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[期刊] 情报学报  [作者] 隗玲  刘春江  许海云  方曙  
已有的引文网络主路径分析方法或者将所有的引文关系同等对待,或者基于文本内容计算引文之间的相关度,没有考虑引文节点之间的差异性和节点基于文献关联属性的相关性或相似性。本文利用元路径来描述和量化引文节点对基于文献关联属性的相关性,将此相关性作为主路径遍历权重的一部分,结合SPC(search path count)遍历权值构建了两个新的遍历权值指标,分析文献关联属性对于主路径识别的影响。研究结果显示,新的遍历权重指标可以识别具有关联属性特征的主路径,从不同角度揭示知识扩散的轨迹,提供更多的知识扩散信息,拓展了引文网络主路径分析方法的作用和应用场景。
[期刊] 图书情报工作  [作者] 樊志伟  韩芳芳  刘佳  
以富勒烯领域引文数据为样本,通过HistCiteTM生成不同规模与格式的引文网络,利用Pajek集成的三种主路径算法分析不同数据格式、不同网络规模的主路径组分与形态差异,运用曲线拟合方法探索主路径规模与主路径长度间的关系。结果表明:三种主路径算法结果没有显著差异,主路径长度与网络规模呈对数关系,主路径在网络规模约为总顶点数40%后趋于稳定。
[期刊] 图书情报工作  [作者] 韩毅  
以知识管理领域为样本,利用Pajek集成的主路径算法提取从ISI WoS检索的样本引文数据的主路径发现:三种主路径算法功能相同。对比样本领域的主路径元素间的完整引用关系网络与结构洞发现:二者在结构上完全相同,差异仅在于弧线线值,意味着主路径具有网络结构洞功能。基于全局中心结构洞与自我中心结构的进一步研究发现:主路径元素的结构洞功能与功能大小差异显著。
[期刊] 图书情报工作  [作者] 韩毅  周畅  刘佳  
以引文网络领域的文献为样本,通过ISI WoS检索并下载引文数据,利用HistCiteTM与Pajek软件识别出样本领域引文网络的主路径,并以主路径为种子文献提取与主路径关联的最大核心弱组分及凝聚子群。结果表明,与主路径关联的最大核心弱组分和凝集子群能展示丰富的领域演化结构,是一种全新的基于连通性的领域演化结构识别方法。
[期刊] 情报学报  [作者] 孙冰  徐晓菲  苏晓  
专利是世界上最大的技术信息源,专利引用数据的变化能比较客观地反映技术扩散现象。本文选择手机芯片技术为研究对象,根据其1990—2015年的专利数据构建了手机芯片技术专利引文网络,对该网络分别进行了整体网络特征、度分布特征的分析。在此基础上,依据网络拓扑参数确定了专利引文网络的核心专利,识别了手机芯片专利的技术扩散主路径,并进一步基于随机游走的中介中心度(BCRW)算法完成了对专利权人网络中核心企业的甄别研究。
[期刊] 情报学报  [作者] 刘向  万小萍  闫肖婷  汪锦霞  
基本主路径方法用于分析主路径存在关键文献涵盖不足以及非关键文献涵盖较多的问题。本文构建一种基于引文路径叠加的主路径发现方法。该方法认为每篇文献的参考文献均隐含一条路径,将某一领域大量的这种研究路径叠加在一起,构成这一领域的路径网络;那些叠加次数最多的路径构成这一领域的主路径。通过局域和全局搜索方法将主路径提取出来。采用超导材料领域的专利验证了这一方法的有效性。
[期刊] 情报理论与实践  [作者] 张鑫  文奕  杨宁  陈文杰  赵爽  
[目的/意义]大数据时代,科学数据成为科研产出的重要基石。阅读科技文献时候查看相关科学数据,浏览科学数据时候找出相关文章,越来越成为现代科研工作的需求。科技文献与科学数据关联服务成为近年来广受关注的科研成果组织服务形式。[方法/过程]文章系统地梳理了科技文献和科学数据关联方法,将其概括为基于元数据、基于内容和基于引文结构等几类,设计了一种基于引文探针的关联算法,在高能物理领域文献与粒子关联场景下实现该算法,并探讨了该算法的覆盖性和准确性。[结果/结论]基于引文探针的关联推断方法,能通过对关联度的计算,发现更多的隐含关联,提高关联的覆盖率,特别是对新文献能够及时计算出关联结果,减少人工标注的工作量。
[期刊] 图书情报工作  [作者] 邬金鸣   姚茹   吴俣   林巧   张学福  
[目的/意义]技术创新是一项涉及多种技术创新要素协同作用的复杂系统工程。从技术文本中识别出技术创新要素及其关联,进而分析要素及其关联随时间的动态变化以及要素的跨领域相互作用等,可在微观层面揭示技术创新过程与规律,为预测融合创新机会奠定基础。其中首要问题是如何从技术文本中识别出技术创新要素及其关联。[方法/过程]为解决识别对象的问题,在先前研究中构建面向技术创新过程表征和描述的要素关联概念模型;为解决识别方法的问题,以合成生物学领域为例,面向概念模型中要素及其关联的文本特征,构建以专利为主、论文为辅,综合文本内容挖掘和引用分析的技术创新要素及其关联识别方法,以揭示技术创新过程中来源于相同或不同领域的技术创新要素之间相互作用、不同技术创新要素在不同技术创新事件中作用等。[结果/结论 ]在6 435篇专利及其参考论文中,识别7 633个技术对象要素、3 420个技术方法要素、3 919个技术应用要素、5 393个技术理论要素及其领域、时间属性信息,以及25 647条6种不同要素关联。该方法可以为基于要素关联揭示技术创新过程和规律(特别是交叉融合领域技术创新过程与规律)、进而预测融合创新机会奠定基础。
