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[期刊] 统计与决策
[作者]
鲍忠奎 杨善林
针对同时具有缺席和遗漏型未知属性值的广义不完备序决策系统,文章给出了一种基于拓展粗糙集的决策分析模型。首先针对已有特征优势关系的不足,提出一种新特征优势关系;然后在新特征优势关系下得出决策类的粗糙近似,并给出分类决策规则。对比分析证明:新特征优势关系既保留了已有特征优势关系的优点,又在一定程度上克服了已有特征优势关系的局限性,是已有特征优势关系的进一步推广。最后给出应用实例,进一步验证了模型的可行性和有效性。
[期刊] 统计与决策
[作者]
骆公志 李震 黄卫东
文章针对含有不完备偏好信息的多属性决策问题,提出了基于加权先验概率优势关系的粗糙决策分析模型。首先分析了先验概率优势关系在判定未知属性取值上的不足,在此基础上给出了加权先验概率优势关系的概念,并由此得出粗糙近似,获取分类决策规则。理论证明与实例分析均表明了新模型的有效性和实用性。
[期刊] 统计与决策
[作者]
骆公志 黄卫东 李震
文章以不完备信息决策系统为研究对象,提出了基于确定优势关系的变精度粗糙集方法,并给出该方法的一些性质。新的粗糙决策分析方法能有效地排除噪声因素的干扰,从而可以在不完备信息系统中获得更加合理的决策规则。
[期刊] 统计与决策
[作者]
丁磊 胡明礼
在不完备信息系统中,为了解决不完全的偏好决策问题,相关学者提出了多种优势关系及其相应的粗糙集模型。但在实际情况中,各条件属性对决策属性的影响程度是有差异的。文章提出一种基于权重的优势关系及其粗糙集近似模型,以及基于粗糙集的权重设定方法和阈值的设定方法。通过对比分析,权重优势关系比广义扩展优势关系更符合实际情况。并用实例证明了权重优势关系及其粗糙近似模型的实用性和有效性。
[期刊] 统计与决策
[作者]
丁磊 胡明礼
在不完备信息系统中,为了解决不完全的偏好决策问题,相关学者提出了多种优势关系及其相应的粗糙集模型。但在实际情况中,各条件属性对决策属性的影响程度是有差异的。文章提出一种基于权重的优势关系及其粗糙集近似模型,以及基于粗糙集的权重设定方法和阈值的设定方法。通过对比分析,权重优势关系比广义扩展优势关系更符合实际情况。并用实例证明了权重优势关系及其粗糙近似模型的实用性和有效性。
[期刊] 统计与决策
[作者]
王娟 范九伦
文章针对多属性决策问题中多个决策者对同一类对象决策结果不一致的问题,通过对多属性群决策问题的描述,提出将不同决策者的不一致决策对象进行合并分析,得到更加直观明确的规则。并对规则集进行构成分析,从而解释决策者之间的冲突所在。
关键词：
粗糙集 多属性群决策 决策冲突 权重决策
[期刊] 软科学
[作者]
毕文杰 陈晓红
针对多个决策者偏好集结的问题,对优势关系粗糙集进行了扩展,提出了多决策者最小偏好组合的概念。在给定一致性标准的情况下,通过求最小偏好组合的下近似,得到群体的偏好。进而,通过实例验证了方法的有效性。
关键词：
群决策 分级决策 扩展优势关系 粗糙集
[期刊] 统计与决策
[作者]
巩红禹 魏立力
随机优势决策是根据状态的先验分布和后果的损失函数进行决策分析的。本文从基于随机优势下的粗糙集角度,对这一问题给予补充阐释。决策者(DM)所需的偏好信息以决策规则表示,决策规则以确定因子和覆盖因子度量。最后,本文提供一个实例解释这种方法。
关键词：
随机优势 随机优势决策
[期刊] 工业工程
[作者]
李芳 张毕西 王玉 于秀丽
客户对定制产品属性组合的偏好决定了定制产品多样化层次和深度,进而极大影响着市场细分程度。为了满足人们对定制产品日益增加的个性化和多样化的需求,提出了一种基于优势关系粗糙集的客户定制属性组合分析策略,该策略在构建具有偏好关系的决策表的基础上,快速挖掘出了客户对定制产品属性偏好所隐藏的潜在规则,利用获取到的决策规则对不同的定制产品从客户偏好的角度上进行了合理的排序。最后,通过某瓷砖企业的定制表明,提出的策略可以为企业快速定位产品市场提供指导性的决策建议。
关键词：
大规模定制 客户定制属性 优势关系粗糙集
[期刊] 运筹与管理
[作者]
孙秉珍 马卫民 赵海燕
以突发危机事件应急决策为应用背景,讨论了双论域上模糊粗糙集的基本理论,建立了基于模糊相容关系的双论域模糊粗糙集模型.在此基础上,把突发危机事件应急决策转化为一个具有模糊决策对象的双论域决策近似空间上的粗糙近似问题,构建了基于双论域模糊粗糙集的应急决策模型.首先在双论域近似空间中计算模糊决策对象的上(下)近似,进而结合经典非确定型决策的思想给出了突发危机事件应急决策的规则.同时,给出了模型的算法.该模型给出了一种在不完全信息环境下应急决策的方法,给出了在充分考虑决策者个人偏好信息基础上的决策置信度以及最优决策规则.该方法能够比较充分地符合应急决策信息不充分、资源有限以及时间紧迫的基本特征,进而对...
[期刊] 统计与决策
[作者]
谢健民 秦琴
文章构建了一种基于粗糙集理论的创新过程中消费者需求决策的新模型,该模型通过构建决策树将消费者的需求聚类分层,利用粗糙集算法计算不同需求对消费者满意度的影响,得出各个需求的重要度排序以及需求的约简。该模型克服了传统粗糙集模型计算繁琐的瓶颈,最后通过实例研究验证了该模型的有效性和可操作性。
关键词：
技术创新 粗糙集 消费者需求 决策
[期刊] 统计与决策
[作者]
胡明礼 冯丽姣
不完备信息下群决策的问题中,如何获取合理的决策规则是一项非常重要的研究内容。文章针对条件属性值存在缺失且具有优劣关系,决策属性值为模糊数的群决策信息系统,构建了基于扩展优势关系下的模糊决策信息系统变精度粗糙集模型,并定义了对象的两种属性约简,通过构造适当的启发式函数,得到了该模型的扩展优势下近似约简算法。
[期刊] 统计与决策
[作者]
李丽红 王金朋
文章分析讨论了最小风险贝叶斯决策的基本过程,建立了贝叶斯决策的变精度概率粗糙集模型。该模型在处理贝叶斯决策问题时能使决策失误的风险更小。
关键词：
变精度 概率粗糙集 贝叶斯决策
[期刊] 统计与决策
[作者]
杨毅
粗糙DEA模型是不确定DEA模型的一种推广。文章在广义实域粗糙集的基础上,通过将实域粗糙变量引入决策单元输入(输出)指标,建立了粗糙DEA模型,并通过数值算例对模型进行了验证。
关键词：
粗糙集 粗糙变量 DEA模型
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