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[期刊] 情报理论与实践
[作者]
段尧清 何思奇 林平
[目的/意义]政府新闻文本作为政府部门发布的重要信息之一,能有效解释政府政策与政府行为,体现政府态度,基于新闻文本挖掘的政府态度自动识别研究有助于情报人员快速了解政府态度的基本情况及发展路径,对情报分析工作具有一定的参考价值。[方法/过程]在评价理论和模糊限制语的基础上构建领域态度极性词典与模糊限制语词典,以美国白宫网站的新闻文本作为实验数据集,采用基于word2vec的态度匹配算法,对新闻文本中蕴含的政府态度极性与态度强硬程度进行自动识别,最后进行模型的信度效度分析。[结果/结论]政府态度识别模型具有较好的识别效果,将文本挖掘技术引入政府态度识别研究有利于拓宽该领域的研究思路与方法,提升决策的时效性与科学性。
[期刊] 中国图书馆学报
[作者]
郭红梅 张智雄
本文通过文献调研分析，将基于图挖掘的文本主题识别方法总结为中心度方法、紧密关联子图查找和图聚类三种，后两者又细分为基于ｃｌｉｑｕｅ子团或类ｃｌｉｑｕｅ子团、基于图拓扑结构或结点属性聚类的方法。中心度方法通过对比文本网络中术语结点的重要度来实现文本主题的识别，紧密关联子图查找和图聚类方法则是根据文本图中术语结点和边的属性相似度来识别文本核心主题。基于语言文本网络自身特性，如何构建复杂文本关系图来同时揭示术语间的句法、共现和语义关系，如何基于术语关联和图拓扑结构识别其中的紧密关联子团，基于何种标准将紧密关联子团聚类以揭示文本核心主题，都是未来需要进一步深入研究的问题。
[期刊] 科技管理研究
[作者]
胡凯 谢芬 杨滨瑜 胡新杰 刘汉霞
突破产业关键共性技术掣肘，首先需要科学识别兼具关键性和共性的产业技术，但目前国内关于关键共性技术识别的研究非常有限。遵循专利文献挖掘思路，兼顾主客观标准，运用大样本量数据集，研究提出一种产业关键共性技术识别方法，为政府制定有针对性的创新支持政策提供决策参考。以我国高校（2001—2020年）和上市公司（2006—2020年）的海量专利作为研究样本，通过构建LDA主题模型、计算专利关键性得分和共性得分，以及运用相似度分析将选择结果与工信部《产业关键共性技术发展指南（2017年）》进行相似度匹配，来识别出我国产业关键共性技术。结果显示：无论是高校还是上市公司，属于关键共性技术专利的比例均不高，二者申请专利中的比例分别为14.7%、10.2%，授权专利中的比例分别为13.8%、10.1%，高校专利占比略高于上市公司；而得分位居前列的技术主题如“电路芯片耦合”“能效模型图像”“系统数据模块”等与集成电路、人工智能、大数据等当前广受关注的关键共性技术非常一致，表明所用方法是有效、可取的。
[期刊] 经济社会体制比较
[作者]
王志刚
一、理念引领发展是历史规律理念是什么？辞海的解释有两个方面，一个是看法或思想，另一个是观念。在我的研究中，我把二者合在一起。在政府工作报告里面要特别清晰地把理念抽出来不是件容易的事情。为了数据分析的方便，这里的理念是广义的理念。人类历史进步表明，思想观念的解放会带来理念的竞争和实践，先进的理念激发了社会的创新与活力，推动了人类进步。欧洲的文艺复兴解放了人们的思想，各种理论与技术创新层出不穷，整个社会对于创
[期刊] 情报学报
[作者]
冯小东 马捷 蒋国银
政务微博代表的社交媒体逐渐成为政府提供公共信息服务及其与公众沟通的新渠道,对政务微博信息传播行为规律的挖掘有助于"互联网+"背景下政府精准服务实现和网络舆情管理。本研究突破传统研究限于从微博信息和发布者特征角度研究政务微博的传播规律,从公众的微观行为的视角,基于社会资本、社会信任和行为习惯等理论,构建了政务微博信息传播效果的影响因素模型,尝试利用微观公众个体的行为记录对相关变量进行测量。针对其中的公众与微博的兴趣和情感匹配,给出了基于文本挖掘的度量方法。收集新浪微博平台的数据,分别利用统计分析、回归模型和预测建模等方法验证了不同特征对政务微博传播效果的影响。研究结果表明,政务微博发布机构的社会资本(粉丝数量、粉丝质量、行政级别)、社会信任(公众的情感倾向)和行为习惯(公众的历史兴趣主题)对政务微博的传播效果具有显著影响,并发现公众在政务微博平台形成的社会信任相比其行为习惯对其传播相关政务微博行为影响更大,具有很强的解释和预测能力。
