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[期刊] 金融理论与实践  [作者] 刘钟情  
为了获取我国优秀运动员伤残互助保险赔付的潜在规则,使用Weka平台,采用Apriori关联规则对中华全国体育基金会网站2009年到2016年我国优秀运动员伤残互助保险赔付统计数据进行数据挖掘分析,获取了一些有益的分析结果。结果表明:我国优秀运动员伤残互助保险赔付的性别、具体单位、运动项目、伤情、伤残等级、赔付金额之间存在一定的潜在关系,对我国优秀运动员伤残互助保险赔付及优秀运动员伤残研究提供了借鉴。
[期刊] 金融理论与实践  [作者] 刘钟情  
为了获取我国优秀运动员伤残互助保险赔付的潜在规则,使用Weka平台,采用Apriori关联规则对中华全国体育基金会网站2009年到2016年我国优秀运动员伤残互助保险赔付统计数据进行数据挖掘分析,获取了一些有益的分析结果。结果表明:我国优秀运动员伤残互助保险赔付的性别、具体单位、运动项目、伤情、伤残等级、赔付金额之间存在一定的潜在关系,对我国优秀运动员伤残互助保险赔付及优秀运动员伤残研究提供了借鉴。
[期刊] 保险研究  [作者] 叶明华  吴雪萍  
收集2007年~2010年我国优秀运动员体育运动伤残5 657组案例,采用数理统计法和比较分析法,构造并计算运动伤残率、重伤率和死亡率指标,以此刻画我国体育运动伤残风险,并将其与其他行业伤残状况相比较。结果表明:我国体育运动伤残风险呈现"两低一高"特征:低伤残率、低死亡率、高重伤率;各运动项目伤残风险存在较大差异。在体育伤残的伤情分布和保险给付分析基础上,构建预警机制与多层次保险相结合的运动员伤残风险管理对策。
[期刊] 保险研究  [作者] 李冬梅  袁奇  王天宇  
保险可以保护相关体育组织、运动员及普通体育健身者的利益,有效转移体育所带来的风险。本文通过对运动员保险结构的分析,认为一是运动员社会保险保障程度偏低,二是运动员社会保障制度供给不足,三是运动员商业保险严重缺失。并提出完善我国运动员保险结构的设想:一是构建多支柱的运动员社会保险制度体系,二是商业健康保险纳入运动员医疗保障体系,三是完善训练比赛意外伤害险对运动员的保障作用,带动体育商业保险的发展。
[期刊] 统计与决策  [作者] 陈希  李迪安  高星  陈帅  谢邦昌  
利用数据挖掘技术对海量保险业务数据进行风险分析,通过交叉频数分析确定保单中风险较大的因素,为管理决策提供依据;将决策树、支持向量机、逻辑斯蒂回归和贝叶斯网络四种数据挖掘算法用于保户分类,提取高风险保户的潜在特征,挖掘理赔概率较高的保户群,以指导保险公司的营销工作。
[期刊] 财经理论与实践  [作者] 陈为民  张小勇  马超群  
目前的信用卡信用风险研究主要是如何提高模型的预测准确率。针对银行信用卡数据的异质性和信用数据的高度非线性,本文提出了对持卡人信用风险管理的混合数据挖掘方法。该方法包含两个阶段,在聚类阶段,样本数据被聚成同质的类,删除孤立点,不一致样本点重置标签,使样本更具有代表性;在分类阶段,基于样本进行训练生成支持向量机分类器法,对待分样本分类。基于实际数据进行了数值实验,并根据各类样本的特点提出了相应的风险管理策略。
[期刊] 现代管理科学  [作者] 徐宏忠  符正平  聂广礼  
由于金融危机发生的周期性和规律性,对金融危机风险的预警和分析越来越重要并具有一定可行性。文章从经济分析和数量方法两个角度综述了当前金融市场风险分析与预警的方法,提出了基于数据挖掘的金融市场风险刻画的方法和步骤,对我国金融市场的风险预警具有很好的借鉴意义和实用性。
[期刊] 经济问题  [作者] 赵苑达  
我国出口信用保险赔付率过高,是由一系列的非费率决定所必要的因素导致的,而不是由费率过低造成的。解决出口信用保险赔付率过高的问题的正确途径,不是提高费率水平,而是提高出口信用保险机构的服务效率和出口企业的风险意识,扩大业务规模,改善业务结构和质量,并通过再保险和互惠交换与国外保险企业建立风险分散和信息交流的合作关系,尤其是改革现行出口信用保险制度,建立起有效的竞争机制。
[期刊] 技术经济与管理研究  [作者] 任荣伟  康涛  
