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[期刊] 中国远程教育
[作者]
孙莹 程华 万浩
接受远程教育的学生基本都是在职人员,他们在学习能力、学习信心等方面相对较差,而远程教育的学习环境对学生的自主学习能力要求却比较高,因此在远程教育中,需要通过技术手段较全面地记录学习者在自主学习过程中的学习数据,通过适合的数据挖掘方法掌握学生的自主学习行为特征等现状,为教师及教学管理人员提供有目的引导学生学习的依据,逐步培养学生的学习能力,保证远程教育的质量。
关键词：
数据挖掘 远程学习者 学习行为
[期刊] 中国远程教育
[作者]
徐鹏飞 郑勤华 陈耀华 陈丽
近五年网络教育的变革和深度学习等人工智能技术的飞速发展给学习者模型的研究和应用带来了新的机遇和挑战。目前,教学数据中蕴含的大量价值亟待挖掘,而实践中绝大部分教学环境对学习者的理解、状态跟踪和自适应性仍处于初级阶段。如何从数据中建立学习者模型、如何在教学环境中设计和使用学习者模型是下一阶段教育变革的核心技术问题。为此,本文从知识状态模型、认知行为模型、情感模型和综合模型四个类别分别阐述了具有代表性的学习者模型及其主要应用场景。研究认为,深度学习未来将在学习者模型的研究和实践中扮演重要角色,而基于各种学习者数据对学生进行全面而综合性建模的综合模型应用是大势所趋。
[期刊] 开放教育研究
[作者]
肖爱平 蒋成凤
国内网络学习者上网频率低是一个不争的事实,但是对于学习者为什么不愿意上网学习,他们的网上行为到底有什么特征,影响网络学习行为的因素有哪些等问题,有关的研究还比较少。本文通过文献和实地调研,对网络学习者的网上学习现状进行了分析,总结了可能的影响因素,并有针对性地提出了应对策略。
关键词：
网上学习 上网率 学习支持服务
[期刊] 中国远程教育
[作者]
刘钢 王敏娟 张驰 王慧敏 陈笑怡
随着网络技术与通信技术的迅速发展,移动学习呈现出强大的发展势头。本文以一个实际运行的移动学习网站为研究平台,利用数据挖掘技术对网站客观数据进行分析研究,并就"移动学习使用者特征"、"知识资源个性化推荐技术"和"资源需求趋势预测"这三个比较值得关注的问题进行了实验论证,对移动学习研究者和基于知识服务的网站运营决策者具有一定的启发意义和参考价值。
[期刊] 中国远程教育
[作者]
肖巍 倪传斌 李锐
数据挖掘,又称"数据库中的知识发现",可通过一定的算法从大量数据中发现隐藏的模式与知识。在大数据时代,数据挖掘技术为学习预警研究提供了新的视角与方法。结合文献计量法和内容分析法,从相关文献的年度分布、学科分布、数据挖掘技术使用分布、研究热点等方面对国外基于数据挖掘的学习预警研究进行了系统性梳理,得出如下发现:研究数量持续上升;研究话题得到来自不同学科学者的广泛关注;挖掘技术以使用基本技术为主;研究热点集中在预警指标甄选、预警起始时间探测和预警模型效果评估三个方面。今后,研究者需要重视学习预警认知基础和运作
[期刊] 中国远程教育
[作者]
鲍日勤
交互是决定远程教育质量的重要因素。了解远程学习者基于网络平台的交互行为,有助于对远程教学过程的设计。本研究采用内容分析法和问卷调查法,对某地市级电大2005年4月￣2006年3月在线课程BBS上的46281条留言进行了统计分析,定量研究了远程学习者在课程BBS环境下的异步交互行为。根据研究结果,提出了改善课程BBS交互质量的策略。
关键词：
远程学习者 BBS 交互行为 交互质量
[期刊] 经济师
[作者]
汤飞飞
在大数据背景下,高职院校《网络营销》课程的开展可以应用新型的智能在线学习行为数据挖掘模式。文章首先分析了高职《网络营销》师生智能在线学习行为数据挖掘模式的内涵,其次分析了该模式的结构及内容,再次总结了该模式的应用及反馈,最后指出了提升该模式效用的策略,以期促进高职《网络营销》课程的教学发展。
关键词：
大数据 高职 智能在线学习 网络营销
[期刊] 中国远程教育
[作者]
胡志金
远程学生的多样化学习需求,要求远程教学应采用分类、分层的教学策略。可根据学生的学习动力、学习能力、学习维持力的不同,对学生依次进行三次分层,即动力分层、能力分层、维持力分层。并可在三次分层的基础上,在学习形式、学习手段、学习安排等方面,进行适配设计。
