点和异常点，其中结构断点可以更好地刻画国际粮食价格波动长期趋势特征，而异常点解释了瞬时效应，即粮食价格的短暂峰值。最后，预测得出未来粮食价格将继续处于较高水平且振荡前行。
关键词：
国际粮食价格 结构时间序列 波动分析
[期刊] 统计与决策
[作者]
金剑
本文运用时间序列分析模型对我国城市化水平的发展变化特征及发展趋势进行了分析,并对我国未来一段时间内的城市化水平进行了预测。
关键词：
城市化水平 时间序列模型 分析 预测
[期刊] 财经理论与实践
[作者]
何新易
作为度量一个国家或地区所有常住单位在一定时期之内所生产和所提供的最终产品或服务的重要总量指标,如果能够对GDP做出正确的预测,必然可以有效引导宏观经济健康发展,为高层管理部门提供决策依据。选用适合短期预测的ARIMA模型对中国1952～2010年的GDP进行计量建模分析,预测结果认为未来五年中国的经济增长仍将处于一个水平较高的上升通道。
关键词：
时间序列模型 GDP 预测
[期刊] 消费经济
[作者]
李忠飞 朱晓杰
本文利用时间序列模型对河南文化消费的影响因素进行了实证分析。结果表明:收入水平、价格因素、消费结构及消费观念是影响农村文化消费增长的主要因素;而农村人均社会保障及农村人均文化产业投资由于水平较低,微幅增长并不能改变农村居民的消费预期,因此对文化消费支出的影响较小。以此为基础,本文最后提出了相应的对策建议。
关键词：
农村文化消费 影响因素 协整检验
[期刊] 统计与决策
[作者]
李钒 孙林霞
文章利用时间序列模型对河南省农村文化消费的影响因素进行了实证分析,结果表明:收入水平、价格因素、消费结构及消费观念是影响河南省农村文化消费增长的主要因素;而农村人均社会保障及农村人均文化产业投资由于水平较低,微幅增长并不能改变农村居民的消费预期,因此,对文化消费支出的影响较小。并以此为基础,提出了相应的政策建议。
关键词：
农村文化消费 影响因素 协整检验
[期刊] 中国流通经济
[作者]
王健 杜勇宏
本文运用动态因子模型分析了1994年1月至2013年4月中国大陆东部、中部、东北和西部四个地区31个省市居民消费价格指数波动的地区差异和同步性。在研究中通过对居民消费价格指数进行因素分解,提取了区域公共因子和省市特殊因子。从区域公共因子的特征看,区域因子能解释区域内居民消费价格指数波动的绝大部分,各区域居民消费价格指数波动既有相似性又存在一定的区域特征。对区域因子互动关系的研究发现,我国东北部地区居民消费价格指数波动先行于其他地区。伴随着我国经济的不断发展,经济不发达地区的物价变化与经济发展水平较高地区物价变化的同步性越来越密切。
[期刊] 商业时代
[作者]
姜宁 张承业
由于目前对居民消费结构的分析指标很多且指标体系中各指标之间存在着多重共线性,从而影响了分析模型的稳定性,使所得模型中出现了不符合经济学原理的现象。为此本文采用多元统计分析方法,建立了关于居民消费价格分类指数变动的因子分析模型。利用SPSS软件找出影响居民消费结构的一致性因素,消除了多重共线性,并以某一具体实例验证了该模型的实用性和有效性。
关键词：
因子分析 消费价格指数 应用
[期刊] 统计与决策
[作者]
鲜思东 张建锋
近年来,经过人们对模糊时间序列模型大量的研究后,发现模糊区间的划分以及模糊关系的构建是影响模糊时间序列模型预测精度最关键的两个因素。文章针对目前模糊时间序列模型在论域划分中存在的问题,提出将人工鱼群算法(AFSA)用于模糊时间序列模型的论域划分中;并利用最小均方误差(MSE)确定最优的预测结果;最后为了显示所提出方法的有效性,将该方法用于Alabama大学注册人数的预测,结果显示该方法的预测精度更高。
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