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[期刊] 图书馆工作与研究
[作者]
叶莉 凌征强
数字化信息时代,数据挖掘技术在图书馆的应用越来越广泛。文章通过介绍高校图书馆信息服务的发展历程,分析传统信息服务面临的挑战,探讨高校图书馆通过开展学科信息服务、阅读推广、个性化服务、一站式信息资源共享、可视化服务、智能化信息服务等方式创新信息服务手段,从而提升用户阅读愉悦感和满意度。
关键词:
数据挖掘 高校图书馆 信息服务
[期刊] 大学图书馆学报
[作者]
雷琴 刘芳
对80家高校国家知识产权信息服务中心的专利挖掘信息服务进行分类和归纳,梳理出专利挖掘信息服务的一般流程,构建包括服务支持、服务用户、服务内容、服务策略以及服务反馈5个部分的高校图书馆专利挖掘信息服务模式,并对高校图书馆专利挖掘信息服务提出建议,以供参考。
关键词:
图书馆 专利挖掘 知识产权 信息服务
[期刊] 图书馆
[作者]
刘爱琴 王慧满 尚珊
关联数据是将超文本链接转变为超数据链接,其实质是以RDF形式提供有用的信息,尽可能提供链接指向其它URI,使人们发现更多的相关知识。关联数据具备的统一、标准、定位精确的特点为图书馆信息挖掘提供了又一新的途径。文章从关联数据技术在图书馆信息挖掘与揭示中的影响机制分析入手,探讨了关联数据技术构建信息挖掘的优势,通过对文献标题、作者、关键词等内容的提取,利用关联数据自身携带的大量URI链接将相关领域的研究信息及数据集进行关联的实际应用来展示其可行性,有效地解决了现有匹配方法中信息关联范围小、准确率低、噪音多等问题,为信息挖掘与揭示提供了新的思路与方法,并对该方法的后续研究提供了新的研究范畴。
[期刊] 图书馆杂志
[作者]
顾倩
图书馆作为信息资源收集、加工和服务的中心,随着信息技术的不断发展,在图书馆积累了丰富的数字信息资源。在图书馆服务工作中,采用数据挖掘技术对读者以及读者访问等数据进行分析和挖掘,从中发现读者兴趣和资源的关联,为读者提供个性化服务,这对图书信息资源的有效利用有着重要的理论和实践意义,图书馆的潜力和价值也将被更大程度地释放。
关键词:
数据挖掘 高校图书馆 个性化服务
[期刊] 图书馆工作与研究
[作者]
柳益君 何胜 冯新翎 武群辉 熊太纯
大数据背景下,如何高效地挖掘大数据进而为用户提供高质量的个性化服务是当前高校图书馆大数据应用需要解决的重要问题之一。本文讨论了三种重要的高校图书馆个性化服务推荐、检索和推送的目标和特点;针对高校图书馆个性化推荐服务,分析了大数据挖掘技术在常用推荐算法中的应用,以提高基础算法的有效性;以Hadoop为大数据分析平台,给出了面向个性化服务的高校图书馆大数据挖掘实现方案。
[期刊] 图书情报知识
[作者]
李艳 吕鹏 李珑
首先,本文从大数据的历史演变及应用价值出发,研究了高校图书馆大数据挖掘与决策分析体系(简称"体系")建设的基础及发展方向。其次,文章设计了基于高校图书馆特点的体系架构模型与业务分析流程,并探讨体系在高校图书馆个性化服务中的应用。最后,结合体系在高校图书馆未来发展中的多个应用案例分析,证明了基于"大数据+微服务"的模式体系能够快速且有效地融入高校图书馆未来的建设发展中,为构建图书馆个性化服务提供技术支撑,同时为高校决策者做出科学的决策提供依据。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
何胜 冯新翎 武群辉 熊太纯 李仁璞
[目的 /意义]大数据背景下,如何构建合适的用户行为模型并基于海量的行为日志数据提供个性化服务,是当前图书馆大数据应用落地迫切需要解决的问题。[方法 /过程]首先分析用户行为模型构建的研究现状及存在的困境,接着密切结合大数据背景下个性化服务的特征,针对性提出基于本体的高校图书馆用户行为模型的构建策略和构建方法,并设计一种利用用户日志库提取用户显性兴趣和隐性需求本体的个性化服务方案,最后给出基于流行的Hadoop大数据分析平台和MapReduce计算框架的图书馆个性化服务的应用案例。[结果/结论]基于本体构
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
田稷
The library Web log databases in colleges and univeristies contain rich and valuable knowledge To discover and extract this knowledge by the use of OLAP and DM technologies plays an important role in providing decision support for library administration This paper discusses the significance and me...
