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[期刊] 统计与决策
[作者]
彭宇翔 来鹏
互联网技术的迅速发展的同时也导致了网络广告的泛滥,对互联网的安全使用造成威胁。为了更好的提升网络广告拦截服务的能力,文章基于数据挖掘技术对网络广告的高维数据集进行分析,利用Kolmogorov过滤器以及借助辅助变量生成阈值规则对高维数据进行降维和变量筛选,从而建立了基于决策树模型的广告评判预测模型。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
马红梅 甘利人 岑咏华
The article introduces the concept of Web mining.Then a system for automatic personalization based on Web usage mining and Web content mining is focused on.
[期刊] 经济学动态
[作者]
张学勇 吴雨玲
随着计算机科学的飞速发展和互联网的广泛使用,互联网记录了人们越来越多的网络行为,网络大数据为分析投资者关注和投资者情绪提供了可能,基于网络大数据挖掘的实证资产定价逐渐引起了国内外学者的重视。本文总结了近年文献中网络大数据与投资者关注和投资者情绪的主要研究方法,整理了基于四种类型网络大数据的研究,包括网络新闻数据、搜索引擎数据、社交网络数据和网络论坛数据,分析了投资者关注和投资者情绪对资产价格影响及其传递机制。
[期刊] 数量经济技术经济研究
[作者]
安德洪 沈菲 王洪萍
为从大量用电数据中发现不同用户的用电规律,并从中获取简明的规则,本文构建一种模糊神经网络,应用遗传算法优化网络结构,对隐层结点聚类以压缩数据信息。并将该方法应用到实际数据之中,取得了有价值的知识。
关键词：
数据挖掘 模糊神经网络 遗传算法 规则
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
陈征华 杨内
本文采用数据挖掘技术,构建一种网络信息采集与服务模型,从互联网上将电子行业相关信息挖掘出来,生成一系列独具军工电子特色的专业/专题数据库,并建设电子科技文献网络采集数据库,满足各相关用户对网络信息资源的需求,同时解决了困扰用户的网络海量信息利用和异构信息索取问题,减轻了用户鉴别信息可靠性的时间,提高了网络信息资源的利用率。
关键词：
数据挖掘 信息采集 信息服务
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
刘萍 马云路
文章建立了一个基于本体的社会网络关系挖掘框架,首先构建语义社会网络,利用本体为社会网络赋予计算机可理解的语义,接着进行基于本体的直接关系和间接关系的发现和测度,最后融合多关系得到成员关联强度。以一个科研网络为例论述了以上过程,并对结果进行了分析和评价。
关键词：
语义网 本体 社会网络
[期刊] 工业工程
[作者]
张磊 郭峰 侯小超
为了降低商家的广告投入成本,同时优化用户在电商平台中的购物体验,本文应用阿里"天池大数据"平台提供的海量真实数据,构建并训练出以广告转化率为预测目标的机器学习模型。通过分析模型学习结果,挖掘出搜索广告转化率的影响因素及影响效应。结果表明:店铺物流服务、广告商品销量、消费者偏好、电商平台智能化程度等对转化率的影响较大。同时对所有影响因素在用户、店铺、广告商品、广告上下文4个维度进行归类和分析。据此提出基于平台视角及商家视角下的广告投放策略,为电商平台及其入驻商家提供参考。
关键词：
搜索广告 转化率 数据挖掘 广告投放策略
[期刊] 情报学报
[作者]
李仁璞 王正欧
本文提出了一种基于粗集理论和神经网络的数据挖掘新方法。首先利用粗集理论对原始数据进行一致性属性约简 ,然后使用神经网络对数据进行学习和预测 ,并同时完成属性的不一致约简 ,最后再由粗集对神经网络中的知识进行规则抽取。该方法充分融合了粗集理论强大的属性约简、规则生成能力和神经网络优良的分类、容错能力。实验表明 ,该方法快速有效 ,生成规则简单准确 ,具有良好的鲁棒性。
关键词：
数据挖掘 粗集理论 神经网络 分类
[期刊] 中国成人教育
[作者]
胡玉宁 丁明 伊鹏
大学生网络虚拟社群已成为新媒体时代高校思想政治教育的新平台。文章选取某高校团属新媒体综合服务平台为研究对象,以平台的虚拟社群聊天内容为数据源,运用ROSTCM内容挖掘软件进行数据分析,分析了虚拟社群社会网络结构的整体特征和成员参与角色,总结归纳出网络社群的人际关系和信息传播特点,并在此基础上对社群功能完善、内容丰富和运行管理方面提出意见和建议,从而提高高校网络思想政治教育的实效性与科学性。
[期刊] 情报科学
