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[期刊] 管理评论
[作者]
石勇 安文录 曲艺
“智慧检务”建设近些年取得了巨大的进展,但是大部分集中于检察信息化和数据基础设施领域,对检务工作决策支持的关注程度和相关研究成果都很有限。针对这一弱项,围绕检察工作中“对刑事犯罪提起公诉”的核心任务,结合检察官“根据案情基本信息决定以何种罪名起诉”的决策过程,本文运用文本挖掘技术建立起一套检察起诉决策支持系统。该系统主要由文本预处理、特征提取、分类等流程组成,输入是案情描述的文本,输出是对应的起诉罪名。实验结果显示,该系统在多种分类模型下、不同的特征数量下、不同的文本向量表示方法下均能取得较高的准确率,不仅实现了有效的、高精度的起诉决策支持,也提升了案卷分类管理的效率。本文成果是大数据挖掘辅助检务决策领域的率先尝试,是提高检务工作智能化水平的具体实践,丰富了领域研究的同时,相关数据和结论亦可作为该领域应用和实践的基线,供未来参考和借鉴。
[期刊] 统计与决策
[作者]
王洪利
为了增加决策支持系统处理矛盾和不相容问题的能力,文章提出了一种基于可拓数据挖掘的智能决策支持系统:首先给出了基于可拓数据挖掘的智能决策支持系统的框架;然后给出了基于可拓数据挖掘的智能决策支持系统的关键技术,提出了可拓数据挖掘的知识库构建、规则定理、知识推理等方法,并给出了具体的应用实例;最后给出了进一步的研究方向。
关键词：
智能决策支持系统 可拓数据挖掘 可拓推理
[期刊] 中国软科学
[作者]
戴德宝 兰玉森 范体军 赵敏
依据行为金融学理论,资本市场投资者的心理和行为对股票指数变动有重要影响。为此本文假设投资者情绪与股票指数存在一定内在作用机制,能预测股票市场整体价格变化。通过文本挖掘技术和情感分析方法生成积极和消极各三阶共六类投资者情绪时间序列数据;采用单位根检验、Granger因果关系检验和因子分析等方法构建上证投资者情绪综合指数,并分别使用支持向量机和神经网络预测股票市场价格变化,进行假设验证。结果表明:利用网络股市论坛文本数据和股票交易数据构建的上证投资者情绪综合指数能够提高股指走势预测的精度,有利于政府、在线平台、上市公司和投资主体更好决策。
关键词：
投资者情绪 股票预测 文本挖掘 机器学习
[期刊] 情报学报
[作者]
邹涛 黄源 张福炎
基于 Ｉｎｔｅｒｎｅｔ 的信息挖掘是数据挖掘和数据仓库技术中的重要组成部分，也是网络信息处理领域中的一项新课题。本文介绍了网络信息挖掘的概念，并给出了在 Ｗｏｒｌｄ Ｗｉｄｅ Ｗｅｂ 上针对文本信息进行信息挖掘的算法和步骤。
[期刊] 统计与决策
[作者]
李春林 李冬连 万平
文章在Bates和Granger对时间序列的组合预测模型的理论基础上,灵活运用数据挖掘的思维和Clementine数据挖掘软件中的相关节点,充分利用问卷中已有信息构造组合分类数据挖掘模型,对《影响中国人际关系和谐因素调查问卷》进行分类了预处理。
[期刊] 中国图书馆学报
[作者]
罗娇 张晓林
文本与数据挖掘(TDM)实现了从人工阅读到机器阅读的变革,为创新提供了新的方法和工具,因而在科研界有强烈的应用需求,但也因著作权法方面的不确定性而导致发展受限,实践界试图通过政策声明、司法个案和立法程序来解决TDM所面临的著作权问题。在厘清TDM著作权问题的基础上,本研究结合实践中的应对措施与我国的法律环境,建议通过设立TDM著作权例外、推动"转化性使用"理论的司法适用、借助订购协议强化权利、发展开放获取事业等多种措施来应对TDM面临的著作权问题,为TDM技术的发展与应用提供法律政策支持。
关键词：
文本挖掘 数据挖掘 著作权 法律政策
[期刊] 重庆工商大学学报(西部论坛)
[作者]
王丽娴
支持起诉原则是我国《民事诉讼法》中规定的一项重要原则,但是自其诞生20多年来,由于立法的疏漏,该原则并未在实践中发挥其应有的作用。鉴于支持起诉原则对保障民事诉讼目的的实现具有重大意义,本文从通过分析支持起诉原则的缺陷入手,阐明合理的社会干预原则是其存在的重要基础,指出将该原则具体制度化,并应当从确定检察机关为支持起诉主体、案件适用范围和支持起诉方式等方面加以规则化。
关键词：
支持起诉 社会干预 检察机关
