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[期刊] 中国农业大学学报
[作者]
顾文艳 毛恩荣
开发了一种基于新国标的机动车安全技术性能全自动检测系统 ,该系统实现了检测过程的自动化 ,具有较高的检测效率 ,具备结果查询、复制、统计、打印 ,传感器标定 ,设备检定、自检 ,系统设置和帮助等功能。
关键词：
机动车 安全技术性能 全自动检测
[期刊] 实验技术与管理
[作者]
徐启 臧腾飞 李丽娟 薛雍 王精
为提高密封箱室泄漏率的检测效率以及减少人工计算的误差干扰，根据密封箱室的设计原则和检验方法，设计了基于PLC和WinCC触摸屏的密封箱室泄漏率自动检测系统。系统以西门子S7-200 SMART作为控制核心，以SMART 700 IE V3作为上位机实现人机交互，以PLC程序的方式顺序控制含氧法与压力变化法的控制逻辑，在保证测量精度以及检测效率的基础上节省了大量的人工成本。实验结果表明，该控制系统能很好地使用含氧法和压力变化法完成对箱体泄漏率的检测，具有较高的实用性。
[期刊] 中国土地
[作者]
狄晓涛 王勇 程珊珊
本文在国家标准和行业规范的基础上,分析不动产登记数据质量评估标准,梳理不动产登记业务规则,建立不动产登记数据库检查规则,并结合规则引擎技术、数据质量控制技术和数据质量评估模型技术,研发出不动产登记数据质量自动检测系统。
[期刊] 北京林业大学学报
[作者]
赵东 高林 曹全军 孙艳玲
该文阐述了无胶胶合农作物秸秆模压成型自动检测系统的工作原理,并以单片机为下位机、PC机作为上位机设计了具有实时检测功能的软硬件平台.通过对无胶胶合玉米秸秆在密闭容器中模压成型过程的模压工艺曲线、压力变形曲线的自动检测,表明该计算机检测系统能够满足实际工艺性能检测的实时性要求和精度要求,而且数据可靠、完整.同时也可进行最佳工艺方案确定,以及作为模压成型理论研究的数据处理与试验求证的参考.
关键词：
农作物秸秆 模压成型 计算机检测
[期刊] 中南林业科技大学学报
[作者]
李亚东 曹明兰 金红玉 姚树军 李亚昆 贾树华
【目的】造林是实现林业资源可持续发展的重要手段。造林地块分散、分布偏远、交通条件差，人工造林成活率检查耗费大量人力、物力和时间成本，且效率低、无法及时全面精准掌握造林成活率、采用的抽样检查方法受主观因素和偶然因素影响较大。为解决以上问题，本研究探索了一种基于目标检测模型和多目标追踪的无人机造林成活率自动检测方法。【方法】利用大疆Mavic2多旋翼无人机采集不同时期云杉人工造林地的影像，利用YOLOv5深度学习网络模型训练了苗木对象检测模型，并与DeepSORT多目标追踪算法相结合，在安装Mavic2无人机地面站的安卓平板电脑上进行二次开发。通过整合无人机4G图传，将无人机拍摄的视频实时回传至无人机地面站安卓平板电脑上。利用YOLOv5s+DeepSORT实现了实时苗木检测与动态多目标追踪，通过对跟踪到的苗木进行类别判定和计数汇总，最终自动计算目标小班的造林成活率。【结果】在内蒙古大兴安岭大杨树林业局乌鲁布铁林场2022年春季造林地块中随机抽取了7个造林小班进行试验，结果表明本研究与人工检查相比成活率检测平均相对精度能达到99.62%，可平均节省50.94%人力工时。【结论】文章采用基于目标检测模型和多目标追踪的无人机造林成活率自动检测方法，不仅效率高、精度可靠、容易操作、可以极大地减少人力工时。与传统人工检查方法相比具有以下优势：1）有效提高了检测效率，减少了人力、时间、交通成本，能够实现对所有造林地块的全面检测，减少了抽样检查方法导致的随机误差；2）实现利用基于视频检测的算法自动完成成活率统计，统一了检测标准，避免了人工检测带来的主观误差；3）在检测视频中标注每株苗木的判定类别，可作为过程资料保存输出，为复核提供了有效依据。