退役是运动员人生中的重要转折,如何帮助运动员退役后更好地就业和创业,一直是国家和社会关注的话题。伴随国家"双创"战略实施,创业成为很多运动员退役后的优先选择。但运动员自身在知识储备及技能掌握上的主观因素及政策制度等客观因素共同影响着运动员退役后的就业创业。文章从创业机会理论的视角,对我国退役运动员就业创业现状进行了分析,认为退役运动员在退役安置政策、社会传播渠道、创业环境等方面都有了明显改善,退役运动员再就业的路径也拓宽了许多,自主创业已成为促进退役运动员再就业的新途径。研究结果表明:创业机会在退役运动员创业实践中发挥着核心作用。最后,建议通过完善退役运动员社会保障体制,加强运动员文化学习与职业教育,动员各方力量来促进退役运动员就业创业。
[期刊] 财会通讯  [作者] 简单  吴让军  
作为现代信息化技术与传统审计方法的有机结合,持续审计成为顺应时代发展的一种未来审计趋势。同时,数据挖掘技术具有发现审计疑点、定位审计重点推断和审计问题等优势,能为集团开展全面且实时的持续审计提供必要的技术支持。因此,本文归纳并总结华润燃气基于专家经验的持续审计面临的审计质量问题,结合数据挖掘技术优势构建适合于本集团的持续审计系统,从分析业务间的非结构化潜藏信息、关联性、非结构化信息,进而实现数据分析的边界、深度与广度的拓宽,有效提升了集团的审计质量与内部审计价值增值。
[期刊] 中国内部审计  [作者] 甘露  张斌  王灵  
本文介绍了目前应用较为广泛的数据挖掘方法,阐述了建立基于数据挖掘技术实时联网审计系统的相关概念及建设开发的必要性、可行性,并对联网审计系统在实务中的应用进行延伸性探讨,为构建集中统一、全面覆盖、权威高效的审计监督体系提供助力,为企业健康稳定发展提供坚实保障。
[期刊] 统计与决策  [作者] 陈治  吴娟娟  
宫颈癌是全世界女性发病率和死亡率位居第二的恶性肿瘤,文章对宫颈癌样本数据集进行关联规则的Apriori算法分析,得到准确有效的关联规则,为宫颈癌的筛查和诊断提供一种新的思路。结果表明:年龄、性行为、吸烟情况、荷尔蒙避孕药服用情况、节育环放置情况均会导致不同支持度和置信度的性病或癌症的发生,且性病发生和癌症诊断这两者之间也存在着紧密的联系和规则。
[期刊] 保险研究  [作者] 刘晓葳  
保险公司的经营特性决定其成本与收益主要源于理赔支出与保费收入,也从而决定了保户风险、贡献分析是保险公司成本-收益管理的重要部分。数据挖掘方法从投保人意愿透露的特征信息入手,从风险与贡献的双重角度提取客户特征,实现客户细分,使企业得以通过评级管理等手段实现其风险控制及利润最大化要求。本文采用罗吉斯回归、CHAID模型、CART模型以及Aprior算法等方法对台湾某知名保险公司21年间客户特征、客户保单、理赔信息等资料进行综合挖掘,以获得具备风险及贡献指向性的客户特征变量,基于精确性与增益度进行模型比较,获取挖掘结果,构建客户风险-贡献特征矩阵,进而提出相应的保险公司管理策略。
[期刊] 金融理论与实践  [作者] 姚帅  周镕基  
存款保险制度(DIS)对于现代宏观金融体系稳定来说越来越重要,伴随着银行业危机在全球范围内的频发,DIS越来越受到各国政府的高度关注。赔付设计与定价对建立有效的DIS至关重要,但现有研究较少涉及存款保险宏观视角的赔付算法设计与赔付能力定价。有鉴于此,基于背包模型构建了赔付算法数学框架,并结合2015—2020年17家样本银行6个维度的观测数据,模拟检验中国存款保险基金赔付能力与算法价值,从而实现理论构思与设计视角新的边际贡献。模型结果表明:中国存款保险基金赔付安全且储备有效,单调算法在赔付样本中效果占优,储备值能够满足多维度赔付标准,但在特定年份仍会受到高价值银行的赔付干扰。建议依托于单调算法规则关注银行的系统性干扰,并保持基金储备的稳定。
[期刊] 工业技术经济  [作者] 刘桂霞  崔永铎  高平和  
本文首先介绍了数据挖掘的概念、基本特点及其层次结构,并且阐述了数据挖掘的目标;然后,讨论了实现数据挖掘的方法与技术,并且叙述了数据挖掘实现的步骤;最后,对数据挖掘面临的挑战作了深入的探讨。
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