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[期刊] 河北经贸大学学报
[作者]
张昊
2012年国务院下发了《低空空域管理改革指导意见》,意味着我国低空通用航空产业将迎来一个新的发展阶段。在通用航空中,低空物流是最具前景的通航应用业态之一,因此对其核心业务运营系统的研究与认识具有重要的现实意义。建立与通用飞行器飞行状态相关的通航物流配载效能优化模型,同时利用在遗传算法基础上经过算子与流程改进的PSGA算法对模型进行求解,不仅较好地提高了模型求解的效率与精度,也能够使配载模型和算法模型在通航物流企业业务运营中获得更好的实践意义。
关键词：
通航物流 PSGA AF因子 效能优化
[期刊] 首都经济贸易大学学报
[作者]
姜凌 沈桂兰
本文应用蚁群算法对企业的车辆调度问题进行了算法设计,构建了车辆路径问题的蚁群算法解决方案。通过对蚁群算法的分析,提出了蚁群算法的改进算法,并结合实例进行了测试和实验结果分析,验证了改进的蚁群算法的有效性,证明了其可行性,使其更能适应实际的需要。
关键词：
物流配送 车辆路径问题 蚁群算法
[期刊] 工业工程
[作者]
王维军 罗伟
针对冷链物流配送路径优化问题,以传统的配送路径优化问题为基础,根据冷链物流的特性,构建了带时间窗的冷链物流配送路径优化成本模型。根据智能水滴算法的思想和原理,对智能水滴算法进行改进,把改进后的智能水滴算法运用到该模型中。最后借助MATLAB软件对实例进行仿真并与其他智能算法结果进行对比,证明该方法对于解决带时间窗的冷链物流配送路径优化问题更具准确性和优越性,能够为类似的路径优化问题提供一种可行的研究方法。
关键词：
冷链物流 配送路径 时间窗 智能水滴算法
[期刊] 工业工程
[作者]
王维军 罗伟
针对冷链物流配送路径优化问题,以传统的配送路径优化问题为基础,根据冷链物流的特性,构建了带时间窗的冷链物流配送路径优化成本模型。根据智能水滴算法的思想和原理,对智能水滴算法进行改进,把改进后的智能水滴算法运用到该模型中。最后借助MATLAB软件对实例进行仿真并与其他智能算法结果进行对比,证明该方法对于解决带时间窗的冷链物流配送路径优化问题更具准确性和优越性,能够为类似的路径优化问题提供一种可行的研究方法。
关键词：
冷链物流 配送路径 时间窗 智能水滴算法
[期刊] 物流技术
[作者]
陈晓明
针对传统TS算法的全局寻优能力受限于初始解的质量的缺陷,提出了一种基于改进TS算法并采用C-W算法获得初始解来解决物流配送车辆优化调度问题。首先,定义了车辆调度问题的数学模型,在此基础上提出了一种采用C-W算法来求初始解的方法,在此基础上定义了禁忌算法的禁忌表结构、禁忌长度以及领域的构造,从而定义了一种改进的TS算法。仿真实验证明该方法能有效地解决带时间窗的车辆调度问题,且与传统的TS算法相比,本方法在求解质量和寻优效率上有大幅提高。
关键词：
车辆调度 禁忌算法 时间窗约束
[期刊] 物流技术
[作者]
殷月
分析了配送中心选址包含的各种成本，建立配送中心选址费用最小决策模型，考虑免疫优化算法具有全局搜索能力及高度收敛性的特点，运用免疫优化算法对模型进行优化求解，结合具体算例验证该模型及算法在冷链物流配送中心选址问题中的可行性及实用性，为物流企业的实际决策操作提供参考。
关键词：
冷链物流 配送中心 选址 免疫优化算法
[期刊] 物流技术
[作者]
陶荣
针对冷链产品在流通过程中损耗率和成本较高等问题,提出多温共配物流技术,即在一般的配送车辆上借助蓄冷保温设备进行配送,对未来冷链物流的研究和实践提出新的思路。借助多温共配方式,从冷链产品供应商角度出发构建了综合考虑配送成本、货损成本和惩罚成本的多温共配冷链物流配送优化模型,最后利用蚁群算法提出了模型求解思路。
关键词：
冷链物流配送 多温层共同配送 蚁群算法
[期刊] 工业技术经济
[作者]
孙琦 戢守峰 刘旭
本文针对物流配送系统集成优化问题，考虑取货和送货两种业务的配送情形下仓库和车辆的容量上限约束，构建包括仓库的开放成本、配送成本以及容量溢出成本的非线性混合整数优化模型，设计变邻域搜索启发式算法对模型进行求解。算法通过泰森多边形确定位置上的初始订单分配，再通过扫描半径及消费者数据结构标识实现邻域搜索，改进算法对解决方案进行迭代更新，完成优化求解。最后通过对辽宁宅急送取／送一体化物流配送案例进行数值分析，验证算法可行性和有效性。
[期刊] 现代管理科学
[作者]
张玉春 余炳 申风平
