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[期刊] 情报理论与实践  [作者] 郭红梅  沈哲思  曾建勋  
[目的/意义]科技文献中蕴含丰富的语义知识,随着科学的发展科技文献数量的激增,用户很难快速准确找到他们真正需要的知识和文献,如何按照一定的知识关系对科技文献进行组织和聚类来探测主题和学科结构的动态演化规律一直是科学界关注的重点。文献间的引用关系和内容相似性关系分别揭示文献之间的内在和外在关联,它们在文献主题关联分析中起着不可替代的作用,文章探索在文献主题聚类过程中两种关系混合是否优于单一关系。[方法/过程]以TREC 2005 genomics track为实验数据集,选取专家判定为与所在主题内容相关或部分相关的3098篇文献,分别从PubMed和WoS数据库中获取每篇文献的内容和引文数据,选用两种较常用的文本内容相似性和引用关系相似性计算方法PMRA和文献引用耦合关系,采用社团划分的聚类方法,将混合聚类结果与基于单一关系聚类结果进行对比。[结果/结论]实验结果说明文献引用耦合关系和文献内容相似性关系在主题聚类过程中可以相互补充,基于混合关系的聚类效果整体上优于单一关系。
[期刊] 情报理论与实践  [作者] 徐勇  陈建国  胡凌云  张林  周善英  
文章从内涵和外延两个角度研究了科技文献相似性度量问题,首先从科技文献内涵的角度在文献特征词字符匹配基础上采用泛化方法将待推荐文献关键词与当前文献关键词及其父/子关键词进行匹配;然后从外延角度结合科技文献项目的特点将文献共引因素引入文献相似性度量;最后根据关键词泛化相似度和共引关联度定义混合相似度(HS)对候选科技文献进行排序推荐,理论分析和实验数据表明,该算法能够在一定程度上避免遗漏"特征词字符不同,但语义相似"科技文献的问题。
[期刊] 图书情报工作  [作者] 范少萍  安新颖  逯万辉  
[目的/意义]针对目前医学领域基于主题的语义相似度计算研究较少,尚不足以揭示主题间在语义层面的关系,提出一套用于主题间语义相似度计算的方法,进而从语义角度判断主题间关系,为主题新颖性判断、主题关联研究等提供参考。[方法/过程]以Me SH词表为语义计算的基础,剖析词表结构与现有研究成果,从入口词、语义距离、注释3个维度综合测度主题间的语义相似度,利用Pub Med中2011-2014年干细胞领域的文献进行实证研究。[结果/结论]利用通用验证主题词对,验证了本文所提3个测度维度的有效性。通过主题间语义相似度
[期刊] 统计与决策  [作者] 刘超  姚清华  乐然  
为了科学使用真实世界数据,探索适用于日益常见的混合型数据的聚类方法,文章分析和比较了两种典型的混合型数据聚类方法K-prototypes与ClustMD,改进了聚类方法关键参数选择方法,并提出聚类稳定性指标。结果表明,两种聚类方法均具有很高的有效性和稳定性,各有优缺点。当数据相关性强、数据缺失严重或非连续变量较多时,建议使用K-prototypes。
[期刊] 情报理论与实践  [作者] 马凤  
文章提出了一种新的专业文献检索方法。该方法挖掘词汇的隐含语义相关性,自适应地实现文献的语义检索。首先基于专业期刊文献的关键词词频统计和共现分析,构建学科主题专业词汇表。然后以学科专业期刊为文献来源,通过隐语义相似度分析模型,挖掘文献间的相似度,从而检索得到最为相关的专业文献。以科学计量学为例作实证分析,构建科学计量学的专业词汇表,采用隐语义相似度模型从77种WoS期刊中检索得到科学计量学的相关文献。
[期刊] 情报学报  [作者] 杨建林  
本文提出了一种与聚类方法思路完全相反的分类方法,并构造了一个体现这种思路的分类算法———分裂分类方法。
[期刊] 图书馆论坛  [作者] 李湘东  胡逸泉  黄莉  
探索对多种类型文献进行混合分类组织时LDA主题模型的可行性及优越性。以图书、期刊、网页等不同类型的馆藏文献作为实验对象,分别采用LDA主题模型与VSM模型对实验材料进行建模,采用SVM算法实现文本混合自动分类。仿真实验表明:LDA主题模型相对VSM模型具有一定优势,混合自动分类准确率最大差距达19.9%;图书与学术性期刊、网页与非学术性期刊之间的混合分类效果较好,分类准确率可达72%以上。实验证明LDA主题模型对实现多种类型文献统一组织具有较高的可行性和适用性。
[期刊] 图书情报工作  [作者] 冷伏海  白如江  祝清松  
