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[期刊] 图书情报工作
[作者]
江周峰 鄂海红 杨俊
针对读者的借阅历史数据,提出一种将图书借阅次数以及借阅时间转化为读者兴趣度的评分模型。该模型把读者的借阅行为分为3种不同的类型:借阅、续借、预约,并将借阅行为发生的时间融入到评分模型中,对于时间上下文的使用,采用两种不同的时间衰减策略,以比较其优劣并选取最优的评分模型。在该数据模型的基础上,实现一个基于隐语义模型的图书推荐系统,并验证评分模型的有效性。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
景民昌 于迎辉
针对数字图书馆系统中的读者借阅历史数据,提出利用图书借阅时间计算读者兴趣度的评分数据模型。该模型把读者的借阅行为分为4种不同的类型:续借、超期借阅(长期超借与短期超借)、正常借阅、盲目借阅,设置阈值,分别计算其相对借阅时间,得出读者对图书的兴趣度。在该数据模型的基础上,实现一个基于协同过滤技术的图书推荐系统,验证模型的有效性。
关键词：
协同过滤 数据挖掘 图书推荐 用户兴趣度
[期刊] 图书情报工作
[作者]
唐晓玲 何燕
个性化检索是信息检索领域研究的热点。要实现个性化检索必须收集用户兴趣。用户兴趣不能一概而论,针对不同的查询,用户的兴趣应该不同。选取与当前查询相关的检索历史构建查询上下文,通过查询上下文对检索结果进行重新排序。实验证明,个性化检索性能有所提高,提高的因素来自于最临近的几次检索历史,而更长的历史数据会使系统的运行效率下降,同时还会带来嗓音。
关键词：
个性化检索 用户兴趣 查询上下文
[期刊] 图书馆杂志
[作者]
吴红艳 张迎晨
基于时间序列分解法,建立了图书借阅流量预报模型。引入灰色系统理论来分离趋势,从预报结果可以看出,所建模型具有较高的准确性。
关键词：
时间序列 图书借阅流量预报
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
郭少友
用户当前正在浏览的网页内容有助于说明用户的即时信息需求。在现有相关研究的基础上提出了一种基于上下文的W eb即时信息检索方法,该方法允许用户从正在浏览的网页中选择一段文本作为原始检索条件,由检索系统从其上下文中提取一级扩展词和二级扩展词来形成新的检索条件进行检索,并将检索结果按相似度从大到小的顺序呈现给用户。
关键词：
信息检索 即时信息需求 检索方法
[期刊] 图书馆杂志
[作者]
陈金传 成志强
本文意图通过建立读者特征、不同类别图书流通量、读者借阅时间3者的关系模型，探索读者特征与借阅趋势之间的隐含规律，为图书馆的智慧管理提供可靠且快速的预测与分析。本文创新性地提出了基于广义加性模型(GAM)的3阶段快速拟合模型，采用Onehot编码、线性和非线性3种函数进行数据拟合，建立读者特征与图书流通的回归模型。考虑到图书馆数据的庞大性，本文利用Nesterov方法和Power Iteration方法对回归模型进行加速，在保证回归准确率的前提下，大幅度提高了算法速度。在真实图书馆数据上的实验表明，本文方法相较于纯线性模型准确性可以提高约70%，速度仅下降约30%；相较于纯非线性模型速度可以提高约6倍，而准确率仅下降约15%，较好地满足图书馆大规模数据的分析。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
刘洋 崔雷
以引文上下文为研究对象,探讨来自于引文上下文、目标文献摘要以及目标文献自标医学主题词(下称主题词)三者间的符合程度,定量分析引文上下文在表征目标文献内容特征时的作用。以被Circulation杂志高频引证的5篇研究类论文作为目标文献,提取其施引文献的全部引文上下文,并对其进行分词及主题词匹配;将其结果与目标文献摘要提取的主题词以及文献自标的主题词进行两两比较。结果表明,引文上下文与目标文献摘要具有较高的符合度,而且在表征被引文献内容特征的效果上明显具有优势。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
赵龙文 黄跃萍
[目的/意义]对于数据的开放共享和关联数据中的关联发现,相同语义的属性识别能够帮助解决其面临的词汇异构和多源数据语义理解问题。[方法/过程]在以往单一方法的基础上,改进和提出综合属性值和上下文的开放数据相同属性识别方法,并针对政府开放数据进行了实验。[结果/结论]结果表明,该方法能提高单一方法识别的准确率,具有可行性。
关键词：
属性识别 属性值 上下文 政府开放数据
[期刊] 物流技术
[作者]
李敏 黄强 倪少权 邱小平
