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[期刊] 南京农业大学学报
[作者]
谢忠红 刘悦怡 宋子阳 徐焕良
【目的】为了尽早发现发情奶牛并及时进行配种,提高养殖场的经济效益,本文研究了基于机器视觉的奶牛爬胯行为识别。【方法】研究中选取了3种行为视频: 侧爬胯 101 段，追随 191 段，行走 343 段，合计 635 段视频,构建了VideoROI＿set＿Extended数据集。针对每一个视频段,在分割出奶牛目标后,使用最小外接矩形包含运动奶牛对象，计算最小外接矩形框的高度(Height，H)，宽度(Width，W)，纵横比(Height/Width，Z)这3个特征;然后以时间(T)为横轴，绘制3条奶牛运动时序曲线，并基于Improve Freeman编码法对3条曲线分别进行编码；最后将VideoROI＿set＿Extended视频集以8:2的比例进行随机划分后，使用KNN和BP两种分类器对时序曲线进行训练和识别。【结果】结果表明：采样数m=10和角度数n=6时，单一特征中，纵横比(Z)识别效果，使用KNN分类器进行识别，10次的平均识别正确率达到了97.64%；组合特征W&H&Z的时序曲线识别效果最好，KNN分类器的识别正确率达到了99.21%。【结论】本文提出的基于时序运动特征的奶牛爬胯行为识别方法能够有效地识别奶牛的侧爬胯行为，为计算机自动识别爬胯行为的奶牛提供了依据，必将有助于辅助判断发情奶牛，从而达到提高养殖场效益的最终目标。
[期刊] 实验技术与管理
[作者]
王艳芬 李旭寅 张晓光 董锴文
视频动作识别是电子信息类学科的重要前沿应用领域。该文针对现有算法存在的参数量庞大及时空尺度固定问题，提出一种基于自适应时序运动聚合网络（ATMA-Net）的动作识别实验设计。引入多尺度运动注意力模块MMA和自适应时序聚合模块ATA，实现了对不同视频动作的多尺度运动特征提取及自适应时序建模。MMA通过拆分的大核卷积注意力关注有利于时序建模的运动特征；ATA根据输入视频的运动加权特征自适应地生成特定的时间卷积核，有利于灵活地进行时序运动特征聚合；将这两种模块嵌入到2D ResNet50残差模块中，并对具体的嵌入方式和嵌入位置进行了实验研究，确定了最佳网络结构。该实验设计网络在复杂动作识别数据集Something-Something V1上的大量实验结果表明，ATMA-Net在低FLOPs的情况下优于其他动作识别方法，证实了其对于复杂动作时序建模的有效性。
[期刊] 北京林业大学学报
[作者]
高雨珊 彭道黎 张楠 杨鹏辉 杨灿灿 陈铭捷 陈健
【目的】结合多源遥感数据进行特征提取，获取最优分类策略并探究时间序列特征在林分类型识别中的重要性，为遥感林分类型识别提供技术途径。【方法】结合Sentinel-2光谱特征和时间序列特征、Sentinel-1雷达后向散射特征和SRTM DEM地形特征在Google Earth Engine中进行各特征变量的提取，构建不同特征组合使用随机森林分类器进行分类并对不同分类结果进行制图输出和精度评价。【结果】（1）使用Sentinel-2时间序列光谱特征、Sentinel-1雷达后向散射特征和SRTM DEM地形特征的方案分类效果最好，总体精度为84.62%,Kappa系数为0.82;(2)在构建的5个不同特征组合方案中，多特征组合的方案分类效果优于单一特征；（3）地形特征、后向散射特征和时间序列特征对于分类结果非常重要，尤其是时间序列特征的加入能大大提升林分类型识别精度。光谱特征中短红外波段B11和B12最重要，时间序列特征中4月份和10月份为最重要的时间节点。【结论】基于多源遥感数据提取的多特征分类方案能够有效进行研究区林分类型识别，地形特征、后向散射特征和Sentinel-2时间序列特征可以作为光谱特征的有效辅助特征变量提高分类精度，使林分类型识别更为准确，尤其是时间序列特征在提高林分类型识别精度上有突出作用。