[期刊] 福建农林大学学报(自然科学版)
[作者]
劳全 夏云峰 叶盛 杨杰 赖叶茗 陶晰
【目的】对受松材线虫病影响的树木进行快速、高效和精确的检测。【方法】利用深度学习技术中的YOLO v4(you only look once version 4)目标检测模型，对高分辨率影像中的松材线虫病变色木进行检测，并与SSD(single shot multibox detector)模型进行对比。【结果】YOLO v4模型的检测精度较高，精确度(P)为0.961 3,召回率(R)为0.764 9,F1分数为0.851 9。【结论】YOLO v4可准确地识别和定位松材线虫病变色木，且精确度比SSD高。
关键词：
松材线虫病变色木 深度学习 目标检测
[期刊] 林业科学
[作者]
封维忠 王建文 滕辉 宋换荣
An instrument for auto measuring the width and length of wood board which based on the one-dimensional linear array CCD(charge coupled device)sensor and computer technique is introduced.In this instrument,double-channel linear array CCD device and electro optical system are used to measure wood boar...
关键词：
CCD 自动测量 仪器 外形尺寸
[期刊] 实验技术与管理
[作者]
叶涛 秦文阳 张晞
针对人工智能课程实验要求,结合轨道交通障碍物检测实际工程问题,开发了一种基于毫米波雷达和计算机视觉联用的障碍物自动检测系统实验教学平台。该实验平台由数据采集模块、信息处理模块和预警显示模块组成,涉及图像处理技术、目标检测技术、网络模型部署等。实验结果表明,该系统具有良好的有效性、实时性、鲁棒性以及小目标检测能力,可以满足实际场景下的检测性能要求。通过该实验教学平台,可以提高学生创新实践能力,使学生认识到人工智能技术在实际工程问题中的应用,从而为将来的科研或工作打下基础。
[期刊] 南京农业大学学报
[作者]
周晋兵 陈鹏 雷雨 黄林生 赵晋陵 梁栋
[目的]条锈病菌夏孢子是引起小麦条锈病暴发的重要原因，针对夏孢子显微图像识别中存在的检测精度不高和分割精度较低的问题，提出了一种基于自旋式Unet++网络的小麦条锈病菌夏孢子自动检测算法。[方法]首先，针对显微图像中夏孢子目标密集，易粘连等特点，通过改进Unet++特征提取网络，将原始网络的输出反向连接至输入端形成一种自旋结构，并增加超参数K控制自旋次数，可达到迭代训练的目的，优化了Unet++网络的分割精度，提高了检测的分割率；其次，根据孢子的形态特征，提出了一种加权映射矩形计算公式，以计算其矩形热力图，以提高孢子的检测精确率。[结果]算法测试结果表明，改进算法的平均精确率达到了99.03%，分割率为86.45%，较原始CenterNet模型分割率提高了10.35百分点，精确率提高了0.46百分点，占用内存降低了66.09%。[结论]该模型在保证较高精度的检测夏孢子目标的同时，保证了较高的孢子分割率，为后续小麦条锈病的早期预警提供了一种有效的方法支撑。
[期刊] 清华大学学报(自然科学版)
[作者]
张知田 王园园 罗柱邦 郭子扬 郭红领
塔吊作业具有持续时间长、范围大以及与工人空间交互复杂的特点,导致塔吊事故频发且往往损失重大。为了提升塔吊运行相关危险场景检测的及时性和有效性,该文基于信息化手段,提出了塔吊运行过程中危险场景的自动检测方法。该方法基于建筑信息模型(BIM)、传感器和计算机视觉等技术,通过获取塔吊运行状态与工人作业状态,分析两者之间的空间交互关系,在判别规则的基础上实现了危险场景自动检测。案例应用表明,该自动检测方法是可行的和有效的。
