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[期刊] 情报理论与实践
[作者]
颜端武 苏琼 张馨月
[目的/意义]从时序主题演化的角度,构建探测科学领域研究前沿的途径与方法,为科技创新和科研决策提供有效支撑。[方法/过程]提出基于时序主题关联演化的前沿探测三阶段模型。首先将领域文本集合按照时间窗进行划分,利用LDA主题模型生成各个时间窗的研究主题;再通过相邻时间窗主题之间的相似度建立主题关联,设置主题关联过滤规则并对无效主题关联进行剔除;最后,按主题之间的关联关系构建主题演化路径,根据主题路径变化探测科学领域研究前沿。[结果/结论]以石墨烯领域中文科技文献为研究案例,进行时序主题关联演化分析,探测出石墨烯纳米复合材料及其应用、石墨烯电极材料研究以及石墨烯光电性能和应用三大研究前沿,验证了方法模型的有效性。
[期刊] 中国科技论坛
[作者]
孙明汉 郭梦园 朱秀珠
本文通过对船舶领域专利大数据进行分析，在Kleinberg突发监测算法基础上提出前沿技术/创新主体的识别指标，并将识别结果与专利网络图谱分析法相结合，清晰展现该领域的前沿技术/创新主体在整个网络中的位置和关联。结合相关资料对全球船舶领域前沿专利图谱的解读，主要有以下研究发现：目前全球船舶领域的技术创新前沿呈现多点开花的局面，LNG船舶的系列技术成为最亮眼的前沿技术群落，水上运动休闲专用船、船舶自动驾驶、海洋环境监测、海洋农业、海洋钻井、海洋环保、深海潜水等也都处于创新前沿；同时，全球船舶领域的创新主体开始出现结构性变化，处于创新网络核心的传统强企在新一轮技术竞争中的创新活力在退化，取而代之的是处于交叉新兴技术领域的中小型创新企业、研究机构和大学。根据研究结果给出相关建议，为政府部门制定发展策略提供参考。
关键词：
船舶工业 专利图谱 突发监测 创新前沿
[期刊] 情报学报
[作者]
黄晓斌 吴高
首先介绍了研究前沿的相关概念,然后将学科领域研究前沿探测方法划分为基于引用关系的探测方法 (共被引分析法、文献耦合分析法和直接引用分析法)、基于文本内容的探测方法 (词频分析法、共词分析法和主题模型法)和基于复合关系的探测方法三种类型,并对每种类型探测方法的发展历程、应用案例以及效果优劣进行评述。最后总结了不同类型研究前沿探测方法的缺陷,并预测了其未来发展趋势和方向。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
王效岳 刘自强 白如江 徐路路 陈军营
[目的 /意义]根据基金项目数据的特点,提出基于基金项目数据的研究前沿主题探测方法,以期识别出前瞻价值更高的研究前沿,为研究前沿识别相关研究提供借鉴思路。[方法/过程]首先,基于PLDA模型识别蕴含在基金项目文本中的研究主题;然后基于主题-文档矩阵建立主题和基金项目文档的映射关系,在此基础上,利用主题的资助时间、资助金额和中心性指标进行研究前沿主题探测,从而识别出值得关注的研究前沿主题;最后,利用主题演化可视化分析方法,对研究前沿主题进行演化分析,以预测其发展趋势。[结果 /结论]研究结果表明,该方法可以
[期刊] 图书情报工作
[作者]
张英杰 冷伏海
选取1999-2010年期间Web of Science有关国际空间站的主题数据,分别使用Spss 17、Ucinet和CiteSpace Ⅱ等软件,采用基于高频词的因子分析法、基于高频词的战略坐标图法和基于CiteSpace突发词的图谱法等探测方法,对国际空间站前沿进行探测,并对比实验效果,发现因子分析可客观地探测热点主题,战略坐标图可确定热点中的潜在主题领域,CiteSpace则可直观地展示主题演变情况,而综合利用这三种方法可以更为全面地捕捉到国际空间站研究领域的前沿热点。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
