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[期刊] 图书情报工作  [作者] 王翠波  
在分析情感知识的技术竞争情报价值和文本信息资源的情感特性及情感化方式的基础上,围绕企业技术竞争情报获取目标与环境,结合文本情感挖掘流程构建由数据层、处理层、应用层组成的采集模型,可用于从以网络技术评论为典型代表的主观性文本信息资源中识别出情感知识作为对传统的主题式情报采集的有益补充,实现情感类技术竞争情报的智能获取。
[期刊] 情报理论与实践  [作者] 李会  程刚  
在竞争日益激烈的市场经济中,数据、信息已经成为企业重要的经济资源。由于数据的巨大和冗余,企业为了更好地利用这些数据而逐步建立了自身的竞争情报系统,高效地利用竞争情报系统已经成为企业的制胜秘笈。将数据挖掘技术应用在竞争情报系统中,可以快速有效地挖掘出海量数据之间的关联性,根据挖掘出来的关联性帮助企业揭示已知的事实,预测未来可能发生的结果,为企业制定正确的战略决策作出贡献。
[期刊] 中国图书馆学报  [作者] 张玉峰  王翠波  吴金红  
业务流程能力是企业核心竞争力的重要体现。而流程知识是竞争情报的重要来源。流程知识具有高价值性和可获得性的特点。流程知识的获取有隐性知识获取和显性知识获取两种获取方法。将数据挖掘技术引入到流程知识的获取中。构建了基于流程挖掘的企业竞争情报采集模型,并通过实例介绍了流程挖掘在竞争情报中的具体应用。
[期刊] 情报理论与实践  [作者] 张玉峰  朱莹  
本文从Web数据挖掘方法入手,介绍了企业竞争情报的获取方法,包括基于Web内容挖掘的获取方法、基于Web结构挖掘的获取方法和基于Web使用记录挖掘的获取方法,进而研究了基于Web文本挖掘的竞争情报获取步骤,最后剖析了基于Web文本挖掘的企业竞争情报中客户知识获取的案例。
[期刊] 科技管理研究  [作者] 王玻  彭伟  
借助数据挖掘技术构建企业诊断信息智能采集模型,为服务企业智能诊断系统设计奠定基础。对比分析服务企业各诊断主题现状、流程、存在不足及诊断情报收集状况,为服务企业的诊断构建情报智能采集模型。模型整合诊断信息搜集的基本流程,借助数据挖掘技术来实现服务企业诊断情报的收集、处理、智能分析等功能为一体,增加情报采集的协同性与智能性,实现诊断情报知识获取的自动化与智能化。通过分析,将数据挖掘、特征识别等技术应用在企业诊断信息采集方面是提高企业诊断智能性的有效途径,也是企业诊断智能化的重要发展方向。
[期刊] 图书情报知识  [作者] 潘玉洁  张玉峰  
本文将数据挖掘技术应用于客户关系管理来实现企业竞争情报的采集,重点讨论了客户关系管理过程中获取企业竞争情报的挖掘方法及挖掘内容,并结合案例研究了基于客户关系管理的企业竞争情报挖掘步骤。
[期刊] 中国图书馆学报  [作者] 张玉峰  吴金红  王翠波  
通过挖掘蕴含在Web内部结构和网页中的关联信息与结构模式,Web结构挖掘为企业实现多维度和多层面的竞争情报采集提供了一种有效途径。基于Web结构挖掘的网络动态竞争情报采集方法有:URL挖掘、Web内部结构挖掘和超链接挖掘。图1。参考文献15。
[期刊] 图书情报知识  [作者] 钱景怡  张玉峰  
本文将数据挖掘技术与人际网络相结合来实现企业竞争情报的采集。在分析企业人际网络结构及其特征的基础上,提出了企业人际网络的挖掘流程,以及如何识别企业人际网络内的重要节点类,并对节点的重要性进行评分的方法。进而,本文应用企业人际网络的挖掘方法,探讨企业竞争情报的聚类分析、关联分析、概念描述、预测等获取方法。
[期刊] 情报理论与实践  [作者] 张玉峰  何超  
