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[期刊] 清华大学学报(自然科学版)
[作者]
杨敏 李宏伟 任怡凤 张聪伟
公铁联程是我国重要的城际出行交通方式之一，但基于单一因素排序的城际票务出行方案推荐方法无法满足公铁联程旅客的个性化出行需求。为提升出行效率，该文基于旅客历史出行订单数据构建画像数据库，使用TF-IDF(term frequency-inverse document frequency)、K-means算法探究旅客异质性衍生的公铁联程出行需求差异，依据偏好得分、敏感特性设置奖励函数，使用Q-learning强化学习算法构建基于旅客异质性画像的公铁联程出行方案推荐方法。以天津-泗洪作为典型的特大城市-小城市公铁联程出行路线，与传统的城际出行方案推荐方法对比，为3类不同敏感特性的旅客推荐公铁联程出行方案。结果表明：该文推荐的公铁联程出行方案能够缩短20%的行程耗时，降低32%的行程费用，在契合旅客行为偏好和敏感特性、满足个性化出行需求方面均有较好的表现。
[期刊] 管理评论
[作者]
骆嘉琪 匡海波 杨月 刘龙方
近年高速铁路的快速发展俨然成为交通运输业的大方向,长距离、快速度和短时间是中国交通运输业共同秉持的发展意识,这在给高铁企业带来机遇的同时也给民航企业带来挑战,与此同时,旅客出行也面临多种选择。本文综合考虑多方面因素,从旅客出行的视角对高铁和民航竞争因素进行分析,建立全年安全事故率、票价波动程度、区域人口总数等30个指标高铁民航竞争因素评价体系,通过云模型将高铁与民航之间的竞争进行定性和定量的权衡和比较,得出高铁行业和民航行业的最终云模型,进而分析得出不同类型旅客情形下两者的竞争能力,以此提出政策建议。
关键词：
高铁民航 竞争因素 旅行出行视角 云模型
[期刊] 价格理论与实践
[作者]
孙瑞芬 吴群琪 彭志敏 李敏
本文为构建旅客出行成本测度模型,从显性和隐性两个角度研究旅客出行成本的成本构成并进行成本测度。将出行成本分为直接购票费用、其他相关费用、时间成本、生理成本和心理成本五个方面。从疲劳恢复时间的角度量化了旅客出行的生理成本,从时间可靠性、运输方式安全性等角度量化了旅客出行的心理成本,最终形成旅客出行成本测度函数。对出行成本进行测度有利于从经济学角度更明确的梳理出行行为的经济性,从而为掌握旅客出行方式选择规律、优化综合运输结构提供理论依据。最后,本文对制定有效的交通需求管理政策提出了相应建议。
[期刊] 价格理论与实践
[作者]
王晨伊 侯若依 程程 李红昌
绿色高铁具有快捷、环保、安全、舒适等诸多优点，不仅体现当代社会绿色环保的发展理念，还很大程度上提升了乘客的出行体验，增强了乘客的幸福感。本文以绿色高铁出行幸福感为研究对象，通过问卷调查、统计分析以及多元有序Logistic回归模型对京张高铁旅客的出行幸福感进行研究，构建了由情绪因素和认知因素构成的理论解释框架，认为乘客乘坐高铁时对绿色高铁的情绪反应以及对绿色高铁车站和车厢设施的认知水平会综合影响消费者的幸福感水平，实证研究发现：顺利程度、乘坐心情、能耗设备智能管控等因素对出行幸福感有显著影响。基于此，本文针对性地提出绿色高铁的改进措施，包括优化绿色高铁换乘流程、提升旅客在高铁乘坐过程中的综合体验质量、针对不同群体的诉求改进服务等，以更好地提升旅客的出行满意度。
[期刊] 价格理论与实践
[作者]
褚衍昌 艾艳博
