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[期刊] 工业工程
[作者]
王晶 张文学 王伟玲
针对目标函数为最小化最大完工时间的无等待流水车间调度问题,提出了基于文化算法思想的混合遗传算法。该算法利用文化算法的知识记忆思想进行解群体的控制,构造了两个记忆器来实现这一功能,在迭代过程中继承上一代中较优解的特性,提高了搜索效率和搜索质量。算例实验证明了该算法的有效性。
关键词：
文化算法 遗传算法 无等待流水车间 调度
[期刊] 工业工程与管理
[作者]
陆超 王丽亚
考虑双机无等待流水作业调度问题,此问题中每台机器都受一个非可用时间的约束,工件都有不同的释放时间。机器的非可用性时间间隔是部分重叠并且已知。目标使Makespan(最大流程时间)最小。通过不同的方式计算上限和下限,完善分支定界法。计算机实验结果显示了所述方法的有效性。
关键词：
流水作业调度 遗传算法 贪婪搜索
[期刊] 工业工程
[作者]
陈祥 朱传军 张超勇
针对开放车间调度问题,运用了文化基因算法进行优化求解。在文化基因算法的框架中,既有种群中的全局搜索,又包含针对问题自身特点的局部搜索,为解决开放车间调度问题提供了一种新的算法。按照文化基因算法的思想和特点,将爬山法作为局部搜索策略加入到全局搜索策略所用到的遗传算法中,通过对开放车间调度问题的邻域结构进行研究,加入爬山搜索法进行优化求解。基于40个标准算例,通过与下界值的比较,验证了所提算法在解决具有较大搜索空间的调度问题时,其拥有更出色的算法性能。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
薄洪光 潘裕韬 马晓燕
针对由异速机构成的双机成比例无等待流水线的加工特点,研究了机器扰动工况下的生产重调度问题,提出了兼顾初始调度目标(最小化制造期)和扰动修复目标(最小化工件滞后时间和)的干扰管理方法。在最短加工时间优先(SPT)排序规则的最优解特性分析基础上,证明了右移初始加工时间表是事后干扰管理的最优调度方案,建立了基于SPT规则的事前干扰管理模型,设计了基于理想点趋近的多目标处理策略,提出了离散量子微粒群优化与局部搜索机制相结合的启发式模型求解算法。算例实验结果表明,本文提出的干扰管理模型和算法是有效的。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
薄洪光 张鑫 潘裕韬
针对带分批约束的混合无等待流水加工环境中干扰事件的出现导致初始调度计划发生偏离的问题，研究如何运用干扰管理理论来应对工件变更扰动情况，建立了兼顾最小化工件完工时间加权和指标（初始调度目标）和最小化工件完工滞后时间加权和指标（偏离校正目标）的干扰管理调度模型，提出了双层微粒群优化策略与随机多邻域搜索机制相结合的混合求解算法。数值算例仿真实验结果表明，包含＂插入－交换＂大概率邻域搜索算子的混合微粒群优化算法求解本文所构建的干扰管理调度模型是有效的。
[期刊] 工业工程与管理
[作者]
轩华
作为基于最优化的近似算法,分析了拉格朗日松弛算法的分解策略,设计了算法的实现优化过程。针对从钢铁生产提炼出的带有限等待时间要求的动态HFS调度,采用基于工件解耦的分解策略,应用拉格朗日松弛算法进行求解,以最小化总加权完成时间和工件等待惩罚之和。该算法将工件耦合约束松弛到目标函数中,将形成的松弛问题分解成多个更易求解的工件级子问题,进而利用动态规划求解这些子问题,通过拉格朗日乘子的更新迭代过程获得原问题的近优解。对不同问题规模的测试结果表明,该算法能在较短的计算时间内得到较好的近优解,说明了拉格朗日松弛算法求解等待时间受限的HFS调度的可行性和有效性。
[期刊] 工业工程与管理
[作者]
李永林 叶春明 刘勤明
针对以最小化最大完工时间为目标的零等待流水线调度问题,提出了一种有效的混合群搜索算法。首先设计了一种IMM编码使群搜索算法能用于解决工件排序问题,其次根据零等待流水线调度问题的特征提出了一种完工时间的简化计算方法,最后构建了一种新的多邻域局部搜索策略以提高算法的性能。多邻域局部搜索中Swap邻域搜索只进行简单的邻域交换,复杂的计算发生在全邻域快速Insert邻域搜索过程中,以平衡计算代价和性能。通过对典型算例仿真和比较,验证了算法的有效性和优越性。
[期刊] 工业工程与管理
[作者]
王晶 姚辉 王艳亮
针对工序间等待时间受限,目标函数为最大完工时间最短的流水车间调度问题,提出了一种动态变邻域搜索算法。算法采用工件对比较算法和贪婪插入规则,构建了初始调度;通过嵌入3-opt,2-opt实现动态变邻域搜索;并在迭代过程中加入动态禁忌策略。
