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[期刊] 情报学报
[作者]
荣毅虹 梁战平
本文介绍以揭示蕴含于公开发表文献中的知识片段间联系、发现尚未被人们发觉的公开知识为目的的“基于文献的发现”研究的哲学基础和研究现状 ,论述了该研究对情报研究和情报学自身发展的重要价值
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
张云秋 于双成
文章在对现有非相关文献知识发现的中间集排序方法进行分析的基础上,以共现理论为基础,以主题关联度为着眼点,提出基于共有MeSH密度加权的B排序方法。并以Swanson的早期发现之一为基础,考察经共有MeSH密度加权与逆文献频率加权两种方法排序筛选后B的范围以及目标关联词和目标关联对的出现情况,以此作为评价其对B影响的依据。结果表明基于共有MeSH加权法能显著提高B的质量,从而提高发现效率。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
梁美宏 曾建勋
［目的 ／意义］利用关联数据名称唯一性特点，对书目数据进行语义化关联组织，使不同图书馆资源通过文献版本关系发现实现语义聚集。［方法 ／过程］分析书目关系类型及文献不同版本的特点，提出文献不同版本类型对应的版本关系，然后采用属性值顺序匹配方法，经过同种文献确定、版本关系发现两个步骤发现文献之间的版本关系，并利用美国国会图书馆、德国国家图书馆相关数据以及维基关联数据进行实证研究。［结果／结论］构建基于关联数据、书目数据的文献版本关系发现方法，实现同种文献不同版本的语义关联，发现实证数据间的版本关系，并指出其应用方向。通过该方法可以提供基于关联数据的知识检索服务，满足用户阅读、科研需求。
关键词：
书目数据 关联数据 版本关系 书目关系
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
张云秋 冷伏海
文本挖掘是基于非相关文献知识发现的核心。本文将文本挖掘的过程细化为从文献源到初始文献集子过程,从初始文献集到中间词集子过程,从中间词集到关联词集子过程。并对每一个子过程中所使用的方法进行分析比较。在此基础上对文本挖掘存在的问题进行分析,并提出改进方法。
关键词：
知识发现 文本挖掘 非相关文献
[期刊] 中国图书馆学报
[作者]
李勇 冷伏海 王林
在目前非相关文献知识发现的开放式发现模式的基础上作进一步的共现发现,即通过三个文献集的分析能够推导出一种潜在的新关系,这种新关系是通过单独分析一个或两个文献集所无法获得的。通过在激光显示领域的实证研究,发现了一条"从实际需求出发—实现这一应用的技术系统—提高这一系统性能的方法—为该方法提供理论支撑的理论"的潜在关联链条,验证了基于非相关文献的三阶知识发现方法可以以研究目标和具体问题为导向,为研究活动提供服务。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
范昊 郑小川 热孜亚·艾海提 李珊珊
[目的/意义] 我国经济迈入高质量发展阶段，标准文献在新发展格局中起着基础引领作用。基于知识图谱进行标准文献多维知识发现，能够创新标准文献的资源利用方式、提高利用效率。[方法/过程] 结合标准文献内容结构特征和标准文献情报需求，提炼多维知识发现需求。通过对标准文献编写规范、标准文献元数据、标准文献内容等进行系统化的分析，完善和构建标准文献本体模型，最后选取版权领域进行知识发现实例探索。[结果/结论] 面向用户情报需求，本文提出了“标准文献—机构—人员—术语—结构—内容”6维知识发现框架，并聚焦标准文献的通用内容与结构，构建了“元数据—结构—内容”3层标准文献本体模型，包含15个概念、21个对象属性，可一定程度支撑六维知识发现，包括关联标准文献、潜在机构人员合作关系、术语不一致发现、结构重用、内容关联发现等应用。本文提出的三层标准文献本体模型拓展并细化了标准文献实体类型，基于知识图谱的多维知识发现框架能够为标准文献开发利用提供新方向。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
刘成山 杜怡然 汪圳
[目的/意义]利用知识图谱进行细粒度的知识组织并识别科技文献的热点主题，有助于科研工作者把握领域的研究现状和学科前沿，进而为科研资源优化配置提供有力支持。[方法/过程]提出一套基于知识图谱的主题发现和热点分析方法。首先，识别科技文献中的知识元，再抽取知识元中的语义实体进行主题发现；其次，构建“文献—知识元—主题”知识图谱，通过知识图谱中的共现关系网络识别领域的研究热点；最后，以农学领域的中文学术论文为实验数据，进行实证研究。[结果/结论]所构建的细粒度知识图谱不仅能够揭示科学知识与主题的潜在关联，而且能够实现科技文献主题的热点分析。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
王燕鹏
［目的 ／意义］分析中国国内基于主题模型的科技文献主题发现及演化研究进展，以期为相关研究人员提供参考借鉴及研究思路。［方法 ／过程］选取中国知网（ＣＮＫＩ）数据库及万方数据知识服务平台作为文献来源，检索并筛选相关文献，通过人工判读提炼出基于主题模型的科技文献主题发现及演化研究的分析流程，并采用文献分析法对流程中国内研究人员所使用到的策略、方法、分析手段等进行归纳和总结。［结果 ／结论］研究已初具规模，形成较为完整的分析流程，同时各个流程环节上所涉及到的策略、方法和分析手段较为多样化。另外，也存在着一些问题：主题模型方法在科技文献领域的应用尚且不成熟，主题数目固定，缺少对主题模型应用效果的评价方．．．