智慧机场背景下，提高旅客在乘机过程中的体验感，成为现代化机场的重点发展方向。本文以区域枢纽机场为例，采用网络平台识别机场旅客出行体验的影响因素，基于刺激—机体—反应理论，综合考虑旅客满意度和愉悦度构建区域枢纽机场旅客出行体验模型。以天津滨海国际机场旅客为调查对象，运用结构方程模型分析方法定量分析变量间作用机制。结果表明：乘机环境、值机安检、延误补救、购物饮食对感知质量有正向影响；感知质量对满意度和愉悦度有正向影响；感知价值存在中介作用。所以，可以通过优化乘机环境和值机安检流程、提供有效的延误补救措施及丰富的购物饮食选择显著提高旅客的感知质量和感知价值，进而提升旅客整体出行体验。基于此，应提升机场服务感知价值、完善机场内部配套设施建设、健全航班延误补救体系。
[期刊] 物流技术
[作者]
花伟
高速铁路线的开通以及快运网络的形成方便了旅客的长途出行,但目前旅客在高速铁路和城市地铁间换乘时,会由于换乘不便增加出行时间,降低旅客的总体满意度。通过调研,从高速铁路车站选址、不同交通系统间换乘设计、安检与购票等方面分析了旅客当前出行换乘的条件及其存在的问题,提出了统一规划与管理、实现联程售票、建立联检通道、明晰导引标识等建议与措施。
关键词：
高速铁路 城市地铁 客运组织 旅客换乘
[期刊] 地理科学进展
[作者]
陈维忠 黄金川 闫梅 张进英
本文基于北京市大样本航空旅客问卷调查,采用结构相似系数和序数逻辑回归模型对398份普通旅客问卷和3942份航空旅客问卷定量分析发现:北京地区的旅客出行具有"近谷远峰"的空间性,其对交通方式的选择具有"航进陆退"的发展趋势和"近汽远飞"的空间特征;基于票价、时间、舒适和自由等4大因素,旅客按照供需结构相似决策机制,选择出行交通方式;年龄和性别对航空旅客出行的影响不显著,教育程度和月收入水平对航空旅客的"时间价值"、"乘机比例"和"乘机频率"均有正向影响,其中月收入水平影响最大;公商务旅客主要选择飞机和动车出行,度假旅游者主要选择动车和飞机出行,探亲访友者主要选择长途汽车和自驾车出行,学生主要选择火车和长途汽车出行。基于时间价值和效用函数,采用logit模型计算出北京新机场对北京市航空旅客的分担率为41.2%。
[期刊] 清华大学学报(自然科学版)
[作者]
原雅丽 杨小宝 李虹慧 四兵锋
以城市群内旅客城际出行为研究对象,分析心理潜变量、城市群属性和突发事件等因素对城际出行方式选择行为的影响。基于京津冀旅客城市群内部城际出行问卷调查数据,构建突发事件下考虑心理潜变量的综合选择(integrated choice and latent variable,ICLV)模型进行实证分析。结果表明:考虑便捷性和乘车体验潜变量的混合选择模型对居民城际出行行为的拟合优度更高;城市群属性方面,起讫点城市类型、出行距离和起讫点间铁路车次数量对出行方式选择有显著影响;突发事件方面,雾霾天气下选择铁路出行的概率提高25.69%,雨天选择小汽车出行的概率提高31.63%,雪天选择小汽车出行的概率相对降低,发生阻断事件时选择小汽车出行的概率升高。研究结果有助于深入理解城市群内城际出行方式选择行为,为突发事件下城际出行需求的差异化出行诱导和需求管控提供科学依据。
[期刊] 现代城市研究
[作者]
张小辉 过秀成 杜小川 何明
在我国城镇密集区城际铁路旅客出行与其他空间尺度距离的旅客出行具有差异,其出行者属性、出行目的、出行频率等呈现出自身的特点。本文以长三角地区沪宁城际铁路旅客出行为分析对象,研究沿线主要车站的旅客出行特征和集散交通特征,并提出接驳交通体系存在的问题及改进思路。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
刘海鸥 孙晶晶 苏妍嫄 张亚明
[目的/意义]用户画像是通过深度挖掘用户人口统计学信息、消费行为、社会关系、情境信息而抽象出来的标签化画像,为揭示用户行为特征并进行个性化推荐提供了依据。[方法/过程]基于用户基本属性数据、用户行为属性数据以及用户情境属性数据抽象出了游客标签并进行了形式化表示,结合本体建模方法建立了游客的用户画像概念模型,在此基础上提出了基于用户画像的旅游情境化推荐模型并设计了一个景点推荐测试系统进行实验测试。[结果/结论]测试结果表明,基于用户画像的情境化推荐方法较好地融合了用户基本信息标签、行为信息标签与情境信息标签,获得了更优的推荐效果,验证了文章推荐方法的可行性。
