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[期刊] 图书馆理论与实践
[作者]
王建涛 赵继海
在阅读推广工作中,图书选择是一个重要而困难的问题。文章基于LAMP平台,设计研发了热门图书发现系统,利用PHP的开源类库实时采集各类图书榜单信息,构建了动态更新的热门图书数据集。通过数据挖掘,在图书馆网站发布热门图书信息并提供多种在线服务,有力地支持了图书馆的阅读推广工作。
关键词：
热门图书 阅读推广 数据采集 数据挖掘
[期刊] 现代情报
[作者]
陈臣
[目的/意义]为从大数据中发现潜在规律和提取有用的知识,并有效解决图书馆在个性化智慧服务中存在的问题。[方法/过程]面对读者的智慧阅读需求,本文研究了图书馆在个性化智慧服务中应注意的问题,构建了基于大数据挖掘与知识发现的图书馆智慧服务体系,并论述了智慧图书馆各服务层的功能。[结果/结论 ]该体系可实现资源和服务的高度融合,显著减少系统资源的占用,能够依据读者需求智慧化地定制服务,并为读者提供个性化智慧阅读服务。
关键词：
大数据挖掘 知识发现 智慧图书馆
[期刊] 中国图书馆学报
[作者]
余肖生 周宁 张芳芳
基于可视化数据挖掘的知识发现模型,过程有4个步骤:数据的收集和存储;数据预处理,把数据转化成可以理解的形式;使用硬件和相关软件,产生一个可视化的数据表示;通过与数据的可视化表示进行交互,用户从中感知和挖掘知识。图5。参考文献14。
关键词：
可视化技术 数据挖掘 知识发现 数据库
[期刊] 图书情报工作
[作者]
罗平 阳广元 甯佐斌
数据挖掘与知识发现是目前一种新的重要研究领域,文章详细的阐述知识发现和数据挖掘的基本概念、知识发现的核心——数据挖掘以及数据挖掘与知识发现的关系,接着详细的阐述在数据挖掘中常用的方法技术及其相应的比较,最后总结介绍了数据挖掘研究所遇到的困难和发展趋势。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
化柏林
以数据挖掘与知识发现的分类为切入点,详细探讨数据挖掘与知识发现的关系。总结出关于数据挖掘与知识发现的关系问题有三种观点,即数据挖掘就是知识发现,数据挖掘是知识发现的一个步骤,数据挖掘与知识发现是完全不同的两个概念。三种观点各有道理,取决于研究者的研究背景、研究范畴与目标。最后对数据挖掘与知识发现的发展趋势进行探讨。
关键词：
数据挖掘 知识发现 相关性研究 规则
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
张云秋 冷伏海
文本挖掘是基于非相关文献知识发现的核心。本文将文本挖掘的过程细化为从文献源到初始文献集子过程,从初始文献集到中间词集子过程,从中间词集到关联词集子过程。并对每一个子过程中所使用的方法进行分析比较。在此基础上对文本挖掘存在的问题进行分析,并提出改进方法。
关键词：
知识发现 文本挖掘 非相关文献
[期刊] 图书情报工作
[作者]
盛宇
指出依据传统信息源对学科热点进行分析研究存在时间上严重滞后的缺点,提出基于微博的学科热点发现、跟踪和分析机制,论证其可行性并给出实现方法和步骤。以基于新浪微博的"数据挖掘"领域学科热点的研究作为实例,将微博结果同传统研究结果进行对比,表明该方法同传统热点分析结论有重合部分,但又可以反映出传统方法所无法反映出的最新热点。
关键词：
微博 学科热点 热点发现 数据挖掘
[期刊] 中国软科学
[作者]
刘兰 赵新力 李艳
本文在介绍文本挖掘和技术路线图研究情况的基础上,探讨如何将文本挖掘和技术路线图结合起来,通过挖掘隐含在科技信息中的知识和联系,并结合技术领域专家,绘制技术路线图,以帮助技术主管发现技术创新的机会。