针对目前知识抽取技术无法精确抽取学术文献中提及的具体理论方法和性能指标参数等问题,综合运用语义标注技术、规则抽取技术以及正则表达式技术,提出一种面向科技文献的混合语义信息抽取方法。该方法首先对科技文献进行语义标注,得到相关学术术语。然后,构造抽取规则,抽取文献提及的与具体性能指标相关的句子。最后,采用正则表达式技术从相关句子中精确抽取出关键性能指标。对碳纳米管研究领域科技文献语义的信息抽取证明,该方法能迅速、有效和准确地抽取科技文献主要创新研究内容和性能指标。
[期刊] 情报理论与实践  [作者] 刘扬  
文章分析了学术信息推荐的特性和学术信息质量的影响因素,认为信息质量是提升学术推荐系统性能的重要影响因素。并归纳、分析了推荐系统用户满意度变量,重点考虑了信息质量、信息内容和信息协同3个影响因素,构建了包括信息表述、用户偏好获取、混合推荐、信息质量评估和综合评分5个模块的混合推荐模型,并简述了其实现步骤与方法。
[期刊] 情报理论与实践  [作者] 许琦  
文献以及彼此的引证关系构成了文献引证网络,其中所蕴涵的研究成果的继承性和延续性为文献影响因子提供一个可靠的评价方法。文章提出了一种以马尔可夫链为模型的文献影响因子计算方法。论证了马尔可夫链对文献随机浏览过程的建模原理,文献引证网络的时间无关性、不可约性以及引证路径单向性满足马尔可夫链收敛的条件。建立了文献引证网络与马尔可夫链的对应关系,将文献影响因子的计算过程转化为计算马尔可夫链转移矩阵稳态分布的过程,设计了转移矩阵最大特征值和特征向量的迭代算法。实验结果表明,本文的算法快捷有效,而且满足对文献研究主题继承性和延续性的挖掘要求。
[期刊] 情报理论与实践  [作者] 董坤  许海云  罗瑞  方曙  
[目的/意义]探寻有效的知识发现方法,从海量科技文献中识别学科交叉主题并做出预测,对于探测学科发展前沿、促进跨学科知识融合具有重要意义。[方法/过程]首先分析学科交叉主题在学科多样性与主题核心性、奇异性及生长性方面的科学计量特征,并以此为基础构建基于科技文献内容分析的多维学科交叉主题识别方法及流程。[结果/结论]该方法及流程集成了不同维度的分析结果,使之达到相互印证与补充的效果,在识别热点学科交叉主题的同时还能有效识别潜在学科交叉主题,可获得更加全面、准确的学科交叉主题识别结果。
[期刊] 图书情报工作  [作者] 杨思洛  关影  
[目的/意义]为了解我国标准文献的学术影响力,以为标准文献的利用提供参考,从标准文献的角度出发,分析其被引证特征。[方法/过程]选择中国引文数据库中1994-2013年标准类引文数据,采用文献计量的方法,从标准引文总量、篇均标准引文量等方面分析标准文献的总体被引用情况和学科分布情况。[结果/结论]标准引文量和篇均标准引文量占引文总量比例很小;各学科标准引文量差异较大,工科和医科对标准文献的引用较多;标准引文数量和被引频次较高的专题集中于自然科学;大部分社会学科标准引用量为零;标准引文的半衰期整体上较长,老化速度较慢。
[期刊] 运筹与管理  [作者] 汪亚明  唐杰  刘文彬  
本文采用混合研究的方法,分析目前两岸企业工作乐趣的开展类型和效果。在构建类型学概念模型基础上,修订中华工作乐趣测量量表并检验不同乐趣活动对员工的绩效影响差异。数据分析结果表明社交型、放松型、辅助型和福利型乐趣的四类结构信效度良好,但不同类型乐趣对员工满意度、任务绩效和组织公民行为的影响存在明显差异。
[期刊] 运筹与管理  [作者] 汪亚明  唐杰  刘文彬  
本文采用混合研究的方法,分析目前两岸企业工作乐趣的开展类型和效果。在构建类型学概念模型基础上,修订中华工作乐趣测量量表并检验不同乐趣活动对员工的绩效影响差异。数据分析结果表明社交型、放松型、辅助型和福利型乐趣的四类结构信效度良好,但不同类型乐趣对员工满意度、任务绩效和组织公民行为的影响存在明显差异。
[期刊] 情报学报  [作者] 韩青  周晓英  
文献相似度计算是文献检索、文献分析等应用的基础性工作,计算结果将直接影响相关应用的最终效果。文献共被引信息是其区别于普通文本的重要特征,它能有效显示文本之间的关联特征,可以充分利用该特征信息来提高文献相似度计算的有效性与可靠性。本文将文献语义特征与共被引特征引入文献相似度计算过程,在向量空间模型的基础上,提出了一种旨在优化文献相似度计算的混合模型。通过对高校图书馆、网络舆情、信息质量等七个情报学细分领域文献进行计算验证,结果显示本文提出的模型能充分利用文献特有的共被引特征,弥补向量空间模型特征量不足的问题,改善文献相似度计算的整体性能。
文献操作() 导出元数据 文献计量分析
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