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[期刊] 现代管理科学
[作者]
陆克斌 郭伟 赵小惠 张树全
文章对数据挖掘和知识管理系统进行简要的分析,探讨了在现代数据挖掘技术下的知识管理实行必要性。从系统动力学的角度和战略层次上构建了基于数据挖掘的知识管理系统规划模型。
关键词：
数据挖掘 知识管理系统 战略
[期刊] 中国图书馆学报
[作者]
余肖生 周宁 张芳芳
基于可视化数据挖掘的知识发现模型,过程有4个步骤:数据的收集和存储;数据预处理,把数据转化成可以理解的形式;使用硬件和相关软件,产生一个可视化的数据表示;通过与数据的可视化表示进行交互,用户从中感知和挖掘知识。图5。参考文献14。
关键词：
可视化技术 数据挖掘 知识发现 数据库
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
李会 程刚
在竞争日益激烈的市场经济中,数据、信息已经成为企业重要的经济资源。由于数据的巨大和冗余,企业为了更好地利用这些数据而逐步建立了自身的竞争情报系统,高效地利用竞争情报系统已经成为企业的制胜秘笈。将数据挖掘技术应用在竞争情报系统中,可以快速有效地挖掘出海量数据之间的关联性,根据挖掘出来的关联性帮助企业揭示已知的事实,预测未来可能发生的结果,为企业制定正确的战略决策作出贡献。
关键词：
数据挖掘 企业 竞争情报系统 模型
[期刊] 企业经济
[作者]
蔡皎洁 张玉峰
知识经济时代,知识成为产业集群网络创新的重要动力资源。面对日益激增、多结构化的企业数据,如何从中获取潜在的、高质量的知识模式,将决定产业集群网络创新的能力。本文从语义挖掘的角度构建了产业集群网络创新模型,重点分析了产业集群网络创新模型的理论基础,综合运用本体论、知识挖掘等智能信息处理技术对分布式、异构化数据进行语义分析与集成,在语义集成的基础上阐述了实施智能知识挖掘的过程,说明了产业集群网络系统具备智能获取数据中的概念和概念间关系的能力,论述了知识获取在构建产业集群网络创新模型中的重要性。
关键词：
知识 知识挖掘 产业集群网络 创新模型
[期刊] 现代情报
[作者]
曲靖野 高俊峰
本文提出一个面向增值的应急知识挖掘模型。以形式概念分析和概念格理论为基础,建立应急知识形式背景和应急知识概念格,通过格上作业,发现应急知识定域隐含的知识关系,达到应急知识增维的目的。实证结果表明,该模型具有良好的应急知识挖掘表现,所获得的高维应急知识能在一定程度上给下次同类型突发事件的应对提供启迪。
关键词：
危机管理 应急知识挖掘 概念格 模型
[期刊] 图书馆论坛
[作者]
李善青 赵辉 宋立荣
科技项目查重是避免重复立项、重复建设的重要措施之一,目前缺乏行之有效的方法。文章提出基于大数据挖掘和多源信息整合的项目查重方法,以科技项目的基本信息、发表论文信息、关键词、负责人信息和承担机构等要素构建的大数据网络为研究对象,利用多源信息整合方法构建科技项目的相似度判别模型,并采用Hadoop框架实现海量数据的快速挖掘。文章介绍项目查重模型,重点讨论需要解决的关键问题,为解决项目查重问题提供一种全新的思路和方法。
[期刊] 情报学报
[作者]
刘东亮 王军光 张洁 赵浩宇 赵蔚
针对情报信息挖掘过程中信道拥塞、信道使用率不高、吞吐能力弱导致数据存储负载过高的问题,设计一种基于知识单元挖掘的网络文库信息存储模型。通过设计网络文库信息类型的空间模型,实现网络文库中的海量数据分类,对分类后的网络文库目标存储信息进行多路径分配,将其分配到不同信道中,对存储信道进行负载特征分解,以确保各个情报信息存储传输信道的均衡负载,最后构建网络文库信息存储模型,实现文库信息存储。模型实验结果的信息存储节点时延和信道异常量降低,信息丢帧率减少,由此可得出结论:基于知识单元挖掘的网络文库信息存储模型对降低文库信息负载具有重要作用,可应用于情报信息中的网络文库资源储存与挖掘。
关键词：
知识单元 存储信息 网络文库 信息模型
[期刊] 图书情报工作
[作者]
俞琰 陈磊 赵乃瑄
