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[期刊] 统计与决策
[作者]
盛夏 李斌 张迪
文章研究如何利用机器学习算法来预测中国上市公司的信用评级变动。选取了中国2003—2015年可得信用评级的记录,得到330条信用评级变动的记录。随后利用包含传统的线性分类器和最近提出的Ad-a Boost及随机森林分类模型等五类模型进行了实证。实证结果显示,随机森林分类模型对信用评级变动的预测能力最强。
关键词：
信用评级变动 机器学习 二分类
[期刊] 财会通讯
[作者]
谢庆
本文基于2007-2013年我国上市公司会计政策数据,从数据挖掘的角度出发,通过关联规则分析,发现了企业会计准则实施以来我国上市公司会计政策选择偏好,即:固定资产折旧普遍采用直线法,投资性房地产后续计量模式普遍采用公允价值模式,存货发出采普遍用加权平均法(包括移动加权平均法),低值易耗品摊销普遍采用一次摊销法,及普遍确认公允价值变动损益。通过对上市公司会计政策选择行为的分析,为后续会计政策组合的计量改进提供了数据支撑。
关键词：
会计政策 选择偏好 数据挖掘 关联分析
[期刊] 国际贸易问题
[作者]
汤谷良 游尤
我国上市公司净利润小与利润总额的利润逆转现象频频出现。通过对我国2001年度至2005年度出现利润逆转现象上市公司的总体样本分析,细究其出现逆转现象的原因所在,发现净利润并不能客观地反映集团公司的经营业绩。进一步讨论了利润逆转对于决策的意义所在,认为利润逆转的信号作用不容忽视,其所提供的战略信息不容小觑,因此利润逆转对于业绩评价尤为重要。利润逆转是企业未来持续获利能力的表达,是挖掘企业价值所在的有效途径。
关键词：
净利润 利润总额 决策有用性
[期刊] 财会月刊
[作者]
王艺 姚正海
本文以２０１５年Ａ股制造业上市公司为研究对象，选取反映企业偿债能力、经营能力等六个方面的２７个指标构建预警指标体系，并运用Ｔ值显著性检验和因子分析法对预警指标进行约简。在此基础上，本文利用ＬｏｇｉｓＴｉｃ回归、决策树和ＢＰ神经网络分别构建财务预警模型，并对各个模型的优缺点及预测结果进行比较分析。研究结果表明：随着ｓＴ发生时间的临近，预警准确率总体呈上升趋势；从中长期来看，决策树和ＢＰ神经网络模型的预测能力优于ＬｏｇｉｓＴｉｃ回归模型；从短期来看，三种模型的预测能力没有显著差异。
[期刊] 特区经济
[作者]
李春林 张姗
本文选取了全国64家医药上市公司的财务指标的面板数据为样本建立模型,主要采用因子分析法,经过因子合并最终提取出4个公因子,从4个方面对京津冀14家医药上市公司的经营效益进行综合评价,对其进行深度挖掘,并得出结论。
关键词：
面板数据 因子分析 京津冀 效益评价
[期刊] 经济与管理研究
[作者]
蒋艳霞 柯大钢 解青芳
近年来,数据挖掘技术在各领域的应用越来越广。数据挖掘工具能够从大量数据中获取有用的知识,并对将来的趋势和行为做出预测,为使用者提供决策依据。本文主要分析了数据挖掘技术在股票收益预测方面的应用前景并阐述了相关的应用程序。
关键词：
数据挖掘 应用 股票收益
[期刊] 统计与决策
[作者]
唐雅娟 桂鹏程
文章针对影响房地产价格的因素比较多,而导致其预测精度低的问题,提出了房地产价格预测模型。介绍了FCM算法和一种改进的FCM优化算法,通过实验得到分类结果,利用分类结果引入模糊数学对房地产价格进行预测,最后给出预测价格的误差分析。
[期刊] 旅游科学
[作者]
李君轶 杨敏
文探讨了Web数据应用于旅游需求预测的优势,构建了旅游Web信息组织和旅游需求之间的映射关系,并由此探讨了如何利用Web数据挖掘技术进行旅游需求分析和预测,和建立基于旅游Web数据分析(预测)的知识库的规则,从而明确了其分析和预测流程,并以陕西省为例进行了实证分析。
关键词：