物流配送车辆路径优化作为一个涉及多影响因素、多目标需求的组合优化问题,其中带时间窗约束的物流配送车辆路径优化问题更是一个NP难题,较难得到最优解。文章分析带时间窗约束的车辆路径问题并建立相应数学模型,提出将变异和动态信息更新的改进蚁群算法应用于解决这类优化问题,同时仿真实验结果表明该算法能快速收敛于全局最优解,能有效地解决有时间窗约束下的物流配送车辆路径优化问题。
[期刊] 物流技术
[作者]
罗庆 周军
针对从物流配送中心向各个配送点的配送车辆路径优化这一实际问题进行了数学描述,建立了数学模型,重点介绍了遗传算法常见的编码方法、适配度函数形式和选择、交叉、变异算子的设计方法,最终在遗传优化操作中采取基于最优保存策略,基于变化的交叉概率进行顺序的选择交叉算子和基于变化的变异概率进行边界变异代替原有基因值,使算法的效率和功能得到了很大提高,最终设计出改进遗传算法进行配送车辆的路径决策,从而降低运输成本,提高物流经济效益。
[期刊] 统计与决策
[作者]
魏修建 诸裕祥
文章结合物流配送系统的实际特征,研究分析了物流配送系统的优化问题,从而对与物流系统实际特征更加相符的定位-运输路线安排问题模型进行了构建。运用改进的K均值聚类算法对LA问题进行求解。由于基本的K均值聚类算法随机地选取初始质心,因此算法的性能受初始质心的影响很大。针对此问题提出一种最小相似度的选择方法,经仿真实验表明该算法具有良好的求解效果。
[期刊] 物流技术
[作者]
杨柳 张斐
为解决区域物流配送成本优化问题，通过对物流配送路径的研究，提出了基于算法整合的区域物流配送路径优化模型。模型结合了Ｄｉｊｋｓｔｒａ算法、节约算法、遗传算法，对配送路径进行求解、优化。通过仿真实验，发现建立的模型在实际应用中可优化物流配送路径、节约配送成本，对解决区域物流配送优化问题具有一定的意义。
关键词：
区域物流配送 路径优化 算法整合
[期刊] 财会通讯
[作者]
罗如学
一、概述物流企业或物流中心的配送活动主要包括生产工厂进货并集结的的集货作业;根据各个顾客的不同需求,在配送中心将所需要的货物挑选出来的配货作业;考虑配送货物的质量的体积、充分利用车辆的载重和容积的车载货物的装配及配送路线优化方案的确定,实现物流配送成本优化。物流配送成本是配送过程中所支付的费用总和。根据配送流
[期刊] 工业工程与管理
[作者]
闫芳 陈凯 邬珂
基于承运人的视角,考虑运输任务在可搭载情况下的零担物流路径规划问题,建立了以收益最大为目标函数的数学模型,并设计了一种基于动态规划的启发式(a heuristic algorithm based on dynamic planning,HAbDP)算法进行求解。首先利用改进的动态规划算法求出无搭载任务时任意起点到任意终点间的最短路径,随后利用2-opt交换算子将各阶段出现的不可行路径转化为可行路径并进行任务搭载操作,统筹优化后得到完整计划期内车辆路径运行方案。通过数值算例分析得到如下结论:①在小规模问题中,HAbDP算法与精确算法相比,二者的最优收益相近,但前者计算时间大幅度减少;②在较大规模问题中,HAbDP算法与粒子群算法相比,在计算时间上较为接近,但是在求解质量上前者占优;③与传统零担物流路径方案相比,考虑运输任务可搭载后,其空载率、空载线路数量均有显著降低,而总收益显著提升。因此,提出的模型及HAbDP算法对求解可搭载零担物流路径优化问题具有一定的现实意义和参考价值。
关键词：
零担物流 可搭载 路径优化 启发式算法
[期刊] 运筹与管理
[作者]
饶卫振 李美燕 寻楠 王炳成 于灏 侯艳辉
在城市物流配送中,租用车型的选择与车辆平均装载率具有密切的关系。然而,在带能力约束的车辆路径问题(Capacitated Vehicle Routing Problem,CVRP)中,假设配送车辆装载量为事先已知。在实际物流配送中,很多配送车辆为租用,因此需要确定租用的车型大小。本文基于CVRP问题,假设配送车辆载量Q为变量,以车辆平均装载率为优化目标构建了数学模型.通过数学推导证明了,派送车辆的平均装载率ρ的理论区间为(50%,100%]。分析得出结论:当顾客需求数据中需求数据大于且接近0. 5倍载量Q的越多,车辆平均装载率越低。为了验证分析结论的正确性,分别设计一个求解CVRP问题的多阶段算法和具有大需求量的CVRP问题算例.通过求解算例表明:本文理论分析的正确性,其中四阶段算法的求解结果与当前已知最优解平均偏差仅为0. 92%,达到优秀算法水平。
关键词：
车辆路径问题 平均装载率 四阶段算法
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