[期刊] 华中农业大学学报
[作者]
杜粤猛 史慧 高峰 邓红涛
针对目前养殖场中自动检测奶牛跛行效率低、准确率不高等问题，设计了一种基于姿态估计和膝关节角度特征向量的奶牛跛行识别方法。鉴于奶牛行为具有随机停留的特点，制作奶牛在不同远近视场尺度和观测角度等条件下奶牛姿态估计数据集。将Faster RCNN卷积神经网络模型引入到奶牛关键点检测中提高跛行识别的可靠性；以ResNet101网络作为特征提取网络，构建奶牛姿态估计网络，并采用超参数微调训练方法，对网络模型进行迁移训练。通过视频中的奶牛姿态信息和关键点坐标信息，计算出奶牛行走时膝关节的角度特征，并利用1-D Convolution分类模型实现奶牛的跛行识别。实验结果显示：以ResNet101网络模型为基础的奶牛姿态估计网络的PCK@0.1值可以达到0.925 0；使用1-D Convolution模型对奶牛行为分类识别的准确率为97.22%，与LSTM、Bi-LSTM、GRU模型相比，分别提高5.55、2.78、11.11百分点。以上结果表明，所提方法对自然环境下奶牛跛行有较好的检测效果，可用于奶牛智能化养殖并为养殖管理提供技术参考。
[期刊] 中国农业科学
[作者]
昝林森 张佳兰 刘新武
【目的】研究牛AGPAT6基因的遗传多态及其对奶牛产奶性能的影响,以期找到可用的分子标记,为奶牛的分子育种提供依据。【方法】利用PCR-RFLPs方法分析了3个不同品系荷斯坦牛AGPAT6基因第3内含子PstI等7种酶切多态性,分析了2个多态位点对3个品系奶牛产奶量、乳脂率、乳蛋白率及乳中体细胞评分的影响。【结果】牛AGPAT6基因第3内含子的PstI-RFLPs和BanI-RFLPs普遍存在于中国荷斯坦、澳洲荷斯坦和加拿大荷斯坦3个试验群体。PstI-RFLPs和BanI-RFLPs与荷斯坦牛的乳脂率呈显著的相关(P<0.05);PstI-RFLPs与荷斯坦牛的体细胞评分呈显著的相关(P<0...
关键词：
AGPAT6基因 奶牛 产奶性能
[期刊] 浙江农林大学学报
[作者]
郭文婷 张晓丽
植被分类是研究森林资源状况和动态变化规律的基础,利用遥感手段可以更加快速、准确地识别植被类型。以位于内蒙古赤峰市喀喇沁旗西南部的旺业甸实验林场为研究对象进行植被分类。采用分层分类的思想,首先根据植被物候特征选取植被生长旺盛时期的影像,计算归一化植被指数(normalized difference vegetation index, NDVI)并设定合适的阈值将研究区内的植被提取出来,剩余部分归为非植被。然后选取NDVI时间序列、最佳时相的Sentinel-2数据中10个波段的光谱反射率特征和主成分分析前3个分量的纹理特征作为分类特征,利用支持向量机分类器将研究区内的植被类型分为耕地、草地、常绿针叶林、落叶针叶林和落叶阔叶林五大类,并将分类结果与最大似然法、 NDVI时序+光谱特征的分类结果进行对比分析。NDVI时序+光谱特征+纹理特征的多特征植被分类总体精度达87.64%, Kappa系数为0.85,分别比最大似然法和结合NDVI时序+光谱特征的分类总体精度提高了15.73%和14.61%, Kappa系数提高了0.20和0.18。其中常绿针叶林和耕地的分类结果与实地调查情况高度一致,分类精度分别达到95.65%和92.31%。从而得出:①基于多特征的分类方法有助于提高分类精度;②NDVI时序特征对于植被的区分具有很大帮助;③采用分层分类的思想,首先将研究区内的植被提取出来,可以排除非植被因素的干扰,有效提高植被类型的分类精度。图4表3参26
[期刊] 西南农业学报
[作者]
王卫 朱明帮 陈晓远 胡月明 林昌华