[期刊] 图书馆杂志
[作者]
朱立红
数据挖掘技术是一种新兴的信息处理技术。本文列举了数据挖掘技术在图书馆信息采集、信息服务方面的应用,并对用户如何使用数据挖掘技术和方法提出了新的见解。
关键词:
数字化图书馆 数据挖掘技术 用户培训方法
[期刊] 图书馆论坛
[作者]
赵卫军
数据挖掘技术是一种新兴的信息处理技术,其算法及应用是目前国际研究热点,在信息的利用和提取中发挥着日益重要的作用。文章在论述数据挖掘技术的基础上,探讨了数据挖掘在高校图书馆的应用领域和产生的价值。并重点探讨了在优化资源、智能化服务、提供个性化服务、信息自动化处理等几方面的应用。
[期刊] 图书馆论坛
[作者]
李玮平
图书馆数字化发展 ,使数据挖掘等技术在读者需求预测方面得到了广泛使用。可以利用图书馆的借阅数据及调查结果 ,形成一个关于读者需求的数据仓库 ,挖掘出读者需求的规则和模式 ,并进行模糊推理 ,指导藏书建设。在这个思路下提出一个基于数据挖掘及模糊推理的需求分析模型
[期刊] 现代情报
[作者]
陈臣
[目的/意义]为从大数据中发现潜在规律和提取有用的知识,并有效解决图书馆在个性化智慧服务中存在的问题。[方法/过程]面对读者的智慧阅读需求,本文研究了图书馆在个性化智慧服务中应注意的问题,构建了基于大数据挖掘与知识发现的图书馆智慧服务体系,并论述了智慧图书馆各服务层的功能。[结果/结论 ]该体系可实现资源和服务的高度融合,显著减少系统资源的占用,能够依据读者需求智慧化地定制服务,并为读者提供个性化智慧阅读服务。
关键词:
大数据挖掘 知识发现 智慧图书馆
[期刊] 图书馆杂志
[作者]
周倩
文摘鉴于目前图书馆用户数据挖掘精度与效率不高的问题,本文提出一种基于User-Ontology(用户本体)的图书馆用户数据挖掘的研究思路,从而在语义层面上实现对用户数据的挖掘。文章首先分析了图书馆现有用户数据挖掘中存在的主要不足,其次介绍了目前国内外不同领域用户本体的研究与构建情况,最后在构建图书馆通用用户本体的基础上,提出了基于用户本体的图书馆用户数据挖掘系统的优势、总体框架与功能构成。
关键词:
图书馆 用户本体 用户数据 数据挖掘
[期刊] 图书情报工作
[作者]
熊拥军 陈春颖
针对数字图书馆推送服务中缺乏对资源访问数据的有效分析,以关联挖掘理论为技术基础,设计出数字图书馆个性化推送服务模型。详细介绍资源访问多维数据集构建、多维数据集上文献资源的关联分析和挖掘方法。实验表明,关联挖掘技术可从资源访问事务中发现资源访问关联以及具有访问行为相似读者群,为个性化推送服务提供决策依据。
[期刊] 现代情报
[作者]
柳益君 何胜 熊太纯 冯新翎 武群辉
在当前"互联网+"背景下,应用大数据挖掘技术提高知识服务的智能化、个性化、自动化水平,实现智慧性的知识服务是图书馆服务的发展趋势。首先提出基于大数据挖掘的图书馆智慧服务模型,通过用户群挖掘、用户兴趣挖掘、学科和领域知识挖掘、业务关联挖掘来沟通大数据应用和智慧服务需求;然后提出基于Hadoop平台的图书馆大数据挖掘技术支撑体系,为智慧服务应用落地提供技术方案;最后探讨大数据挖掘支持下的场景化知识推荐服务和微知识自动问答服务。
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