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[期刊] 财经理论与实践
[作者]
李庭辉 薛丽娜
GDP数据质量对宏观经济监测具有基础性作用,以GPD数据质量评估有GDP数据渐进稳定性、GDP和GDP增长率趋势长期趋同性、影响因素不同但数据表现的长期趋势一致性三个基本假设,以基本假设为基础,分别构建GDP和GDP增长率的确定性与随机性时间序列模型,分析1981～2009年中国GDP数据质量,发现中国GDP数据质量总体上较好,同时具有显著的阶段性特点。
关键词：
匹配性 GDP数据质量 评估
[期刊] 调研世界
[作者]
李庭辉
文章在对数据质量评估现状进行梳理的基础上,分析了数据质量的内涵,进而研究数据质量内涵与基于GDP数据质量评估体系之间的关联性;研究与逻辑性、方法健全性和经济意义3个方面匹配的GDP数据质量评估内容体系;结合评估模型的数据类型要求,构建根据数据类型划分由时间、空间和结构3个维度形成的GDP数据质量评估体系;从GDP数据质量评估、质量控制体系和组织体系3方面提出提高GDP数据质量评估的措施。
关键词：
匹配性 GDP数据质量 评估体系
[期刊] 统计与决策
[作者]
李庭辉
文章从产业角度选取各产业相应指标,根据数据之间的关系选择VAR模型,对1978～2010年的中国GDP数据质量进行评估,继而进行指数化;得到以下结论:全国产业的结构化数据与地区产业汇总后的结构化数据有很强的匹配性;我国GDP数据质量整体上是较好的,个别年份不同程度的被低估或者高估;从细化成指数的结果来看,我国GDP的数据质量存在阶段性的特征。
关键词：
地区产业结构 GDP数据质量 评估
[期刊] 统计与决策
[作者]
陶春海 钟桂珍
数据是国家各级部门制定相关政策的重要依据，开展数据质量评估方法研究有利于提高数据质量评估的精度，从中把握事物的内在规律，进而提高决策效率。鉴于此，文章根据贫困县调研数据中家庭成员年龄结构和劳动能力结构与收入之间的匹配性关系，提出基于结构匹配性视角的数据质量评估方法，以2020年S省Z贫困县的实地调研数据为样本，验证该方法的有效性。研究结果表明：提出的结构匹配性视角下的数据质量评估方法确实有效，能够从不同方面、角度对数据质量进行评估，评估结果显示，样本数据异常值少，模型的经济学意义、统计学意义一致，抽样分布与原始数据分布一致，贫困县调研数据质量较高。该方法对于建立健全数据质量评估体系、拓展结构匹配性视角数据质量评估方法的应用范围、加强对数据质量评估方法的研究具有重要的理论和实践意义。
[期刊] 统计与决策
[作者]
吴祥佑
在宏观经济统计数据中,GDP(国内生产总值)是一项重要的总量指标,故其数据质量也一直备受关注。文章以数据匹配性为立足点,选择了GDP这一宏观经济统计数据作为研究对象,分别从结构匹配性、空间匹配性、时间匹配性几个维度建立了统计数据质量评估模型,分别评估了各维度下的GDP数据质量,以求更加客观、真实地考察GDP统计数据质量,从而为宏观经济数据质量评估方法的进一步完善与改进提供一定的借鉴。
关键词：
宏观经济 数据质量 GDP 匹配性
[期刊] 商业研究
[作者]
赵成柏 武学风
利用1978-2007年中国国家统计局对我国三大产业产值所统计的时间序列数据,采用ADF单位根检验、协整检验和Granger因果关系检验等计量方法,对我国第一、第二、第三产业之间的内在关系进行了检验,协整估计结果表明它们之间存在长期稳定的关系,而误差修正模型表明部门间的短期关系并不明显;第一产业和第二产业之间存在双向因果关系,第二产业和第三产业中的批发和零售业之间存在双向因果关系,第一产业和第三产业间为单向因果关系。
[期刊] 浙江农林大学学报
[作者]
杨绍钦 王翔 许澄 商天其
【目的】基于浙江省中分辨率成像光谱仪(MODIS)时间序列数据，对浙江省竹林地上生物量进行估算，为竹林碳汇遥感监测提供参考。【方法】以MODIS叶面积指数(LAI)、增强型植被指数(EVI)和比值指数(RVI)时间序列数据为变量，利用随机森林模型筛选变量，采用支持向量回归(SVR)模型估算研究区竹林地上生物量。【结果】随机森林模型共筛选出43个对竹林地上生物量影响最大的变量；基于43个变量，采用radial核函数构建的SVR模型预测能力最强，模型训练精度和测试精度分别为0.76和0.72，均方根误差分别为5.15和8.03 Mg·hm~(-2)。浙江省全省竹林地上生物量均值为7.85 Mg·hm~(-2)，总地上生物量为3.31×10~7 Mg；浙江省竹林地上生物量在各市具有明显的差异性，其中，湖州市、杭州市、金华市、绍兴市和宁波市的竹林地上生物量均值均大于全省均值，湖州市竹林地上生物量均值最大，为13.56Mg·hm~(-2)，舟山市地上生物量均值最小，为5.72 Mg·hm~(-2)。【结论】耦合了MODIS LAI、EVI、RVI时间序列数据的SVR模型可实现浙江省竹林地上生物量较高精度的估算。图3表1参31
