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[期刊] 物流技术
[作者]
李锦祥 郑少峰 曾阿锋
由在线评论得到的物流服务质量评价结果能够有针对性地提升物流服务质量，对于提升生鲜电商的竞争力极其重要。结合SERVQUAL模式、LSQ模式和生鲜电商特点构建物流服务质量评价模型，以京东生鲜物流作为研究对象，通过python编写爬虫代码爬取京东生鲜消费者评论并进行jieba分词，获得物流高频关键词及其TF-IDF权重，并将关键词映射到评价模型的各个指标中。然后对关键词所在的评论进行情感打分，综合TF-IDF权重、情感打分、指标权重，计算得出每个指标的物流服务质量评价得分。根据评价结果发现，京东生鲜在可靠性、时间性、移情性等方面可以继续保持并提高，提出加强物流信息的及时准确性、重视退换货费用、采取多样的配送及取货方式等建议。研究结论可为生鲜电商企业优化产品物流服务、提升企业竞争力提供参考。
[期刊] 中国流通经济
[作者]
张振华 许柏鸣
大数据时代,随着电子商务的发展,物流服务需求快速增长。然而,频频出现的物流服务质量问题给消费者和企业造成了极大困扰,物流服务质量优劣成为影响企业竞争成败的关键因素。网络口碑作为重要的顾客反馈渠道,是发掘企业物流服务质量问题的一条重要途径。可基于用户感知视角,从海量网络口碑大数据中识别并分析存在的服务质量问题进而找到解决方法,推动物流服务创新,提高服务质量和生产率。以企业对消费者(B2C)模式的家具企业为例,根据服务等同于流程的观点,构建并检测基于网络口碑的电子商务物流服务质量问题发掘模型,采用服务蓝图法和自然语言处理及社会网络分析工具分析B2C电子商务服务整个流程以及物流服务与其他服务的关系,识别导致物流服务失误的关键问题,发现品牌企业物流服务质量问题主要涉及可靠性、响应性、安全性、礼仪与移情性问题,而发货、运输、配送安装以及沟通中存在的物流服务质量问题的解决以及物流服务的改进,需要从服务补救、服务流程再造、需求与生产能力平衡以及员工管理等四个方面着手进行。具体来讲,从服务补救角度看,应积极主动提供有效的服务补救,理想状态是在顾客抱怨产生前就给予补救;从服务流程再造角度看,应与利益相关者协同管理,利用大数据信息系统定位失误点、预测销售数据并优化传统物流服务流程,实现企业管理的信息化、智能化及数据驱动创新;从需求与生产能力角度看,应针对热销季、节假日及大型促销等爆发性需求,借助价格、配送、沟通等方面的营销管理手段调控用户需求使之与供给能力平衡,同时根据产品特点制定有针对性的物流服务质量标准,管理顾客预期,使物流服务质量达到甚至超过消费者期望;从员工管理角度看,应面向配送安装、售后服务等一线人员提供良好培训并给予充分授权,以更加有效地解决顾客问题。
[期刊] 物流技术
[作者]
陈红丽 张利瑶 张欣
以生鲜肉类企业为研究对象,首先确定生鲜肉类冷链物流服务质量评价指标,然后根据FAHP建立相应的评价模型,并且对相关企业进行了模型实例验证,为提高生鲜食品冷链物流服务质量提供切实可行的理论指导与模型参考。
关键词：
冷链物流 服务质量 FAHP 评价模型
[期刊] 情报学报
[作者]
邹涛 黄源 张福炎
基于 Ｉｎｔｅｒｎｅｔ 的信息挖掘是数据挖掘和数据仓库技术中的重要组成部分，也是网络信息处理领域中的一项新课题。本文介绍了网络信息挖掘的概念，并给出了在 Ｗｏｒｌｄ Ｗｉｄｅ Ｗｅｂ 上针对文本信息进行信息挖掘的算法和步骤。
[期刊] 中国流通经济
[作者]
徐广姝