关键词：
流水车间调度 有限等待 邻域搜索
[期刊] 工业工程
[作者]
尹兆涛 李铁克
针对工件具有交货期要求以及等待时间受限的混合流水车间调度问题,提出了一种回溯、启发式修复与邻域搜索相结合的混合算法。工件按启发式规则形成加工序列,以排列排序方式经过各加工阶段,采用递归回溯消除工件在相邻阶段的等待时间受限冲突,形成所有机器上的操作加工序列;通过对最后阶段机器上的操作加工序列进行移动修复以最小化其提前/拖期成本;对工件排序进行邻域搜索以改进目标函数值。数据实验表明该混合算法具有可行性和有效性。
[期刊] 工业工程
[作者]
许绍云 李铁克 王柏琳 王雷
在无等待流水车间环境下,考虑订单分批量加工策略的订单接受问题,建立问题的数学模型。由于问题的NP难特性,提出改进的遗传算法对模型进行求解。改进的算法采用正向和反向NEH算法与随机方法产生初始种群,在算法更新过程中将禁忌搜索算法嵌入到遗传算法中来实现局部搜索,避免算法陷入局部最优。最后,算例表明批量划分策略能够有效减少订单的完成时间,实现订单总收益的最大化。通过算法对比,说明了改进遗传算法具有较好的求解效果。
[期刊] 工业工程
[作者]
曹策俊 杨琴 梁红燕 袁玲玲
对高校教室调度问题进行研究,能使教室和课程达到一种合理的优化配置。类似问题的研究在制造业或生产系统中都占有非常重要的地位。研究首先采用三元组方式,将教室调度问题描述为一类具有机器适用限制的并行多机问题,以最小化Cmax(即集中时间提高教室利用效率)和滞后时间总和为调度目标,建立了对应的数学模型。根据问题的特性,设计了包含分派规则和遗传算法的启发式调度算法求解该类问题。研究结合问题特性在编码,个体适应度函数,交叉及变异等方面进行了设计。以实例分析验证了所设计算法的可行性和有效性。
关键词：
教室调度 并行机调度 分派规则 遗传算法
[期刊] 工业工程
[作者]
朱辉 杨立乾 赵金楼
为有效解决船舶分段的空间调度问题,提出了一种基于优先规则的求解算法。首先利用优先规则和禁忌搜索算法产生可行的分段调度序列,再采用一种启发式定位策略——最下最左填满策略对产生的调度序列进行解码,以评估调度序列的优劣。算法不断迭代,最终可得到近似最优解。对船厂的实际生产数据进行了实证分析,并与现有的算法进行了对比,验证了所提出的算法在空间调度问题上的有效性和优越性。
[期刊] 物流技术
[作者]
袁博 张长弓 付朋飞 张丛磊 张玉峰 于惠玲
针对物流装备制造企业对外服务业务的工具箱在客户间流转进行研究,提出了一种新的调度方法。首先描述了工具箱调度的重要性,分析了现有工具箱调度的现状和需求,建立了对外服务业务对象模型,在客户需求、工具箱内容、时间状态、就近原则、工具箱使用频度等约束条件下,筛选出适合具体任务的工具箱,在此基础上应用深度学习算法,选出符合任务要求的工具箱,进行工具组合,从而实现多目标决策。实验设计四种对象,采用特征值归一化方法,并将训练后的网络模型分配属性权重,进一步,当推荐的案例未能满足给定的相似度阈值时,引入属性优先级的概念,通过多隐层的数据采样,将局部优化结果组合,并在原有的逐层预训练和整体精调之间进行额外的预训练,有效地提高了学习精度。最后进行算例分析,证明了这种调度算法的可行性。
[期刊] 物流技术
[作者]
袁世军 梁瑞伟
在合理假设的基础上,以使在整个时间范围内,所有需求点、所有物品延迟满足而引起的损失最小为目标,构建了应急物流车辆调度的改进数学模型,根据应急物流车辆调度的特殊情况,设计了适合求解应急货物运输调度模型的粒子群算法,然后通过一个算例对所建立的模型和算法进行了数值模拟,最后比较分析了模型改进前后的实验结果数据,并与随机搜索算法和穷举法进行了比较,证明了该模型及其算法的有效性。
关键词：
应急物流 应急货物 车辆调度 粒子群算法
[期刊] 运筹与管理
[作者]
黄学文 张晓彤 孙榕 李冠雄
针对具有工艺路径柔性的车间调度问题,提出基于OR子图和子路径的工艺路径柔性描述方法,该描述方法形式简单且允许OR子图多层嵌套。以此为基础,设计了基于遗传算法的工艺路径柔性调度算法,并采用以工艺路径编码、机器编码和工件调度编码为基础的三维染色体编码策略,其中,工艺路径编码和机器编码分别通过最大子路径数量和最大机器数量随机产生,其优势在于任意染色体均表示可行解,并可以使用简单的交叉算子和变异算子实现遗传操作且其后代亦为可行解。最后通过实验证明了算法的优化能力。
关键词：
车间调度 遗传算法 工艺路径柔性
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