[期刊] 数理统计与管理
[作者]
刘洪 王江涛
在高频数据中,交易持续时间序列,交易量序列和收益率平方序列都存在长记忆现象。本文采用半参数方法,对同一只股票的上述三种序列的长记忆参数进分析比较,结果显示,三种序列都存在长记忆现象,而且同一只股票的上述三种序列具有相同的长记忆参数。这些结果为微观市场的相关理论提供了实证。
关键词：
高频数据 交易持续时间 长记忆参数
[期刊] 统计与决策
[作者]
聂淑媛
文章基于1992—2020年的季度GDP数据，实证分析了新冠肺炎疫情事件的异常影响效应，探讨了两大重要分解因素——季节因素和趋势因素之间极强的交互性。根据GDP序列的特点，分别选取三参数指数平滑乘法模型、SARIMA(1,1,1)×（0,1,1）_4模型、阶梯干预模型和X-12-ARIMA模型进行建模，并依据MAPE等评价指标，得到了相对最优拟合模型——X-12-ARIMA模型。预测结果显示，我国具有良好的经济发展前景。
[期刊] 经济问题
[作者]
蔡鑫磊
基于我国改革开放前和改革开放后两个阶段,实证考察两个不同时期的能源消费与GDP之间的依存关系。研究结果显示:虽然我国改革开放前实行的是计划经济,改革开放后逐步推进市场经济体制,而且在两个时期的经济发展水平具有巨大的差异,然而在两个时期,能源消费与GDP之间却具有同样的双向因果关系。对产生这种双向因果关系的原因进行了分析,并进一步为我国发展经济和提高能源利用效率提供了相应的政策建议。
关键词：
能源消费 GDP 协整 VAR
[期刊] 特区经济
[作者]
蒋松桂 王子成
以佛山市的雇主—雇员匹配调查数据为基础，本文讨论了农民工在职培训对企业绩效和员工发展的影响。得出以下结论：在职培训与企业绩效显著正相关，企业培训次数和企业培训支出与企业总产值显著正相关，企业培训次数与主营业务收入也是显著正相关，但在职培训次数与主营业务收入的关系不显著；在职培训可以明显提高员工工资水平，能明显减低员工工作流动性，即接受过在职培训的农民工比未接受的工资更高，而其流动意愿则低一些。
关键词：
在职培训 影响效应 雇主—雇员匹配
[期刊] 现代管理科学
[作者]
毛雪岷 杨杰
文章讨论了基于分类的SVM非线性回归算法及其在时间序列预测中的应用。与传统SVM回归算法相比,本算法有更强的不敏感性和健壮性、参数值可设定性并可避免过拟合现象。文中提出了一种计算预测模型初始参数值的方法,可以高效地找到较好的模型参数,并通过实验对方法的有效性和可行性进行了验证。
[期刊] 商业经济与管理
[作者]
乐甄
基于时间序列市场预测系统的研究乐甄（杭州大学３１００２８）众所周知，没有预见就没有正确、科学的管理，在当今市场经济体制下，企业只有及时地了解市场的变化，才能更有效地进行经营决策和生产管理，从而建立市场预测系统就成为不少企业的需求。笔者曾参与一些企业市...
[期刊] 统计与决策
[作者]
易文德 廖少毅
条件概率分布常用来研究马尔科夫序列相依模型的构建,研究二维时间序列的相依结构,要考虑时间序列之间的相互影响与时间上的记忆效应。文章先从时间序列之间的相依关系出发,结合条件概率的理论建立基于Copula函数短期相依关系模型,提出了模型参数的三阶段极大似然估计方法。
[期刊] 林业经济问题
[作者]
张寒 常颖 李世平
鉴于中国原木进口需求弹性的参数值信息有限,利用月度时间序列数据构建中国原木进口需求函数,在Johansen协整框架下展开计量分析。向量误差修正模型的估计结果显示:中国原木的进口需求对所有变量都是缺乏弹性的,且在1%的统计水平上显著;中国国内经济产出和实际进口价格的弹性分别为0.86(±0.05)和-0.68(±0.15),短期对长期均衡的偏离的调整系数为0.61。基于估计参数的预测结果显示,受经济新常态的影响,2020年中国原木进口量约为5067万m36464万m3,并呈现平稳增长的态势。
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