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[期刊] 情报理论与实践
[作者]
张雪 张志强 朱冬亮
[目的/意义]识别学科交叉前沿主题并预测其发展趋势，有助于了解学科内部结构，挖掘领域重点部署方向，为未来创新性、突破性研究提供参考。[方法/过程]以美国国家自然科学基金项目及其产出论文分别作为前端、后端数据，首先，从三个维度测度项目学科交叉度，遴选领域学科交叉项目；其次，从主题关注度、新颖度等方面构建研究前沿主题识别指标体系，对学科交叉主题进行二次遴选，满足阈值的即为学科交叉前沿主题；再次，对比时间序列分析模型ARIMA和LSTM主题拟合效果并选择误差最小模型对学科交叉前沿主题进行趋势预测分析；最后，以生物科学领域为例对方法的有效性和可行性进行实例验证。[结果/结论]生物科学领域在纳米生物学技术、全球变化和海洋环境生物学、生物信息学及壶菌病与两栖动物多样性方面有较好发展前景。经专家咨询和已有研究对比分析，该方法可有效识别领域学科交叉前沿主题，并对其未来研究趋势走向有一定参考借鉴。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
姚茹 王晋飞 邬金鸣 徐倩 张学福
[目的 /意义]提出一种潜在学科交叉主题识别方法，主要开展学科交叉主题识别与知识融合测度两方面的研究，以识别处于知识融合潜伏期和萌芽期的潜在学科交叉主题。[方法 /过程]首先，设计并提出学科关联实体抽取规则，构建基于学科关联实体的学科交叉潜力计算方法，以实现学科交叉主题识别，解决潜在交叉点识别的问题；其次，构建以融合强度、融合广度、融合深度为中心的学科交叉主题知识融合阶段特征测度指标与方法，以揭示知识融合过程；最后，基于交叉主题知识融合阶段特征与判断规则，识别处于潜伏期与萌芽期的潜在学科交叉主题。[结果 /结论 ]以合成生物学和水稻遗传改良领域为例，开展潜在学科交叉主题识别研究，以验证方法的可行性。结果表明，提出的方法能够识别学科领域之间的潜在交叉主题，为高效探测有潜力的学科交叉研究领域，发掘未来的研究发展动向和机会提供可能。
关键词：
学科交叉 主题识别 潜在学科交叉主题
[期刊] 统计研究
[作者]
秦磊 郁静 孙强
宏观经济产生的时间序列通常假设被少数潜在因子所控制,其共同作用表现为序列之间的联动效应。因子对于时间序列的分析和预测有重要的作用,但是宏观经济的实证分析往往包含混频数据,使得因子分析不能直接使用。为此,本文提出了混频时间序列的两种因子分析方法MIDAS-LF和EM-LF,前者得益于多变量MIDAS模型对低频序列的插值,后者利用EM算法进行迭代求解。模拟数据分析显示,相比于文献中的计算方法,MIDAS-LF对混频时间序列的分析有较好的效果,计算简便而且保留了原始数据的信息,可以更好地估计因子的成分和载荷,具有较低的拟合误差和预测误差。宏观经济的实际数据分析也证实了MIDAS-LF方法的可行性和正确性。
关键词：
潜在因子分析 混频时间序列 宏观经济分析
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
董坤 许海云 罗瑞 方曙
[目的/意义]探寻有效的知识发现方法,从海量科技文献中识别学科交叉主题并做出预测,对于探测学科发展前沿、促进跨学科知识融合具有重要意义。[方法/过程]首先分析学科交叉主题在学科多样性与主题核心性、奇异性及生长性方面的科学计量特征,并以此为基础构建基于科技文献内容分析的多维学科交叉主题识别方法及流程。[结果/结论]该方法及流程集成了不同维度的分析结果,使之达到相互印证与补充的效果,在识别热点学科交叉主题的同时还能有效识别潜在学科交叉主题,可获得更加全面、准确的学科交叉主题识别结果。
[期刊] 情报学报
[作者]
李海林 邬先利
针对现有研究对文献主题发现和演化分析方法的单一性,本文提出了基于时间序列聚类的主题发现与演化分析方法。该方法首先通过共词分析找出文献数据集中高频关键词的共现矩阵,利用Ochiia系数计算方法将共现矩阵转换为相似性矩阵,然后使用近邻传播聚类算法发现文献主题。同时,再将主题在某段时间内的研究热度进行分析并转化为反映主题热度时间序列数据,结合时间序列聚类方法对各主题进行分类以及演化趋势的分析。实验结果表明,通过对中国知网中2000—2018年与创新管理相关的期刊文献进行数据处理与挖掘,提出的方法能有效地发现期刊的研究主题,并且能较好地分析这些主题的演化趋势。
[期刊] 数量经济技术经济研究
[作者]
乌家培
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
沈思 孙立媛
主题演化分析在捕捉最新的学术热点和发现重要的科研成果中起着重要作用。文章借鉴信息检索领域中的时间检索方法,提出一种主题演化中关键时间点计算的方法。基于情报学期刊的实验结果表明,该方法可有效地找出某一研究分支中相关主题演化的重要时间段,为从时间角度研究学科演化提供了一种新的方法和思路。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
朱文佳 朱莉