Web数据 数据挖掘 旅游需求预测
[期刊] 山西财经大学学报
[作者]
刘璇 张蕾 刘钟 陈彦洁
将数据挖掘技术有效地运用在企业信用风险评估过程中，能够对企业的历史经营数据展开深入研究，分析企业是否会出现欺诈或信用风险，并预测未来的信用水平，进而采取科学合理的监督手段和措施在发生信用风险之前展开相应的管控，促进我国整体市场经济的稳定健康发展。
关键词：
数据挖掘技术 企业信用 信用风险评估
[期刊] 财经理论与实践
[作者]
陈为民 张小勇 马超群
目前的信用卡信用风险研究主要是如何提高模型的预测准确率。针对银行信用卡数据的异质性和信用数据的高度非线性,本文提出了对持卡人信用风险管理的混合数据挖掘方法。该方法包含两个阶段,在聚类阶段,样本数据被聚成同质的类,删除孤立点,不一致样本点重置标签,使样本更具有代表性;在分类阶段,基于样本进行训练生成支持向量机分类器法,对待分样本分类。基于实际数据进行了数值实验,并根据各类样本的特点提出了相应的风险管理策略。
[期刊] 保险研究
[作者]
刘晓葳
保险公司的经营特性决定其成本与收益主要源于理赔支出与保费收入,也从而决定了保户风险、贡献分析是保险公司成本-收益管理的重要部分。数据挖掘方法从投保人意愿透露的特征信息入手,从风险与贡献的双重角度提取客户特征,实现客户细分,使企业得以通过评级管理等手段实现其风险控制及利润最大化要求。本文采用罗吉斯回归、CHAID模型、CART模型以及Aprior算法等方法对台湾某知名保险公司21年间客户特征、客户保单、理赔信息等资料进行综合挖掘,以获得具备风险及贡献指向性的客户特征变量,基于精确性与增益度进行模型比较,获取挖掘结果,构建客户风险-贡献特征矩阵,进而提出相应的保险公司管理策略。
[期刊] 图书馆论坛
[作者]
潘卫东
文章主要描述了WEB页数据挖掘的基本任务,包括内容、结构、使用等。针对WEB数据的复杂性和特殊性,WEB的数据挖掘除日志等一小部分可以用常用的数据挖掘方法外,必须对WEB页做必要的数据处理,使之达到结构化数据的挖掘要求,或使用XML技术来构造半结构数据模式再进行数据挖掘。
[期刊] 南开管理评论
[作者]
段钊 何雅娟 钟原
基于文本挖掘技术,本文提出了一种新的评价企业社会责任信息披露主客观性的方法 ;选取了2009—2015(1)年我国上市公司发布的社会责任报告全部样本,对信息披露主客观性的变化态势、特征及异常值等情况进行了整体、量化分析,并探讨了实证结果的形成原因及相关政策效力。研究表明:我国上市公司社会责任报告主观性得分总体上为正态分布,呈历年上升趋势;2011—2013年直线增长;不同行业、不同年份间差异性显著;行业异质性与政策调控是差异形成的主要原因。本文为企业社会责任理论研究提供了重要的实证依据,也为企业非财务信息披露与规范性文本的客观性评价提供了一个新的思路。
关键词：
企业社会责任报告 客观性评价 文本挖掘
[期刊] 财经论丛
[作者]
徐宁 白英杰 张迪
数字经济时代，激发企业数字化转型的内生动力具有重要的战略意义。本文基于最优契约理论，以2009—2020年A股上市公司数据为样本，在运用Python爬虫和文本挖掘技术测度企业数字化转型程度的基础上，研究了股权激励对企业数字化转型的影响机制及情境条件。结果表明：实施股权激励可以有效促进企业数字化转型，环境动态性和冗余资源等内外部条件在股权激励对企业数字化转型的影响过程中发挥正向调节作用。机制检验发现，股权激励通过提升研发风险承担水平、提高内部控制质量以及抑制真实盈余管理行为等多重路径影响企业数字化转型。本文通过揭示股权激励计划对数字化转型的助推作用及其机制，拓展了企业数字化转型前因与股权激励治理效应的研究视阈，也为数字化战略导向的股权激励机制设计提供有益借鉴。
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