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[期刊] 物流技术
[作者]
刘爱宏 史春燕
首先探讨了物流信息系统的模块组成及其功能,接着简要地阐述了物流信息系统中数据挖掘的一般步骤过程及物流信息系统中数据挖掘的定义,最后重点就物流信息系统中数据挖掘技术的应用进行了实证研究,从物流企业信息系统中随机抽取了客户的2 000个业务记录作为数据挖掘样本,利用关联挖掘规则分析了客户企业类型、经营时间、注册资本和信息反馈率四个字段属性对物流企业物流服务质量的影响,并就挖掘结果给物流企业的管理决策提出了方案和建议。
关键词：
数据挖掘 物流信息系统 关联规则 算法
[期刊] 金融理论与实践
[作者]
武魏巍 王如燕 丁日佳
基于数据挖掘的银行客户管理信息系统就是银行利用数据挖掘技术,通过有效充分的数据挖掘,将银行客户资料作不同角度的分析,从中对客户进行定位分类,明确客户的消费倾向与消费模式,预测客户的风险性与利润性,以此来作为对客户提供服务和产品营销的辅助手段。目前我国商业银行在基于数据挖掘的银行客户管理信息系统方面仍处于原始的数据处理阶段,鉴于开发该系统所需要的高技术及高成本,我国银行可先从国外购买这一系统体系,再根据实际情况对该系统加以改进后应用。
关键词：
数据挖掘 银行客户 管理信息系统
[期刊] 学位与研究生教育
[作者]
钱增瑾 孙东平
阐述了数据挖掘技术在研究生招生、课程设置、教学评价和就业管理等四个方面的应用,并通过数据挖掘算法在成绩分析中的应用实例介绍了从原始数据到建立关联规则库的过程,介绍了应用关联规则辅助教育教学管理工作取得的成效。
关键词：
数据挖掘 教育管理 信息系统
[期刊] 审计研究
[作者]
金文 张金城
随着信息时代的到来与发展,如何在信息系统的建设、应用与持续发展过程中,进行管理、控制与审计己成为当今一个重要的研究课题。本文在COBIT研究的基础上,提出从信息系统生命周期出发,通过对生命周期各个阶段的任务与活动的有序排列,构建符合COBIT定义的信息技术过程和管理、控制与评价模型,并在此基础上,构建信息系统管理、控制与审计的模型。
关键词：
信息系统 管理 控制 审计
[期刊] 经济管理
[作者]
宋华
物流成本长期以来一直被称作企业的第三利润源泉。本文在提出企业物流成本系统管理和框架的基础上,分别针对货主企业以及运输企业的物流成本管理提出了一些观点和看法。
关键词：
物流成本 系统管理与控制
[期刊] 经济与管理研究
[作者]
郜凯英 杨宜勇
大数据时代的到来促使各个领域都开始因庞大的数据资源而发生变革，社会保障领域也不例外。近些年中国社会保障制度不断扩面，参保人数激增，使得越来越多的人开始关注相关机构的管理能力及服务水平。如何利用大数据相关技术推进互联网＋社会保障信息系统建设对于提升社保管理效率、服务质量和节约社会成本都是十分有意义的。本文在构建社会保障信息化建设三级指标体系的基础上采用ＡＨＰ分析法分析了目前中国社会保障信息化建设现状与存在的问题，进而提出在社会保障制度广覆盖的今天应如何利用海量数据和云计算等技术构建中国互联网＋社会保障信息系统。
关键词：
互联网+ 社会保障信息系统 大数据
[期刊] 现代管理科学
[作者]
陆克斌 郭伟 赵小惠 张树全
文章对数据挖掘和知识管理系统进行简要的分析,探讨了在现代数据挖掘技术下的知识管理实行必要性。从系统动力学的角度和战略层次上构建了基于数据挖掘的知识管理系统规划模型。
关键词：
数据挖掘 知识管理系统 战略
[期刊] 物流技术
[作者]
