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[期刊] 中国软科学
[作者]
戴德宝 兰玉森 范体军 赵敏
依据行为金融学理论,资本市场投资者的心理和行为对股票指数变动有重要影响。为此本文假设投资者情绪与股票指数存在一定内在作用机制,能预测股票市场整体价格变化。通过文本挖掘技术和情感分析方法生成积极和消极各三阶共六类投资者情绪时间序列数据;采用单位根检验、Granger因果关系检验和因子分析等方法构建上证投资者情绪综合指数,并分别使用支持向量机和神经网络预测股票市场价格变化,进行假设验证。结果表明:利用网络股市论坛文本数据和股票交易数据构建的上证投资者情绪综合指数能够提高股指走势预测的精度,有利于政府、在线平台、上市公司和投资主体更好决策。
关键词：
投资者情绪 股票预测 文本挖掘 机器学习
[期刊] 统计与决策
[作者]
杨超 姜昊 雷峥嵘
文章从阐述网络搜索数据对汇率波动发生作用的机理出发,运用百度搜索数据和美元兑人民币汇率中间价日数据,建立包含网络搜索指数的多变量模型对汇率进行预测,通过与传统时间序列模型对比,多变量模型预测精度更高。实证表明,通过网络搜索量数据可以判断交易者对经济现状和未来的看法和期待,从而对短期内人民币汇率的走势进行预测。
关键词：
汇率预测 百度指数 网络搜索 人民币汇率
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
郭世杰 董璐 孙蒙鸽 刘细文 韩涛
[目的/意义]从开源文献中挖掘关于未来技术水平预测的观点信息，为我国前瞻预判科技风险、吸收利用国外技术专家智慧提供支撑。[方法/过程]设计“未来时间戳”词典，结合该词典和技术领域关键词，制定包含未来技术水平预测信息的文献检索策略。利用搜索引擎和学术文献检索平台获取文献全文，或批量下载文献关键字段信息（标题、摘要、关键词等）。利用模式匹配方法和“技术性能三元组”智能文本挖掘软件，从文献中抽取“未来时间戳”+“技术性能三元组”，并对不同国家、机构的预测结果进行总结归纳。[结果/结论]经过开展声呐技术领域未来技术水平预测实证分析，认为基于文本智能挖掘方法开展技术水平预测是可行的，且相对于趋势外推法、专家咨询法等具有结论权威、可靠、能够利用竞争对手国家专家智慧等优势。[局限]受限于文献全文的可获得性等因素，人工判读工作仍必不可少；在此基础上还可以进一步开展中外未来技术水平对比、技术威胁识别等研究工作。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
唐涛
将领域本体学习的任务与中文文本挖掘技术相结合,构建基于文本挖掘的中文领域本体学习模型,从领域文本库构建、领域概念学习、概念间关系学习、本体表示和本体评价五个方面研究该模型各个模块的实现方法和技术。
关键词：
文本挖掘 领域本体 本体学习
[期刊] 情报学报
[作者]
邹涛 黄源 张福炎
基于 Ｉｎｔｅｒｎｅｔ 的信息挖掘是数据挖掘和数据仓库技术中的重要组成部分，也是网络信息处理领域中的一项新课题。本文介绍了网络信息挖掘的概念，并给出了在 Ｗｏｒｌｄ Ｗｉｄｅ Ｗｅｂ 上针对文本信息进行信息挖掘的算法和步骤。
[期刊] 经济与管理研究
[作者]
蒋艳霞 柯大钢 解青芳
近年来,数据挖掘技术在各领域的应用越来越广。数据挖掘工具能够从大量数据中获取有用的知识,并对将来的趋势和行为做出预测,为使用者提供决策依据。本文主要分析了数据挖掘技术在股票收益预测方面的应用前景并阐述了相关的应用程序。
关键词：
数据挖掘 应用 股票收益
[期刊] 管理评论
[作者]
石勇 安文录 曲艺
“智慧检务”建设近些年取得了巨大的进展,但是大部分集中于检察信息化和数据基础设施领域,对检务工作决策支持的关注程度和相关研究成果都很有限。针对这一弱项,围绕检察工作中“对刑事犯罪提起公诉”的核心任务,结合检察官“根据案情基本信息决定以何种罪名起诉”的决策过程,本文运用文本挖掘技术建立起一套检察起诉决策支持系统。该系统主要由文本预处理、特征提取、分类等流程组成,输入是案情描述的文本,输出是对应的起诉罪名。实验结果显示,该系统在多种分类模型下、不同的特征数量下、不同的文本向量表示方法下均能取得较高的准确率,不仅实现了有效的、高精度的起诉决策支持,也提升了案卷分类管理的效率。本文成果是大数据挖掘辅助检务决策领域的率先尝试,是提高检务工作智能化水平的具体实践,丰富了领域研究的同时,相关数据和结论亦可作为该领域应用和实践的基线,供未来参考和借鉴。
[期刊] 投资研究
[作者]
孟雪井 杨亚飞 赵新泉
