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[期刊] 统计与决策
[作者]
杨超 姜昊 雷峥嵘
文章从阐述网络搜索数据对汇率波动发生作用的机理出发,运用百度搜索数据和美元兑人民币汇率中间价日数据,建立包含网络搜索指数的多变量模型对汇率进行预测,通过与传统时间序列模型对比,多变量模型预测精度更高。实证表明,通过网络搜索量数据可以判断交易者对经济现状和未来的看法和期待,从而对短期内人民币汇率的走势进行预测。
关键词：
汇率预测 百度指数 网络搜索 人民币汇率
[期刊] 宏观经济研究
[作者]
孟雪井 孟祥兰 胡杨洋
本文首先运用文本挖掘技术对中国知网ＣＳＳＣＩ期刊与新浪微博话题信息进行文本分析，并结合百度自身关键词推荐系统，在综合三大词库的基础上确定我国投资者相关的初始网络搜索关键词；其次，以上证指数为参照，对三大词库关键词的百度指数周数据的时间序列采用时差相关系数法、随机森林算法进行筛选，过滤后得到最能反映我国投资者行为的关键词词库；最后利用因子分析法构建了具有领先性的沪市投资者情绪指数。
关键词：
文本挖掘 百度指数 投资者情绪 股票市场
[期刊] 中国软科学
[作者]
戴德宝 兰玉森 范体军 赵敏
依据行为金融学理论,资本市场投资者的心理和行为对股票指数变动有重要影响。为此本文假设投资者情绪与股票指数存在一定内在作用机制,能预测股票市场整体价格变化。通过文本挖掘技术和情感分析方法生成积极和消极各三阶共六类投资者情绪时间序列数据;采用单位根检验、Granger因果关系检验和因子分析等方法构建上证投资者情绪综合指数,并分别使用支持向量机和神经网络预测股票市场价格变化,进行假设验证。结果表明:利用网络股市论坛文本数据和股票交易数据构建的上证投资者情绪综合指数能够提高股指走势预测的精度,有利于政府、在线平台、上市公司和投资主体更好决策。
关键词：
投资者情绪 股票预测 文本挖掘 机器学习
[期刊] 情报学报
[作者]
邹涛 黄源 张福炎
基于 Ｉｎｔｅｒｎｅｔ 的信息挖掘是数据挖掘和数据仓库技术中的重要组成部分，也是网络信息处理领域中的一项新课题。本文介绍了网络信息挖掘的概念，并给出了在 Ｗｏｒｌｄ Ｗｉｄｅ Ｗｅｂ 上针对文本信息进行信息挖掘的算法和步骤。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
郭世杰 董璐 孙蒙鸽 刘细文 韩涛
[目的/意义]从开源文献中挖掘关于未来技术水平预测的观点信息，为我国前瞻预判科技风险、吸收利用国外技术专家智慧提供支撑。[方法/过程]设计“未来时间戳”词典，结合该词典和技术领域关键词，制定包含未来技术水平预测信息的文献检索策略。利用搜索引擎和学术文献检索平台获取文献全文，或批量下载文献关键字段信息（标题、摘要、关键词等）。利用模式匹配方法和“技术性能三元组”智能文本挖掘软件，从文献中抽取“未来时间戳”+“技术性能三元组”，并对不同国家、机构的预测结果进行总结归纳。[结果/结论]经过开展声呐技术领域未来技术水平预测实证分析，认为基于文本智能挖掘方法开展技术水平预测是可行的，且相对于趋势外推法、专家咨询法等具有结论权威、可靠、能够利用竞争对手国家专家智慧等优势。[局限]受限于文献全文的可获得性等因素，人工判读工作仍必不可少；在此基础上还可以进一步开展中外未来技术水平对比、技术威胁识别等研究工作。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
彭继东 谭宗颖
介绍了专利相似度测量的现状及其局限性;在此基础上提出了基于文本挖掘技术,以专利标题、摘要、权利要求和说明书4个文本元素的加权相似度作为专利相似度的测量方法;最后讨论了该方法的应用价值,并以碳纳米管技术领域为例作了实证研究。
关键词：
专利 文本挖掘 测量方法 应用
[期刊] 情报学报
[作者]
吴柯烨 孙建军 谢紫悦
新一轮科技革命和产业变革中，技术机会分析在研发管理、企业决策中的战略地位不断攀升。然而，利用传统链路预测指标开展的技术机会分析精度已达到瓶颈，且固有的专家知识无法应对技术创新的动态性和复杂性，难以实现细粒度技术机会识别与分析。鉴于此，本文提出了基于专利文本挖掘的细粒度技术机会分析框架，该框架将专利文本挖掘和图神经网络链路预测法有机结合，将技术机会分析拆分为知识网络构建及演化分析、知识元素链路预测以及技术机会评估与筛选3个研究子任务。实证研究结果表明，利用多维关键词特征构建的知识网络能够完整呈现交叉领域的知识全貌，结合复杂网络指标和时间序列能进一步揭示技术发展脉络，为后续技术机会分析提供方向指引。BERT (bidirectional encoder representations from transformers)模型配合图神经网络方法适用于各技术生命周期的知识元素链路预测任务，相较于传统预测指标，BERT表现出更高的准确率和鲁棒性。经过与多源技术报告的对比评估，证实了基于该框架所析出的9个技术机会与计算机视觉技术发展实际情况相吻合，具备实际研发价值。
[期刊] 经济社会体制比较
[作者]
王志刚
一、理念引领发展是历史规律理念是什么？辞海的解释有两个方面，一个是看法或思想，另一个是观念。在我的研究中，我把二者合在一起。在政府工作报告里面要特别清晰地把理念抽出来不是件容易的事情。为了数据分析的方便，这里的理念是广义的理念。人类历史进步表明，思想观念的解放会带来理念的竞争和实践，先进的理念激发了社会的创新与活力，推动了人类进步。欧洲的文艺复兴解放了人们的思想，各种理论与技术创新层出不穷，整个社会对于创
