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[期刊] 情报理论与实践
[作者]
周红磊 张海涛 栾宇 苏欣宇
[目的/意义]丰富的互联网数据为洞悉真实事件提供了多维视角，快速识别突发事件并准确判断其所属类别，有助于各级政府及应急管理部门高效地管理应急情报资源。[方法/过程]研究构建了基于文本—图像增强的突发事件识别及分类的理论模型；通过文本卷积神经网络、视觉几何群网络搭建深度神经网络共同组成Multi-DNN模型；最后以真实的自然灾害类突发事件数据进行实例验证。[结果/结论]通过文本、图像相互增强，多模态特征融合能够提升突发事件识别及分类的准确率，同时在小样本数据的任务处理中仍有良好效果，证明不同模态的数据能够相互补充、相互印证，对其融合处理能够提供比单一模态更为准确和全面的信息分析。
[期刊] 情报学报
[作者]
吴雪华 毛进 陈思菁 谢豪 李纲
突发事件场景中,应急行动支撑信息有助于各类主体的及时响应和敏捷动员,对于保障人员搜救、资源配置等各项应急行动的顺利开展,以及最小化伤亡损失具有重要意义。本文旨在探究如何从社交媒体中获取各类应急行动支撑信息。在梳理应急行动支撑信息概念、特征和类别的基础上,提出基于机器学习的应急行动支撑信息识别与分类的两阶段实现框架。基于文本向量表示、语言、形式和用户四个维度的特征,采用支持向量机、逻辑回归、文本卷积神经网络(text convolutional neural networks,TextCNN)、BERT (bidirectional encoder representations from transformers)以及BERT和TextCNN的组合模型(BERT+TextCNN)在人工标注数据集上开展实验,评估不同分类方法、算法和特征的效果。研究结果表明,两阶段方法在不损失模型性能的情况下,能够提供层次更为丰富的应急行动支撑信息。BERT和BERT+TextCNN在两个阶段任务中均优于其他模型。语言、形式和用户特征的组合对第一阶段任务——应急行动支撑信息识别无明显作用,但能显著提升第二阶段任务——应急行动支撑信息分类的效果。本研究有助于更好地将社交媒体数据流嵌入应急工作流程,在一定程度上缓解应急行动中的信息过载问题,提高应急效率。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
曹学艳 段飞飞 方宽 张仙 李仕明
认为在突发事件的舆情传播过程中,网络论坛中影响力大的关键节点左右传播的走势。设计一种完整的网络舆情节点挖掘和分类的技术方法,包括原始数据挖掘、数据结构化、节点影响力测算与识别、关键节点论坛影响力计算、关键节点分类等,涉及GooSeeker、Gephi、LeaderRank等算法和软件,并以"7·23动车事故"为例进行具体分析。通过研究揭示出网络舆情的结构复杂性、无标度性、子社区结构等特征,得到"网络名人型"和"事件关注型"两类关键节点的演化规律,对网络舆情的科学应对具有参考价值。
关键词：
突发事件 网络舆情 关键节点 网络论坛
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
胡庭恺 陈祖琴 葛继科 陈超 董焱
[目的/意义]网络新闻是获取突发事件情报的重要来源之一，提高海量网络新闻中突发事件的识别准确率和分类效果，并减少非突发事件新闻造成的开放集识别问题和降低人工标注非突发事件新闻的成本，这是当前突发事件识别与分类研究的重要课题。[方法/过程]选择BERT预训练模型获得文本的特征表示，融合不同层级之间的语义信息增强文本表示的质量，采用自适应决策边界模型，学习各突发事件类别在高维语义表示空间上的球形最佳决策边界，根据新闻样本的文本表示和各突发事件类别的球形最佳决策边界的欧几里得距离，检测出突发事件新闻并判断突发事件的类别，并在CEC公开数据集和实时爬取的中文新闻数据集CEN上对模型的有效性进行验证。[结果/结论]实验结果表明，本文模型在CEC数据集和CEN数据集上的宏F1值分别为98.46%和95.80%，与基准模型相比，本文模型的宏F1值分别提升了5.15%和19.69%。模型应用展示了提出方法在解决实际问题时的有效性。[局限]未考虑突发事件新闻可能存在多标签的情况。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