面对网络中日益丰富的用户评论信息,利用评论挖掘技术对其进行智能化的自动分析,获取非传统意义上的动态竞争情报,对于企业竞争战略的制定和竞争优势的保持具有重要意义。文章在详细分析Web评价挖掘技术研究现状和当前竞争情报分析存在问题的基础上,将Web评论挖掘融入企业竞争情报分析之中,构建了基于Web评论挖掘的动态竞争情报分析模型,阐述了模型中各个模块的主要功能及其实现策略。
[期刊] 管理评论  [作者] 钱明辉  徐志轩  王玉玺  
企业在网络中公开发布的招聘信息为竞争情报分析提供了高价值的信息来源,通过分析企业招聘人才具体需求的相似程度,可以有效识别企业的潜在竞争对手。与此同时,企业招聘信息对求职者的吸引力也可以在一定程度上有效反映企业在市场上的竞争力。本文依托组织吸引力理论和文本挖掘方法,构建了基于网络招聘信息的企业竞争力分析模型,并利用互联网招聘平台的实际数据,验证了本文提出方法的有效性。本文的研究结果在有效识别企业潜在竞争对手的同时,还可以直观地呈现企业相对竞争力的强弱,为企业决策者提供可靠的支持。
[期刊] 现代管理科学  [作者] 程书萍  盛昭瀚  柳炳祥  
叙述了数据挖掘的基本概念及数据挖掘常用的方法,论述了利用数据挖掘技术提升企业核心竞争能力的方法、手段和途径。
[期刊] 图书情报工作  [作者] 孙涛涛  金碧辉  
以美国专利商标局(USPTO)1995-2004年的专利数据为基础,利用关键词检索与专利引文检索相结合的方法来构建DVD激光头相关主题的专利数据集,用专利文献耦合和专利引证关系的文献计量学方法挖掘DVD激光头技术中的关键技术,获取企业技术竞争情报。
[期刊] 软科学  [作者] 徐君  张凯  
在分析了企业外部环境和内部环境的基础上,从企业外部和内部构建了数据挖掘的模型图。企业外部环境模型图的构建,是要挖掘企业的宏观信息资源,这些信息的搜集和整合有助于企业认清自身所处的大环境,及时抓住市场机遇,调整经营战略,从而促进自身优势的发挥;企业内部模型图的构建,是要挖掘企业的微观信息资源,这些信息有助于企业认识自身出现的各种问题,并采取有效的行动,以适应不断变化的市场需求,提高企业自身的竞争力。
[期刊] 情报理论与实践  [作者] 朱晓霞  宋嘉欣  孟建芳  
[目的/意义]近些年来,随着互联网的快速发展,微博逐渐成为人们发表言论的一个社交网络平台。通过对大量评论信息进行情感分析,对政府进行舆情治理、企业市场决策和消费行为分析具有十分重要的意义。[方法/过程]文章针对微博评论表达的特点,提出一种基于主题—情感挖掘模型的无监督情感分类方法,通过将语义角色标注、TF-IDF和K-means聚类方法相结合,构建情感单元词表和主题—情感匹配词表,同时挖掘出评论中主题和情感的分布与联系,并利用点互信息(Pointwise Mutual Information,PMI)和情感词典的方法计算主题词的情感极性值,基于此进行情感分类。[结果/结论]经实验证明,该方法同时考虑了评论中的主题分布与情感极性信息,解决了主题模型中常见的数据稀疏问题,提高了情感分类的效率和准确性,在F值上比S-LDA模型提高了14.24%。
[期刊] 情报理论与实践  [作者] 王伟  
语义挖掘是一种从非结构化数据中准确地提取有用信息和知识的新兴数据挖掘技术。利用语义挖掘对这些非结构化数据和信息进行智能采集、分析和处理,可以帮助企业快速建立起经济有效的竞争情报流程。本文融合语义挖掘的相关技术来探索竞争情报的智能采集与分析原理,构建了一个基于语义数据挖掘的企业智能竞争情报系统。
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