[期刊] 统计与决策
[作者]
张靖弦 蔡学媛 黄守涛
文章使用百度搜索指数(BDI)和同期钢材交易价格和销售量的历史数据,运用时间序列分析方法,研究BDI对钢材价格和销售量预测。对钢材销售量预测以季度为周期时,BDI可提高准确度9.544%。对钢材价格预测以天为周期时,存在残差项序列相关的问题;以周为周期的可以提高1.208%的预测准确度,并且t检验显示其所有系数显著不为零,QLB统计量显示残差项不存在序列相关的问题;以月为周期,准确度提高1.424%,BDI的系数t检验显著等于零,但是残差项不存在序列相关的问题;以季度为周期,BDI的系数t检验显著地等于零。
[期刊] 价格理论与实践
[作者]
沈淑琳 张文龙
在数字经济时代的背景下，高效地从大数据中提取有用信息用于预测，具有重要的理论意义和现实意义。基于高维宏观经济数据和百度搜索指数构建监督因子模型，分别利用缩放主成分分析（s-PCA）和偏最小二乘（PLS）提取因子预测我国的CPI。在此基础上，进一步利用LASSO筛选变量，对因子估计施加“双重监督”，考察“双重监督”因子模型的信息提取效率。实证结果表明：相比于无监督因子模型，监督因子模型对CPI及其“拐点”具有更强的预测能力；采用LASSO筛选变量的“双重监督”因子模型具有更高的信息提取效率，变量筛选能有效提升监督因子的预测能力；百度搜索指数对CPI具有显著的预测能力，可作为信息补充源为CPI预测提供额外的信息。
[期刊] 中国软科学
[作者]
程翔 刘娅瑄 张玲娜
金融产业数字化升级是提升金融个性化、高效化服务水平、全方位拓展金融服务场景、全面系统控制金融风险的核心驱动力。从政策文本视角研究其产业升级转型的制度供给,将筛选后得到的48份金融产业数字化升级政策作为研究样本,基于扎根理论及NVivo12定性分析软件量化分析目前现有政策的发布时间、地域、类型、政策趋势与应用场景等特点,从基本政策工具和政策作用阶段两个维度对样本政策进行质性分析,并采用社会网络关系的分析方法借助Ucinet工具分析现有政策的府际关系特征。结果显示:我国金融产业数字化升级的制度供给中自上而下的战略和指导性方案和意见较多,操作性和强制性的约束相对较少;政策实施的地区密集但不广泛,发文主体缺少多元化及协同化;各类型政策工具使用程度相差较大,存在挤出效应和过溢风险。依据上述结论提出了改善我国金融产业数字化升级制度供给的建议。
关键词：
金融产业 数字化升级 文本挖掘 制度供给
[期刊] 中国软科学
[作者]
刘兰 赵新力 李艳
本文在介绍文本挖掘和技术路线图研究情况的基础上,探讨如何将文本挖掘和技术路线图结合起来,通过挖掘隐含在科技信息中的知识和联系,并结合技术领域专家,绘制技术路线图,以帮助技术主管发现技术创新的机会。
关键词：
技术创新 文本挖掘 技术路线图
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
林鑫 石宇
以社会化标签为基础数据源，文章提出了基于活跃度指数的图书特色挖掘模型，并以国外知名图书社会化标注系统Ｌｉｂｒａｒｙ Ｔｈｉｎｇ中１２０６本科幻小说的标签数据为例进行了原型实现。从原型系统效果看，９６．７７％的图书能够基于该策略挖掘出至少一个特色标签，平均为６．５个；通过与ＳＦ ＳｉｇｎａＬ网站的专家总结的图书特色相比，该策略能够覆盖专家分析特色的７７．２％，且绝大部分非重合标签也反映了图书的特色，因此该策略能够较好地实现图书特色挖掘。
[期刊] 西南金融
[作者]
中国人民银行贵阳中心支行青年课题组 任丹妮
本文运用文本挖掘法测算了2012～2017年全国31个省市区绿色金融发展指数水平,在此基础之上,首次较为全面地检验了政策推动、金融发展、生态环境和经济基础四大类因素对各地绿色金融发展水平的影响,并分别对2012～2014年、2015～2017年两个时间段子样本,以及东、中、西部三个区域子样本进行了进一步检验。实证结果表明:从全国来看,地方专门政策和金融发展水平是推动我国各地绿色金融发展的关键变量,但金融发展水平的影响并不稳定,且有赖于地方政策的实施;从时间上看,金融发展水平和地方政策推动分别是2015年前后我国各地绿色金融发展的主要影响因素,2015年后政策的出台进一步增强了金融发展对绿色金融的推动作用;分区域看,由金融发展水平主导的、自下而上的绿色金融创新在东部地区更为活跃,而西部地区则更有赖于地方政策主导的、自上而下的支持。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
王效岳 赵冬晓 白如江
[目的/意义]利用文本数据挖掘技术深入挖掘专利文献主题内容,与更具有前瞻性的领域规划文本进行对比分析,发现哪些技术主题是当前饱和技术主题,哪些是未来潜在发展技术主题,以期提高技术预测的准确性,并降低预测结果的风险性。[方法/过程]在对国内外的技术预测方法进行梳理总结的基础上,利用文本数据挖掘技术挖掘专利文献技术主题,在此基础上加入时间维度,形成专利技术路线图,然后与规划文本中的规划信息进行对比分析,从而进行技术预测分析。[结果/结论]通过纳米技术在能源领域的应用进行实证研究,有效地实现了技术预测,并降低了
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