【目的】耕地信息的提取和变化监测是遥感应用研究的热点之一,粤北地区是广东省主要的粮食基地,是业务管理部门进行耕地变化监测的重点地区。【方法】本文利用高分2号和哨兵2号遥感影像,结合研究区晚稻的物候期,通过提取植被指数、湿度指数、亮度指数、色彩指数并结合纹理特征进行多尺度分割,构建水田提取的多特征时序图像,运用随机森林法分别对晚稻生长期影像、晚稻收割后影像、时序指数差值图像和时序多特征差异图像进行分类,提取水田的面积,并对结果进行评估。【结果】(1)水田的提取精度在时序多特征差异图像的最高为0.98,与晚稻播种的面积差异最小为240.05 hm~2,基于时序多特征差异图像的水田提取效果最好;(2)指数特征的差异需要利用作物的关键物候特征,并结合影像的多尺度分割,提高水田提取的准确程度;(3)随机森林方法在高维特征的数据分类时,具有较快的运算速度和较高的分类精度。【结论】本文的研究是对高分辨遥感在耕地信息快速准确更新的方法探索,可为耕地管理业务提供技术支撑。
[期刊] 开发研究
[作者]
殷仲民 秦华丽 王宇娟
金融产业成长表现为时间上不间断的连续过程,经历由低级阶段到高级阶段的推进,逐渐实现量性区间向质性区间的过渡。本文从量性指标和质性指标两方面,通过纵(时间序列)、横(空间维度)两个方向的对比,考察西安区域金融产业成长的基本现状,研究西安市金融产业成长的时序特征,希望对加快西安金融产业成长有一定的意义。
[期刊] 证券市场导报
[作者]
陈旭东 黄登仕
会计稳健性(accountingconservatism)是财务报告的一个重要特征和惯例。稳健原则的贯彻实施是我国会计改革与国际接轨的突出特征。为分析中国的会计稳健性在实证上的特征,本文采用中国上市公司1993～2003年的数据,运用basu(1997)模型,计算了上市公司分年度的会计稳健性以及行业特征。实证研究发现,随着中国会计制度的改革,证券市场监管和处罚力度的强化,注册会计师的脱钩改制,会计稳健性在1998年后逐渐增强,2001年以后上市公司的会计具有稳健性,会计稳健性具有行业特征,在制造业尤其明显。
关键词：
会计稳健性 财务报告 上市公司
[期刊] 地域研究与开发
[作者]
晋良海 李钰涵 方梅 陈颖 张倩
首先，定义光伏产业政策叙事的3W框架，抽取光伏产业政策结构化内容，基于词频-逆文档算法，挖掘2011—2022年光伏产业政策叙事主题关键词；其次，采用共现网络方法，可视化分析光伏产业政策叙事主题；最后，耦合时序要素，对应分析光伏产业政策叙事主题焦点。结果表明：2011—2019年光伏产业政策叙事主题聚焦于推广分布式光伏应用、解决光伏消纳等问题，而2020—2022年光伏产业政策叙事主题逐渐转向提升储能、保障消纳等方面。省域政策对国家政策的执行度较高，政策主题基本保持一致，但省域政策会根据自身发展实际因地制宜地施策，各地发展方向均有所侧重。从对应分析来看，不同阶段国家政策的叙事主题以及不同阶段省域政策的叙事主题均存在显著差异。省域政策年际间衔接紧密，政策执行力度强，政策寿命长；国家层级与省域层级的叙事主题和时间变量之间都存在非连续的局部相关性。
[期刊] 情报学报
[作者]
严承希 王军
在信息环境下,关于网络信息行为的研究是一个有着普遍需求和意义的重要课题。高校大学生群体是中国网民群体中重要的核心力量和生力军,探索与把握当前中国大学生用户网络行为和兴趣需求特征具有丰富的现实意义与社会价值。可视化分析可以直观地呈现用户行为的整体分布特征,为进一步的深入分析奠定基础。本文以中国大学生的纵向网络访问日志为分析对象,通过实证分析揭示了大学生网络行为在学期、周、小时等多重时间粒度下的分布特征。同时,基于马尔可夫链、Gini指数、h指数等指标,本文进一步讨论了不同小时时段下大学生用户群体的行为时序性行为特征和兴趣需求分布,为大数据环境下理解大学生的网络生活规律和支持企业个性化推荐服务提供了科学参考。特别地,本文创新地将h指数应用于用户兴趣网站排名算法中,展现了经典信息计量学分析方法在网络用户行为分析过程与应用中的价值,促进了应用情报学不同方法之间融合。
关键词：
网络时序性行为 可视化分析 h指数
