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[期刊] 运筹与管理
[作者]
韩烨帆 纪颖 屈绍建
针对权重的随机性和模糊性影响聚合算子质量，从而导致最优决策产生巨大变动的问题，本文构造了不确定集合刻画决策者权重的不确定性，并运用数据驱动鲁棒优化方法建立了最小成本共识模型。首先，利用核密度估计(KDE)方法从历史数据中获取不确定权重的概率密度函数，以构造具有置信水平的不确定性区间，并控制聚合算子中不确定权重的波动范围。其次，分别在三种形状的集合(包括盒子集、椭球集和多面体集)下定义柔性不确定集合I和柔性不确定集合II,建立了六个不确定环境下的数据驱动鲁棒成本共识模型。最后，从碳配额分配问题中抽象出一个群体决策问题，估计政府为各企业分配额度的概率密度函数，构造基于置信水平的区间以处理偏差造成的不确定性，证明了所提出的模型的有效性和适用性。结果表明：(1)利用数据驱动方法遍历权重的历史数据，能够有效提高聚合算子的质量；(2)政府可以根据对风险的偏好程度选择合适的不确定集合以制定决策；(3)新提出的模型能够在一定程度上降低数据分析结果的鲁棒性代价。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
程栋 张静阳 袁宇翔 程发新
针对已有共识模型大多是基于精确意见且未考虑决策者意见调整方向约束的不足，引入区间型意见，从最优化角度研究了非对称调整成本下的群决策共识模型。首先，基于区间意见构建了非对称最小成本共识模型。其次，考虑到决策者对不同共识水平的实际需求，通过引入软共识测度，提出了基于区间长度的决策者权重分配方法，据此构建了基于区间意见的非对称最小成本软共识模型。最后，通过政府与污染企业之间关于污染减排决策的实例验证了模型的有效性，并进行了灵敏度分析与比较研究。结果表明：(1)同精确值信息相比，区间意见能够缩减共识成本；(2)与对称成本共识模型相比，非对称调整成本的总共识成本不会随着单位调整成本的增加而无限增大。
[期刊] 统计与决策
[作者]
熊德之 曾华
随着全球化市场竞争的的日趋激烈,如何更好地生存、更快的发展是当今企业重视的紧迫问题。这就要求市场竞争型的销售企业,在缩短商品销售时间的同时,且要使得销售过程的总费用尽可能的低。这是企业生存、发展所必须具备的能力。本文用排队论的方法来讨论某销售机构对到来的顾客进行销售服务的过程中的生产总费用及其优化问题。
[期刊] 数量经济技术经济研究
[作者]
李新中
本文以现实中经常遇到的运输成本最小化或路径选择的决策问题为实例 ,利用Dijkstra算法原理 ,给出了决策分析中成本最小化情况下的最佳实现方法。
关键词：
决策分析 最小成本 Dijkstra算法
[期刊] 预测
[作者]
张冉 冉伦 李金林 褚宏睿
传统DEA模型允许决策单元自由选取对其最为有利的投入产出权重,以获得最大的效率。相比之下,公共权重DEA模型采用统一的权重,更加适合统一管理的组织对各部门进行效率评价。此外,由于DEA方法是一种基于现有数据进行建模的方法,而现实生活中的数据往往是不精确的,因此,在建模的过程中考虑数据的不确定性十分重要。本文对Chen等提出的多目标公共权重DEA模型进行了简化。在此基础上,利用鲁棒优化方法,建立了基于公共权重的鲁棒DEA模型,并与Omrani提出的模型进行了对比。数值算例表明本文提出的方法有效,求解计算量更少,得到的公共权重更加合理。
[期刊] 预测
[作者]
张冉 冉伦 李金林 褚宏睿
传统DEA模型允许决策单元自由选取对其最为有利的投入产出权重,以获得最大的效率。相比之下,公共权重DEA模型采用统一的权重,更加适合统一管理的组织对各部门进行效率评价。此外,由于DEA方法是一种基于现有数据进行建模的方法,而现实生活中的数据往往是不精确的,因此,在建模的过程中考虑数据的不确定性十分重要。本文对Chen等提出的多目标公共权重DEA模型进行了简化。在此基础上,利用鲁棒优化方法,建立了基于公共权重的鲁棒DEA模型,并与Omrani提出的模型进行了对比。数值算例表明本文提出的方法有效,求解计算量更
[期刊] 工业工程
[作者]
员慧慧 温修春 陆建飞 孙华平
为了揭示供应商与承包商为主体的二级供应链中,两者间耦合作用条件下发生的供应中断对供应商最优决策及对承包商成本的影响机制,且剖析供应中断对承包商成本的冲击效应,以供应商存在高退出风险为研究对象,在仅知产量均值与方差条件下,运用Scarf提出的"极大极小值"鲁棒决策方法,通过设定不同决策情况下的供应链系统反馈,分析了不同退出标准情况下二级供应链的博弈过程。基于理论支撑下的鲁棒模型数值仿真结果得出:在退出标准α为100时,中间变量在290～350范围内,供应商存在最优决策,但承包商最优决策无法确定;与α为0时相比,在订货量达到一定状态,即α为140时,承包商成本增加了1.5%,表明承包商成本与供应商退出标准呈正相关,退出标准越高,对承包商成本造成的冲击效应越大。此研究结论为供应链初期不稳定且信息不完整条件下发生的供应中断影响机理提供了新的视角。
[期刊] 物流技术
[作者]
刘慧 陶君成