尉永清 杨玉珍 费绍栋 朱振方
文章在研究突发事件网络舆情传播规律的基础上,研究事件特征抽取方法和情感特征的突发性,用于识别突发事件,为预测事件发展提供数据支持。
关键词：
突发事件 事件特征 情感特征 事件识别
[期刊] 图书情报工作
[作者]
李纲 李阳
突发事件的监测与识别是应急决策情报体系的一个重要环节。为构建一个以情报为核心的突发事件监测与识别的理论架构,从情报视角出发,将突发事件的监测与识别归纳为:1一个目标:为应急决策情报体系服务;2两个侧重:过程与方法;33个原则:全源情报、实时情报、精准情报;43个步骤:情报收集、情报分析、情报评估与利用。最后,对情报视角下突发事件监测与识别的前景进行分析。
[期刊] 农业经济问题
[作者]
李燕凌 李丽君
本文根据农村社会突发事件分类基本原则,以农村社会突发事件实际损害形成变动过程为基础,构设了农村社会突发事件分类模型;并概括了当前我国农村社会突发事件现状及主要特征,从非常态决策、正当人权克减、坚持人民内部矛盾处理方法和社会综合治理四个方面,提出了加强农村社会突发事件管理的相关政策措施。
关键词：
农村社会突发事件 分类模型 特征 对策
[期刊] 情报杂志
[作者]
张雄宝 陆向艳 练凯迪 刘峻 刘正平
[目的/意义]面对海量的微博数据,及时准确地检测出微博突发事件,对于网络舆情检测有着重要的意义。[方法/过程]在对微博突发事件传播规律的研究分析中,发现事件相关微博文档的发布地域覆盖范围会随事件演变,出现从小开始逐渐扩大,再到出现极值,最后逐渐缩小的规律,根据该规律提出一种基于突发词地域分析的微博突发事件检测方法。该方法从突发词的地域属性和情感属性两个维度去识别微博突发事件,首先通过情感计算过滤非负值文档;然后根据特征词的地域扩散程度对剩余文档进行突发词检测;最后使用新突发事件检测方法,对突发词集进行聚类
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
张军 王学金 李鹏 庄云蓓
[目的/意义]在数据驱动下开展群体行为计算，设计舆情传播建模方法，为网络舆情管理创新提供支持。[方法/过程]结合群体行为理论和收敛交叉映射算法，提出一种基于数据驱动的突发事件网络舆情传播建模方法。首先从群体结构、群体规范和群体过程视角提取舆情系统特征，之后根据最邻近方法和时间序列收敛判断法识别特征之间的因果关系，构建舆情传播模型。该方法将突发事件网络舆情中的社会强化机制计算化，通过系统特征的因果关系强弱和差异分析，揭示网络舆情事件的演化机理。[结果/结论]基于新浪微博平台中“双黄连事件”“白银越野赛事件”“十堰爆炸事件”和“青海地震事件”等4组舆情数据的实证结果发现，各事件中的群体交互持续能力和聚集度都维持在较高的水平，即突发事件网络舆情是典型的群体事件。此外，不同类型的舆情事件系统特征的因果关系强弱程度不同，因果关系越弱舆情演化不确定性越大。
[期刊] 情报学报
[作者]
杨峰 张月琴 姚乐野