关键词：
施工安全 塔吊 工人 危险场景 自动检测
[期刊] 中国农业科学
[作者]
陈鹏飞 马啸
大田作物一般成行种植,以提高种植效率和方便田间管理。因此,作物种植行自动检测对于智能农机携带传感器拍摄影像实现自主导航、精准打药,乃至基于无人机搭载传感器拍摄高分辨率影像生成田间的精准管理作业单元都具有重要意义,是智慧农业管理的重要组成部分。本研究首先系统归纳总结了已有作物种植行自动检测方法,分析了Hough变换法、最小二乘法、绿色像元累积法、Blob分析法、滤波法、消隐点法等作物种植行提取方法的基本原理、发展现状与优、缺点;其次,针对已有研究,提出目前还存在的、需要探讨的科学技术问题,比如不同空间和光谱分辨率影像如何影响作物种植行提取的精度;怎样基于无人机识别不同空间分布特征的作物种植行并进行长势空间精准制图;如何构建标准化的作物种植行识别技术流程等;最后,针对种植行提取技术现状与存在的问题,提出未来的若干研究方向,包括能适应高杂草压力等复杂环境的作物种植行精准识别技术,以提高智能农机自主导航精度;能基于种植行识别结果进行作物长势精准制图,从而支撑田间精准分区的方法;耦合无人机遥感精准作物长势监测与智能农机作业的田间精准管理技术等。本文可为影像中作物种植行自动提取及其相关应用研究提供参考。
关键词：
种植行 作物 自动检测 现状 趋势
[期刊] 图书馆
[作者]
吕远 叶继元
的学术规范是衡量学术水平的一个重要方面。目前对论文摘要学术规范的评价研究一般是定性的专家主观性评价,需耗费大量的时间和人力成本,需深入开展对其定量化智能化评价研究。文章借助于机器学习技术,通过对样本数据进行训练,初步构建了一个以论文摘要为研究对象的学术规范自动化检测模型,从而可以实现对学术规范的批量智能化检测,也证明了机器学习技术可用于学术规范的智能化检测的可行性。这对提高科研人员的学术规范水平和降低论文学术规范评价成本有重要意义。
[期刊] 保险研究
[作者]
喻炜 冯根福 张文珺
随着我国保险业的蓬勃发展,车险领域的保险欺诈问题日益严峻。鉴于我国在机动车辆保险欺诈检测技术方面较为滞后,本文针对车险反欺诈检测方法进行研究,首次将团伙微观建模应用于机动车辆保险欺诈检测。通过引入广义团伙概念,采用基于矩阵的相似度计算、秩排序和变换算法,对极小概率发生但又高度可疑的团伙实现有效识别。相较于传统方法具有更准确和高效的实际应用价值:引入广义团伙对车险欺诈进行全方位识别;将可疑欺诈团伙的车辆碰撞关系映射为人网络关系,从而避免各种人为规避行为对识别和检测的影响;不需要确定的欺诈样本,也不需要进行模型训练就可以直接应用;采用矩阵数值运算完成全部过程,有效提高计算效率。
关键词：
保险欺诈 矩阵排序 碰撞网络矩阵
[期刊] 中国农业大学学报
[作者]
胡大雷 刘珩
以MOTOROLA公司生产的DSP56F801芯片为核心搭建系统硬件电路,对语音信号进行处理。采用能够根据背景噪声变化而自适应调节门限的算法对语音活动进行精确检测,实现整机系统在高噪声环境下的正常通讯。实际检测结果表明:在100、110、115dB的强背景噪声环境下,系统识别率分别为100%、96%和94%,丢字漏字率分别为2%、5%和10%;在100～110、110～115dB的背景噪声环境,系统稳定性分别为100%和98%。采用此种算法,增强了系统的抗干扰能力,在高噪声和噪声不太稳定的环境下,实现了对语音活动的精确检测。
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