[期刊] 图书情报工作
[作者]
王平
自动挖掘科技文献主题并识别主题变化对于科研工作者及时获取相关领域的最新研究动态有着重要作用。针对科技文献主题多样、动态性强等特点,分析科技文献主题发现及演化具体方法,基于层次概率主题模型h LDA,采用Gibbs抽样来进行模型参数估计,并运用互信息的方法对主题词进行筛选,以提取高质量的主题词。最后,利用先/后离散分析方法研究主题随时间的演化问题。实验结果验证了主题发现及演化方法的可行性及有效性。
关键词：
主题发现 主题演化 层次概率主题模型
[期刊] 情报学报
[作者]
闵波 张莉 张云宏 杨帆 许文娟
科学假设的获取是文献知识发现研究的重要内容,目前主要通过挖掘文献集中潜在的间接关联来实现,而最新的文献通常更有助于科研工作者获得新的假设。因此,通过在文献知识发现过程中考虑时间因素对形成新关联的影响,建立基于时间加权的文献知识发现方法,测试发现选择近期文献富集而形成的热点词项作为种子词项,可以显著提高间接关联发现的准确率。
关键词：
知识发现 文献挖掘 发表时间 复杂网络
[期刊] 图书情报工作
[作者]
庞弘燊
[目的/意义]科技文献中各种特征项及其之间的关联是构成多种多样共现现象的基本单元,通过挖掘共现特征项之间的关联,共现分析可以从不同角度探测科学与技术活动规律的方方面面,为科研管理者和研究者等提供一个全方位、多角度观察科学发展的新视角。[方法/过程]通过对多重共现的基础理论研究,构建一套独特的多重共现数据模型基础理论体系,该理论体系包括:多重共现的定义、多重共现的研究范畴、用于多重共现的变量符号、多重共现的矩阵定义、多重共现的数据组织形式以及多重共现的延展系数计算公式与应用范畴。此外,基于多重共现的交叉图可视化方式,构建可用于分析3个或以上特征项共现关系的知识发现方法,包括共现关联强度、被引关联强度以及共现突发强度的分析方法。[结果/结论]通过该基础理论体系的构建,拓展共现现象的研究范围,为共现分析走向多角度、多维度的多重共现分析提供基础理论的支持。并通过实证研究,选取不同的多重共现应用案例,证明该方法可应用于研究领域、研究机构、机构间对比、研究学者等方面的分析,同时具有较好的分析效果。由于该方法体系具有分析角度多维化和分析方法多样化的特点,通过该方法的分析,除能够实现一重、二重共现等的分析效果外,还能揭示出比一般共现更为广泛和深入的知识内容。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
黄水清 程冲 李志燕
以中国期刊网医药卫生大类的数据为测试集,根据Swanson基于非相关文献的知识发现方法中的开放式知识发现算法,自行编写了相关软件,在中文科技文献中重现了"偏头痛/镁"这对概念的知识发现过程,验证了该方法在中文文献中同样可行。
关键词：
知识发现 非相关文献 算法
[期刊] 中国图书馆学报
[作者]
黄水清 熊健 李志燕
在基于Swanson的闭合式与开放式知识发现法具体算法过程的基础上,以中国期刊网医药卫生大类的数据为测试集,采用的闭合式和知识发现方法,在中文科技文献中重现了"雷诺氏病和鱼油"、"偏头痛"和"镁缺乏"两对概念的知识发现过程,验证了Swanson的基于非相关文献的知识方法中的闭合式方法在中文文献中同样可行。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
徐珍珍 张均胜 刘文斌
[目的/意义]技术关联分析不仅有助于科技管理部门做好规划布局、企业机构在技术研发方面强优补短，还能帮助科研人员选择技术创新方向和路径。[方法/过程]提出一种基于科技文献文本分析构建问题-技术矩阵并用于发现技术关联的方法。首先，提取文献中研究问题及对应技术，形成问题-技术矩阵；然后，利用技术相似度进行技术项合并聚类以应对数据稀疏性问题，进而分析建立技术之间的关联；最后，进行实验以验证该方法的可行性。[结果/结论]从文献中的研究问题-方法矩阵出发对技术间关系进行归纳和总结，提出一种自动化建立技术之间的关联关系的方法，可以有效辅助发现技术关联关系，如直接竞争关系、合作关系、间接竞争关系和合作关系等。本研究是面向科技文献的技术关联发现与应用的探索性研究，研究结果可为科技创新研究与管理提供参考。
关键词：
问题-技术矩阵 技术关联 技术相似度
[期刊] 中国图书馆学报
[作者]
张云秋 冷伏海
研究发现,非相关文献知识发现有三个理论基础:检索理论、文献计量学理论和逻辑学理论。其中目标性检索策略、共现理论与三段论的逻辑推理是非相关文献知识发现的实际应用理论。目标性检索策略总的原则是缩小范围,提高主题关联度与准确性,这决定了非相关文献知识发现过程中过滤和排序方法的改进方向;而基于三段论逻辑推理的非完全形式化,非相关文献知识发现应改变目前的以完全自动化为目标的研究方向,实现高阶共现框架下的非相关文献知识发现的过滤和排序方法的优化,从而形成人工辅助下的更具实际应用价值的知识发现系统。图2。表1。参考文献9。
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