[目的/意义]预测ESI前1%学科入围时间对于各个研究型机构把握学科发展全局有很高的价值,也是高校图书馆非常重要的学科服务内容。文章介绍了一种预测模型,先用误差修正因子消除不同数据库被引频次的差异,然后分别对机构被引频次时间序列和ESI入围阈值时间序列进行预测,得到两条时间序列及其预测值曲线的交点,交点之后的第一个ESI更新时间即为入围时间。[方法/过程]文章采用时间序列分析法,用ARIMA模型拟合目标机构ESI被引频次预估值时间序列,用温特斯季节指数平滑模型拟合ESI入围阈值时间序列。[结果/结论]以复旦大学经济与商学为例进行实证研究,结果预测模型在两个时间序列上都有较高的拟合度,得出的入围时间预测值可信度较高。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
李静 徐路路 赵素君
[目的/意义]基金项目文本蕴含着丰富的前沿主题信息,通过细粒度识别科学研究前沿中的新兴主题,可以预测分析新兴主题未来发展趋势并可视化展示。[方法/过程]文章提出一种基于时间序列分析和SVM模型的基金项目新兴主题趋势预测与可视化分析方法,分析基金项目内外部特征属性,构建基金项目新兴主题探测公式,利用时间序列分析和支持向量机等深度学习算法模型,对新兴主题发展趋势进行预测分析,最后利用可视化分析软件Gephi进行可视化展示以揭示前沿领域竞争态势。[结果/结论]通过以石墨烯领域数据进行实验并结合专家咨询和传统论文聚类方法对比分析,表明该方法能够更加快速准确识别新兴主题,为我国科技政策制定提供决策支持和参考。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
刘自强 王效岳 白如江
文章提出一种基于时间序列模型的研究热点评价与预测方法。利用关键词词频排序、热点关键词群构建和时间序列模型分析等方法，对ＣＮＫＩ收录的以竞争情报为关键词的近１０年期刊论文的关键词进行处理，分析梳理了近１０年竞争情报领域的研究现状，运用关键词群分析、社会网络分析和时间序列模型分析预测其研究热点的发展趋势。最后将２０１５年作为预测目标进行预测，将预测结果与实际数据对比，实验结果证明该方法是可行有效的。
关键词：
时间序列模型 研究热点 关键词 预测方法
[期刊] 图书情报工作
[作者]
邓君 滕玥
[目的/意义]数字人文作为一个新兴领域在学术界方兴未艾，分析数字人文领域中的学科交叉与主题偏好，能够全面认识和诠释数字人文，有助于数字人文的可持续健康发展。[方法/过程]从学科与主题两大基线出发，基于国际学术界数字人文领域相关文献，采用网络科学的方法对数字人文领域中的学科交叉状况进行分析，掌握该领域学科交叉的基本状况，采用BERTopic主题模型对该领域中的研究主题进行识别，获得该领域的主题分布及基本偏好。在此基础上，将学科维度与主题维度结合，对数字人文领域进行跨维度的挖掘与分析。[结果/结论]研究结果表明，数字人文领域既包括数字技术类学科与人文类学科的学科交叉，也包括各人文类学科彼此之间的交叉融合。数字人文领域的研究并非泛在的中心化，而是具有鲜明的核心主题。不同学科自身的特征影响其研究主题的偏好，学科之间的交叉互补开拓了人文学科研究的新视野。本研究不但从学科与主题的视角更深层次地认识和诠释数字人文这一新兴领域，对于促进数字人文研究有序健康发展以及国家文化数字化战略有效实施具有积极的意义。
关键词：
数字人文 学科交叉 主题偏好 跨维度分析
[期刊] 现代管理科学
[作者]
张成虎 赵小虎
小波分析在数学上具有严格意义上的突变点诊断能力,不依赖于经验模型,适合检测金融交易序列中的可疑成份。文章针对可疑金融交易特征,探讨借助小波分析方法在信号奇异性检测方面具有的独特优势,从金融交易序列中识别出具有异常交易行为特征的账户。实验结果验证了该方法的可行性和有效性。
[期刊] 预测
[作者]
李纯青 李雪萍 田敏 赵琦元
选择合适的客户并对其推荐合适的产品成为企业提高交叉销售业绩、获得竞争优势的重要方面。本文以某商业银行的18515位个人客户的历史交易数据为研究对象,构建序列模型,利用逻辑回归分析的方法在仅利用银行现有数据的基础上来预测客户下次购买不同产品的概率。实证结果显示,本模型对每种产品的预测准确率达到72%以上,这样不仅能帮助银行提高客户经理在产品推荐时的准确性,而且可以使银行的营销决策更有针对性,从而给银行带来更大的收益。
[期刊] 学位与研究生教育
[作者]
杨钋 金红昊 蔡旻恩
构建了涵盖“入口–环境–投入–发展”的综合性分析框架，实证考察前沿交叉学科平台的博士生培养成效。结果显示，相较于传统学科，交叉学科平台培养的博士生在读博动机、组织支持、学业投入与学术职业社会化等领域均具有优势，但在学术成果产出方面略有不足。延伸分析发现，导师支持的缺位是学术成果产出不足这一现象背后的症结所在。故此，前沿交叉学科平台亟待构建高质量的全职导师团队，为博士生培养提供充足师资支持。
[期刊] 国际贸易
[作者]
贾怀勤
随着中国和美国分别公布了各自的2012年货物贸易额数据,境外媒体纷纷热议中国贸易额超过美国,成为世界第一大贸易国。2月13日中国商务部对外贸易司负责人接收媒体采访,称在比较时应该按世贸组织的统计口径比较中美两国贸易额。按此口径,我国2012年货物贸易额为38667.60亿美元,比美国的可比数据38824亿美元少156.40亿美元。这位负责人还表示,最终结论还需等待世贸组织今年2月底或3月初公布的数据和排名。2月20日,中国商务部发言人重申一周前对外贸易司负责人对媒体关于中国货物贸易额是否超过美国的答复。什么是世贸组织对货物贸易额的统计口径?境外媒体所持观点的依据又如何?本刊请中国单位经济贸易统...
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