基于情景相似度的突发事件情报感知方法应用,将以往的经验情报和当下的即时情报进行结合和交叉应用,能够有效实现突发事件的事件识别和情报研判。本文首先阐释了基于情景相似度的情报感知思路,然后提出了情报感知的一种实现方法,即将情报资源分析之上的情景要素与当前突发事件呈现的特征属性进行相似度检验,最后通过扎根理论、文本分词、特征词提取、相似度计算等方法,以危险化学品事故作为应用实例。研究发现,突发事件情报资源的情景分析为实践中突发事件的态势感知提供了基本依据,而基于情景相似度检验的实现方法能让已有情报资源被迅速感知,为后续的情景构建和应急决策提供强力支撑。
关键词：
情景分析 相似度 情报感知 突发事件
[期刊] 运筹与管理
[作者]
仲秋雁 王然 曲毅
针对突发事件不完备信息系统中的原始数据存在大量属性冗余的问题,提出一种基于粗糙集的不完备信息系统属性约简方法,以剔除冗余属性,提高知识清晰度。首先对缺失、冗余、噪声以及连续型数据进行预处理;然后进行属性分类,将属性分为条件属性与决策属性,进而建立决策表;最后根据决策表的特征,结合有序加权平均算子的思想,提出一种基于属性重要度的启发式属性约简算法。文末,通过实例验证了方法的正确性与有效性,并利用该方法实现了火灾数据的属性约简。
[期刊] 图书馆论坛
[作者]
杨跃翔 刘文玲 林睿婷 陈雨杰 王皖
突发事件影响广泛，涉及因素较多，当前突发事件要素识别研究存在灾害要素信息、应对流程信息、承灾载体信息等数据自动识别困难等问题。文章构建突发事件应急要素“四维”模型，确定包含保障措施、响应措施等流程性信息在内的八类应急要素类别，提出TDA-RoBERTa-wwm-BiLSTM-CRF模型。该模型采用基于模板的数据增强策略，融合预训练模型与双向长短期记忆网络-条件随机场方法，实现了突发事件多要素信息的自动识别。对比与消融实验结果表明，该模型在突发事件应急要素自动识别中能起到良好效果。
关键词：
突发事件 应急要素 数据增强 深度学习
[期刊] 运筹与管理
[作者]
刘洋 樊治平 袁媛
针对突发事件发展演变的多状态并导致不同结果的情形,提出了一种突发事件应急响应的多属性风险决策方法。首先描述了突发事件应急响应的多属性风险决策问题;然后依据方案应对突发事件不同状态的损益信息构建具有区间数信息形式的综合决策矩阵,并在此基础上计算各应急方案的综合评价值。进一步地,给出了一个基于概率计算的综合评价值排序方法,进而确定应急方案的排序结果。最后,通过一个算例说明了本文提出方法的可行性和有效性。
[期刊] 软科学
[作者]
周彦 赖志君
研究了ISDS决策系统(情报检索决策系统),利用网络信息资源、数据库和长期建立的知识库,确定事件结果将会导致的各种现象,将各种现象按重要至非重要排序,再利用网络信息资源、数据库和长期建立的知识库分析将产生的次生结果,并以此为依据,采取相应的对应方法和措施。
关键词：
突发事件 决策方法 科技情报 检索
[期刊] 情报学报
[作者]
张鑫蕊 张海涛 栾宇 张春龙
当今世界正值百年未有之大变局，始料未及的新冠肺炎疫情是对世界的一次严峻考验，使得数智时代越发变幻莫测和充满挑战，如何提高应急管理效率成为目前亟须解决的关键问题。本研究创新性地以超网络视角探究突发事件中基于主体协同的信息协同过程，厘清信息协同的内在逻辑，以信息主体间的协同关系构建主体协同网络，以文本之间的协同演化构建信息文本网络，以关键词之间的共现关系构建信息基因网络，挖掘并定义三类网络之间层次分明的纵向动态映射关系，进而形成突发事件信息协同超网络模型，并以突发公共卫生事件实际案例进行可视化分析验证。本研究实现了对突发事件信息协同的深入认知，能够识别有协同价值的核心信息基因，挖掘核心主体、核心文本，剖析了信息协同过程的动态性和演化性，推动构建深层次、全景性、贯通型的信息协同网络，为后续的实践应用探索提供了新的研究思路和方法，以情报智慧赋能总体国家安全观下的突发事件协同决策，为社会协同治理提供了建设性意见，以促进应急管理工作数字化、智能化、智慧化。
关键词：
突发事件 信息协同 超网络 主体协同
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