崔宇红 王飒 高晓巍 杨卉 曹学伟
[目的 /意义]研究前沿的准确判断是国家宏观层面的战略需求,文献计量学作为一种定量研究方法广泛应用于科学主题探测和研究前沿识别中。[方法 /过程]梳理研究前沿主题探测的发展历程和方法模型,引入全域微观模型的概念,详细介绍SciVal模块采用的主题创建方法,包括直接引用文献聚类、关键词主题命名和研究前沿遴选的主题显著性算法,并对SciVal创建的9. 6万个主题和遴选出的前1%的研究前沿主题的特征进行实证分析。[结果 /结论]全域微观模型可以同时一次识别整个科学领域的所有主题,但不同学科在研究前沿上表现存在差异,不能把主题显著性简单等同为重要性;主题论文数量与主题排名之间存在中度相关性;自动抽取的关键词术语从学科领域层和独特性上命名和描述主题;石墨烯相关前沿主题的演变趋势分析可以用于发现关键节点和新兴主题。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
曾文 闫甜甜 刘晓琳 张蕾
[目的/意义]当前全球科技竞争愈加剧烈，准确把握未来科技前沿是科技竞争取得胜利的关键，科技前沿探测是科技情报研究的热点问题之一。[方法/过程]文章提出一种基于知识树的科技前沿探测方法，通过科技前沿知识树反映领域科技前沿的发展信息，探索解决科技前沿探测过程中存在的信息冗余、探测结果不准确等问题的方法和途径，并以深度学习领域为例进行了实证研究。[结果/结论]研究结果表明，基于知识树的科技前沿探测方法可以在一定程度上提高科技前沿探测过程的效率、改善科技前沿探测结果的质量，可以为面向特定领域的科技前沿研究提供参考。
关键词：
知识树 科技前沿 科技情报 深度学习
[期刊] 图书与情报
[作者]
周文杰
文章应用自然语言处理,以Sci2所识别的研究热点为效标,分别对基于题名、摘要、关键词和全文探测到的研究前沿进行了预测效度检验。研究发现:首先,无论基于标题、摘要、关键词还是全文等何种分析单元,基于爆发词进行研究前沿的预测都存在一定的效度风险;其次,相对而言,全文在研究前沿预测中的效度最高,而题名、摘要和关键词的预测效度则受到语料数量的影响;第三,如果以不同单项指标(算法)所识别的研究热点为效标,基于不同分析单元所探测的研究前沿存在着效度不一致的情况。这一发现对科学计量领域对研究前沿进行科学化预测具有参考价
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
李静 靳丽娟 赵素君
[目的/意义]由于传统基于论文分析数据源的科学研究前沿方法存在主题探测的时滞性,为提升科技文献语义理解,准确识别多源数据类型中的研究前沿主题,细粒度识别科学研究前沿主题类型。[方法/过程]提出一种基于Word Net语义增强和多源数据主题贡献度分析的科学研究前沿探测方法,利用本体库实现概念映射以增强科技文本语义理解,构建多源数据主题贡献度分析融合的科学研究前沿探测公式,识别出热门研究前沿主题、新兴前沿主题及未来前沿主题三种科学研究前沿主题,从而揭示石墨烯前沿领域竞争态势。[结果/结论]通过以石墨烯领域数据
[期刊] 中国科技论坛
[作者]
刘盼盼 王丽
在科技竞争背景下，新兴前沿技术探测有助于把握科技创新发展态势，支撑科技战略规划，促进产业发展变革。本文以基金、论文和专利文本为分析对象，首先使用LDA主题模型识别主题，并基于主题间的共现关系构建主题共现网络；其次根据新兴前沿技术特征，从时序、计量、结构和演化视角建立新兴前沿技术多维评价指标体系，提出多源数据关联分析框架；最后根据综合计算结果判别主题类型，从而探究主题发展规律。以量子计算领域进行实证研究，探测潜在型新兴前沿技术、成长型新兴前沿技术、健壮型新兴前沿技术、热点前沿技术和早期主题等不同类型的主题，为未来前沿技术布局提供参考。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