阳柳
介绍了数据挖掘概念及几种主要的数据挖掘技术,简述了大数据时代的物流信息挖掘过程和应用,指出数据挖掘技术将在物流信息领域发挥不可估量的潜能。
关键词：
数据挖掘 物流信息系统 物流管理
[期刊] 情报学报
[作者]
程岩 黄梯云
数据挖掘技术是信息系统的一个重要研究内容 ,它可以从大量数据中自动发现对决策有帮助的知识。许多数据挖掘技术仅仅适用于精确集 ,不适用于粗糙集 ,而现实中粗糙集是普遍存在的现象 ,因此开发出一种面向粗糙集的数据挖掘技术在信息系统的研究领域具有重要意义。本文结合粗糙集理论提出了一个信息系统的粗糙集模型 ,在此基础上设计出一个属性约简方法及从粗糙集中发现规则的算法 :Apriori_2。
关键词：
数据挖掘 信息系统 粗糙集
[期刊] 审计与经济研究
[作者]
王会金
当前,我国急需一套完善的中观信息系统审计风险控制体系。这是因为我国的中观经济主体在控制信息系统审计风险时需要一套成熟的管理流程,且国家有关部门在制定信息系统审计风险防范标准方面也需要完善的控制体系作为支撑。在阐述COBIT与数据挖掘基本理论的基础上,借鉴COBIT框架,构建中观信息系统审计风险的明细控制框架,利用数据挖掘技术有针对性地探索每一个明细标准的数据挖掘路径,创建挖掘流程,建立适用于我国中观经济特色的信息系统审计风险控制体系。
[期刊] 物流技术
[作者]
杨克勤
首先对数据挖掘技术从其技术含义以及应用现状进行了简单介绍,然后对流数据挖掘的相关内容进行概述,利用图文结合的形式就物流数据的挖掘过程进行分析,并基于当下主流的神经网络分析了物流数据实现挖掘的驱动方式,总结出物流数据的管理措施,以供参考。
关键词：
数据挖掘 物流管理 应用 数据驱动
[期刊] 企业经济
[作者]
章刚勇 尹继东 龚凌燕
数据挖掘研究对于物流企业适应未来物流竞争环境具有重要的意义,运用数据挖掘技术和专业软件工具对物流企业累积的运营数据进行分析并从中发现潜在规则和联系,现今已经成为可能。同时,由于现代物流企业一般都建立了自己的数据库系统,从而能更加有效地利用数据挖掘技术来提高物流企业运营管理的效率。文章基于SQL技术,以玉柴集团物流企业为例,详尽地探讨了数据挖掘技术在物流企业中应用的一般步骤,为物流企业数据挖掘应用模式的设计及数据挖掘工具的选择提供了一般参考。
关键词：
SQL 数据挖掘 物流管理
[期刊] 图书馆论坛
[作者]
陈定权 肖鹏
以"信息系统管理的关键问题"研究方法为基础,结合广州市县(区)级公共图书馆的实际情况,通过问卷与访谈相结合的方式,揭示和分析广州市县(区)级公共图书馆在信息化建设中存在的十大关键问题,并以此为基础,针对中小型图书馆的信息化建设提出若干建议。
[期刊] 现代管理科学
[作者]
李从东 徐志英
随着经济全球化和竞争的加剧,企业关系作为一种关键资源变得日益复杂,成功的企业关系管理对企业的组织结构和信息结构提出了更高的要求。文章在以狭义企业关系为研究对象,分析了企业关系管理的核心思想及其内涵,构建了企业关系管理的体系结构。将数据挖掘相关技术引入企业关系管理系统,分析了数据挖掘在企业关系管理中应用的几个方面及其应用过程。
关键词：
企业关系 数据挖掘 数据仓库 系统
[期刊] 统计与决策
[作者]
陈文锋
文章提出了一种处理噪音数据的算法。最后应用MATLAB软件和SAS软件建立模型,实验结果表明该算法能够很成功地建立模型拟合这种问题。
关键词：
数据挖掘 信息 模型 统计
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