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[期刊] 企业管理
[作者]
周建 洪倩倩
业务背景公司内部管理需要员工是电网公司最核心的资产之一,而员工资产的盘点、评估和配置是人力资源工作的核心。如对员工资产的评估不准确,则会导致人才浪费、岗位胜任力低、职业路径规划不合理、培训成效低、人才职称评定通过率低等一系列问题,最终导致企业整体经营效率低下。在现代企业中,人力资源的浪费已成为企业运营管理过程中最大的浪费。
[期刊] 金融理论与实践
[作者]
高俊光 刘旭 朱辰辰
小微企业信贷信息不对称问题突出,且信用成本高,因信用评估困难而引致的融资困境严重妨碍了小微企业发展,建构稳健的信用风险管理系统已成为当务之急。针对小微企业信用评估模型建构、类别不均对问题分类,以及多分类器集成等热点议题的研究进行综述。研究结果将对这些领域的理论前沿议题做出相关具体贡献。
[期刊] 管理评论
[作者]
李银华 杨海珍
资本管制作为一项宏观经济管理政策,被广大国家,尤其是被发展中国家和新兴经济体政府广泛应用。管制政策是否有效是政府和学术界热切关注的焦点。关于资本管制效果方面的学术研究,存在几个问题:(1)评价资本管制效果的基准不统一,进而评价指标选取各异;(2)评价指标选取不全面,多针对一、二个政策目标;(3)不同国家不同时期,对资本管制效果的评价存在显著差异。本文针对这些问题,构建两个资本管制效果评价指标,据以对现有资本管制效果方面的文献的研究结论进行信息综合,既得到了资本管制单个政策目标实现方面的文献信息综合,亦获得了资本管制政策效果的综合全面评价。得出的结论主要有:对资本流入的管制在改变资本流入结构方面...
关键词:
资本管制 管制效果 评价
[期刊] 现代管理科学
[作者]
马海英 郭钰
信用风险是金融市场中最古老,也是最重要的风险形式之一,它是现代经济体(特别是金融机构)所面临的主要风险。对于微观层次的信用风险评估来说,一个非常重要的问题就是指标的选择。指标选择的好坏直接影响到风险评估的准确性,为此文章提出使用数据挖掘技术选择信用风险评估相关指标,给出了指标选择算法,最后使用银行数据做了实证分析,验证了算法的有效性。
关键词:
信用风险 数据挖掘 指标选择
[期刊] 山西财经大学学报
[作者]
刘璇 张蕾 刘钟 陈彦洁
将数据挖掘技术有效地运用在企业信用风险评估过程中,能够对企业的历史经营数据展开深入研究,分析企业是否会出现欺诈或信用风险,并预测未来的信用水平,进而采取科学合理的监督手段和措施在发生信用风险之前展开相应的管控,促进我国整体市场经济的稳定健康发展。
关键词:
数据挖掘技术 企业信用 信用风险评估
[期刊] 图书情报工作
[作者]
钱晓东
对数据挖掘中的核心技术分类算法的内容及其研究现状进行综述。认为分类算法大体可分为传统分类算法和基于软计算的分类法两类,主要包括相似函数、关联规则分类算法、K近邻分类算法、决策树分类算法、贝叶斯分类算法和基于模糊逻辑、遗传算法、粗糙集和神经网络的分类算法。通过论述以上算法优缺点和应用范围,研究者对已有算法的改进有所了解,以便在应用中选择相应的分类算法。
关键词:
数据挖掘 分类 软计算
[期刊] 中南财经政法大学学报
[作者]
涂占新
本文通过对数据挖掘的功能、方法、工具及应用展望等方面的介绍 ,指出数据挖掘技术融合了许多不同学科和领域的研究成果 ,具有自身的特性和功能。数据挖掘技术主要应用在市场营销业、金融业 ,它与传统的数据分析的本质区别是其在没有明确假设的前提下去挖掘信息、发现知识 ,数据挖掘所得到的信息应具有未知、有效和实用三个特征 ,从而体现出辅助、代替人类思维的特性。
关键词:
数据挖掘 数据信息
[期刊] 中国软科学
[作者]
方洪全 曾勇
现有文献多从某一具体方法讨论信用风险评估模型,受样本数量的约束,所建模型并不足以反映金融机构所处的信用风险水平。本文以1333笔实际贷款记录建立数据方,运用数据挖掘方法揭示了信用风险基本特征,建立起两阶段的信用风险评估体系,实证结果表明本模型是有效的,为金融机构建立风险评价体系提供有力的支持。
