- 年份
- 2024(8475)
- 2023(11554)
- 2022(9446)
- 2021(8817)
- 2020(7603)
- 2019(17117)
- 2018(16929)
- 2017(32830)
- 2016(17158)
- 2015(18859)
- 2014(18324)
- 2013(17822)
- 2012(15733)
- 2011(13405)
- 2010(13207)
- 2009(12016)
- 2008(11857)
- 2007(10357)
- 2006(8571)
- 2005(7556)
- 学科
- 业(84645)
- 企(78955)
- 企业(78955)
- 济(76429)
- 经济(76351)
- 管理(69009)
- 方法(38993)
- 数学(30919)
- 数学方法(30466)
- 业经(28349)
- 财(26370)
- 农(24560)
- 务(21398)
- 财务(21358)
- 财务管理(21335)
- 企业财务(20169)
- 农业(17937)
- 技术(17618)
- 中国(15132)
- 理论(14127)
- 划(14119)
- 和(14078)
- 策(13865)
- 制(13718)
- 贸(12501)
- 贸易(12497)
- 企业经济(12296)
- 经营(12215)
- 易(12195)
- 技术管理(11285)
- 机构
- 学院(238970)
- 大学(230444)
- 管理(106040)
- 济(102215)
- 经济(100599)
- 理学(92381)
- 理学院(91663)
- 管理学(90324)
- 管理学院(89872)
- 研究(63512)
- 中国(52823)
- 财(46986)
- 京(45886)
- 财经(38411)
- 科学(36484)
- 农(35494)
- 经(35036)
- 江(34775)
- 业大(33044)
- 中心(32058)
- 经济学(30655)
- 商学(29861)
- 商学院(29600)
- 经济管理(28712)
- 所(28657)
- 财经大学(28455)
- 经济学院(28009)
- 农业(27822)
- 北京(27441)
- 州(27366)
- 基金
- 项目(163421)
- 科学(132483)
- 基金(122155)
- 研究(121823)
- 家(103878)
- 国家(102941)
- 科学基金(93293)
- 社会(80073)
- 社会科(76286)
- 社会科学(76268)
- 基金项目(65072)
- 省(64764)
- 自然(60447)
- 自然科(59214)
- 自然科学(59201)
- 自然科学基金(58188)
- 教育(55394)
- 划(52235)
- 编号(49313)
- 资助(49056)
- 创(37829)
- 业(36493)
- 成果(36338)
- 部(36185)
- 重点(35384)
- 发(34486)
- 创新(34468)
- 国家社会(33852)
- 制(32475)
- 人文(32411)
- 期刊
- 济(108304)
- 经济(108304)
- 研究(60806)
- 管理(44403)
- 财(41315)
- 中国(37666)
- 农(32402)
- 科学(29152)
- 学报(27642)
- 技术(26137)
- 大学(23111)
- 农业(22853)
- 学学(22276)
- 业经(21149)
- 财经(19009)
- 融(18542)
- 金融(18542)
- 经济研究(16515)
- 教育(16439)
- 经(16434)
- 技术经济(15177)
- 业(14977)
- 财会(14521)
- 问题(14169)
- 商业(12429)
- 统计(12327)
- 现代(12181)
- 策(11852)
- 会计(11213)
- 理论(10900)
共检索到333839条记录
发布时间倒序
- 发布时间倒序
- 相关度优先
文献计量分析
- 结果分析(前20)
- 结果分析(前50)
- 结果分析(前100)
- 结果分析(前200)
- 结果分析(前500)
[期刊] 企业经济
[作者]
惠琳
随着市场竞争的日益激烈,企业的利润空间不断变小,越来越多的企业开始注重精确营销以降低营销成本,提高营销效率和市场竞争力。本文从阐述精确营销的理念及内涵出发,总结、分析常用的数据挖掘技术,探讨如何基于数据挖掘技术构建精确营销系统,最后通过具体实例分析了数据挖掘技术在精确营销中的应用。
关键词：
数据挖掘 企业 精确营销 应用
[期刊] 价格理论与实践
[作者]
惠琳
本文在界定大型零售企业和概括市场营销基本策略的基础上,分析了目前大型零售企业商业数据的利用现状及应用数据挖掘的必要性,阐述了数据挖掘在商业领域中的典型分析方法,基于数据挖掘技术分别从商品、顾客、分销、促销等四个方面研究了大型零售企业的营销策略。
关键词：
数据挖掘 大型零售企业 营销策略
[期刊] 商业时代
[作者]
惠琳
近年来,随着外资零售企业不断进驻中国市场,本土零售业遭遇前所未有的内忧与外患。大数据时代下,传统营销思路所形成的竞争优势逐渐消失,本文从数据挖掘的角度应用精确营销,旨在使本土零售业"修炼内功",从根本上打造核心竞争力。
[期刊] 企业经济
[作者]
章刚勇 尹继东 龚凌燕
