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[期刊] 物流技术
[作者]
胡凌 钱莹
利用数据挖掘方法对品牌女装企业的客户细分进行了研究,采用两阶段聚类挖掘算法和C4.5决策树挖掘算法对会员客户进行分析,依据消费记录对客户进行分类,得到容易理解和商业实践的客户分类规则。依据这些规则能够支持企业采取有针对性的营销策略,优化会员构成,实效明显。
关键词：
数据挖掘 两阶段聚类 决策树 客户细分
[期刊] 现代管理科学
[作者]
叶孝明 黄祖庆
文章根据基于购买行为的客户细分方法,运用数据挖掘中的聚类分析和决策树分类技术,对零售业客户细分模型进行了研究、建立及实验分析,为零售业客户细分提供了一种有效而实用的分析方法。
关键词：
零售业 客户细分 数据挖掘
[期刊] 技术经济与管理研究
[作者]
王克富
客户分类是客户关系管理(CRM)的重要研究内容,是企业开展一对一营销的重要基础。文章在分析传统的RFM模型和Marcus模型的基础上,提出了以客户平均购买额(Average monetary)、购买频率(Frequency)和客户保持时间(Hold time)作为客户价值细分变量的AFH客户分类模型,实例化构建了面向AFH客户分类主题的数据仓库,并从客户的贡献度(当前价值)和忠诚度(增值潜力)两个维度对客户AFH值进行Two-step和k-mease双重聚类分析,形成了基于客户生命周期利润(CLP)的客户
[期刊] 商业研究
[作者]
张国政
客户关系管理(CRM)是适应企业“以产品为中心”到“以客户为中心”的经营模式的战略转移和关系营销的需要而发展起来的新的管理理念,它把在保证企业利益的前提下追求客户满意和客户忠诚作为最终目标。客户细分是客户关系管理系统的核心功能之一,可以对客户获取、客户保持及客户增值等客户关系管理过程提供全面支持,提升客户满意和客户忠诚。
[期刊] 软科学
[作者]
汪毅 朱顺泉
客户关系管理是继企业流程再造、企业资源计划以后出现的面向顾客的新型管理机制。文章介绍了客户关系管理的内容,提出了传统信息处理技术在支持客户关系管理方面的不足,分析了数据挖掘技术在客户关系管理中的作用,并构建了数据挖掘在客户关系管理中的应用模型。
[期刊] 华东经济管理
[作者]
谭小萍 柳炳祥
本文叙述了数据挖掘的基本概念,介绍了数据挖掘常用的技术和方法,讨论了数据挖掘技术在客户关系管理中的一些应用领域。
关键词：
客户 客户关系管理 数据挖掘 营销
[期刊] 商业研究
[作者]
魏娟 梁静国
由于竞争的全球化、需求的拉动和管理理念的更新,使客户关系管理(CRM)得到产生和发展。面对企业海量的数据,如何从其中发现有价值的知识和规律是企业急需解决的难题。数据挖掘技术为此提供了工具和途径。在了解CRM的概念和框架、数据挖掘的各种技术后,还必须了解数据挖掘在CRM中的应用流程和应用的业务领域。
关键词：
数据挖掘 客户关系管理 挖掘流程
[期刊] 技术经济与管理研究
[作者]
李荣 朱洪超
现代企业薪酬设计过程中要面对数量众多、关系复杂的信息和数据,而数据挖掘技术在有效处理大量数据方面具有独特的优势。本文以薪酬设计中的数据分析过程为主线,探讨如何应用分类、聚类以及关联规则等数据挖掘技术来分析和处理数据,为薪酬设计提供强有力的决策支持。
[期刊] 浙江金融
[作者]
姜弦子 张大亮
如何了解中高端客户的需求及购买行为,实现精准营销,是商业银行目前亟待需要解决的问题。识别分析客户的金融产品购买行为,过去基本上都是采用问卷调查的形式,调查客户的行为意向,但精度相对较低、工作量大。而根据银行记
[期刊] 沈阳农业大学学报
[作者]
杜跃 杨涛
为了提高供电企业作业质量,从现有作业数据库中提取隐含的、潜在的有用知识,把数据挖掘技术应用到供电企业作业危险点分析中。针对供电企业标准化作业危险点具有复杂多样性等特点,应用Apriori算法和SQL Server 2005 Analysis Services工具,建立依赖关系网络,对大量历史数据进行清理、变换和分析。结果表明:Apriori算法适用于供电企业作业危险点的分析。得到危险点关联度序列,提高决策分析水平,方便现场作业人员掌握危险因素并且及时做好防护工作。
[期刊] 企业管理
[作者]
钟声 刘平原
电力设备的可靠质量是电网安全稳定运行的坚实基础，南方电网公司一直十分重视电网安全工作。近年来，通过开展＂金典奖＂、典型设备专项质量抽检等活动，倡议各方重质量、讲诚信，与物资供应商携手共推质量诚信体系建设，为电网安全、设备行业良性发展提供坚强保障。与此同时，南方电网公司全面构建了自我特色的物资品控管理体系（以下简称品控体系）。
[期刊] 商业经济与管理
[作者]
刘君强 孙晓莹 费玉莲 王雅芬
数据挖掘技术是互联网之后出现的信息技术新热点 ,有助于企业从爆炸性增长着的数据中 ,挖掘出经营决策相关的信息与知识 ,提高决策的针对性和有效性 ,日益受到了企业界的关注。本文阐述了数据挖掘的基本概念、方法与工具 ,分析了数据挖掘技术对提高企业竞争力的重要作用与意义 ,探讨了在企业经营中应用数据挖掘技术的基本方法与步骤
关键词：
数据挖掘 知识发现 企业经营 管理科学
[期刊] 金融理论与实践
[作者]
武魏巍 王如燕 丁日佳
基于数据挖掘的银行客户管理信息系统就是银行利用数据挖掘技术,通过有效充分的数据挖掘,将银行客户资料作不同角度的分析,从中对客户进行定位分类,明确客户的消费倾向与消费模式,预测客户的风险性与利润性,以此来作为对客户提供服务和产品营销的辅助手段。目前我国商业银行在基于数据挖掘的银行客户管理信息系统方面仍处于原始的数据处理阶段,鉴于开发该系统所需要的高技术及高成本,我国银行可先从国外购买这一系统体系,再根据实际情况对该系统加以改进后应用。
关键词：
数据挖掘 银行客户 管理信息系统
[期刊] 图书情报知识
[作者]
周倩
用户资源管理是现代图书馆资源管理的核心内容,是图书馆实现个性化服务的重要基础。数据挖掘作为一种深层次的数据分析方法,可以从大量的数据中挖掘出反映用户属性特征和信息行为特征的信息和规则,从而为图书馆用户资源管理提供极大的帮助。基于数据挖掘的图书馆用户资源管理包括用户数据搜集、用户数据仓库构建、用户多维特征分析和群体分类、面向用户生命周期的数据挖掘等主要内容。
[期刊] 现代管理科学
[作者]
徐光宪 刘建辉 黄素芬
数据挖掘技术,一种新的商业信息处理技术,本文结合当前我国电信行业环境,从管理学角度综合分析数据挖掘技术在电信行业中的作用入手,叙述了数据挖掘技术的概念、常用方法与功能,并在此基础上研究了数据挖掘技术在电信行业中的一些应用。
关键词：
数据挖掘 核心竞争力 预测 营销
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