[期刊] 科技进步与对策
[作者]
龚新蜀 靳媚
选取2013—2019年沪深两市A股上市公司为研究样本,通过文本分析识别企业数字化转型程度,实证分析营商环境与政府支持对企业数字化转型的影响,以及企业数字化转型的经济后果,并充分考虑其中存在的异质性问题。结果表明:第一,营商环境方面,政府治理环境和法治建设环境优化均对企业数字化转型具有促进作用,外商投资环境优化对企业数字化转型具有抑制效应;政府支持方面,财政科技支出作为典型的政策工具,对企业数字化转型具有重要影响,其强度越大,企业数字化转型程度越高。上述结论在更换指标计算方法、延长时间窗口等稳健性检验后依旧成立。第二,企业数字化转型能够显著促进企业经济效益提升。第三,营商环境与政府支持对企业数字化转型的影响因企业产权性质、企业所处地区,以及企业所处行业差异而有所不同。为加快企业数字化转型,在持续深化“放管服”改革,优化营商环境的同时,应充分考虑企业产权、地区、行业层面特征,坚持差异化政策供给。
[期刊] 图书馆建设
[作者]
陆和建 李祝启
网络舆情日志是一种记录用户访问网络信息的文件,可以真实地反映用户的信息行为特征。日志挖掘的方法可采取先用Awstats软件将日志文件转化为满足各种指标的数据,再使用SPSS19.0软件对处理后的数据进行描述性及推断性分析。通过对合肥市政府网站的日志挖掘发现,这一方法能够发现用户的信息行为规律。政府可根据用户的信息行为规律为用户推送信息,从而通过用户反馈优化政府决策。
关键词：
网络舆情 政府决策 日志挖掘 信息行为
[期刊] 情报学报
[作者]
邹涛 黄源 张福炎
基于 Ｉｎｔｅｒｎｅｔ 的信息挖掘是数据挖掘和数据仓库技术中的重要组成部分，也是网络信息处理领域中的一项新课题。本文介绍了网络信息挖掘的概念，并给出了在 Ｗｏｒｌｄ Ｗｉｄｅ Ｗｅｂ 上针对文本信息进行信息挖掘的算法和步骤。
[期刊] 财经论丛
[作者]
陈安琪 李永友
本文利用Python技术对地方政府工作报告进行深度挖掘,在测度地方政府环境重视度的基础上研究地区环境质量是否因政府对环境问题的重视得到改善。实证结果显示,地方政府对环境问题的重视的确带来环境质量的显著改善。进一步的机制分析发现,地方政府的环境重视度之所以能带来环境质量改善,源于在一系列约束条件下地方政府选择具有显著治污绩效的环境立法和排污税费两个治理工具。一方面,证实地方政府重视对中国环境问题的解决非常重要,实现绿色、协调和可持续发展需地方政府提高对环境问题的重视;另一方面,通过地方政府在治理工具上的选择偏好发现当前环境治理实践中的"短板"和问题,为地区环保事业的发展提供有益的改进方向。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
刘怀兰 刘盛 周源 张睿
[目的/意义]提出一种基于文档向量化和自动化短语挖掘的改进主题建模方法（Doc2Vec-KMeans++-TopMine， DKT），从多维视角识别领域内的技术演化路径，展示领域内技术的发展与现状。[方法/过程]获取研究领域内的论文、专利、产品等多源数据，综合采用文档向量化、聚类算法和短语挖掘算法，完成领域多源数据的融合主题挖掘，通过语义相似度计算进行多源融合主题的关联与演化路径的识别，采用“主题河流图”可视化方法绘制多维度技术演化路径，从前沿研究、技术研发、市场应用等多维度视角出发开展领域演化分析。[结果/结论]选取数控机床领域进行实证研究，实验结果表明，利用DKT方法挖掘到的演化路径信息丰富，可以进行多维技术演化路径分析，并证明了其有效性，同时还得到了多个维度视角下的领域发展过程，发现了数控机床领域的3种技术演化模式。