[期刊] 地理科学进展
[作者]
冯凌 石培华 刘佳峰
以中文核心、CSSCI、CSCD为信息源,全面统计改革开放30年来国内旅游类期刊论文并主要分析其时序特征。结果表明:3大核心库中共有429种期刊刊载旅游论文;核心论文共计16791篇;旅游经济管理和旅游地理研究是论文主要方向;旅游学术论文发展可以分为4个阶段,其中1990年以前研究方向拓展最快,论文覆盖所有方向的89.2%,而2000年后论文数量最多,占四阶段总量的71.4%;高校成为学术论文发表主要基地,其次是各类研究院所;论文格式渐趋规范。期刊论文从一个侧面反映中国旅游研究发展进展与历程,即30年来中国旅游研究发展快、成果规模大;主要源于地理学、经济学等传统学科并逐步形成综合性应用型学科;繁荣于2000年后而发轫于1990年前;专业性教研单位成为研究主体;尚需提高学科地位、强化基础理论、完善学科体系、提升学术规范水平。
[期刊] 中国农业资源与区划
[作者]
刘媛媛 逯宇铎 木仁
[目的]通过设定精饲料数量、劳动力等5个投入指标和主产品产量、净利润等2个产出指标，分别对我国各省大规模、中规模、小规模和散养四类养殖规模下的奶牛养殖效率及偏序关系进行测算，总结传统奶源带区域奶牛养殖效率发展特点，帮助无效率地区确定学习对象以实现效率优化改进。[方法]运用DEA-CCR模型测算2009—2019年中国四类奶牛养殖规模下各省区生产效率，利用基于偏序集理论的CCR模型测算相同养殖规模下各省区的偏序关系，并形成偏序关系图。[结果]2009年以来我国奶牛养殖以发展大、中规模为主，到2019年两种规模有效率养殖省区占比均超过32%，且中规模养殖地区在高效养殖的稳定性方面表现更好。传统奶源带区域中，大城市郊区已无小规模和散养形式，其大、中规模养殖的效率在各区域中都表现优异；东北和内蒙古地区的小规模养殖和散养效率最高；地处中原的山西省、西北的新疆和甘肃以及南方的广西等地都是养殖效率表现突出的省区。[结论]因奶源带区域内部各省区发展的同质性较低，无效率省区在提高投入-产出效率方面须更多地进行跨区域经验学习，具体优秀示范养殖省区有：大规模养殖下的新疆、甘肃、河北、北京、山西、湖北等；中规模养殖下的黑龙江、山西、天津、北京、吉林等；小规模养殖下的黑龙江、湖南；以及散养方式下的新疆、吉林、湖南、山西等。
[期刊] 中国农业资源与区划
[作者]
查燕 宋茜 卫炜 陈仲新 杨鹏
[目的]耕地物候作为农业生态系统的重要特征之一,是进行农作物长势监测与估产、田间管理、农作物合理布局等的重要依据。利用遥感方法提取大区域尺度耕地物候参数和种植制度的时空变化特征,有助于从整体上掌握农业资源的空间分布情况,为农业生产决策和区域粮食安全评价提供服务。[方法]文章基于1999年和2013年的SPOT/VGT NDVI逐旬时间序列数据,采用TIMESAT软件集成的非对称高斯函数拟合法对数据进行平滑重构,通过比例阈值法提取了华北地区耕地物候参数(生长季开始期和结束期),分析其时空分布特征,并依据年内
[期刊] 资源科学
[作者]
杨小唤 张香平 江东
MODIS数据的1、2波段是具有250m空间分辨率的红和近红外波段,并具有较高的时间分辨率,可对农作物进行动态跟踪监测。随着农作物的生长,NDVI值逐渐增大,并在一定生育期达到最大值后开始下降。由于不同作物具有不同的生育期,NDVI峰值的大小、出现的时间各不相同。通过对北京市主要农作物的种植结构调查和3月中旬到11月上旬的不同作物的NDVI值采样分析,得出:①冬小麦NDVI值3月下旬相对较高,5月上旬最大;②春玉米的NDVI峰值出现于8月上旬;③夏玉米的NDVI峰值出现于8月中旬;④大豆的NDVI峰值也出现在8月中上旬,可通过物候历与春玉米区分开来(春玉米是单季作物,大豆是双季作物),通过峰值...
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