方丽 崔雷
双聚类算法在探测学科前沿和知识基础方面体现出了一定的可行性。文章以h指数研究领域为例,利用gCLUTO软件对数据进行双聚类分析,获取h指数研究领域知识基础和学科前沿。结果表明,在探测h指数研究领域知识基础方面,双聚类对高被引文献的聚类比较结构化和清晰,在探测h指数学科前沿方面,双聚类获得的前沿与知识基础对应关系明显,但对时间不敏感。研究结果为以后学科前沿和知识基础的探测提供了有益参考,并提出观测科学活动特征的新角度,将双聚类分析推广到各领域的学科发展评价中。
关键词：
双聚类算法 学科前沿 h指数
[期刊] 图书情报工作
[作者]
侯剑华 杨秀财 周莉娟
［目的 ／意义］揭示２００９年以来国际图书情报领域研究前沿的主题结构及其演化规律，探测未来研究的前沿趋势，为相关研究者追踪前沿信息提供参考。［方法 ／过程］以Ｗｅｂ ｏｆ Ｓｃｉｅｎｃｅ为数据源，以２００９－２０１６年５月发表在图书情报领域１２种核心期刊的文献为研究对象，基于文献共被引分析方法，利用ｃｉｔｅＳｐａｃｅⅢ软件工具，绘制２００９－２０１６年５月国际图书情报领域研究前沿主题的知识图谱。［结果 ／结论］２００９年以来，国际图书情报领域形成了ｈ指数、特征因子、文献计量知识图谱、科研绩效等十二大研究主题。其中，通过转折节点文献，派生出新的研究前沿，形成了ｈ指数、语言模型、概念模型、科研绩效．．．
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
白如江 冷伏海 廖君华
[目的/意义]梳理科学研究前沿的基本概念,归纳目前科学研究前沿探测的主要方法以及这些方法的主要特点,寻找影响科学研究前沿探测的主要因素并揭示未来发展趋势。[方法/过程]利用文献调研方法对相关理论进行梳理分析。[结果/结论]对比分析了目前科学研究前沿探测研究中主要使用的引文分析和主题词分析两种方法;指出了目前存在的3个方面的问题,即:引文分析时滞性问题、缺乏语义信息支持问题以及分析数据源无法有效融合;探讨了科学研究前沿探测未来发展方向。
关键词：
科学研究前沿 研究方法 发展趋势
[期刊] 图书情报工作
[作者]
李纲 唐晶 毛进 田云裴 张斌
[目的/意义]科研社群作为当代科学研究中重要知识群体，研究其在学科发展过程中的演化特征对于探索领域发展规律、促进知识创新等方面具有重要意义。[方法/过程]为探究科研社群的动态演化特征，以图书馆学情报学领域为例，从演化事件探测的角度出发，采用Leiden算法对科研社群进行划分，并构建科研社群演化路径与演化树；在此基础上识别科研社群演化事件，从科研社群演化整体分析、科研社群演化路径及演化树特征分析、科研社群演化事件统计特征分析等3个方面来揭示科研社群的演化模式和演化特征。[结果/结论]研究表明，科研社群规模呈蓬勃发展趋势，科研社群演化树呈现两种演化模式，增长类演化事件大多发生于大型科研社群且发文量较高，新生和消亡演化事件均发生于小型科研社群且发文量较高，合并、部分合并、分裂、衰减等演化事件的平均社群规模较小且其发文量偏低，进一步证明科研社群之间合作交流趋向频繁，科研社群演化日趋复杂。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
葛菲 谭宗颖
学科领域主题的新兴趋势探测是情报研究人员、科研管理和决策者共同关注的重要课题,也是情报研究面临的挑战和需要解决的关键问题之一,许多国内外研究者已经对学科领域主题的新兴趋势探测方法作了大量研究。文章在对已有探测方法进行广泛调研的基础上,分析目前主题学科领域主题的新兴趋势探测方法存在的主要问题,并针对存在的问题,提出结合关键词生命周期和加权直接引文网络分析的方法,用于探测学科领域主题的新兴趋势,并对方法中的关键环节及技术进行阐述。
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