关键词：
技术创新 文本挖掘 技术路线图
[期刊] 现代管理科学
[作者]
李从东 徐志英
随着经济全球化和竞争的加剧,企业关系作为一种关键资源变得日益复杂,成功的企业关系管理对企业的组织结构和信息结构提出了更高的要求。文章在以狭义企业关系为研究对象,分析了企业关系管理的核心思想及其内涵,构建了企业关系管理的体系结构。将数据挖掘相关技术引入企业关系管理系统,分析了数据挖掘在企业关系管理中应用的几个方面及其应用过程。
关键词：
企业关系 数据挖掘 数据仓库 系统
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
丁雪
针对目前传统数字图书馆无法为用户提供准确个性的图书推荐服务的问题,提出构建基于数据挖掘技术的图书智能推荐系统,简单分析数据挖掘技术中关联规则技术适用图书推荐的原因和相关概念,并且对该系统的框架进行研究,最后通过实验,运用数据挖掘软件对真实的借阅记录进行关联规则挖掘,得出关联规则作为图书智能推荐系统的关键技术是行之有效的结论。
关键词：
数据挖掘 关联规则 智能推荐
[期刊] 企业管理
[作者]
刘鹏凯
在这个充满竞争的时代,几乎所有企业都面临着严峻的挑战,向管理要"红利",实现持续成长的着力点,笔者认为应该是企业与员工的共同选择。因为"管理红利"就是企业发展到一定规模以后,通过管理水平提升而获得企业效率提升。一个企业的成长发展,要依靠
[期刊] 科技管理研究
[作者]
武庆圆 杨智杰 张雪雯 朱侯
以新能源汽车产业专利数据为例，将专利被引用频次、同族数量作为衡量专利原始效用的主要指标，并通过两步骤的高效用关联规则挖掘算法，获得专利权人的高效用合作项集，以发现高价值的技术创新合作团队。实证表明，将专利价值的评价模型与高效用关联规则挖掘方法相结合，能够极大提升技术创新合作团队发现的召回率。此外，与传统关联规则挖掘方法相比，基于高效用关联规则获得的高价值团队在分布数量、分布类型等方面呈现明显优势。
[期刊] 经济与管理研究
[作者]
郜凯英 杨宜勇
大数据时代的到来促使各个领域都开始因庞大的数据资源而发生变革，社会保障领域也不例外。近些年中国社会保障制度不断扩面，参保人数激增，使得越来越多的人开始关注相关机构的管理能力及服务水平。如何利用大数据相关技术推进互联网＋社会保障信息系统建设对于提升社保管理效率、服务质量和节约社会成本都是十分有意义的。本文在构建社会保障信息化建设三级指标体系的基础上采用ＡＨＰ分析法分析了目前中国社会保障信息化建设现状与存在的问题，进而提出在社会保障制度广覆盖的今天应如何利用海量数据和云计算等技术构建中国互联网＋社会保障信息系统。
关键词：
互联网+ 社会保障信息系统 大数据
[期刊] 情报学报
[作者]
韦婷婷 冯丹钰 宋世领 张建桃
在新一轮科技革命背景下，技术机会发现相关研究已受到国内外学界的广泛关注。技术机会发现旨在发现新的技术动向，推测该领域可能出现的技术形态或技术发展点，对于技术创新、产业发展具有重要意义。本文系统梳理了专利挖掘方法在技术机会发现中的应用研究现状，总结了5种底层共性分析方法的代表性研究，厘清分析方法与研究内容的适配关系，为该领域开展后续相关研究和实践的技术选型提供参考依据。研究结果表明，技术机会发现所采用的方法手段虽然一直跟进深度学习的发展，但是尚未针对性地进行方法应用上的创新。最后，本文从数据、方法应用和评价体系3个角度提出了改进思路。
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