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[期刊] 情报理论与实践
[作者]
何超 张玉峰
文章选取金融业、制造业、信息咨询服务机构等多行业中若干典型的企事业单位作为研究对象,采用网络调研方法总结其商务情报需求及分析现状,并根据调研结果分析当前商务情报分析方法存在的主要问题,提出融合数据挖掘等高新技术,构建科学合理的智能化分析方法是获取高质量商务情报的有效途径。
关键词：
商务情报 数据挖掘 分析方法
[期刊] 中国土地科学
[作者]
郭谁琼 金雨泽 张嘉 白晓飞 李焕 黄贤金 钟太洋
研究目的:对二调成果在全国范围内的应用深度和广度进行量化分析。研究方法:数据抓取、数据挖掘和半自动分类技术。研究结果:(1)二调数据在国土部门应用频率远高于其他部门,但从趋势看正逐步向其他部门渗透;(2)土地权属类信息得到最广泛应用,其中规划、确权、基本农田保护为主要的利用形式;(3)围绕山西、山东、江苏、江西4省出现鲁苏皖赣、晋陕两个应用频次较高的组团,应用方式基本与其主要职能相对应。研究结论:二调成果尤其是土地权属类信息在部门间应用范围正逐渐扩大,区域之间在应用深度广度上存在差异。
关键词：
土地调查 成果应用 行政部门 大数据
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
洪凡
[目的/意义]针对目前国内缺乏较为清晰的产业技术情报挖掘策略,探讨以专利文献数据分析视角,开展产业技术情报的挖掘,旨在提出新的挖掘途径和方法。[方法/过程]提出从产业政策激励和市场需求出发,结合专利的分析与利用角度,从产业环境、产业技术链、产业技术资源和产业竞争格局4个维度,构建产业技术情报挖掘的内容框架和测度指标体系。根据挖掘需求及数据类型,建立挖掘流程。[结果/结论]研究成果能适应和满足产业决策者、行业参与者和竞争参与者挖掘产业技术情报的需求,有助于其加强对产业技术发展环境的认知,有利于实践参考。
[期刊] 档案学研究
[作者]
陶水龙
随着电子政务的发展,国内档案数字资源的建设已经取得了很大的进展,逐渐形成了海量的档案数字资源。传统的档案管理系统提供了档案数据的存储、管理等功能,但并不支持海量档案数据的挖掘分析,无法充分利用档案数据隐含的价值提升档案管理和公众服务水平。语义网技术的发展为档案数据的管理和利用,提供了新的应用研究方向。本文将针对档案数据的特点,深入分析语义网技术在档案数据挖掘分析中的作用,最后探讨将来档案管理系统可能的建设方向和存在的问题。将语义网技术引入数字档案馆建设,将为管理部门提供有效的高效管理工具,也将为公众提供更
[期刊] 图书情报工作
[作者]
杨良斌
数据挖掘技术已成为计算机领域的一个新的研究热点，其应用也渗透到了其他各大领域。以２００４－２０１３年ＳＣＩ数据库中收录的２ ２６３篇以＂数据挖掘＂为主题的文献为研究对象，使用可视化软件ＣＩｔｅ ＳｐａＣｅ绘制关键词共现图谱、期刊共引图谱、机构合作图谱等科学知识图谱，分析数据挖掘领域的热点以及发展趋势。分析结果表明，２００４－２０１３年数据挖掘领域研究处于稳步发展时期。最后获得该领域各研究方向的现状和演化趋势。
关键词：
数据挖掘 知识图谱 信息可视化 共现分析
[期刊] 物流技术
[作者]
温卫娟 邬跃
通过数据调查整理,分析了北京市物流现状和特点,并对北京市物流现存问题进行挖掘,提出了适合北京市物流业发展的策略,为北京市新时期下的物流发展提供理论指导。
关键词：
北京 物流业 发展措施
[期刊] 企业管理
[作者]
陈浩 夏洪涛
随着我国电力体制改革的不断推进，售电市场逐步放开，供电企业将面对逐渐显现的竞争压力，同时用电客户对服务体验的要求也在不断提高。２０１５年＂青岛天价虾＂事件因为客户诉求未被给予足够重视，被媒体曝光后对青岛乃至山东的形象产生较大负面影响，抵消了山东旅游局几个亿的广告效果。客户投诉作为客户反映诉求重要的渠道之一，供电企业需要及时应对并进行深入研究。现从多种视角对客户投诉的历史数据进行挖