关键词:
数据挖掘 信用风险 分类模型
[期刊] 数据分析与知识发现
[作者]
郭博 李守光 王昊 张晓军 龚伟 于昭君 孙宇
【目的】通过对电商网站产生的海量用户评论数据进行综合分析,及时获取与产品口碑相关的用户反馈信息,以便快速有效地反馈企业的市场营销活动效果。【方法】运用词袋模型、依存句法分析和机器学习等新兴技术,对来自京东和天猫两个主要电商网站的真实数据集进行分析,实现了电商用户评论的自动情感分析和观点标签提取。【结果】评论情感分析获得约90%的准确率,利用改进双向传播算法成功实现了一个自动化的词库构建系统,摆脱对词典的依赖,该系统的F值达到约71%。【局限】观点标签提取的召回率需要进一步提高。【结论】通过实时获取海量电商
[期刊] 统计与决策
[作者]
万星火,檀亦丽
聚类是数据挖掘领域中的一个重要研究课题。本文介绍了数据挖掘领域中对聚类分析的典型要求、主要规则及数据挖掘领域中的聚类的有效性衡量。
关键词:
数据挖掘 知识发现 聚类方法
[期刊] 企业经济
[作者]
蔡皎洁 张玉峰
知识经济时代,知识成为产业集群网络创新的重要动力资源。面对日益激增、多结构化的企业数据,如何从中获取潜在的、高质量的知识模式,将决定产业集群网络创新的能力。本文从语义挖掘的角度构建了产业集群网络创新模型,重点分析了产业集群网络创新模型的理论基础,综合运用本体论、知识挖掘等智能信息处理技术对分布式、异构化数据进行语义分析与集成,在语义集成的基础上阐述了实施智能知识挖掘的过程,说明了产业集群网络系统具备智能获取数据中的概念和概念间关系的能力,论述了知识获取在构建产业集群网络创新模型中的重要性。
关键词:
知识 知识挖掘 产业集群网络 创新模型
[期刊] 图书情报工作
[作者]
周潇 许银彪 史益
[目的/意义]随着战略型新兴技术产业的迅猛发展,如何识别具有潜在协同效应的技术创新组合、厘清组合中核心的创新关系,是有效规划产业发展路线、提升产业竞争优势的重要前提。[方法/过程]在技术组合进化理论的指导下,结合深度学习、SAO语义挖掘和CFDP算法,提出一种基于专利数据的技术创新组合与演化关系的识别方案。该研究方案共分为3个步骤:首先基于关键词与专利分类号构建领域检索策略,并实现对获取数据的清洗和分词。随后,通过Word2Vec构建领域技术主题的词向量语义网络,并利用CFDP算法识别出潜在创新要素及组合方式。最后,深入挖掘各组合中核心的SAO结构,通过LSTM深度学习算法对其演化关系进行分类,挖掘技术的核心创新方式,进而有效甄别领域潜在的技术机会。[结果/结论]以语音识别领域为例,通过对该领域DII专利文本数据的深入挖掘,识别并追踪5个潜在的技术创新组合及核心创新方式。研究发现,当前我国语音识别领域在智能芯片设计、语音识别算法、新场景和应用等方面有较大的创新潜力。
[期刊] 技术经济与管理研究
[作者]
张平 尹珺
本文在建立包涵人员个人综合素质、个性心理和企业因素的人力资源价值评估指标体系的基础上,采用FAHP和模糊综合评估的方法对人力资源价值进行评估。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
岑咏华 王曰芬 王晓蓉
4专利组合战略分析专利组合(Patent Portfolio)的主要目的是企业根据所拥有专利的使用率与潜在价值,配合专利分析来寻找核心技术,并以核心技术为中心,
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
岑咏华 王曰芬 王晓蓉
在对企业技术创新的策略、过程和本质的阐述基础上,重点对国内外面向企业技术创新决策的专利数据挖掘的几个主要研究方向——基于TRIZ的专利知识挖掘、基于专利地图的专利著录特征项统计分析、专利组合战略分析、专利引证分析和专利内容挖掘等进行梳理和综述。最后,提出了基于专利挖掘的企业技术创新决策支持方阵和系统模型。
关键词:
企业 创新 专利 数据挖掘 综述
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