关键词：
用户画像 旅游 情境分析 推荐服务
[期刊] 旅游科学
[作者]
曾玉华 陈俊
高铁作为现代化的陆地交通工具是影响旅游发展的重要因素。本文基于2005—2015年我国286个地级及以上城市数据,采用双重差分方法定量测度了高铁开通对站点城市旅游发展的促进效应。结果表明:高铁开通使得站点城市旅游人数和旅游收入分别提高了18. 51%、24. 99%,并且高铁开通对旅游发展的促进效应随时间的推移逐渐增强,该结论在剔除入境旅游、城市等级、城市规模等影响后依然稳健。进一步分析发现,公路交通越发达的城市高铁开通对其旅游发展的促进作用越弱,旅游经济依赖度越高的城市高铁开通对其旅游发展促进作用越强。该结论对于优化我国城市旅游空间格局,促进城市经济发展具有一定的启示。
关键词：
高铁 旅游 双重差分 城市经济
[期刊] 价格理论与实践
[作者]
李晓津 邢伟永 杨斌 华夏
近年来，高速铁路与民航之间竞争逐渐淡化、合作逐渐增多，＂空铁联运＂模式悄然兴起，即旅客通过高铁到机场搭乘航班。本文首先对民航与高铁运输服务定价机制进行量化研究，然后根据旅客时间价值理论将两段独立的运输服务（即民航运输与高铁运输）结合起来，构建了完整的空铁联运产品定价模型，最后在京津空铁联运实例中进行了验证。
[期刊] 现代管理科学
[作者]
赵晓煜 丁延玲
文章首先简要介绍了电子商务个性化推荐系统的概念、分类及作用,并综述了几种主要的协同过滤推荐技术;然后针对当前推荐系统的缺点提出了基于顾客交易数据的协同过滤推荐方法;最后简单评述了电子商务个性化推荐领域所面临的挑战及需解决的问题。
关键词：
电子商务 推荐系统 协同过滤 交易数据
[期刊] 财会通讯
[作者]
谢羽
本文主要研究收入模型在旅客改变航程时的会计实务。从出票航空公司和承运航空公司双会计主体的视角出发，以我国收入会计准则、国际航空运输协会客运比例分摊手册和收入会计手册为依据，分析旅客在自愿和非自愿改变航程时的会计实务处理。分析深入到客票的每一个乘机联，为联运会计的实务处理提供参考。
[期刊] 南开管理评论
[作者]
杨炳成 吴继飞 于洪彦 陈建兰
可解释性是揭开算法决策“黑箱”的关键方法，也是提升消费者采纳及促进有效人机交互的重要手段。为此，本文从算法可解释性与购买情境匹配角度出发，通过四项实验探讨了不同购买情境下算法推荐解释框架的匹配效应、及其中介机制与边界条件，结果发现：（1）在不同购买情境下，算法推荐解释框架对消费者采纳意愿的影响具有匹配效应，即对于体验购买，消费者更愿意采纳基于用户（vs.产品）的算法推荐解释框架；对于实物购买，消费者更愿意采纳基于产品（vs.用户）的算法推荐解释框架。（2）如上效应受到加工流畅性的中介作用，即购买情境与算法推荐解释框架匹配（vs.不匹配）时，能够诱发消费者更高的加工流畅性，进而导致更高的采纳意愿。（3）该匹配效应受到决策风格的调节作用，即对于最优型决策主导的个体，在实物（vs.体验）购买情境下，算法推荐解释框架的匹配效应存在（vs.被抑制）；而对于满意型决策主导的个体，在体验（vs.实物）购买情境下，算法推荐解释框架的匹配效应存在（vs.被抑制）。本文从可解释性与购买情境匹配角度丰富了算法推荐系统及体验购买与实物购买的理论研究，并为企业有效运用解释策略提升算法推荐效果提供了管理启示。
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