[期刊] 图书馆学研究
[作者]
张敏 罗梅芬 张艳
旨在梳理国际文本挖掘研究的知识体系,通过识别研究主题群及基于时序分析的研究热点演化趋势分析来从宏观上把握学科领域的发展脉络。以SCI和SSCI数据库中20002015年的2 447篇文本挖掘相关主题的研究文献为样本,利用SATI软件生成关键词共现矩阵并采用VOSviewer聚类技术创建相似矩阵和二维地图,识别出国际文本挖掘研究的六大主题群并进行各主题群的演化趋势分析。研究结果表明,国际文本挖掘研究主题呈现多元化、交叉学科的特点,在信息检索、生物医学和经济管理领域应用广泛。算法和技术上信息抽取、自然语言处理
关键词：
文本挖掘 研究主题群 聚类技术
[期刊] 图书馆杂志
[作者]
赵小萱 陈刚 黄紫荆
文本史料被广泛数字化，如何从文本中提取地理命名实体及相关信息，有效开展地理信息挖掘成为重要研究课题。本文针对历史档案文档的特点，提出一种以地理命名实体为核心，使语义信息与地理位置关联，将文本描述的事件信息转化为各个地理命名实体的属性数据的事件抽取理念，提取出有关时间、地点、人物、事物、事件、现象等与地理命名实体相关的事件要素。研究以《拉贝日记》中收录的《日本士兵在南京安全区的暴行》档案为实证案例，采用条件随机场方法，抽取事件信息，结合历史地图等相关资料，将地理信息最终映射到地图上。本文方法拓展文本资料在数字信息时代的开发利用方式，开辟文本挖掘分析与知识发现的新思路。
[期刊] 投资研究
[作者]
孟雪井 杨亚飞 赵新泉
本文利用网络爬虫技术获取了９个知名财经网站上的海量文本信息，通过文本挖掘技术深度挖掘了财经新闻的主要关键词，随后利用随机森林算法找到了影响收益率和上证指数收益变化的主要变量，并研究了这些变量与股票涨跌之间的关系，最后通过机器学习算法构建了交易策略。研究结果表明，财经新闻对股票市场的投资有重要的参考价值，本文采用的研究方法对交易判断正确率达到６６．７％，对投资判断具有重要参考意义。
关键词：
文本挖掘 百度指数 邻近算法 随机森林
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
王效岳 赵冬晓 白如江
[目的/意义]利用文本数据挖掘技术深入挖掘专利文献主题内容,与更具有前瞻性的领域规划文本进行对比分析,发现哪些技术主题是当前饱和技术主题,哪些是未来潜在发展技术主题,以期提高技术预测的准确性,并降低预测结果的风险性。[方法/过程]在对国内外的技术预测方法进行梳理总结的基础上,利用文本数据挖掘技术挖掘专利文献技术主题,在此基础上加入时间维度,形成专利技术路线图,然后与规划文本中的规划信息进行对比分析,从而进行技术预测分析。[结果/结论]通过纳米技术在能源领域的应用进行实证研究,有效地实现了技术预测,并降低了
[期刊] 武汉金融
[作者]
张正平 纪环宇 董晶
在数字经济快速发展的背景下，我国金融业数字化转型加速推进，农村商业银行数字化转型也有了明显进展，这可能对其运营产生重要影响。为此，本文基于文本挖掘法测算了农商行数字化水平，并利用2015—2020年207家农商行的数据作为研究样本，实证检验了农商行数字化转型对其主动风险承担的影响。研究发现：总体而言，农商行数字化转型有效提升了其主动风险承担意愿；具体而言，农商行数字化转型可通过提高运营效率增加其主动风险承担；对于资产规模更高和省联社干预更强的农商行来说，数字化转型对其主动风险承担有更强烈的正向影响；进一步地，农商行数字化转型会降低其被动风险承担，且数字化转型是通过提升农商行的主动风险承担来降低其被动风险承担的。上述结论对农商行稳妥地推进数字化转型及强化风险治理具有一定参考价值。
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