数据挖掘研究对于物流企业适应未来物流竞争环境具有重要的意义,运用数据挖掘技术和专业软件工具对物流企业累积的运营数据进行分析并从中发现潜在规则和联系,现今已经成为可能。同时,由于现代物流企业一般都建立了自己的数据库系统,从而能更加有效地利用数据挖掘技术来提高物流企业运营管理的效率。文章基于SQL技术,以玉柴集团物流企业为例,详尽地探讨了数据挖掘技术在物流企业中应用的一般步骤,为物流企业数据挖掘应用模式的设计及数据挖掘工具的选择提供了一般参考。
关键词：
SQL 数据挖掘 物流管理
[期刊] 物流技术
[作者]
胡凌 钱莹
利用数据挖掘方法对品牌女装企业的客户细分进行了研究,采用两阶段聚类挖掘算法和C4.5决策树挖掘算法对会员客户进行分析,依据消费记录对客户进行分类,得到容易理解和商业实践的客户分类规则。依据这些规则能够支持企业采取有针对性的营销策略,优化会员构成,实效明显。
关键词：
数据挖掘 两阶段聚类 决策树 客户细分
[期刊] 旅游科学
[作者]
曾凡涛 熊元斌
本文试从关联规则用于交叉营销、分类器和聚类用于市场细分两个方面探讨数据挖 掘技术在旅游营销中的应用。
[期刊] 改革与战略
[作者]
谢玮
文章通过浅析数据挖掘算法在商品供销存环节中的应用,分析其对商品销售和营销模式的影响。对商品销售中各因素进行关系分析分类,根据不同销售情况和关系环境,给出不同的数据分析和挖掘方式,并提供相应的分析算法和方法应用到其中,为后续研究铺路。通过对商品营销大数据分析与应用,可以对商品供销存关系产生重要影响,提高各环节经济效益和降低成本。
[期刊] 商业研究
[作者]
孙华梅
企业在管理过程中产生了大量的数据,这些数据的背后隐藏着与企业密切相关的极其重要的知识。聚类、关联规则、序列模式、统计分析、特征规则等数据挖掘方法能从这些海量数据中发现有用的知识,使数据真正成为企业的财富,为企业的决策和发展服务。目前数据挖掘已被广泛应用于银行、电信等行业,用来对客户数据进行正确的分析,挖掘消费模式,预测客户未来的行为,针对客户的需求提供个性化的服务。
关键词：
数据挖掘 聚类 关联规则
[期刊] 浙江金融
[作者]
张劲松
西文对信息化时代断气库技术在发展中面临的问题进行了描述,提出数据挖掘技术的产生是科学技术发展过程中的必然现象。本文通过比较的方式时数据挖掘技术的属性进行了描述,并对数据挖掘技术的功能进行了阐述。最后,文章结合金融电子化发展的现状以及金融业务的特点,讨论了数据挖掘技术在金融领域的应用的可能性,分析了数据挖掘技术在金融领域发展的前景,提出了推进数据挖掘技术在金融领域的应用,可以保持金融业的长期可待续发展的观点。
[期刊] 物流技术
[作者]
刘世平
SQL数据挖掘是计算机数据处理技术的重要发展,是目前物流企业日常管理和商业智能的重要部分。首先概述了数据挖掘技术的概念、过程和方法,接着分析了其在物流企业业务数据挖掘中的流程和作用,重点对物流企业客户关系管理、供应链系统管理以及决策系统管理中的数据挖掘应用进行了分析,指出了SQL数据挖掘技术在上述领域应用的主要方式、作用及机制,最后就SQL数据挖掘在X物流企业中的应用进行了案例剖析,并从分析问题、准备数据、挖掘数据和应用结果四个方面详细介绍了数据挖掘过程。
关键词：
SQL 数据挖掘技术 物流企业 管理应用
[期刊] 企业经济
[作者]
漆昊晟 欧阳群
在经济全球化和知识经济主导的趋势下,人力资源管理在提高企业竞争力、建立核心竞争优势中将扮演更为重要的角色。文章在分析目前企业人力资源管理中存在的局限性的基础上,引入了数据挖掘技术,描述并介绍了数据挖掘技术原理和实现数据挖掘的基本过程,选择采用了决策树分类算法,将决策树模型用于人力资源管理中,获得了成功的应用。
关键词：
数据挖掘 决策树 企业 人力资源管理
[期刊] 技术经济与管理研究
[作者]
李荣 朱洪超
现代企业薪酬设计过程中要面对数量众多、关系复杂的信息和数据,而数据挖掘技术在有效处理大量数据方面具有独特的优势。本文以薪酬设计中的数据分析过程为主线,探讨如何应用分类、聚类以及关联规则等数据挖掘技术来分析和处理数据,为薪酬设计提供强有力的决策支持。
[期刊] 中国流通经济
[作者]
黄远新 田红英
本文在介绍关联规则挖掘技术的基础上,结合实例对关联规则的应用进行了详细论述,实证研究表明,在物流企业信息管理中应用关联规则挖掘技术进行分析,不仅在技术上是可行的,而且有助于第三方物流企业根据挖掘发现的内在关联规律及时进行营销分析并作出科学决策。
[期刊] 物流技术
[作者]
李强
首先概括了物流信息挖掘技术及其作用,并介绍了一些相关的研究成果和模型,接着重点进行了基于关联规则挖掘技术在第三方物流企业营销决策中的实证分析和研究。实证结果表明,第三方物流企业业务开展和营销决策中,应用关联规则对业务数据信息进行挖掘在技术上是可行的,而且基于关联规则的物流企业业务数据信息挖掘过程中所发现的业务关联规律和影响因子可以帮助物流企业进行营销决策的制定和优化,为市场营销活动和决策提供科学依据。
[期刊] 物流技术
[作者]
邵成
通过分析大数据时代第三方物流企业面临的问题,针对物流企业营销策略模糊、盲目扩张服务范围等缺陷,利用灰色局势决策挖掘第三方物流企业数据信息潜在的应用价值,构建了灰色局势决策模型,并利用该模型对某第三方物流企业制定的营销决策进行了实证分析。研究结果显示:案例中第三方物流企业在制定新的营销策略之后,效果显著高于之前的营销策略,其中新制定的两个营销策略中,第二个营销策略优于第一个营销策略。
文献操作()
导出元数据
文献计量分析
导出文件格式：WXtxt
删除