新零售驱动下,物流与电商发展融合得愈发紧密,提高物流服务质量水平成为各电商竞争制胜的关键。目前,由物流服务质量引发的顾客不满问题屡见不鲜,构建电商物流服务质量评价体系,准确评价物流服务质量水平,对推动电商优质高速发展至关重要,而评价指标的确定与评价方法的选取是物流服务质量评价的前提。新零售电商更加注重实现以人为本的消费理念,可以通过增加产品质量和增值服务两项指标,进一步完善现有电商物流服务质量评价体系,更好地体现电商物流服务水平及其满足消费者需要的能力,应用粗糙集方法进行等价类划分、属性值约简和属性重要性确定,得到物流服务质量评价指标权重,通过问卷获得消费者对各电商物流服务质量的实际感知与预期水平,结合顾客满意度相关理论验证权重的合理性。而以多家实际生鲜电商为例,对其物流服务质量进行评价,并与第三方评价结果对比发现,该评价结果与各生鲜电商物流服务质量的实际水平基本吻合。这说明,基于粗糙集方法的电商物流服务质量评价能够更好地体现客观性,具有更好的实践性和可操作性,能够作为物流服务质量评价的有效参考。
[期刊] 商业研究
[作者]
陈德良 祝海波
运用粗糙集方法对旅游服务质量信息进行分析。采用ROSETTA系统挖掘了旅游服务质量评价的一些关联规则,如旅游交通条件和导游服务水平是影响旅游服务质量的最重要因素;并根据游客对旅游服务质量的信息对游客进行聚类。分析表明,数据挖掘方法可以作为辅助旅游服务部门改进服务质量和进行决策的有力工具。
关键词：
旅游管理 数据挖掘 粗糙集
[期刊] 建筑经济
[作者]
刘丹璇
目前建筑工程风险隐患数据多为人工录入的非格式化的文本数据，为了从提取风险隐患数据中的有效信息，设计一套基于文本挖掘的建筑质量风险隐患提取模型。首先，根据文本的有向无环图和动态规划算法，对风险隐患数据进行切词处理；然后，根据TF-IDF算法计算切词后各词语的权重；最后，使用TF-IDF权值最高的2000个词汇构建LDA主题模型，并提取质量风险隐患主题和主题词汇。实验结果表明：（1）墙面开裂、孔洞封堵、混凝土填充、渗漏水、钢筋连接、接缝施工、外墙涂装和机电安装等为常发质量风险隐患；（2）未来可收集数量更多的风险隐患文本数据，提高LDA模型的精准度。
[期刊] 江西财经大学学报
[作者]
易祎晨 史言信
受到疫情常态化的持续影响,生鲜电商已快速成为人们日常生活不可缺少的重要商业模式。物流服务质量的好坏直接关系到客户的交易体验,成为影响顾客对生鲜电商的消费评价和后期选择的重要依据。本文以兼顾顾客期望与顾客感知的SERVQUAL模型为基础框架,根据生鲜电商物流服务的特性和疫情防护的需求进行指标优化,确定了专业性、可靠性、响应性、便利性和安全性五个维度作为生鲜电商物流服务质量的主要测评指标,并采集生鲜电商企业物流服务相关数据展开具体测评,结果证实生鲜电商物流服务质量有待提高,并进一步提出疫情常态化下生鲜电商物流服务质量的提升策略,以期为生鲜电商物流服务质量的评价及优化起到一定的借鉴作用。
关键词：
生鲜电商 物流 服务质量 测评模型 提升
[期刊] 技术经济与管理研究
[作者]
耿冰 付梅臣
宜居城市是当今世界各国城市发展研究的重点。城市的宜居水平,不仅关系到城市发展的活力和可持续性,也影响到个体居民的生活质量和社会稳定。然而,宜居城市的评价指标至今仍然存在争议,不同专家学者采用的指标也不尽相同。文章利用科技文本挖掘技术对海量相关文献进行词汇挖掘,分析不同专家学者对宜居城市研究的共同关注主题及关键词,结合马斯洛需求理论及现有的宜居城市评价体系,提出一套新的宜居城市评价体系—城市宜居层次理论。研究结果表明,个人健康、交通与通信、环境质量、文化教育、休闲场所等评价内容是目前宜居城市评价指标中的重点
关键词：
宜居城市 居民生活 城市规划 社会发展
[期刊] 统计与决策
[作者]
郝世绵 胡月英 张国宝 汪伟忠