由于意外灾难和人为蓄意攻击事件的不断发生,使得供应链网络设计中的不确定因素受到广泛关注。假设供应商的供应量带有随机波动,研究基于供应量不确定的鲁棒设施选址模型。在建立模型时,通过机会约束来保证即使供应商的供应量比原定量少时,仍能以较大的概率满足需求。然后,利用数学变换,将带有概率约束的模型转化为混合整数规划问题,并设计禁忌搜索算法求解模型。最后,通过随机生成的数值算例分析系统总成本随置信水平的变化情况,并对供应量的不确定水平、零售商的需求、设立供应商的成本等参数做了灵敏度分析。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
王宗润 何瑭瑭
鲁棒投资组合模型是一种适用于收益不确定条件下寻求最优决策的方法。首先考虑投资者对底线的重视,根据当收益触及底线时,激进者和保守者在参照点上的不同变化情况,建立动态参照点模型。接着,一方面将动态参照点作为划分获益和损失的界限值,改进现有的Worst-case Omega(WOmega)模型。另一方面结合投资者对下侧风险更为厌恶的特点,以动态参照点作为下侧风险的基准,改进现有的Relative Robust Portfolio Optimization(RRPO)模型。实证研究中,对于WOmega类模型,结果表明激进行为模型在样本内表现较好,而保守行为模型在样本外表现较好。对于RRPO类模型,结果显示激进行为的收益表现良好,保守行为对标准差及最大损失值的控制较好。随着约束的放松,所有模型的收益都能得到可观提升。
关键词：
参照点 动态参照 鲁棒组合 组合优化
[期刊] 物流技术
[作者]
刘慧 陶君成
由于意外灾难和人为蓄意攻击事件的不断发生,使得供应链网络设计中的不确定因素受到广泛关注。假设供应商的供应量带有随机波动,研究基于供应量不确定的鲁棒设施选址模型。在建立模型时,通过机会约束来保证即使供应商的供应量比原定量少时,仍能以较大的概率满足需求。然后,利用数学变换,将带有概率约束的模型转化为混合整数规划问题,并设计禁忌搜索算法求解模型。最后,通过随机生成的数值算例分析系统总成本随置信水平的变化情况,并对供应量的不确定水平、零售商的需求、设立供应商的成本等参数做了灵敏度分析。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
段倩倩 彭春 李金林
本文主要考虑一类经典的含有二阶随机占优约束的投资组合优化问题，其目标为最大化期望收益，同时利用二阶随机占优约束度量风险，满足期望收益二阶随机占优预定的参考目标收益。与传统的二阶随机占优投资组合优化模型不同，本文考虑不确定的投资收益率，并未知其精确的概率分布，但属于某一不确定集合，建立鲁棒二阶随机占优投资组合优化模型，借助鲁棒优化理论，推导出对应的鲁棒等价问题。最后，采用S&P 500股票市场的实际数据，对模型进行不同训练样本规模和不确定集合下的最优投资组合的权重、样本内和样本外不确定参数对期望收益的影响的分析。结果表明，投资收益率在最新的历史数据规模下得出的投资策略，能够获得较高的样本外期望收益，对未来投资更具参考意义。在保证样本内解的最优性的同时，也能取得较高的样本外期望收益和随机占优约束被满足的可行性。
[期刊] 物流技术
[作者]
胡春健
假定交通需求和交通供给属于一个球集合,基于这个假设,建立鲁棒用户均衡模型的极小化问题和相应的鲁棒对应模型,并将鲁棒对用模型松弛为半定规划模型。最后采用一个数值算例验证了说提出模型的有效性。
[期刊] 统计与决策
[作者]
汤秀丽
文章构建了考虑不确定因素的人力资源鲁棒模型,可较好地对人力资源管理过程中的不确定性因素进行权衡。基于全局逐步寻优的禁忌搜索算法,设计并实现了一种人力资源鲁棒优化模型的求解方法。
关键词：
禁忌搜索 人力资源管理 鲁棒优化
[期刊] 国际经贸探索
[作者]
朱海霞
在边境效应引力模型理论和实证研究的基础上,构建考虑贸易方向、适用于港口进出口航运贸易的边境效应引力模型的扩展模型,基于2005～2009年中美港口数据采用六种方法对构建的扩展模型进行鲁棒性检验和非线性检验。结果发现:构建的扩展模型是一个较优的模型,进出口港口的经济总量、吞吐量和两个港口之间的经济距离是影响双边航运贸易量的关键因素;距离的计算方法会造成边境效应的高估或低估;国家的有形边境会造成无形的贸易障碍,并在进出口两个方向上对贸易的阻碍程度是不对称的,但都显著存在。
[期刊] 物流技术
[作者]
廖先琴
提出一种基于形态结构特性的物流网络鲁棒性检测模型,对物流网络的运输节点网络建模,根据物流负载程度的不同对节点进行不同的加权,运用边加权描述节点之间的关系,运用加权物理距离描述网络的形态结构化关系,运用整体结构观点分析网络鲁棒性。实验结果表明,采用该模型能更精确地分析出物流网络的鲁棒性。
关键词：
物流网络 形态结构 鲁棒性 变权重
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文献计量分析
导出文件格式：WXtxt
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