[期刊] 情报理论与实践  [作者] 彭爱东  黎欢  王洋  
文章阐述基于专利引文网络的技术演进路径识别原理与方法,利用激光显示技术领域的专利数据,对该领域进行技术演进路径识别和合理性验证。同时,对识别的主要专利节点进行解读,探寻激光显示领域的技术发展脉络。
[期刊] 情报理论与实践  [作者] 李慧  王若婷  
[目的/意义]对科技文献进行热点识别研究,有助于学者们准确把握学科发展趋势和前沿问题,为科研政策和人才培养提供理论依据。[方法/过程]引入文献—关键词双模网络,设计一种考虑时间因素、文献引用关系、关键词位置顺序、关键词词频、文献与关键词关联关系的关键词综合影响力模型。利用Node2vec网络表示学习模型将共现网络中的节点映射为向量,采用轮廓系数对K-means、凝聚层次聚类等4种聚类算法进行评估,遴选出最优的聚类算法,结合关键词综合影响力识别热点主题。[结果/结论]选取数字人文领域的期刊文献数据进行实验,结果表明该方法可以较好地识别数字人文领域的前沿热点。
[期刊] 情报理论与实践  [作者] 李长玲  徐璐  范晴晴  荣国阳  
[目的/意义]基于引文网络识别跨学科交流中承担中间人角色的跨学科知识,一方面有利于了解跨学科交流现状,另一方面为后续基于中间人识别跨学科相关知识、促进跨学科合作研究奠定基础。[方法/过程]基于中间人角色分类理论,提出跨学科知识交流的中间人角色分类;构建模型,识别目标学科在当前跨学科交流中各类当采跨学科中间人。[结果/结论]选择图书情报学领域影响力较大、跨学科程度较高的6种期刊数据为样本,研究发现:当采跨学科输入守门型中间人有语义相似度、条件随机场、国家安全、智库等;当采跨学科输出代理型中间人有KANO模型、特征分析、智慧图书馆、研究热点等;当采跨学科输入输出沟通型中间人有政策分析、区块链、信息安全、网络舆情等。
[期刊] 图书情报工作  [作者] 祝娜  王芳  
[目的 /意义]科技创新需要快速发现特定科技领域中关键知识衍生与演化的路径,探索未来的知识创新趋势,为此,有必要对知识演化路径进行动态可视化研究。[方法 /过程]从主题关联的角度入手,以3D打印领域为例,基于LDA识别出科技创新主题并进行分阶段细化分析,探测主题集群内部与外部的关联强度,识别出主题不同生命周期的演化能力及其演化类型。[结果 /结论]实验结果表明,该方法从主题关联的角度入手,构建了基于时间序列的知识演化路径,丰富了知识管理和信息计量的理论研究方法,在实践上则有助于探测科技创新知识。
[期刊] 情报理论与实践  [作者] 隗玲  方曙  
[目的/意义]文章旨在从应用研究和方法研究两个角度系统地梳理引文网络主路径方法的研究进展,总结其理论研究及实践研究中存在的问题,提出对引文网络主路径方法进行拓展的研究设想。[方法/过程]采用文献调研法,对国内外重要文献和代表性文献进行综述,总结已有研究的成果和不足,对未来研究方向进行展望。[结果/结论]学者们对主路径方法已有的修正和拓展工作主要聚焦于主路径方法的选择原则、搜寻起点的确定和弧的权重设置3个部分。针对已有研究存在的不足,文章基于"关联引文网络"概念和关联属性提出4点对主路径方法进行拓展的研究设想。
[期刊] 情报学报  [作者] 王宗水  刘海燕  刘苇  赵红  张健  
文本挖掘与网络分析是知识发现的重要方式,结合已有研究,本文提出了一种基于时间拓展网络的知识发现方法。首先,通过阶段划分、关键词时间拓展网络构建、节点距离赋值、节点-弧关联矩阵,提取并进行最短路径的求解。然后,通过接近中心性的计算来确定各关键词的相对重要性,并与时间拓展网络中最短路径的组成节点予以匹配,从而确定知识发展过程中的重要路径。本文以1979—2018年24个信息管理领域重要期刊的43624篇文献为样本,将其按10年等间距划分为4个阶段,通过CiteSpace软件软件对文献的关键词进行提取与统计,采用基于时间拓展网络方法确定其知识演化最短路径。研究结果显示,信息管理研究的知识发展主要围绕管理、信息系统、创新、设计和实施5条主要路径延伸,彼此之间又通过技术、模型与方法、扩散、知识等内容相关联,从而形成了信息管理研究的知识网络。
[期刊] 情报理论与实践  [作者] 荣国阳  李长玲  范晴晴  申力旭  
[目的/意义]在提倡“文理交叉”的新文科建设背景下,识别跨学科潜在知识组合,并分析其合作方案的可行性,对于把握跨学科创新方向、推动学科转型与交叉融合具有重要意义。[方法/过程]基于多路径分析和全文知识提取,构建跨学科潜在知识组合合作潜力识别模型,从路径连通性、平衡性、有效潜在路径数三方面反映两知识的合作潜力,并以图书情报学“引文分析”领域为例,全文提取2016—2020年研究文献及其跨学科参考文献关键词进行实证分析。[结果/结论]实证表明,该模型能够通过多组已形成知识路径识别平衡性较好的跨学科潜在知识组合,并发现“引文网络—技术跨越”“相似度分析—激活函数”“聚类分析—扩散曲线”等识别结果具有理论合作可行性和实际应用价值。
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