[期刊] 现代情报
[作者]
曾奕棠 张玉峰 谭学清 王林 刘汉斌
物流信息化建设的加速与普及,为物流流程信息的分析与利用带来了挑战。过程挖掘作为业务流程建模的工具之一,能够化解人工经验的不足,有效实现物流流程信息的智能分析与利用。在明确过程挖掘基本原理的基础上,构建了基于过程挖掘的物流流程信息智能分析框架,探讨了基于过程挖掘的物流流程信息智能分析的过程与特点。最后,分析了需要特别注意的事项。
关键词：
物流流程 流程信息 过程挖掘 智能分析
[期刊] 中国流通经济
[作者]
曾奕棠 张玉峰
物流信息日益大数据化，急需实现物流信息分析的智能化。云挖掘是由云计算技术支撑的并行数据挖掘，是实现物流信息智能分析的有效方法。基于云挖掘的物流信息智能分析应用平台具有超强的海量数据处理能力，有很强的可扩展性；用户无需自己开发应用软件，允许用户任意提交服务请求，能够有效处理和利用分布在各节点之间的数据和计算设备，可为不具备数据挖掘相关知识的用户提供＂一站式服务＂，使用户低成本地利用该平台。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
张玉峰 何超
本文在分析、比较和综合国内外网络舆情信息分析处理技术的基础上,将Web挖掘技术引入舆情智能分析处理中,构建了基于Web挖掘的舆情信息智能分析模型,并通过系统实例介绍了Web挖掘在网络舆情智能分析中的具体应用。
关键词：
网络舆情 网络挖掘 智能分析
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
赵又霖 邓仲华 陆颖隽
文章阐述了云服务中Web数据挖掘的相关服务,从云服务理念的角度提出了新的云服务模式——数据挖掘云服务。客观分析了数据挖掘云服务任务实施具有的优势与面临的挑战,结合数据挖掘与云计算的契合点预测了数据挖掘云服务的发展趋势,提出数据挖掘云服务的服务框架。
关键词：
数据挖掘 云服务 云计算 分析
[期刊] 统计研究
[作者]
何海鹰 朱建平 谢邦昌
证券公司对于客户的挖掘和分类有利于挖掘潜在客户和做出适当的营销决策。本文将决策树、逻辑斯蒂回归和贝氏机率分类算法用于判断被访者是否购买股票,以此挖掘潜在客户,用K-means聚类法将股票购买者划分不同的类型,并建议采取不同的服务和营销方式,提高客户的忠诚度。
关键词：
数据挖掘 决策树 聚类分析
[期刊] 山西财经大学学报
[作者]
宋小敏 张国防 邢淑兰 汪锁田
文章详细介绍了基于数据挖掘技术的课程相关性分析方法的运算原理、适用范围和优缺点,认为三种分析方法各具优缺点,互不可替代,具有显著的实用意义和社会价值,可作为教育教学改进决策的支持信息来源,也理应是教育工作者在教学提升方面的重要研究方向。
关键词：
课程相关性分析 数据挖掘 典型相关分析
[期刊] 物流技术
[作者]
王妍妍 王艳宁
基于数据挖掘技术设计物流成本分析方法,首先分析物流成本构成,找出分析对象,并对其进行数据预处理;然后改进k-means算法,根据熵值选择聚类中心,将物流成本依据相似度归类,使得同一类中的物流成本相关性最强;最后在每个类簇中实施关联规则分析,从横向和纵向两个方面发现物流成本之间隐藏的关联;最终形成物流成本决策支持库。实验证明该方法运行效率和质量较高,能够发现物流成本之间的相关关系。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
冷伏海 王林 王立学
基于文本挖掘的形态分析方法是在传统方法基础上融入文本挖掘的手段,是国内外学者对形态分析方法的一次有益的探索与改进。改进后的方法减轻对领域专家的依赖,并且增加分析过程中客观数据的支持,提高方法的效率和科学性。基于文本挖掘的形态分析方法包括形态结构定义、特征词选择、形态表示、形态分析等4个关键问题,这4个问题解决方案的优化对整个方法的分析效率和质量的提高有关键作用。
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