本文利用网络爬虫技术获取了９个知名财经网站上的海量文本信息，通过文本挖掘技术深度挖掘了财经新闻的主要关键词，随后利用随机森林算法找到了影响收益率和上证指数收益变化的主要变量，并研究了这些变量与股票涨跌之间的关系，最后通过机器学习算法构建了交易策略。研究结果表明，财经新闻对股票市场的投资有重要的参考价值，本文采用的研究方法对交易判断正确率达到６６．７％，对投资判断具有重要参考意义。
关键词：
文本挖掘 百度指数 邻近算法 随机森林
[期刊] 宏观经济研究
[作者]
孟雪井 孟祥兰 胡杨洋
本文首先运用文本挖掘技术对中国知网ＣＳＳＣＩ期刊与新浪微博话题信息进行文本分析，并结合百度自身关键词推荐系统，在综合三大词库的基础上确定我国投资者相关的初始网络搜索关键词；其次，以上证指数为参照，对三大词库关键词的百度指数周数据的时间序列采用时差相关系数法、随机森林算法进行筛选，过滤后得到最能反映我国投资者行为的关键词词库；最后利用因子分析法构建了具有领先性的沪市投资者情绪指数。
关键词：
文本挖掘 百度指数 投资者情绪 股票市场
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
余黄樱子 董庆兴 张斌
[目的/意义]近年来,以电子病历大规模应用为标志的医疗信息化发展迅速。电子病历的广泛应用使得医疗信息管理机构产生并存储了大量医疗数据,如何从这些海量的数据中挖掘出有价值的疾病关联知识,以辅助疾病的精准诊断和预测成为当前信息科学研究人员和业界人员面临的重要问题。[方法/过程]文章提出一种疾病知识网络表示学习模型及其链路预测算法(NRL-LP),以进行疾病知识的关联关系挖掘与预测。该模型学习网络节点的内部和外部特征并将节点映射为空间向量以浅层表示节点,然后将链路预测问题转化为有监督的学习,提出NRL-LP算法预测节点对之间是否连接来挖掘和预测疾病知识间存在的关联关系。[结果/结论]以1400万条非结构化医疗临床记录的数据集为实验对象,结果表明,NRL-LP能够揭示新的疾病关联知识,为有效进行临床决策提供帮助。
关键词：
知识挖掘 链路预测 电子病历 预测方法
[期刊] 数理统计与管理
[作者]
黄雨婷 宋泽芳 李元
结合TF-IDF、Word2vec等文本挖掘方法构建了股市情感词典。基于情感词典,采用SVM方法对股评文本进行分类后构建了文本情绪指数。然后应用所构建的文本情绪指数对股市效应进行了实证研究。实证结果表明,投资者情绪对股票收益率具有短期正向预测作用和长期负向预测作用,其影响具有持续性和潜伏性。
关键词：
情感词典 投资者情绪 文本挖掘
[期刊] 建筑经济
[作者]
姜早龙 李荷
基于爬虫技术获取社交媒体上老旧小区改造话题的文本信息，应用文本挖掘技术提取出改造认知、改造需求、改造施工等主题中不同热点词汇的关联信息，深入研究公众的关注热点与讨论内容，据此提出针对性的老旧小区改造推进策略，以期提高老旧小区改造项目实施后与公众需求的契合度，推动老旧小区改造更好地发展。
[期刊] 经济社会体制比较
[作者]
王志刚
一、理念引领发展是历史规律理念是什么？辞海的解释有两个方面，一个是看法或思想，另一个是观念。在我的研究中，我把二者合在一起。在政府工作报告里面要特别清晰地把理念抽出来不是件容易的事情。为了数据分析的方便，这里的理念是广义的理念。人类历史进步表明，思想观念的解放会带来理念的竞争和实践，先进的理念激发了社会的创新与活力，推动了人类进步。欧洲的文艺复兴解放了人们的思想，各种理论与技术创新层出不穷，整个社会对于创
[期刊] 商业经济研究
[作者]
郑迦元
共享单车发展随之而来的是对其监管的规范,我国的11个主要城市相继出台了鼓励和规范共享单车发展的政策文件。本文运用文本分析方法结合ROST_CM软件针对各地政策文件做可视化研究,发现目前存在着责任主体涉及不够全面、政策执行缺乏法律保障、政策措施没有突出重点等不足。针对这些问题,政府需在政策制定过程中,引入社会组织、加强法治意识、鼓励监管创新,促进该行业的协同化、法治化、创新化发展。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
王宇亮
为了有效提升重大工程项目风险管理的水平，本研究旨在基于内容挖掘技术和群决策理论通过在线评论和群体参与来研究风险因素的识别和分析问题。首先，利用网络爬虫和内容挖掘技术，从微博平台上提取与重大工程风险因素相关的在线评论并进行分析，基于此确定了体现关注热点的五个一级风险因素。其次，项目组选取了100名决策人员参与风险因素的分析问题，并将这些人员的偏好信息转换为二元语言短语。再次，采用基于K均值聚类的共识达成方法获取子群体的偏好信息；最后，基于IVTWA算子确定各项风险因素的影响程度。通过某水电工程的风险因素分析验证了所提方面的有效性。
关键词：
重大工程项目 风险因素 内容挖掘 群决策
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