[作者]
付斌 张吉军 钟健 黄长略 于智博
【目的/意义】数据挖掘是从庞大数据中挖掘出有潜在价值信息的信息处理技术,它包括神经网络、遗传算法、粗糙集、支持向量机和决策树等多门技术,其中神经网络法具有良好的自学习和含联想储存功能,能够高速寻找优化解,有效提高需求预测准确率。【方法/过程】本文利用BP神经网络具有的优异非线性逼近能力,以我国天然气需求量预测为例,对需求量数据进行训练并采用L-M算法进行改进,最终提高对天然气需求量的预测精度。【结果/结论】实验结果证明,利用数据挖掘中的BP神经网络非线性预测优势能准确捕捉天然气需求预测的变化趋势,为精准预
关键词：
BP神经网络 数据挖掘 需求预测
[期刊] 征信
[作者]
顾洲一 邱瑾
以用户参与网络众筹的动机为研究目的,基于整合的技术接受模型(UTAUT)和自我决定理论,构建动机测度量表。选取杭州市公众作为调研对象,采用问卷的方式获取用户行为数据,运用非平衡样本处理算法使少数类样本信息得到平衡,并通过机器学习分类器挖掘影响用户参与的重要动机。研究发现:学历和经验是两个显著控制变量;绩效期望是用户参与网络众筹的首要动机维度,且内外激励因素并驱作用;外在激励中经济收益最为显著,内在驱动因素中同情心起到重要作用;信任动机对网络众筹参与也存在显著的正向调节作用。根据研究结论,探索新的收益模式、构建安全的投资平台,有助于网络众筹行业的绿色可持续发展。
[期刊] 中国流通经济
[作者]
张振华 许柏鸣
大数据时代,随着电子商务的发展,物流服务需求快速增长。然而,频频出现的物流服务质量问题给消费者和企业造成了极大困扰,物流服务质量优劣成为影响企业竞争成败的关键因素。网络口碑作为重要的顾客反馈渠道,是发掘企业物流服务质量问题的一条重要途径。可基于用户感知视角,从海量网络口碑大数据中识别并分析存在的服务质量问题进而找到解决方法,推动物流服务创新,提高服务质量和生产率。以企业对消费者(B2C)模式的家具企业为例,根据服务等同于流程的观点,构建并检测基于网络口碑的电子商务物流服务质量问题发掘模型,采用服务蓝图法和自然语言处理及社会网络分析工具分析B2C电子商务服务整个流程以及物流服务与其他服务的关系,识别导致物流服务失误的关键问题,发现品牌企业物流服务质量问题主要涉及可靠性、响应性、安全性、礼仪与移情性问题,而发货、运输、配送安装以及沟通中存在的物流服务质量问题的解决以及物流服务的改进,需要从服务补救、服务流程再造、需求与生产能力平衡以及员工管理等四个方面着手进行。具体来讲,从服务补救角度看,应积极主动提供有效的服务补救,理想状态是在顾客抱怨产生前就给予补救;从服务流程再造角度看,应与利益相关者协同管理,利用大数据信息系统定位失误点、预测销售数据并优化传统物流服务流程,实现企业管理的信息化、智能化及数据驱动创新;从需求与生产能力角度看,应针对热销季、节假日及大型促销等爆发性需求,借助价格、配送、沟通等方面的营销管理手段调控用户需求使之与供给能力平衡,同时根据产品特点制定有针对性的物流服务质量标准,管理顾客预期,使物流服务质量达到甚至超过消费者期望;从员工管理角度看,应面向配送安装、售后服务等一线人员提供良好培训并给予充分授权,以更加有效地解决顾客问题。
[期刊] 中国远程教育
[作者]
周剑云
在传统教育中,教师通过与学生面对面的交流,获得学生学习行为的表现信息,较为容易掌握学生的学习情况和课程教学效果,但随着现代教育技术的发展,网络学习方式的普及,以及学生学习行为的变化,研究网络课程的教学方法受到了越来越多的关注。本文以Moodle网络课程管理系统为研究基础,分析并提出有针对性的数据挖掘方法构架,以达到对课程建设情况和学生学习情况的跟踪分析,为教师改进教学策略、提高网络课程教学质量提供有力支持及方法借鉴。
关键词：
网络课程 数据挖掘 挖掘模式
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
石季辉 于长锐 刘兰娟
本文对传统预处理步骤和方法进行了分析,针对其所需解决的两个基本问题:用户的准确识别与追踪和本体化的Web信息与基础日志数据的结合,提出了适合网络社区用户兴趣挖掘研究的数据预处理步骤与方法,弥补传统Web使用挖掘数据预处理在这方面的不足。
关键词：
网络社区 预处理 本体 数据挖掘
[期刊] 中国图书馆学报
[作者]
晏创业 张玉峰
缺少一种深入信息内容的网络信息搜索工具 ,是实现智能检索的主要困难。采用网络数据挖掘技术是解决问题的关键。从智能信息检索的角度出发 ,主要考虑从网络信息内容的关联度来挖掘网络数据。图 1。表 1。参考文献 7。
关键词：
智能检索 网络信息检索 数据挖掘
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