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[期刊] 图书馆
[作者]
钱智勇
简述数据挖掘概念理解、挖掘对象及其过程结合重点学科知识库开发实例 ,介绍基于数据挖掘技术的重点学科专题知识库建模、数据挖掘过程及智能检索功能的实现
关键词：
数据挖掘 重点学科 知识库
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
章成志 侯汉清
本文采用数据挖掘技术和情报语言学方法 ,构建了一个可以用于从因特网上提取信息、进行自动标引和自动分类的系统 ,提供了一种创建自动分类知识库的新方法 ;提出了一种用于主题抽取的位置加权算法 ,研制了一种改进汉语同义词识别性能的新方法 ,并在自动分类时运用了这种语义相似度识别算法。最后还对该系统性能进行了测试
[期刊] 图书馆杂志
[作者]
都平平 李明
探讨了特色资源的选择和建设原则,并以《中国煤矿事故数据库》为例,探讨了数字特藏建设过程中把信息技术与信息资源有机地结合起来进行深层次的数据收集和挖掘,并根据整合后的数据规律来进行灾害预测和决策支持,从而实现专题数据库资源的知识管理。
关键词：
数字资源建设 知识管理方法
[期刊] 图书情报工作
[作者]
刘勘
知识挖掘一直是知识管理中的热点研究领域。知识挖掘作为知识开发的重要工具,为知识的创新提供了更多方法和技术,不仅可以提高知识管理的效率,而且可以通过促进知识创新实现知识管理的价值。科技文献作为知识的主要载体提供了大量的新知识、新方法,是人们获取新知识的最重要的途径之一。随着科学技术的迅猛发展,科技文献量呈几何级数增长,人们不得不面对海量的文献资料。有关材料表明,研究人员花费在分析资料上的时间已经超过了研究工作时间的1/3。海量的文献资源与人们有限的阅读时间、利用能力形成尖锐矛盾,极大地妨碍了人们对科技文献资源的开发与利用
[期刊] 情报学报
[作者]
贾君枝 冯婕
人在信息活动中所具有的复杂性决定了大数据时代下人物信息资源的重要程度,因此挖掘人物关系是提高信息资源质量、构建个人实体知识网络、为用户提供知识服务的有效途径。本文将跨领域的因果链求解算法运用到人物亲属关系的挖掘问题中,并引入罗马亲等计算法衡量不同类型的亲属关系远近,定量地描述了个人实体之间的关联程度,同时采用模糊认知图作为人物关系知识表达模型,最后以Wikidata知识库为实验数据来源,进一步验证该算法的有效性,同时将亲属关联权重值开创性地添加到家族亲属关系图谱的绘制中,并构建了个人实体知识关联模型。本文
[期刊] 中国图书馆学报
[作者]
余肖生 周宁 张芳芳
基于可视化数据挖掘的知识发现模型,过程有4个步骤:数据的收集和存储;数据预处理,把数据转化成可以理解的形式;使用硬件和相关软件,产生一个可视化的数据表示;通过与数据的可视化表示进行交互,用户从中感知和挖掘知识。图5。参考文献14。
关键词：
可视化技术 数据挖掘 知识发现 数据库
[期刊] 现代情报
[作者]
陈臣
[目的/意义]为从大数据中发现潜在规律和提取有用的知识,并有效解决图书馆在个性化智慧服务中存在的问题。[方法/过程]面对读者的智慧阅读需求,本文研究了图书馆在个性化智慧服务中应注意的问题,构建了基于大数据挖掘与知识发现的图书馆智慧服务体系,并论述了智慧图书馆各服务层的功能。[结果/结论 ]该体系可实现资源和服务的高度融合,显著减少系统资源的占用,能够依据读者需求智慧化地定制服务,并为读者提供个性化智慧阅读服务。
关键词：
大数据挖掘 知识发现 智慧图书馆
[期刊] 图书情报工作
[作者]
黄晓捷 熊回香 肖兵 叶佳鑫 陈子薇