在对成品油配送系统研究现状分析基础之上,提出了基于上下文感知技术的成品油配送系统物联网架构设计方案,并对架构设计中基于上下文感知的自发交互关键技术的建模与核心算法流程进行了详细说明。以成都铁路石油化工实业有限公司成品油配送系统建设为案例,对架构体系设计方案在具体工程中的应用效果进行了分析与评价。通过案例可以看出,架构设计方案能够有效提高成品油配送系统的智能性与交互性,具有较高的现实意义与应用价值。
关键词：
架构 成品油配送 物联网 上下文感知
[期刊] 数字图书馆论坛
[作者]
王鑫 程齐凯 李信 陆伟
本文对学术文本引文上下文的定义及其识别研究进展进行梳理,考虑科研人员在相关研究撰写过程中或期刊编辑在审稿过程中的特定信息需求,探讨基于引文上下文辅助生成相关研究章节的可行性。在此基础上,对基于引文上下文的相关研究辅助生成系统的系统思路、功能模块进行设计,并以Science Direct数据库在1957—2014年收录的289 926篇计算机领域的科研文献全文网页数据作为数据源,实现相关研究辅助生成系统RWGS。结果表明,RWGS可较好满足科研人员在撰写相关研究章节或期刊编辑在审稿时更细粒度的信息需求,对传
[期刊] 情报学报
[作者]
许鑫 陈路遥 杨佳颖
数字人文作为新兴领域,厘清来龙去脉将有助于夯实研究基础。在关注到引文文本的价值并未被充分利用后,本文融合了文献集与引文文本集的关键词共现网络,通过"吸收—形成—被吸收—扩散"的演化过程,观察数字人文领域的研究热点的发展路径,挖掘数字领域的潜在价值点。研究发现,数字人文领域的研究脉络在不断细分和深化,其中史学相关研究集中度较高,有专深化的倾向;社交媒体相关研究则是未来繁荣的趋势所在。
关键词：
知识网络 数字人文 引文上下文 融合网络
[期刊] 图书馆杂志
[作者]
姚舜
针对传统书目检索系统的相关度排序存在的读者体验差的问题，提出基于ＢＭ２５模型与借阅预测模型的排序算法。该算法综合了ＢＭ２５模型的相关度算法和借阅预测模型的推荐度算法，使排序结果受到相关度、入藏时间、借阅情况、在馆情况和馆藏地点权重等因素的影响。测试结果表明，综合排序算法使结果排序更加科学和合理，能够提高读者满意度和图书的借阅率。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
牛海波 赵丹群 郭倩影
[目的/意义]在面向科技文献的检索服务中，基于语义检索的方式近年来愈发受到人们的重视，而引文上下文中包含了其他同行专家对被引文献的提炼、评价、总结等关键信息，能够用于提取被引文献的重要语义信息。同时，BERT词嵌入方法是当前许多文本处理任务中的重要手段。基于此，文章提出了一种新的基于BERT和引文上下文的文献向量表征方法，旨在有效实现对文献的语义表征及检索。[方法/过程]基于arXiv数据库中“计算语言学”领域的相关文献数据，利用引文上下文将被引文献映射到全局唯一ID，构造包含施引文献引文上下文和被引文献ID的训练语料，通过BERT预训练模型开展训练，将施引文献引文上下文与被引文献ID表征在同一向量空间，进而实现语义计算和检索。[结果/结论]与基于文献全文开展的文献检索方式相比，基于BERT和引文上下文的文献检索方法能够隐含编码被引文献引用强度、被引文献核心概念等关键信息，从而能够更好地表征被引文献。随后，本文开展了语义检索和相似文献发掘实验，结果证明该检索方法切实有效。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
郭少友
在文本检索过程中充分利用词语之间的上下文关系有助于提高检索性能。首先对已有的相关工作进行综述;然后针对已有研究对词语上下文关系应用不足的现状,提出一种基于词语上下文关系的文本检索算法;最后通过实验对该算法进行验证。
关键词：
文本检索 上下文关系 检索算法
[期刊] 图书情报工作
[作者]
许鑫 陈路遥 杨佳颖
[目的/意义]引文是施引文献与被引成果的纽带,反映了后继者的借鉴和肯定。本研究在传统题录关键词网络的基础上,创新地将引文上下文关键词作为研究材料,所构建知识图谱不仅能揭示文献主题的深层次信息,也能够反映受众主观筛选和利用文献的知识过程。[方法/过程]选取数字人文为研究领域,获取3个文献集和两个引文文本集,构建两个无向的关键词共现网络和两个有向的基于文献引证的关键词网络。通过共现网络,观察数字人文领域知识的吸收与扩散;通过引证关键词网络,观察数字人文的形成与转化。[结果/结论]研究揭示数字人文的研究重点、核心领域与核心技术,从受众的角度为数字人文领域未来研究提供借鉴和参考。
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