基于SERVQUAL和QFD方法以及相关研究,文章结合2015版《中华人民共和国食品安全法》的基本思想,构建了三级生鲜网购全产业链服务质量评价层次结构模型。采用层次分析方法确定各层次影响因素的相对重要度。结论表明生鲜电商平台企业不仅要注重全产业链经营体系构建,实施全程质量控制和特色商品供给,还要注重全程成本控制和信息沟通。
关键词：
生鲜网购 全产业链 服务质量评价
[期刊] 财经论丛
[作者]
陈安琪 李永友
本文利用Python技术对地方政府工作报告进行深度挖掘,在测度地方政府环境重视度的基础上研究地区环境质量是否因政府对环境问题的重视得到改善。实证结果显示,地方政府对环境问题的重视的确带来环境质量的显著改善。进一步的机制分析发现,地方政府的环境重视度之所以能带来环境质量改善,源于在一系列约束条件下地方政府选择具有显著治污绩效的环境立法和排污税费两个治理工具。一方面,证实地方政府重视对中国环境问题的解决非常重要,实现绿色、协调和可持续发展需地方政府提高对环境问题的重视;另一方面,通过地方政府在治理工具上的选择偏好发现当前环境治理实践中的"短板"和问题,为地区环保事业的发展提供有益的改进方向。
[期刊] 工业工程与管理
[作者]
袁博 郝澜宇 陈震 潘尔顺
传统的民用飞机装配质量问题处置主要依赖人工经验,通过借助大数据分析与人工智能技术能够有效提高装配效率与质量。本文选取中国商飞公司作为典型案例,分析基于文本挖掘的飞机装配质量问题智能诊断研究的实施过程,总结技术创新的具体实现路径。首先识别民机生产过程中质量管理的实际需求。然后借助大数据和人工智能相关技术,将非结构化文本信息转化为结构化数据,充分挖掘历史数据中的有效信息。最后以此为基础设计修复方案推荐算法,实现对质量问题的分析与处置,从而辅助人工进行管理决策,实现民机装配的提质增效。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
李广都 李勇
论述了基于Web挖掘的个性化服务研究 ,提出了利用Web挖掘方法的个性化服务研究中的用户聚类、Web页面聚类、用户频繁访问路径发现算法及用户访问路径优化算法。利用这些算法得到的个性化信息可以准确把握用户兴趣模式并对Web信息资源的组织方式进行有效更新 ,从而提高网络信息服务效率 ,为用户提供“一对一”的具备自适应性的智能个性化服务
关键词：
Web 数据挖掘 算法/个性化信息服务
[期刊] 企业管理
[作者]
陈浩 夏洪涛
随着我国电力体制改革的不断推进，售电市场逐步放开，供电企业将面对逐渐显现的竞争压力，同时用电客户对服务体验的要求也在不断提高。２０１５年＂青岛天价虾＂事件因为客户诉求未被给予足够重视，被媒体曝光后对青岛乃至山东的形象产生较大负面影响，抵消了山东旅游局几个亿的广告效果。客户投诉作为客户反映诉求重要的渠道之一，供电企业需要及时应对并进行深入研究。现从多种视角对客户投诉的历史数据进行挖
[期刊] 工业工程与管理
[作者]
王江 郝敏霞
项目后评价报告包含了大量的容易被忽视的隐性经验知识,是组织学习的重要知识来源。提出了一种基于LDA主题挖掘模型的经验学习方法,运用该方法,以环境影响后评价报告为数据来源,R语言作为分析工具,对隐含在项目环境影响后评价报告中的关键经验知识进行挖掘和分析;通过对重要主题进行筛选来明确样本所讨论的内容,对文档分类以明确样本每篇文档中所重点研究的内容,发现不同文档间的相似点;通过关键主题词分析,得出6条解决环境问题的重要经验知识,即预先制定全面的应急措施、从根源入手解决环境问题、实时关注作业区动态、从项目设备入手降低环境影响、重视沟通、考虑位置因素等;通过绘制主题关系网络图,不仅可以清楚主题间的关系,进一步可以得出隐含类环境经验知识主要来源于与"事故"相关的事件和项目本身。
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