[目的/意义]为帮助高校师生充分利用网络招聘信息,提出基于大数据量网络招聘文本挖掘的课程知识模型及其自动构建方法。[方法/过程]本文提出包含"岗位-课程-知识点"的三级课程知识模型,利用自然语言文本挖掘技术实现课程知识点模型的自动构建,并通过实验对其构建过程进行验证和分析。[结果/结论]实验结果表明本文提出的模型及方法具有高度的可行性与有效性,可为高校和学生提供教学和学习参考。
关键词：
网络招聘文本 课程知识模型 文本挖掘
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
魏建香 孙越泓 苏新宁
为揭示学科之间的交叉知识,提出一种基于文本挖掘的学科交叉知识发现模型。构建了学科交叉文献发现模型与学科交叉知识发掘模型,从学科交叉点和新的增长点两个方面来揭示学科之间的交叉关系,并通过近10年来情报学与计算机科学两个学科文献数据进行了实例验证。
[期刊] 科技管理研究
[作者]
王玻 彭伟
借助数据挖掘技术构建企业诊断信息智能采集模型,为服务企业智能诊断系统设计奠定基础。对比分析服务企业各诊断主题现状、流程、存在不足及诊断情报收集状况,为服务企业的诊断构建情报智能采集模型。模型整合诊断信息搜集的基本流程,借助数据挖掘技术来实现服务企业诊断情报的收集、处理、智能分析等功能为一体,增加情报采集的协同性与智能性,实现诊断情报知识获取的自动化与智能化。通过分析,将数据挖掘、特征识别等技术应用在企业诊断信息采集方面是提高企业诊断智能性的有效途径,也是企业诊断智能化的重要发展方向。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
张玉峰 张婧
本文简要介绍了不良信息的概念和分类,有针对性地分析了国内外不良信息监测的研究现状与问题,综合应用文本内容特征分析、文本分类分析等挖掘方法,构建了W eb文本不良信息监测模型,提出了文本不良信息监测算法。
关键词：
数据挖掘 不良信息 信息监测
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
张玉峰 张苗苗 何超
目前,通过电子邮件泄漏和违规使用个人身份信息的行为已经成为所有组织所面临的迫切需要解决的问题。基于此,本文提出一种基于数据挖掘的个人身份信息识别模型,来自动识别电子邮件中是否包含个人身份信息,设计了分类分析识别算法,并通过实验验证了该模型及算法的可行性和有效性。
关键词：
信息识别 数据挖掘 电子邮件
[期刊] 财会通讯
[作者]
冯炳纯
近年来,我国上市公司数量的急剧增加及其财务舞弊手段的不断更新对审计工作中的财务舞弊识别提出了更高要求,克服传统人工识别方法的种种弊端转而寻求高效的财务舞弊识别方法具有重要现实意义。本文以数据挖掘技术为基础构建了不同的财务舞弊识别模型,并结合样本进行了财务舞弊识别检验,对比实验结果后得出结论:随机森林与R elief算法指标组合模型的识别效率最高;与Boruta算法指标组合模型的综合性能最佳。
关键词：
数据挖掘 财务舞弊识别模型 特征选择
[期刊] 清华大学学报(自然科学版)
[作者]
王素格 李大宇 李旸
为了同时挖掘商品口碑数据中所谈论的对象、对象的某个方面以及评论者对这个方面的观点,用于指导消费者消费和生产厂家对商品的改进,该文面向口碑数据提出一个无监督对象方面情感联合模型。该模型假设方面分布依赖于对象分布,情感分布依赖于方面分布和对象分布,词是采样的最小单位。在汽车口碑数据上进行了多组实验,实验结果表明:无监督对象方面情感联合模型不仅可以判别文本方面和文本情感的类别,还可以获取文本对象信息。
关键词：
口碑数据 联合模型 情感挖掘 无监督学习
[期刊] 中国审计
[作者]
易仁萍 王昊 朱玉全
随着现代信息技术在财政、金融及企事业单位的广泛应用,传统的手工审计手段已不能适应审计工作的需求,迫切需要采用先进的现代化审计方式和手段,以提高审计质量,降低审计风险。为此,本文提出了基于数据挖掘技术的审计模型框架,该框架利用数据挖掘技术对原始审计数据进行初步的数据清洗并进行挖掘,形成可疑数据并对可疑数据进行审计。本文的目标旨在为现代化审计提供新的途径。
关键词：
数据挖掘 审计 审计模型
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