[期刊] 中国农业大学学报
[作者]
陶兰 王保迎 吕建军
为有效利用高等学校教学管理工作多年来积累的大量数据 ,利用数据挖掘技术 ,对北京地区高等学校1996— 2 0 0 1年毕业生数据库 (BeijingGraduationDatabase ,BGD)进行了数据挖掘研究。采用多种数据预处理方法对原始BGD数据进行了处理 ,提出并利用FAP方法进行了属性构造 ;对关联规划挖掘常用的Apriori算法进行了改进 ,以此为基础根据实际需要设计并实现了关联规则挖掘系统 ;利用所实现的系统对GBD数据库进行挖掘分析 ,得到了有益于高等学校教学管理决策及毕业生就业指导的挖掘结果。
[期刊] 清华大学学报(自然科学版)
[作者]
熊谦 唐文哲
结合中国水利领域信息化发展背景,该文以水利工程建设管理信息化专利为研究对象,提出一套基于文本挖掘的专利分析流程,对专利申请趋势、申请地域、申请人与国际专利分类号(IPC)等因素进行统计分析,运用文本挖掘方法进行专利主题聚类,并剖析各类专利的主题强度与演化特征。主要研究结果表明:中国水利工程建设管理信息化自2013年进入技术发展期, 2019年以来专利申请数量快速增长;隐含let分布(LDA)主题模型将该领域专利划分为9个技术主题,对应4个应用分类, Dirich其中“设备硬件”和“综合管理系统”类专利申请数量最多且持续增加,相关技术发展前景较好。“信息监测”类专利申请总体呈现增长趋势,但工程监测相关专利较少。“数据分析”类专利申请数量长期处于较低水平,反映出水利工程建设管理数据分析能力亟待提升。该研究结果揭示了中国水利工程建设管理信息化领域的技术布局、发展现状与应用前景。
[期刊] 商业经济研究
[作者]
郑迦元
共享单车发展随之而来的是对其监管的规范,我国的11个主要城市相继出台了鼓励和规范共享单车发展的政策文件。本文运用文本分析方法结合ROST_CM软件针对各地政策文件做可视化研究,发现目前存在着责任主体涉及不够全面、政策执行缺乏法律保障、政策措施没有突出重点等不足。针对这些问题,政府需在政策制定过程中,引入社会组织、加强法治意识、鼓励监管创新,促进该行业的协同化、法治化、创新化发展。
[期刊] 统计与决策
[作者]
柳小鹏 杨帆 米红
面向决策支持的统计数据挖掘系统在我国统计信息化进程中具有重要意义,特别是在区县级统计管理部门,必须将日常的统计业务与决策支持相衔接。统计数据的异构性和计算机技术应用的多样性是造成统计部门中信息孤岛的原因。文章认为,要解决该问题,必须设计统一的统计数据仓库和集成多种计算机技术,建立面向决策支持的统计数据挖掘系统,同时,为了保持前瞻性和有效性,必须保持系统的可扩展性,并融入当前最新的统计技术和数据挖掘技术。
关键词：
决策支持 数据挖掘
[期刊] 科技进步与对策
[作者]
左文明 丘心心
关于工业互联网这一虚拟产业集群的研究缺乏对构成要素和系统结构的深度解析，如何促进工业互联网产业生态发展亟需理论支持。从生态系统视角探讨工业互联网产业集群，利用文本挖掘技术开展质性研究。通过新闻热点挖掘与政策演化分析，提炼工业互联网领域关键元素，抽象形成工业互联网核心要素及其关联关系。进而结合生态系统理论，探讨各要素之间的组织方式及作用路径，构建平台核心—链式关联—生态网络三层结构的工业互联网产业集群生态系统模型。通过剖析工业互联网产业集群的运作机理和结构特性，为工业互联网平台建设与生态发展提供实践参考和理论支持。
[期刊] 统计与决策
[作者]
丁文捷
数据挖掘技术是近年来逐步成熟并得到广泛研究和应用的数学分析技术,运用该技术能透过纷杂的数据现象分析得到事物的本质描述,辅助人们发现知识、认识新的事物规律,因此具有用来研究分析服装企业生产过程形成的近百万条人体量体数据、销售数据的可能性。
[期刊] 统计与决策
[作者]
李寰 贾保先 许丽莉
文章融合了本体和数据挖掘技术,提出了基于本体的数据挖掘决策分析模型,利用基于本体的数据挖掘方法从语义层面上实现了对用户数据的挖掘,实现了用户数据的高效率和高精度挖掘,并根据挖掘结果进行决策分析,根据分析结果为用户提供基于RSS聚合的个性化服务。
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