关键词：
远程学习者 分层 设计 远程教学
[期刊] 中国成人教育
[作者]
刘少伟 赵长在 雷少飞
随着教育大数据的飞速发展，学习行为分析逐渐成为教育工作者研究的重要方向。通过教育大数据学习分析，能够深入研究学习者的学习过程和情境，发现学习规律，最终根据学习者需求和能力提供个性化教学支持服务。本文基于石大在线平台，应用数据分析技术，对学习者在线学习行为进行了分析，研究了学生在线学习行为规律，为提高学习者的学习效果、优化教学系统设计提供了可视化的数据依据。
关键词：
数据挖掘分析 个性化学习 在线学习行为
[期刊] 开放教育研究
[作者]
胡艺龄 顾小清 赵春
在日趋精密数字技术条件下,学习模式已通过互联网、社会化媒体实现数字化。海量的学习信息以数据的形式蕴含着学习者的隐性行为特征。文章从数据挖掘与领域应用、学习行为及行为分析、网络行为分析模型三个角度对在线学习行为可能的应用方向进行综述研究,探讨学习者的在线学习行为的建模机制,建立了数据、机制、结果三层次模型,并从网络挖掘的角度对学习数据进行模式分类与解析。
[期刊] 开放教育研究
[作者]
李爽 李荣芹 喻忱
学习投入是影响学生学习成就和坚持度的重要学习特征变量,基于学习管理系统记录的数据对远程学习者学习投入的自动化测评,进而优化远程学习过程、提供智能化支持服务具有重要意义。基于此,本文从在线参与、主动交互、自我监控、绩效努力四个维度定义了学生基于学习管理系统的26个行为变量,采用经过信效度检验的《远程学习者学习投入量表》,基于国家开放大学四门课程学生样本产生的在线数据和反馈的学习投入数据,探索学习管理系统中记录的行为变量对远程学习投入的预测作用;以课程为控制变量采用多层回归分析法构建远程学习者学习总投入和三类
[期刊] 中国远程教育
[作者]
王大勇
本文在文献调研的基础上,采用问卷调查、访谈、理论概括、实验分析等多种方法,对自主学习的内涵与特征、远程学习者自主学习能力的现状和获得机制进行了研究,并提出了远程学习者自主学习能力的培养方案。该方案为远程学习者自主学习能力的培养提供了理论和实践指导。
[期刊] 开放教育研究
[作者]
丁亚元 刘盛峰 郭允建
学习力的概念缘起于管理学,近年来逐渐被迁移到教育领域,通过"构建学习力"为学习者有效终身学习提供能量。对远程学习者在线学习力进行深入研究,不仅有助于提高其在线学习水平,也可促进个人可持续发展。为了从实证角度探究远程学习者在线学习力的内在结构与基本特点,本研究在充分借鉴国内外相关研究成果基础上,结合远程在线学习情境,界定了远程学习者在线学习力的概念并构建了理论模型,编制了远程学习者在线学习力测评量表。研究以安徽广播电视大学六所分校960名远程学习者为被试,通过问卷调查和实地访谈等方法,对远程学习者在线学习力的现状进行调查与分析。研究结果表明:远程学习者在线学习力由内驱力、意志力、认知力、转化力四...
关键词：
远程学习者 在线学习 学习力
[期刊] 中国远程教育
[作者]
刘盛峰 朱祖林
通过问卷调查，对学生的学习动机、需要、动力进行研究，得出如下结论：一是学生的学习动机是健康的，追求知识的欲望比较强烈；二是学生的远程学习需要是多样的、复杂的；三是学生学习的动力较为充足，学生参加学习的社会支持度很高。围绕结论，文章作了进一步的讨论。
关键词：
开放教育 动机 需要 动力
[期刊] 开放教育研究
[作者]
郑勤华 曹莉 陈丽 吴云峰
学生学习绩效是体现远程教育质量的核心因素,探究学习绩效影响因素有助于有针对性地改善学习质量。本研究使用教育生产函数方法来研究远程学习者学习绩效的影响因素。研究从学习者、家庭和社会、教育机构三个方面形成教育投入指标,以学习者学习成绩为教育产出指标,调查了1850名现代远程教育学习者并就相关数据进行生产函数分析。研究发现学习者个体因素对远程学习者学习成绩的影响最大,家庭社会环境变量影响次之,而远程教育机构层面的投入对远程学习者学习成绩的影响不显著。研究认为有必要重视学生自我效能感的激发和自主学习能力的培养,应该强化"做中学"理念,构建家庭、学校、工作场所一体化的学习环境,以改善学习者的学习绩效。
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