[目的 /意义]研究问题和研究方法构成一个学科的主要研究特征，知识元是知识内容的最小单元，通过对学术文献中表达研究问题的知识元和表达研究方法的知识元进行抽取和关系识别，有助于刻画学科的细粒度知识流动特征，同时对科研创新起到促进作用。[方法 /过程]通过学术文献中问题知识元和方法知识元的自动化抽取，综合采用深度学习算法、词向量和词共现结合方法、层次聚类算法、空间距离计算方法等多种手段识别知识元间的三元组关系，从而构建学科内部细粒度知识流动网络，在此基础上对知识流动特征进行总结和阐述。[结果/结论 ]在CNKI中选取图书情报领域的中文核心期刊论文数据，根据本文研究模型，从论文摘要中识别问题知识元和方法知识元及知识元间的关系，构建图书情报领域的“问题—方法”知识流动网络，基于此展开实证分析，验证了模型的可行性和有效性。
[期刊] 物流技术
[作者]
郭江强
基于建立的车辆器材数据仓库,通过OLAP分析实现对器材库存多维数据的多层次、全角度分析与浏览。利用多种不同的挖掘模型,对数据仓库中的器材库存数据进行深度挖掘,得出相应的预测结果,以此来支持器材管理者库存管理决策活动。
关键词：
车辆器材数据仓库 OLAP 数据挖掘
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
刘云 刘东苏
The paper discusses the Web-based data warehousing and data mining technologies,analyzes the similarities and differences between the traditional data warehousing and data mining and the Web-based data warehousing and data mining.The architecture of the Web-based data warehousing is presented.The pr...
[期刊] 物流技术
[作者]
刘莹
采用数据挖掘技术中的聚类分析技术从物流订单中采集配送过程的有效信息,并对这些信息进行标准化,利用K中心点算法实现信息聚类,从而给出优化后的库存组织结构,最后进行了举例验证。
关键词：
数据挖掘 物流企业 库存结构优化
[期刊] 实验技术与管理
[作者]
吕盛坪 王海林 李君
为了更好地支持数据挖掘教学示教,辅助学生理解数据挖掘流程与原理、掌握算法的开发实现及其应用,构建了一个开放可扩展的数据挖掘原型系统。分析了数据挖掘流程与任务,划分了系统功能模块,优选了各模块挖掘机制,梳理了关键原理与调控参数,开发了教学示教与学生实践平台,设计了基于该系统的教师示教与学生实践范式,并根据企业具体需求和具体数据给出部分执行页面。
关键词：
数据挖掘 使用范式 系统开发
[期刊] 技术经济
[作者]
罗锦珠
21世纪,知识已成为经济增长和社会发展及企业成长的关键性资源,搞好知识管理已成为全球企业,生存发展的主要支柱。知识管理是知识有效利用的手段。数据挖掘是知识管理的基础,是一类深层次的数据分析,是实现数据上升到知识的必然过程。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
罗平 阳广元 甯佐斌
数据挖掘与知识发现是目前一种新的重要研究领域,文章详细的阐述知识发现和数据挖掘的基本概念、知识发现的核心——数据挖掘以及数据挖掘与知识发现的关系,接着详细的阐述在数据挖掘中常用的方法技术及其相应的比较,最后总结介绍了数据挖掘研究所遇到的困难和发展趋势。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
化柏林
以数据挖掘与知识发现的分类为切入点,详细探讨数据挖掘与知识发现的关系。总结出关于数据挖掘与知识发现的关系问题有三种观点,即数据挖掘就是知识发现,数据挖掘是知识发现的一个步骤,数据挖掘与知识发现是完全不同的两个概念。三种观点各有道理,取决于研究者的研究背景、研究范畴与目标。最后对数据挖掘与知识发现的发展趋势进行探讨。
关键词：
数据挖掘 知识发现 相关性研究 规则
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